La revue de Ganacos, fournisseur de logiciels de planification

Par Léon Levinas-Ménard

Dernière mise à jour: November, 2025

Ganacos est un éditeur de logiciels français basé à Nantes, offrant une plateforme de planification cloud qui regroupe le Sales & Operations Planning (S&OP), la planification de la demande et de l’offre, ainsi que la planification financière/FP&A dans un environnement unique rappelant un tableur. Il s’adresse aux organisations de taille moyenne qui ont dépassé les limites d’Excel tout en souhaitant conserver une flexibilité pilotée par des modèles, alliant une interface centrée sur la grille à un langage de calcul propriétaire (« Chulengo ») pour construire des scénarios dans les processus de supply chain et de budgétisation. L’entreprise est petite mais rentable, avec des preuves publiques de déploiements chez des entreprises européennes bien connues telles que Carrefour, Showroomprivé et Symrise Pet Food, et positionne certaines de ses capacités de prévision sous l’étiquette « Ganacos AI ». Par ailleurs, sa pile technologique (Java + base de données relationnelle, AngularJS en migration vers React) est conventionnelle, et la profondeur de ses affirmations en matière d’IA/optimisation est difficile à vérifier à partir de la documentation technique publique; les principales forces visibles résident dans la planification intégrée, la collaboration et la modélisation plutôt que dans un machine learning de pointe démontrable ou une optimisation stochastique.

Aperçu de Ganacos

De l’extérieur, Ganacos ressemble à un fournisseur de planification de niche et spécialisé plutôt qu’à une suite d’entreprise à usage général. Les registres juridiques du répertoire des entreprises français indiquent que Ganacos (SIREN 821 748 126) a été constituée le 25 juillet 2016 en tant qu’« édition de logiciels » (publication de logiciels) dont le siège est à Nantes, France.¹ Les documents déposés sur Pappers confirment cette date et indiquent que l’entreprise fonctionne sous la forme d’une société par actions simplifiée (SAS) avec une petite équipe et sans structure de groupe signalée.² En 2021, Ganacos a nommé Antoine Guéguen en tant que Président et Ludovic Giraud en tant que Directeur Général, officialisant ainsi un duo de direction qui apparaît encore dans les registres d’entreprise actuels.²

Le positionnement public de Ganacos est cohérent sur son site web et dans les supports partenaires : il se présente comme une plateforme collaborative et cloud qui unifie le S&OP, la planification de la demande et de l’offre, ainsi que la gestion de la performance financière (EPM/FP&A) en un seul système.³⁴⁵⁶ Les supports marketing soulignent que les utilisateurs professionnels peuvent importer des données depuis les systèmes ERP et les tableurs, concevoir des modèles et exécuter des scénarios dans une interface qui ressemble délibérément à Excel, mais avec une gouvernance multi-utilisateurs et une gestion centralisée des données.⁴⁷⁸ Les annuaires logiciels indépendants (Capterra, Software Finder, SoftwareWorld) s’alignent globalement sur ce point de vue, décrivant Ganacos comme un outil SaaS pour la budgétisation, la prévision et l’analyse de scénarios plutôt que comme une solution ponctuelle restreinte.⁷⁸⁹

D’un point de vue commercial, Ganacos reste une petite entreprise mais n’est pas purement en phase de démarrage. Ses comptes annuels de 2024 montrent un bénéfice net d’environ 344 k€ alloué aux réserves et une position de trésorerie confortable, suggérant une entreprise modeste mais viable plutôt qu’une startup fortement déficitaire.¹⁰ Des articles tiers et des événements d’associations industrielles identifient des clients bien connus — notamment Carrefour, Showroomprivé et Symrise Pet Food — utilisant Ganacos pour le S&OP et la gestion de la performance.¹¹¹²¹³ Cela indique un fournisseur mature, quoique de niche : petite équipe, financement limité, mais avec des déploiements en production réels chez des entreprises européennes reconnaissables.

