L'analyse eLogii, fournisseur de logiciels Supply Chain
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Dans l’environnement supply chain de plus en plus numérisé d’aujourd’hui, eLogii propose une solution basée sur le cloud qui transforme la livraison last‐mile et les opérations de service sur le terrain en automatisant l’optimisation des itinéraires et en fournissant un suivi en temps réel ainsi que des capacités d’affectation dynamique. Fondée en 2019 et dont le siège est à Londres, la plateforme offre une solution SaaS robuste qui comprend un tableau de bord web complet pour les planificateurs et des applications mobiles dédiées pour les conducteurs. eLogii rationalise les opérations grâce à des moteurs d’optimisation configurables qui calculent automatiquement les meilleurs itinéraires en utilisant des données historiques et actuelles, tout en permettant une ré-optimisation continue des itinéraires lorsque de nouvelles tâches ou des changements inattendus surviennent. Conçue pour une intégration fluide via des API RESTful et des flux de données CSV, la solution améliore la visibilité sur la performance des conducteurs et l’avancement des tâches, le tout en s’appuyant sur des algorithmes déterministes, basés sur des règles, bien établis et complétés par des améliorations sélectives issues des données.
Aperçu
eLogii est une plateforme SaaS non financée, cloud-first, lancée en 2019 et dont le siège est à Londres, qui automatise l’optimisation des itinéraires last‐mile et la gestion des livraisons. La solution propose un tableau de bord web intuitif pour la planification et des applications mobiles pour les conducteurs, permettant un suivi en temps réel, une ré-optimisation dynamique des itinéraires et une intégration fluide avec des systèmes externes. Sa présence sur le marché est attestée par des profils sur Crunchbase 1 et LinkedIn 2.
Ce que la solution offre
La plateforme d’eLogii est conçue pour améliorer l’efficacité opérationnelle en fournissant :
- Planification et optimisation automatisées des itinéraires : Le système calcule automatiquement les itinéraires optimaux pour des flottes effectuant plusieurs arrêts, en équilibrant le temps de parcours avec des facteurs tels que la capacité du véhicule, les horaires des conducteurs et les créneaux horaires 3.
- Suivi et visibilité en temps réel : Des applications mobiles intégrées fournissent des mises à jour en direct sur la localisation des conducteurs et l’avancement des tâches, garantissant ainsi que les répartiteurs disposent d’informations précises sur les ETA comme décrit dans le blog sur la visibilité en temps réel 4 et le blog sur le suivi last‐mile 5.
- Affectation dynamique et ré-optimisation : La plateforme s’adapte en continu aux nouvelles tâches ou aux changements imprévus en ré-optimisant les itinéraires à la volée, assurant ainsi une agilité opérationnelle tout au long de la journée.
- Analyses complètes : Des analyses détaillées des données historiques et en temps réel sur la performance des itinéraires, l’utilisation des conducteurs et les indicateurs globaux des tâches permettent aux utilisateurs d’affiner leurs opérations au fil du temps, comme le souligne la page des fonctionnalités d’eLogii 6.
Comment fonctionne la solution
Moteurs d’optimisation
eLogii utilise deux moteurs d’optimisation principaux pour piloter ses capacités de planification des itinéraires. Le Moteur de Base exploite à la fois les données historiques et actuelles des itinéraires pour minimiser rapidement la durée totale de déplacement tout en respectant des contraintes configurables — telles que la capacité du véhicule, les horaires de travail des conducteurs et des créneaux horaires spécifiques 3. Pour les utilisateurs nécessitant un degré de personnalisation plus élevé, le Moteur Avancé propose des options de répartition de charge granulaires et intègre des techniques de regroupement en utilisant des variantes de K-Means (non déterministique, contraint ou déterministique) afin de regrouper efficacement les tâches à proximité 7. Des paramètres d’optimisation supplémentaires — tels que les réglages de tolérance et les limites de temps d’exécution — améliorent encore la flexibilité 8.
Déploiement et intégration
Entièrement proposée en tant que solution SaaS basée sur le cloud, eLogii combine un tableau de bord web convivial avec des applications mobiles conçues pour les conducteurs. La conception de la plateforme prend en charge la gestion des tâches en temps réel, les analyses en direct et les ajustements dynamiques des itinéraires, tandis que son architecture API-first (soutenue par une documentation complète de l’API REST 9) et ses capacités d’importation CSV garantissent une interopérabilité fluide avec des systèmes externes tels que le CRM et l’ERP. Des instructions détaillées pour la configuration et l’intégration sont fournies dans le guide de démarrage 10.
Réclamations en matière d’IA et de machine learning
Commercialisé comme « propulsé par l’IA », eLogii intègre des aspects de machine learning principalement pour affiner les calculs de l’heure d’arrivée estimée (ETA) et ajuster les indicateurs de performance des itinéraires. Cependant, la fonctionnalité principale d’optimisation de la plateforme est assurée par des algorithmes déterministes, basés sur des règles, reposant sur des contraintes préétablies et des données historiques. Cette approche suggère que la composante « IA » doit être comprise plutôt comme une amélioration des techniques éprouvées de recherche opérationnelle que comme un moteur de décision entièrement autonome et en boîte noire.
Pile technologique et aperçus des offres d’emploi
Bien qu’eLogii n’ait pas divulgué publiquement les spécifications techniques détaillées de sa pile technologique, les offres d’emploi pour développeurs Full Stack et ingénieurs en automatisation des tests indiquent l’utilisation de frameworks de développement web et mobile modernes. Cela implique une infrastructure robuste et évolutive conçue pour supporter le traitement des données en temps réel et la ré-optimisation dynamique, même si les langages de programmation et les frameworks spécifiques restent confidentiels.
eLogii vs Lokad
Alors qu’eLogii se concentre sur la livraison last‐mile et l’optimisation des itinéraires, la plateforme de Lokad est réputée pour son approche holistique de l’optimization quantitative de la supply chain. Lokad exploite des prévisions probabilistes avancées, du deep learning et un langage spécifique au domaine (Envision) pour donner aux experts en supply chain les moyens d’automatiser de bout en bout la prise de décision en matière de stocks, de tarification et de planification de la production 1112. En revanche, eLogii se focalise sur un périmètre opérationnel plus restreint qui se centre sur la planification des itinéraires en temps réel et l’affectation dynamique pour le service sur le terrain, en utilisant principalement des algorithmes déterministes basés sur des règles avec des améliorations limitées de machine learning. Cette différence fondamentale signifie qu’eLogii est conçue pour relever les défis quotidiens de la livraison et des opérations sur le terrain, tandis que Lokad propose une large gamme d’outils pour une prise de décision stratégique en supply chain.
Conclusion
eLogii propose une plateforme complète, basée sur le cloud, qui optimise la livraison last‐mile et la gestion des itinéraires grâce à des moteurs d’optimisation hautement configurables, un suivi en temps réel et des capacités d’affectation dynamique. Son accent sur des algorithmes déterministes, basés sur des règles — avec quelques améliorations issues du machine learning — convient parfaitement aux organisations axées sur des opérations de livraison efficaces et agiles. Bien que la plateforme soit présentée comme « propulsée par l’IA », sa fonctionnalité principale repose sur des techniques matures de recherche opérationnelle plutôt que sur une IA entièrement autonome. Pour les entreprises à la recherche d’une gestion des livraisons robuste et intégrée, avec des solutions mobiles et web fluides, eLogii représente un outil spécialisé solide dans le paysage concurrentiel des logiciels Supply Chain.