Supply Chain Scienza

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gen 3, 2012

Big data nel retail, una verifica della realtà

A causa delle limitazioni di personale, i rivenditori fanno pochissimo uso dei dati del market basket. Scopri cosa può fare il Big Data.

ott 20, 2011

Out-of-shelf può spiegare 1/4 dell’errore di previsione del negozio

L'OOS può fare molto peggio che semplicemente degradare l'accuratezza delle previsioni, l'OOS può anche migliorarla...

set 19, 2011

Stagionalità illustrata

Le serie temporali lunghe sono più visive e accattivanti. Lokad, invece, si oppone alle serie temporali corte - scopri perché!

ago 2, 2011

Due KPI per il tuo rilevatore OOS

Scopri perché la sensibilità e la precisione sono le due metriche fondamentali per valutare un sistema OOS.

apr 1, 2011

Il business è IN CRESCITA ma le previsioni sono IN CALO

Scopri come ribaltare il tuo modo di pensare e andare contro ciò che sembra logico per previsioni della domanda più accurate.

mar 9, 2011

Nuovo FAQ di tecnologia di previsione

Scopri i nostri nuovi FAQ che coprono gli argomenti di stagionalità, trend, ciclo di vita del prodotto, promozioni e altro ancora.

nov 19, 2010

Fallacie nella pulizia dei dati per le previsioni di vendita (a breve termine)

Scopri perché Lokad non offre alcuna funzionalità esplicita a supporto della pulizia dei dati.

ott 25, 2010

L’insidia della reverse supply chain per la previsione della domanda

Comprendere perché ci impegniamo a fornire previsioni sulla domanda piuttosto che previsioni sulle vendite.

apr 26, 2010

Scarsità vs. Stock, l’accuratezza delle previsioni conta

La relazione tra livello di servizio, scorte di sicurezza e accuratezza delle previsioni è talvolta poco chiara. Facciamo chiarezza.

ott 21, 2009

Modellare tempi di consegna variabili

Alti livelli di servizio non vengono gratis. Scopri l'impatto dei tempi di consegna variabili su questo.