Supply Chain Science
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Analisi dei prezzi a breve termine vs a lungo termine
L'elasticità del prezzo è una metrica fuorviante, impara come aggirarla.
Ignora i prezzi, conta solo le strategie di pricing
Scopri perché una transizione da una strategia di pricing implicita a una esplicita è ciò che merita la tua azienda.
Controlla i tuoi livelli di servizio, non lasciare che ti controllino
Grazie alle previsioni quantili, i livelli di servizio possono essere misurati con grande precisione. Scopri come.
Nuovo video: introduzione alla previsione dei quantili
Quando si tratta di ottimizzazione dell'inventario, i metodi classici spesso non hanno senso. Scopri perché.
Whitepaper: Ottimizzazione Quantitativa dell’Inventario
Scopri questo whitepaper, pubblicato insieme a Brightpearl, sull'Ottimizzazione Quantitativa dell'Inventario.
Pianificazione delle promozioni nel retail di merce generale - Sfide di ottimizzazione
Non c'è ottimizzazione senza misurazione. Nel caso delle promozioni, cosa stai effettivamente misurando?
Pianificazione delle promozioni nel retail - Sfide del processo
Quando vengono prodotte le previsioni? Come vengono utilizzate? Le nostre convinzioni in termini di ottimizzazione del processo di previsione.
Pianificazione delle promozioni nel settore del retail - Sfide dei dati
La qualità dei dati viene spesso sottovalutata. Scopri perché questo diventa un problema nella previsione delle promozioni.
Ottimizzazione dell’inventario con kit o pacchetti
Non conservare i kit e conservare tutti i kit pre-assemblati, scopri come combinare i due approcci per massimizzare il ROI.
Sottilità nel calcolo del tempo di consegna
Giorni lavorativi vs giorni del calendario, ritardi nel riordino, ecc. Fermate la follia del calcolo del tempo di consegna con il nostro tutorial.
La migliore metrica di errore di previsione
Scopri perché il denaro sembra essere l'unico parametro da utilizzare per valutare le prestazioni di una previsione.
Gestione dell’inventario delle parti di ricambio con la tecnologia Quantile
Migliaia di parti, alti livelli di servizio e domanda poco frequente. La nostra soluzione per affrontare questi problemi.