Historique, structure et maturité commerciale

La vie formelle de Ganacos commence avec sa constitution en juillet 2016 à Nantes.¹² Certaines mentions dans la presse française décrivent Ganacos comme ayant été « fondée en 2015 », faisant probablement référence à la genèse du projet plutôt qu’à sa création juridique; en l’absence de documents corporatifs pour 2015, 2016 demeure la date de constitution officielle.¹² Infonet et d’autres annuaires d’entreprises rapportent une taille d’équipe de l’ordre de quelques personnes (3–5), renforçant l’image d’un éditeur de petite taille et soudé plutôt que d’un ISV à grande échelle.²¹⁴

Sur le plan financier, les comptes de 2024 déposés auprès du registre français montrent que Ganacos est profitable, avec un résultat net affecté aux réserves et plusieurs centaines de milliers d’euros de trésorerie au bilan.¹⁰ Aucune levée de fonds ou injection majeure de capital n’apparaît dans les dépôts publics. Un profil PitchBook affirme que Ganacos a été acquis par DataValue Consulting,¹⁵ mais aucun communiqué de presse ni dépôt légal ne confirme explicitement cette acquisition. Ce qui est vérifiable, c’est que DataValue Consulting lui-même a été repris par Mazars en 2023 après un processus supervisé par la justice,¹⁶¹⁷ ce qui introduit une ambiguïté: si Ganacos était devenu une partie de DataValue, il pourrait désormais se trouver indirectement sous l’égide de Mazars, mais cela n’est clairement indiqué nulle part. En l’absence d’une divulgation directe Ganacos–Mazars, il est plus rigoureux de considérer la revendication d’acquisition comme non vérifiée.

Dans l’ensemble, les preuves suggèrent qu’il s’agit d’un fournisseur français établi mais de petite taille : légalement stable depuis 2016, profitable depuis 2024 et doté de quelques références notables, tout en opérant à une échelle plus typique d’un spécialiste de la planification de niche que d’un fournisseur APS global.¹²¹⁰¹¹¹²

Aperçu de l’offre produit

Le produit de Ganacos est une plateforme de planification polyvalente unique plutôt qu’un ensemble d’applications séparées. Les principaux piliers fonctionnels, selon les pages de solution du fournisseur et les descriptions partenaires, sont :

Supply chain & S&OP planning: gestion du Sales & Operations Plan, planification de la demande et de l’offre, équilibrage des charges/capacités, Plan Directeur de Production (MPS), Planification des Besoins Nets (NRP) et tout « scénario complexe » nécessitant une coordination interfonctionnelle.³¹⁸
Financial planning & EPM/FP&A: budgétisation, prévision et gestion de la performance, avec consolidation et rapports au niveau du groupe, filiale et site.⁴⁵⁸
Scenario modeling & simulation: capacité à modéliser des scénarios « Et si » couvrant à la fois les dimensions opérationnelles et financières dans une interface partagée rappelant un tableur, construite sur un modèle de données central.⁴⁷⁸

Les annuaires et présentations partenaires confirment que Ganacos est proposé comme une solution SaaS/web, avec un déploiement impliquant généralement la configuration de modèles et d’intégrations de données plutôt que du code personnalisé.⁷⁶⁸ La grille tarifaire de G2 indique en outre un modèle commercial basé sur des abonnements SaaS annuels, une portée fonctionnelle (modules pour le S&OP, FP&A, etc.) et un système de licences par utilisateur, l’implémentation/intégration étant facturée séparément.¹⁹

Ganacos vs Lokad

Ganacos et Lokad abordent tous deux les problèmes de planification de la supply chain, mais ils le font avec des philosophies, des architectures et des livrables fondamentalement différents.

