Lavori di machine learning presso Lokad
Machine learning insieme all’intelligenza artificiale sono diventati parole di moda. Dato che Lokad è stata identificata come una delle principali aziende europee che generano decisioni del mondo reale basate sul machine learning - decisioni sulla catena di fornitura in realtà - stiamo ricevendo un numero crescente di candidature.
La buona notizia: stiamo ancora assumendo!
In questo post, esamineremo i tre ambiti del machine learning che esistono presso Lokad e cosa devi fare per massimizzare le possibilità di ottenere un colloquio con noi e, idealmente, essere assunto successivamente.
Un plauso ai candidati che saranno in grado di menzionare di aver letto questo post del blog durante il loro colloquio. Le persone intelligenti sono persone curiose e se non ti interessa fare un po’ di ricerca sul tuo futuro datore di lavoro, probabilmente non sei adatto all’industria del machine learning.
Lavoro 1: Modellazione predittiva aziendale
Migliorare le prestazioni della catena di fornitura di un’azienda attraverso il machine learning richiede un notevole sforzo. I dati devono essere ben preparati. La risoluzione della sfida dovrebbe essere pienamente allineata con la visione e la strategia dell’azienda cliente. I team della catena di fornitura dovrebbero essere preparati ad adottare una soluzione analitica nuova e più efficace. Dovrebbero essere raccolti risultati misurabili e si dovrebbe essere pronti a far sì che questi risultati siano messi in discussione dalla alta direzione. Presso Lokad, il team di modellazione dei dati, o più semplicemente il team dei dati, è responsabile di affrontare queste sfide.
Per questa posizione specifica, stiamo cercando ingegneri con una forte mentalità analitica che siano capaci non solo di comprendere i punti di forza e i limiti dei motori di machine learning che sono messi a loro disposizione, ma che siano anche in grado di implementare configurazioni reali che verranno integrate nei flussi di lavoro giornalieri delle catene di fornitura reali. Miglioramenti e errori sono reali. Nel colloquio, si consiglia di dimostrare la propria comprensione del prodotto Lokad come documentato sul nostro sito web. Punti bonus se si può delineare come la tecnologia di Lokad può essere utilizzata per affrontare effettive sfide della catena di fornitura.
Lavoro 2: Progettazione dell’infrastruttura Big Data
Il machine learning dipende in modo critico dai dati. Infatti, più dati sono disponibili, migliore è il funzionamento del machine learning. Lokad cerca talentuosi ingegneri del software in grado di progettare tutta l’infrastruttura che supporta i diversi componenti del machine learning. L’importanza di tutto il flusso di dati non deve essere sottovalutata: un flusso di lavoro difettoso è una delle principali cause di fallimento delle iniziative basate sui dati. L’infrastruttura deve essere non solo veloce e affidabile, ma deve anche essere in grado di far fronte alle pesanti esigenze di calcolo degli algoritmi di machine learning stessi.
Per questo ruolo, stiamo cercando ingegneri del software con una forte propensione per l’elaborazione complessa distribuita in back-office. Non dovresti avere paura di affrontare algoritmi complicati, come ad esempio gestire un albero radix, e implementare tali algoritmi tu stesso. Idealmente, nel colloquio, dovresti dimostrare non solo la tua capacità di comprendere e implementare questo tipo di elaborazione algoritmica, ma anche di fornire codice che possa essere mantenuto e che sia adatto alla produzione.
Lavoro 3: Scienza del machine learning avanzato
La maggior parte degli algoritmi di machine learning moderni sono complicati non solo dal punto di vista statistico, ma anche dal punto di vista puramente algoritmico. Lokad cerca matematici talentuosi disposti ad acquisire le competenze di sviluppo software necessarie per implementare questi algoritmi di machine learning “hardcore”. Abbiamo sviluppato la nostra suite di algoritmi appositamente progettati per le esigenze della catena di fornitura. Non aspettarti di collegare un toolkit di machine learning open source e andare avanti: i nostri clienti dipendono in modo critico da algoritmi che sono stati progettati per affrontare specifiche sfide della catena di fornitura.
Per questa posizione, stiamo cercando matematici o sviluppatori di software con una forte propensione per l’analisi numerica e l’ottimizzazione, che abbiano l’ambizione di affrontare problemi estremamente difficili. Non dovresti avere paura di sviluppare la tua classe di algoritmi che potrebbero essere in qualche modo diversi da quelli considerati “mainstream” nel machine learning. Idealmente, nel colloquio, dovresti essere in grado di dimostrare perché Lokad richiede approcci alternativi e forse anche fornire alcune intuizioni personali sul caso.
