L'aggregazione settimanale/mensile è un processo che comporta la perdita di informazioni
Quando i professionisti danno una prima occhiata a un report di previsione prodotto da Lokad, tendono a imbattersi in varie stranezze. Ad esempio, alcune previsioni possono apparire troppo basse. Senza alcuna tendenza osservabile né alcuna stagionalità, Lokad anticipa qualcosa di piuttosto inaspettato. A volte è un sottoprodotto di analisi di correlazione piuttosto avanzate, ma altre volte è qualcosa di più semplice e profondo.
Il grafico a sinistra rappresenta una situazione tipica: vendite costanti per un paio di mesi, e poi, una diminuzione alquanto inspiegabile nelle previsioni.
Il buon senso grida questo non può essere giusto, sistemiamo questa previsione errata; eppure previsioni e buon senso non vanno d’accordo.
Il modo in cui osserviamo le vendite è profondamente fuorviante. Infatti, qui osserviamo le vendite aggregate mensilmente, non le vendite stesse. Molte aziende preferiscono previsioni mensili perché ritengono che le loro vendite siano troppo basse o troppo irregolari a livello giornaliero o settimanale per essere di qualsiasi utilità pratica. Di conseguenza, esse aggregano i dati di vendita su un periodo di tempo più lungo. In questo modo, le vendite appaiono più regolari e, di conseguenza, più prevedibili.
Questa visualizzazione delle vendite, cioè pensare in termini di totali anziché come un flusso infinito di transazioni, è così diffusa da far non accorgere a molte aziende che aggregare le vendite significa principalmente perdere informazioni, informazioni che potrebbero essere preziose per realizzare le previsioni.
Illustriamo il concetto con un nuovo sguardo alla stessa storia delle vendite, anche se attraverso l’aggregazione settimanale.
Il quadro è estremamente diverso. Ci rendiamo conto che le medie mensili apparentemente costanti erano solo il risultato di due settimane estremamente intense: una tra gennaio e febbraio e una seconda a marzo.
Tali picchi appaiono regolarmente nelle aziende a causa di promozioni e di altri vari tipi di eventi eccezionali.
Con la seconda illustrazione, le previsioni basse hanno molto più senso: le vendite includono picchi poco frequenti che non dovrebbero essere conteggiati, e, quando mentalmente scartiamo quei picchi, otteniamo previsioni che seguono semplicemente il consueto schema di mediazione.
Un sistema di previsione tradizionale verrebbe tipicamente ingannato da una situazione del genere, e prevederebbe una previsione mensile molto più alta, che risulterebbe molto meno accurata.
Ma Lokad non è affatto il tuo sistema di previsione tradizionale. Quando vengono richieste previsioni mensili o settimanali, continuiamo ad esaminare i dati più dettagliati disponibili. Questo ci permette di identificare pattern che altrimenti sarebbero andati persi nel processo di aggregazione delle vendite.