Focus principal Ganacos est une plateforme de planification et de simulation qui unifie la planification opérationnelle et financière dans une interface centrée sur une grille et dictée par des modèles. Sa proposition de valeur est que les planificateurs de différentes fonctions (ventes, supply, finance) peuvent travailler sur des données partagées, construire des scénarios et concilier les plans dans un outil cloud.³⁴⁵⁶⁸ Lokad, en revanche, est une plateforme d’optimisation prédictive dédiée spécifiquement aux décisions de supply chain. Son résultat principal n’est pas une grille de planification mais des décisions priorisées et classées économiquement (par exemple, des commandes d’achat, des transferts de stocks, des lots de production) basées sur des prévisions probabilistes et une optimisation stochastique.²⁰¹⁸²¹
Paradigme de modélisation Ganacos met en avant un langage de calcul propriétaire, « Chulengo », qui fonctionne comme un moteur de formules avancé derrière une interface rappelant un tableur; il est utilisé pour définir des agrégations, des calculs de séries temporelles et une logique de scénarios sur des ensembles de données partagés.²²⁴ La plupart des descriptions publiques mettent l’accent sur des scénarios et simulations déterministes (y compris des fonctionnalités de type Monte Carlo répertoriées dans certains annuaires), mais il n’existe pas de documentation détaillée sur la modélisation des incertitudes ou sur les algorithmes d’optimisation utilisés en coulisse.²²⁴⁷ Lokad, en revanche, construit tout autour d’Envision, un langage spécifique au domaine explicitement conçu pour la modélisation probabiliste et l’optimisation dans les supply chains.²⁰²³²⁴ Les scripts Envision définissent l’ensemble du processus, depuis l’ingestion des données jusqu’aux prévisions probabilistes (distributions complètes de la demande) en passant par l’optimisation des décisions avec des paramètres économiques, lesquels sont ensuite exécutés sur la machine virtuelle distribuée de Lokad.²⁰²³²¹ Le langage est délibérément contraint (non Turing-complet) afin de rendre l’optimisation automatique et la refactorisation à grande échelle réalisables.²³
Traitement de l’incertitude et de « l’IA » Ganacos commercialise certaines capacités de prévision sous la bannière « Ganacos AI », notamment dans le cadre des prévisions S&OP pour les distributeurs de FMCG.³²⁵ Une couverture indépendante du programme S&OP de Carrefour confirme que le détaillant utilise Ganacos pour générer des prévisions que les planificateurs affinent ensuite, mais les algorithmes sous-jacents ne sont pas décrits au-delà de cette étiquette.¹¹²⁵ En l’absence de livres blancs, de benchmarks ou d’artefacts de code dans le domaine public, la signification technique de « l’IA » ici reste opaque. Lokad, quant à lui, fournit des récits détaillés sur ses prévisions probabilistes et son optimisation stochastique, incluant l’utilisation de deep learning, de differentiable programming, et d’algorithmes sur mesure tels que le Stochastic Discrete Descent pour l’optimisation des décisions en situation d’incertitude.²⁰²³²¹²⁴ Bien qu’une grande partie de ces preuves soit rédigée par le fournisseur, elles sont au moins techniquement spécifiques : distributions complètes plutôt que prévisions ponctuelles, apprentissage par gradients de modèles orientés décision, et évaluations Monte Carlo explicites des décisions.²⁰²³
Sortie et rôles des utilisateurs Les principales sorties de Ganacos sont des vues de planification multidimensionnelles: plans S&OP consolidés, plans de capacité, diagrammes de Gantt et rapports budgétaires, tous modifiables et explorables par les planificateurs au sein de l’outil.³⁴¹⁸ Il ressemble et se comporte comme un classeur Excel amélioré—centralisé, versionné et multi-utilisateurs—mais les décisions finales sont en grande partie façonnées par les planificateurs humains utilisant les simulations de la plateforme. Les sorties principales de Lokad sont des listes de décisions classées et des tableaux de bord qui quantifient l’impact financier et le profil de risque de chaque action proposée (par exemple, ligne de commande, transfert de stocks, lot de production). L’utilisateur visé est une équipe de supply chain soutenue par des « Supply Chain Scientist » de Lokad qui maintiennent les scripts Envision; les planificateurs examinent, acceptent ou ajustent les propositions, mais ne construisent généralement pas des modèles à partir de zéro dans une interface en grille.¹⁸²³²¹
Portée vs profondeur Ganacos se différencie par l’étendue de sa couverture de planification sur le marché intermédiaire : une solution unique englobant le S&OP, la planification de l’offre et le FP&A/EPM avec une interface familière et un effort d’implémentation relativement léger.³⁴⁵⁶⁸ Lokad restreint sa portée à l’optimisation quantitative de la supply chain et investit massivement dans la profondeur des algorithmes sous-jacents. Il ne vise pas à remplacer les suites EPM ou les outils de budgétisation; au contraire, il complète les systèmes existants en leur fournissant des décisions économiquement optimisées et tenant compte de l’incertitude.¹⁸²³²¹

