L'analyse de RELEX Solutions, fournisseur de logiciels de planification supply chain

Par Léon Levinas-Ménard

Dernière mise à jour : avril, 2025

RELEX Solutions, fondée en 2005 à Helsinki par des supply chain scientists Mikko Kärkkäinen, Johanna Småros et Michael Falck, offre une plateforme unifiée de planification supply chain et retail conçue pour diminuer le gaspillage, optimiser la gestion des stocks et de la production, et améliorer l’efficacité du retail grâce à une prise de décision basée sur les données. Construite sur une architecture cloud‐native hautement scalable avec des capacités de traitement in‐memory et in‐database de pointe, la plateforme intègre divers processus de planification dans un jumeau numérique de la supply chain. Elle exploite l’IA avancée et le machine learning—allant de la prévision spécialisée et de l’optimisation mathématique aux outils émergents de generative AI comme Rebot—pour fournir des insights actionnables et des analyses en temps réel. Soulignant une philosophie “configure, don’t code”, RELEX Solutions propose une solution hautement configurable, basée sur des microservices, qui gère efficacement d’immenses volumes de données tout en assurant des déploiements rapides et des améliorations de durabilité mesurables, telles que la réduction du gaspillage alimentaire et l’amélioration des indicateurs de CO₂.

1. Présentation du produit et fonctionnalités

1.1 Ce que la solution offre

RELEX Solutions présente sa plateforme comme une solution unifiée qui:

Intègre les processus supply chain: Couvrant la prévision de la demande, la planification des stocks, le réapprovisionnement automatique, l’optimisation promotionnelle et tarifaire, la planification de la production et la planification de la distribution (¹, ²).
Améliore l’efficacité opérationnelle: En créant un “jumeau numérique” de la supply chain, la plateforme optimise la capacité, réduit les ruptures de stocks et diminue le gaspillage (³,⁴).
Renforce la durabilité: Démontré par des réductions mesurables du gaspillage alimentaire — jusqu’à 10–40% ainsi que des indicateurs environnementaux améliorés (¹).

1.2 Comment fonctionne la solution

La plateforme RELEX utilise une approche technique sophistiquée:

Traitement avancé des données et analytique: L’informatique in‐memory et le traitement in‐database permettent une analyse rapide de téraoctets de données quotidiennement, soutenant des décisions de planification rapides et réactives (³).
IA et Machine Learning: Le système combine des modèles de machine learning avec l’optimisation mathématique (incluant la programmation linéaire, des heuristiques et des ajustements basés sur des règles) pour prévoir la demande et planifier les calendriers de production, comme détaillé dans sa prévision de la demande basée sur le ML et la modélisation du jumeau numérique (⁵,⁶).
Intégration de la Generative AI: Le lancement récent de Rebot—propulsé par GPT-4 en parallèle d’algorithmes propriétaires—fournit une interface conversationnelle et axée sur les insights pour aider les utilisateurs à dépanner et à prendre des décisions (⁷).
Architecture configurable et scalable: Suivant la philosophie “configure, don’t code”, la plateforme cloud‐native utilise des microservices et l’orchestration de conteneurs (Docker, Kubernetes, Microsoft Azure) pour garantir des déploiements rapides et une scalabilité, comme reflété dans les insights de son stack technologique (⁸).

2. Technologie sous-jacente et approche de déploiement

2.1 Fondements techniques et stack technologique

L’infrastructure technique de RELEX est moderne et diversifiée:

Backend et infrastructure: Le système est construit sur une combinaison de Java, Kotlin, Ruby, et même des outils de programmation fonctionnelle, avec des références de déploiement mentionnant des technologies telles que Haskell pour les utilitaires de déploiement, le tout hébergé sur Microsoft Azure (⁹,¹⁰).
Gestion des données: Une approche propriétaire de traitement in‐memory et in‐database garantit que des flux massifs de données sont traités efficacement pour l’analytique en temps réel (³).
Collaboration et intégration: L’intégration continue et le développement agile sont soutenus par des outils tels que GitLab, Slack et Jira, soutenant la culture de travail moderne de l’entreprise (¹⁰).

