L'analyse de Ganacos, fournisseur de logiciels de planification

Par Léon Levinas-Ménard

Dernière mise à jour: avril, 2025

Ganacos est un éditeur de logiciels français privé, fondé le 27 juillet 2016 et basé à Nantes, France¹². La société propose une plateforme SaaS intégrée basée sur le cloud qui unifie la planification commerciale, opérationnelle et financière grâce à une interface de type Excel alimentée par son langage de calcul propriétaire, Chulengo, et un moteur OLAP. Conçue pour consolider des données provenant de systèmes ERP, de bases de données et de feuilles de calcul, Ganacos permet aux organisations de grande et moyenne taille de simuler dynamiquement des scénarios « et si » dans le cadre du Sales & Operations Planning (S&OP), du Financial Planning & Analysis (FP&A) et de l’Enterprise Performance Management (EPM). En alliant une convivialité familière et des capacités de simulation robustes, la plateforme facilite la prise de décision en temps réel, basée sur les données, ce qui séduit les dirigeants recherchant à la fois un déploiement rapide et une rigueur opérationnelle.

Aperçu de Ganacos

Historique de l’entreprise

Ganacos a été fondée en 2016 et s’est forgée une réputation en tant que fournisseur de logiciels français indépendant, basé à Nantes, France¹². Le fournisseur cible les entreprises de grande et moyenne taille en se concentrant sur la simplification des décisions basées sur les données dans des environnements de planification complexes. Il n’existe aucun historique d’acquisitions noté, ce qui renforce son image de fournisseur de solutions agiles et développées en interne.

Offre produit

Ganacos commercialise une plateforme SaaS intégrée basée sur le cloud qui intègre:

Sales & Operations Planning (S&OP): Permettant la prévision collaborative et l’équilibrage de la demande et de l’offre.
Financial Planning & Analysis (FP&A): Automatisation de la budgétisation et de la production de rapports financiers grâce à des analyses de scénarios « et si ».
Enterprise Performance Management (EPM): Intégration des données opérationnelles et financières à plusieurs niveaux d’agrégation.

Comme détaillé sur sa page plateforme³⁴, la solution allie la convivialité familière d’Excel à des fonctionnalités avancées de Business Intelligence et de simulation, simplifiant la consolidation de sources de données disparates pour une planification dynamique.

Architecture technique et mise en œuvre

Composants technologiques principaux

Ganacos utilise plusieurs éléments architecturaux clés :

Langage de Calcul Propriétaire – Chulengo : Un langage spécialisé conçu pour traiter de vastes séries temporelles et exécuter des calculs multidimensionnels via un moteur OLAP. Cela permet de simuler rapidement des scénarios « et si » sur des centaines de millions de points de données.
Interface et Intégration : La plateforme offre une interface conviviale de type Excel qui prend en charge l’intégration fluide avec des sources de données externes, des systèmes ERP, des bases de données et des fichiers Excel afin de centraliser l’information sur un seul tableau de bord.
Modèle de déploiement : Proposée en tant que solution SaaS, Ganacos facilite une mise en œuvre rapide et flexible. Des études de cas ont documenté des déploiements en seulement six mois⁵⁶.

Preuve de la stack technologique

Les offres d’emploi et les profils de l’entreprise indiquent que la stack technique de Ganacos comprend :

Front-end : JavaScript, TypeScript, HTML5, CSS3, et AngularJS.
Back-end : Java est le langage principal propulsant le côté serveur.
Gestion des données & Tests : La plateforme utilise MySQL pour le stockage des données et JUnit pour les tests, garantissant l’intégrité des données et des performances robustes⁵.

Cette approche moderne, cloud-native, souligne l’accent mis par Ganacos sur la collaboration et les capacités de simulation en temps réel.

Capacités fonctionnelles et analyse des revendications

Ce que la solution offre

Ganacos propose un environnement de planification intégré qui consolide la prévision des ventes, les simulations de supply chain, et la budgétisation financière en une plateforme unifiée. Les utilisateurs bénéficient de :

Planification centralisée : Consolidation de diverses données pour soutenir une prise de décision collaborative.
Modélisation de scénarios : Capacité à simuler plusieurs granularités de planification (annuelle, trimestrielle, mensuelle) via des modèles « et si ».
Précision des données améliorée : L’intégration automatisée avec divers systèmes d’entreprise réduit les erreurs de consolidation manuelle des données.

Comment fonctionne la solution

La plateforme combine une interface familière de type feuille de calcul avec un moteur BI robuste pour effectuer des calculs approfondis. Son langage propriétaire, Chulengo, convertit les données numériques brutes en informations exploitables en exploitant des fonctions optimisées pour l’analyse des séries temporelles, tandis qu’un moteur OLAP permet des requêtes multidimensionnelles et un recalcul rapide sur d’immenses ensembles de données. Cette synergie permet aux utilisateurs de simuler et d’ajuster de manière dynamique des scénarios opérationnels, de supply chain et financiers avec une forte traçabilité et une bonne auditabilité.