En bref, il est préférable de comprendre Ganacos comme une couche de planification et de simulation collaborative qui harmonise la planification opérationnelle et financière pour les organisations de taille moyenne, tandis que Lokad est un moteur d’optimisation programmable axé sur la transformation de modèles tenant compte de l’incertitude en décisions de supply chain maximisant le profit. Les organisations comparant les deux doivent décider si elles souhaitent principalement un canevas intégré S&OP/FP&A (Ganacos) ou une pile d’optimisation spécialisée et centrée sur le code (Lokad).

Historique, financement et signaux de propriété

Les sources juridiques et les registres constituent l’épine dorsale de l’histoire corporative de Ganacos. L’Annuaire des Entreprises (répertoire gouvernemental français) répertorie Ganacos sous le SIREN 821 748 126, créé le 25 juillet 2016, avec son siège à Nantes et l’activité « édition de logiciels » comme code NAF.¹ Pappers, qui regroupe les dépôts officiels, confirme la forme juridique de l’entreprise (SAS) et liste des événements juridiques successifs : modifications de capital, mises à jour d’adresse, et une reconfiguration de gouvernance en 2021 qui a placé Antoine Guéguen en tant que Président et Ludovic Giraud en tant que Directeur Général.²

Les derniers comptes annuels disponibles (2024) montrent un résultat net positif (environ 344 k€) affecté aux « autres réserves » et une trésorerie de l’ordre de plusieurs centaines de milliers d’euros, impliquant une opération autonome plutôt qu’une dépendante d’un financement externe continu.¹⁰ Cela est en accord avec l’absence de levées de fonds publiquement rapportées.

Concernant la propriété, le tableau est plus confus. PitchBook décrit Ganacos comme ayant été « acquis par DataValue Consulting »,¹⁵ mais aucun communiqué de presse officiel de Ganacos ou divulgation réglementaire ne corrobore cela. Ce qui est clair, c’est que DataValue Consulting et ses filiales ont été reprises par Mazars en 2023,¹⁶¹⁷ ce qui pourrait impliquer que toutes les parts de Ganacos détenues par DataValue se trouvent désormais indirectement sous l’égide de Mazars. Cependant, puisque ni Mazars ni Ganacos n’ont explicitement déclaré que Ganacos fait partie du groupe Mazars, traiter Ganacos comme un actif de Mazars serait spéculatif. La position la plus prudente, fondée sur des preuves, est de marquer la revendication d’acquisition comme non vérifiée et de continuer à considérer Ganacos comme un éditeur indépendant, à moins que de nouvelles documentations ne voient le jour.

Produit : couverture fonctionnelle et positionnement

Planification de la supply chain (S&OP, demande & offre, production)

La partie axée sur la supply chain de Ganacos est proposée sous forme de solution S&OP / supply planning qui supporte:

Cycles de Sales & Operations Planning (S&OP / SOP)
Planification de la demande et de l’offre
Équilibrage de charge/capacité
Plan Directeur de Production
Planification des Besoins Nets
Visualisations de type Gantt et autres vues de scénarios.³¹⁸

Les pages du fournisseur soulignent que les planificateurs peuvent ingérer des données provenant des fonctions de ventes, d’« supply » et de production et assembler des plans interfonctionnels dans un environnement unique, réduisant ainsi la réconciliation manuelle entre tableurs.³⁴ L’objectif affiché est d’aider les entreprises à « gérer des scénarios complexes » tout en conservant une interface accessible aux utilisateurs non techniques.³¹⁸