2.2 Stratégie de déploiement et de mise en œuvre

RELEX met l’accent sur une stratégie de déploiement rapide et par phases:

Implémentations par phases: Les clients bénéficient généralement d’un déploiement progressif qui minimise les perturbations tout en assurant un retour sur investissement rapide, comme démontré par des exemples tels que le déploiement chez Bed Bath & Beyond (¹¹).
Modèle SaaS basé sur abonnement: Livrée entièrement en tant que service cloud, la plateforme offre des mises à jour continues et des fonctionnalités en évolution avec un temps d’arrêt minimal.

3. Évaluation de la technologie et des revendications

3.1 Points forts et innovations

Plateforme unifiée complète: Peu de fournisseurs égalent l’étendue des fonctionnalités de planification intégrées de RELEX présentées sous la forme d’un jumeau numérique unique, garantissant une transparence opérationnelle.
Utilisation avancée de l’IA et du machine learning: L’association par RELEX d’une IA spécialisée pour la prévision de la demande, de techniques d’optimisation, et l’intégration de la generative AI (Rebot) souligne son investissement tourné vers l’avenir en R&D—on rapporte qu’elle réinvestit 25–30 % de ses revenus dans l’innovation continue (⁵).
Scalabilité cloud‐native: L’architecture microservices de la plateforme et l’orchestration de conteneurs permettent une scalabilité robuste et des capacités de déploiement rapide, essentielles dans des environnements supply chain en constante évolution.

3.2 Points de scepticisme et de prudence

Usage excessif de buzzwords: Alors que RELEX met fréquemment en avant des capacités “AI-powered” et “agiles”, certains aspects pourraient reposer sur des systèmes basés sur des règles fortement ajustés nécessitant une vérification indépendante.
Personnalisation versus solutions prêtes à l’emploi: Les promesses d’un déploiement complet à pleine valeur (par exemple, un ROI en seulement trois mois) pourraient masquer d’importants défis de personnalisation dans des contextes supply chain diversifiés.
Transparence des algorithmes: Les méthodes exactes par lesquelles le machine learning, l’optimisation et les heuristiques sont combinés restent propriétaires, nécessitant une diligence raisonnable de la part des clients potentiels.

RELEX Solutions vs Lokad

En comparant RELEX Solutions avec Lokad, plusieurs distinctions clés apparaissent. RELEX Solutions, établie en 2005 à Helsinki, met l’accent sur une approche “configure, don’t code” — offrant une plateforme hautement intégrée et prête à l’emploi pour la planification retail et supply chain qui se concentre sur la fourniture d’un jumeau numérique de l’ensemble de la supply chain avec des avantages de durabilité mesurables. Sa force réside dans un déploiement rapide, une scalabilité robuste grâce aux microservices, et l’intégration à la fois de l’optimisation traditionnelle et des outils émergents de generative AI tels que Rebot pour fournir des insights conversationnels. En revanche, Lokad — fondée en 2008 à Paris — adopte une méthodologie plus programmable, axée sur le code, centrée sur son langage spécifique de domaine propriétaire, Envision. La plateforme de Lokad est conçue pour une optimisation supply chain quantitative approfondie grâce à la prévision probabiliste et à l’optimisation prédictive, nécessitant souvent que les supply chain scientists développent des “recettes numériques” sur mesure. Alors que les deux fournisseurs tirent parti de l’IA avancée et des architectures cloud‐native, RELEX privilégie une solution préconfigurée qui minimise les besoins en codage et met l’accent sur des applications retail intégrées, tandis que Lokad propose une plateforme flexible et hautement technique qui échange la simplicité contre une personnalisation et une programmabilité extrêmes.

Conclusion

RELEX Solutions présente une plateforme robuste et intégrée qui exploite des analyses de données avancées, l’IA/ML et un design cloud‐native pour optimiser la planification supply chain et retail. Son approche unifiée de “jumeau numérique” offre des avantages tangibles en termes de précision de prévision, de gestion des stocks et de durabilité, tandis que l’intégration de la generative AI améliore l’interaction avec l’utilisateur et l’aide à la décision. Toutefois, comme pour toute technologie de pointe, il est conseillé aux clients potentiels de peser les promesses attrayantes d’un déploiement rapide et d’un ROI élevé contre les complexités inhérentes à la personnalisation et à la transparence algorithmique. En somme, RELEX Solutions s’impose comme une option convaincante pour les organisations prêtes à adopter une plateforme configurable et pilotée par les données qui rationalise les opérations supply chain sans nécessiter une expertise approfondie en codage.