Évaluation des revendications en matière d’IA/ML

Ganacos regroupe certaines fonctionnalités sous l’appellation « Ganacos AI », notamment dans la prévision. Cependant, la documentation disponible et les avis des utilisateurs suggèrent que le système exploite principalement des algorithmes statistiques affinés et l’analyse des séries temporelles plutôt que des techniques de machine learning à la pointe ou des deep neural networks. En somme, bien que la plateforme améliore la prise de décision basée sur les données grâce à des ajustements automatiques des prévisions, l’appellation AI sert davantage de terme marketing que d’indicateur d’une innovation de machine learning de pointe.

Perspective critique et évaluation finale

Forces

Design centré sur l’utilisateur : L’interface de type Excel, associée à des outils puissants de BI et de simulation, réduit la courbe d’apprentissage pour les utilisateurs habitués aux feuilles de calcul.
Intégré et flexible : Sa capacité à répondre simultanément aux besoins du S&OP, du FP&A et de la planification de la production offre un avantage opérationnel significatif.
Déploiement rapide : Le modèle SaaS permet des mises en œuvre rapides, comme en témoigne le projet Carrefour⁶.

Considérations et mises en garde

Examen des revendications en matière d’IA : L’aspect « AI » semble fondé sur des prévisions statistiques avancées plutôt que sur un machine learning transformateur, les attentes devraient donc être ajustées en conséquence.
Personnalisation vs. Standardisation : Bien que la flexibilité de la plateforme réponde à divers besoins commerciaux, des configurations excessivement personnalisées pourraient devenir complexes sans l’expertise adéquate.
Transparence de la technologie : Bien que des composants essentiels tels que Chulengo et le moteur OLAP soient mis en avant, la documentation technique détaillée sur des algorithmes spécifiques et les modèles d’intégration demeure limitée.

Évaluation finale

Ganacos fournit une plateforme de planification complète qui intègre efficacement la planification commerciale, opérationnelle et financière en un outil collaboratif unique. Ses atouts résident dans une interface conviviale et un moteur de simulation robuste qui permettent une modélisation rapide des scénarios et un support décisionnel en temps réel. Bien que ses revendications en matière d’IA soient modestes comparées aux plateformes qui intègrent le deep learning et la prévision probabiliste, Ganacos comble un besoin essentiel en proposant un environnement simple, de type feuille de calcul, amélioré par des capacités de simulation sophistiquées. Les utilisateurs potentiels doivent peser le pour et le contre entre la facilité d’utilisation et les fonctionnalités d’optimisation avancées lors de l’évaluation de Ganacos.

Ganacos vs Lokad

Bien que Ganacos et Lokad évoluent tous deux dans le domaine des logiciels de supply chain, ils présentent des différences clés en termes d’orientation et d’approche technologique. Ganacos met l’accent sur la planification intégrée avec une interface inspirée d’Excel et un langage de calcul propriétaire (Chulengo) qui facilite la simulation rapide de scénarios et la consolidation des données. Sa plateforme est construite sur une stack technologique Java et AngularJS avec MySQL en backend, répondant aux besoins des entreprises recherchant un outil de planification sobre et convivial.

En revanche, Lokad se concentre sur l’optimisation de la Supply Chain Quantitative en proposant une plateforme SaaS de bout en bout qui combine la prévision probabiliste, le deep learning et l’automatisation de la prise de décision grâce à son langage de domaine, Envision. La stack technologique de Lokad – exploitant F#, C# et TypeScript sur Microsoft Azure – est conçue pour une optimisation avancée à grande échelle avec un accent sur le machine learning et la programmation différentiable. Par conséquent, alors que Ganacos propose une solution simplifiée axée sur la simulation, basée sur des méthodes statistiques avancées (commercialisée sous l’appellation « AI »), Lokad offre un environnement plus sophistiqué techniquement et programmable pour la prise de décision en supply chain. Ces différences soulignent des priorités variées : Ganacos vise à offrir une facilité d’utilisation rapide et familière avec des outils de simulation robustes, tandis que Lokad s’adresse à une optimisation algorithmique poussée et à une personnalisation étendue.

Conclusion

Ganacos présente une solution convaincante pour les organisations recherchant une plateforme de planification intégrée qui combine la familiarité des interfaces de type feuille de calcul avec des capacités robustes de simulation et de modélisation de scénarios. Son design convivial et son modèle SaaS agile facilitent le déploiement rapide et la planification collaborative dans le cadre du S&OP, du FP&A et de l’EPM. Bien que ses revendications en matière d’intelligence artificielle reposent principalement sur des méthodes statistiques avancées plutôt que sur des innovations révolutionnaires en ML, Ganacos consolide et simule efficacement des données opérationnelles critiques. Comparé à des fournisseurs comme Lokad – mettant l’accent sur le deep learning et l’optimisation programmable – Ganacos offre une alternative plus accessible et centrée sur la simulation pour les dirigeants axés sur une facilité d’utilisation immédiate et une planification intégrée.