Les annuaires tiers confirment cette image. Capterra répertorie Ganacos sous des catégories telles que Sales Forecasting, Supply Chain Management et EPM, et met en avant des fonctionnalités telles que demand forecasting, Monte Carlo simulation et scenario planning.⁷ Software Finder positionne également Ganacos comme une plateforme cloud qui simplifie le S&OP et la planification financière grâce à des tableaux de bord collaboratifs et une prise de décision basée sur les données.⁸ Ces descriptions relèvent du marketing et ne sont pas techniquement approfondies, mais elles sont cohérentes avec les affirmations de Ganacos.

Planification financière et EPM/FP&A

Dans le domaine de la finance, Ganacos se présente comme une plateforme EPM / FP&A permettant de:

Création et révision de budgets
Prévision et modélisation de scénarios financiers
Reporting périodique et suivi de performances au niveau du groupe, de la filiale et du site.⁴⁵

L’accent est de nouveau mis sur la collaboration et les données de source unique de vérité : les équipes financières et opérationnelles travaillent sur le même modèle sous-jacent, ce qui vise à éviter le décalage habituel entre les plans opérationnels et les budgets.⁴⁵ Des partenaires tels que Next Decision soulignent cet aspect, décrivant Ganacos comme un outil de transformation numérique qui permet un déploiement rapide des applications de S&OP et de planification financière avec une forte maintenabilité.⁶

Les avis externes sur SoftwareWorld et d’autres annuaires similaires soutiennent l’idée que Ganacos est fréquemment utilisé comme un système de budgétisation et de prévision, notamment par les PME et les organisations de taille moyenne cherchant à s’éloigner du FP&A basé sur Excel tout en préservant la flexibilité de la modélisation.⁹

Modèle commercial et déploiement

La vue d’ensemble des tarifs de G2 indique que Ganacos est vendu sur la base d’un abonnement SaaS annuel, avec des tarifs dépendant de :

Modules fonctionnels activés (par exemple, S&OP, EPM, FP&A)
Nombre et type d’utilisateurs
Effort de mise en œuvre et de formation, facturé comme un projet.¹⁹

Cela est cohérent avec les descriptions des partenaires qui évoquent un « déploiement rapide » et une « mise en œuvre flexible », suggérant un déploiement fortement paramétrable mais léger en code, typique des outils de planification destinés au marché intermédiaire.⁶

Architecture et pile technologique

Pile technologique d’après des sources orientées ingénierie

Ganacos se montre exceptionnellement transparent concernant sa pile sur son profil Welcome to the Jungle. Là, l’équipe d’ingénierie énumère :

Backend : Java comme langage principal ; MySQL et MariaDB pour le stockage relationnel.
Frontend : historiquement AngularJS, avec une migration en cours vers React ; utilisation intensive de TypeScript, Handsontable (grid) et Highcharts (charts).
DevOps/CI : Docker, Linux, Bitbucket (et Pipelines), TeamCity, SonarQube ; Playwright pour les tests end-to-end.
Computation : un langage de calcul propriétaire nommé “Chulengo” utilisé pour la modélisation et les calculs sur les ensembles de données de la plateforme.
Une échelle de données approximative de « ~250 million de valeurs par client » comme ordre de grandeur typique.²²

Cette pile se situe fermement dans la norme des applications web d’entreprise. Java + base de données relationnelle est un choix conservateur et fiable ; AngularJS est désormais obsolète, donc la migration vers React est essentiellement un travail de modernisation.²² La présence de Docker, des pipelines CI et des tests automatisés indique un flux de développement raisonnablement moderne, mais il n’y a rien d’intrinsèquement à la pointe de la technologie dans la pile de base elle-même — il s’agit d’une architecture SaaS multi-tiers conventionnelle.

Des éléments circonstanciels supplémentaires proviennent d’un compte GitHub public associé à un ingénieur de Ganacos, qui contient des forks de modèles AngularJS Material + Vite ainsi que des configurations Playwright, en accord avec la description de la pile technologique sur Welcome to the Jungle.²²

Mécanismes de la plateforme et modèle de déploiement

Les documents publics de Ganacos décrivent la plateforme comme :

Cloud-native SaaS, accessible via un navigateur
Soutenue par un modèle de données unifié
Conçue pour une « planification collaborative », où différentes fonctions partagent les mêmes données et le même moteur de calcul.³⁴⁶

Le cœur de la plateforme est le langage Chulengo, qui semble être une couche de calcul spécifique au domaine permettant d’exprimer des formules et des transformations sur de grandes tables de données (par exemple, agrégations, décalages des séries temporelles, paramètres spécifiques aux scénarios).²²⁴ En pratique, Chulengo joue un rôle similaire à celui d’un moteur de formule de tableur haut de gamme ou d’un langage de script de calcul EPM : il est plus expressif que les cellules brutes, mais il n’est pas documenté publiquement comme un optimiseur ou un langage de modélisation probabiliste.

D’après les documents de déploiement et les descriptions des partenaires, le déploiement implique généralement :

Intégration de données depuis l’ERP, les bases de données et les tableurs via des importations et des connecteurs.³⁴⁶
Configuration du modèle et des scénarios dans Chulengo et via l’interface utilisateur, souvent avec l’assistance de Ganacos ou de partenaires.
Formation des utilisateurs sur les workflows collaboratifs et l’utilisation des scénarios.

Il n’existe aucune documentation technique publique décrivant la mise en œuvre du multi-tenancy, les SLA ou les certifications ; la seule mention explicite de la sécurité sur la page de la plateforme est une « étiquette de sécurité » générique pour la plateforme Ganacos.⁴ On peut donc affirmer avec confiance que Ganacos est livré en tant que plateforme de planification SaaS, mais les détails architecturaux plus approfondis (event sourcing, mise en cache avancée, garanties de forte cohérence, etc.) ne sont pas visibles.

Affirmations concernant l’IA, le machine learning et l’optimisation

Ganacos utilise une terminologie liée à l’IA de manière parcimonieuse mais proéminente lorsqu’elle apparaît. Les références les plus concrètes sont :

Un article Carrefour S&OP dans Supply Chain Magazine décrivant comment le détaillant utilise la solution EPM de Ganacos comme son outil S&OP, avec « Ganacos AI » utilisé pour établir des prévisions que les planificateurs viennent ensuite enrichir.¹¹
Un profil dans une publication des anciens élèves de CentraleSupélec qui note que Ganacos a travaillé sur un produit appelé « Ganacos AI » pendant au moins six mois et qu’il joue un rôle dans les mises en œuvre de prévision S&OP (encore une fois, Carrefour est cité).²⁵

Ces éléments confirment que « Ganacos AI » est plus qu’un slogan marketing : c’est l’étiquette appliquée à certaines fonctionnalités de prévision automatisée dans des projets en production. Cependant, aucun document public n’explique :

Quelles familles de modèles sont utilisées (modèles statistiques classiques, machine learning, deep learning ou hybrides).
Comment l’incertitude est représentée (quantiles, distributions complètes, intervalles de confiance simples ou aucune).
Comment les prévisions sont évaluées et testées rétroactivement.
Si et comment les prévisions se lient à l’optimisation automatisée des décisions.

Les annuaires de logiciels listent parfois des fonctionnalités telles que la simulation de Monte Carlo et le machine learning dans l’ensemble des fonctionnalités de Ganacos,⁷ mais il s’agit de cases à cocher, et non de divulgations techniques. Il n’existe aucun whitepaper technique, code open-source, benchmark ou collaboration académique dans le domaine public qui permettrait une évaluation indépendante de la pile d’IA sous-jacente.

D’un point de vue fondé sur les preuves, les conclusions les plus sûres sont :

Ganacos offre une prévision automatisée et en étiquette une partie « Ganacos AI », qui est utilisée activement chez de grands clients tels que Carrefour.¹¹²⁵
Les informations disponibles ne permettent pas de classer ces méthodes comme étant à la pointe de la technologie ou autre ; elles pourraient aller de modèles classiques de séries temporelles bien ajustés à des techniques de ML plus avancées.
Il n’existe aucune preuve publique que la plateforme de Ganacos mette en œuvre une prévision probabiliste avancée (distributions complètes) ou une optimisation stochastique sophistiquée comparable aux fournisseurs qui publient des traités techniques détaillés.

En d’autres termes, l’étiquette IA ici est réelle en usage mais faiblement étayée sur le plan technique.

Base de clients et cas de référence

Clients nommés et corroborés de manière indépendante

Un élément essentiel pour évaluer tout fournisseur de planification est la présence de clients nommés et vérifiables. Pour Ganacos, des sources indépendantes identifient :

Carrefour – Supply Chain Magazine rapporte que Carrefour a adopté la solution EPM de Ganacos comme son outil S&OP pour le commerce de marque de distributeur, avec un déploiement débutant début 2024. L’article décrit comment les prévisions « Ganacos AI » sont utilisées comme point de départ pour des plans enrichis par les planificateurs.¹¹²⁵
Showroomprivé – Un autre article de Supply Chain Magazine détaille comment l’acteur du le e-commerce est passé d’un S&OP basé sur Excel à Ganacos, mettant en avant une meilleure coordination et performance après un an d’utilisation.¹²
Symrise Pet Food – L’association régionale du secteur, Bretagne Supply Chain, a organisé une visite sur site et un webinaire intitulé « Structurer un S&OP performant avec Ganacos », organisé chez Symrise Pet Food, ce qui implique un déploiement actif sur place.¹³

Ces références sont indépendantes du site web de Ganacos et nomment explicitement à la fois le client et le fournisseur, ce qui en fait une preuve solide d’une utilisation concrète.

Références déclarées par le fournisseur

Le site web de Ganacos et les pages de destination de ses whitepapers listent plusieurs noms de clients supplémentaires et cas d’utilisation, y compris Minakem et Séché, mais ceux-ci ne sont pas corroborés de manière indépendante par des sources externes.⁴⁶ Ces références doivent être considérées comme des affirmations du fournisseur, et non comme des preuves vérifiées.

Profil sectoriel et géographique

D’après les références indépendantes ci-dessus, Ganacos se positionne dans :

Grande distribution alimentaire (Carrefour, France et Europe)¹¹²⁵
E-commerce retail (Showroomprivé)¹²
Fabrication d’aliments pour animaux (Symrise Pet Food)¹³

Tous ces clients sont basés en Europe, avec une forte prédominance française. Cela correspond à la taille et à la localisation de Ganacos : un éditeur français s’adressant principalement aux entreprises européennes de taille moyenne à grande, plutôt qu’à une empreinte mondiale multi-régionale.

Limitations, divergences et questions ouvertes

Une évaluation rigoureuse de Ganacos doit également mettre en lumière où les preuves manquent ou sont ambiguës :

Date de création vs date d’incorporation Les récits de presse impliquent parfois une date de création en 2015, mais les registres officiels indiquent une incorporation en 2016.¹² Cela est mineur mais mérite d’être noté pour la précision.
Statut d’acquisition L’affirmation de PitchBook selon laquelle Ganacos a été acquis par DataValue Consulting n’est appuyée par aucune déclaration officielle de Ganacos, DataValue ou Mazars.¹⁵¹⁶¹⁷ Étant donné la reprise de DataValue par Mazars, il est tentant de supposer que Ganacos est désormais sous Mazars, mais l’absence de confirmation explicite rend cela spéculatif. Il est plus rigoureux de considérer que la propriété est incertaine.
Profondeur de l’IA/ML et de l’optimisation « Ganacos AI » est documenté comme étant utilisé pour la prévision chez Carrefour et discuté dans un article des anciens élèves de CentraleSupélec,¹¹²⁵ mais il n’existe aucune analyse technique des modèles, des processus d’apprentissage ou des performances. Sans une telle documentation, on ne peut pas qualifier équitablement la pile d’IA de « state-of-the-art » ; il est préférable de la décrire comme opaque mais en utilisation réelle en production.
Détails internes de la plateforme et garanties Au-delà du résumé de la pile technologique et des descriptions fonctionnelles, des aspects architecturaux clés restent non documentés publiquement : modèle de multi-tenancy, mécanismes d’isolation des données, SLA, garanties de performance et certifications de sécurité. Pour de nombreux clients de taille moyenne, cela peut être acceptable, mais pour les organisations hautement réglementées ou averses au risque, ce manque est significatif.
Envergure et résilience du fournisseur Le faible nombre d’employés et l’échelle financière modeste de Ganacos impliquent une opération légère.²¹⁰¹⁴ Cela peut être une force (concentration, agilité) mais introduit également un risque fournisseur pour les grandes entreprises qui préfèrent généralement des fournisseurs disposant de structures de support et de R&D plus importantes.

Conclusion

Ganacos est un petit fournisseur de planification français, mais commercialement actif qui fournit une plateforme SaaS unifiée pour le S&OP, la planification de la supply chain, et la planification financière/FP&A. Ses caractéristiques les plus fortes et bien étayées sont :

Intégration de la planification opérationnelle et financière dans un environnement unique, semblable à un tableur.
Un langage de calcul propriétaire (Chulengo) reposant sur une interface en grille collaborative, permettant aux équipes non techniques de construire et d’exécuter des scénarios sur des données partagées.
Des déploiements réels chez des entreprises européennes reconnues (Carrefour, Showroomprivé, Symrise Pet Food), en particulier dans des contextes de S&OP.
Une pile technologique conventionnelle mais solide (Java + base de données relationnelle, AngularJS en migration vers React, CI/CD basé sur Docker).

En revanche, les limites des preuves publiques sont tout aussi importantes :

Les capacités d’IA/ML, commercialisées sous le nom de « Ganacos AI », sont utilisées en production mais ne sont pas documentées techniquement ; il n’existe aucune base publique permettant de juger s’il s’agit simplement de fonctions compétentes ou réellement avancées.
Il n’existe aucune documentation visible d’algorithmes d’optimisation formels pour traduire les prévisions en décisions optimales ; la plateforme semble se concentrer davantage sur la modélisation et la simulation que sur l’optimisation des décisions fondée mathématiquement.
Le statut de propriété (par exemple, toute relation avec le groupe Mazars) reste incertain dans les sources officielles.

Comparé à Lokad, Ganacos occupe une niche différente. Il est mieux perçu comme une toile de planification collaborative qui aide les entreprises de taille moyenne à harmoniser leurs plans opérationnels et financiers, tandis que Lokad est un moteur d’optimisation programmatique centré sur la prévision probabiliste et l’optimisation stochastique des décisions supply chain.²⁰¹⁸²³²¹²⁴ Le choix entre les deux ne concerne pas simplement les fonctionnalités, mais aussi la philosophie : Ganacos laisse les planificateurs aux commandes, utilisant des simulations et des scénarios pour étayer leur jugement, tandis que Lokad pousse davantage vers des recommandations de décisions automatisées, financièrement optimisées, sous incertitude quantifiée.

Pour les organisations évaluant Ganacos, les questions clés devraient donc être :

Avons-nous principalement besoin d’un environnement intégré et collaboratif pour le S&OP et le FP&A, avec une automatisation modérée, ou avons-nous besoin de moteurs de décision profondément optimisés tenant compte de l’incertitude ?
Sommes-nous à l’aise avec des internes d’IA opaques tant que l’outil fonctionne bien en pratique, ou exigeons-nous des algorithmes transparents et documentés techniquement ?
Un fournisseur français, petit mais concentré, avec des références locales crédibles, présente-t-il un profil de risque acceptable pour notre échelle et notre géographie ?

Au vu des preuves publiques disponibles, Ganacos peut être caractérisé comme une plateforme de planification de niche compétente dont les forces résident dans la modélisation multi-domaines et la planification collaborative, mais dont la profondeur en IA et en optimisation reste difficile à évaluer de l’extérieur.