Lavori di dati nella supply chain

00:00:03 Importanza dei ruoli del team nelle supply chain.
00:00:36 Ruoli degli esecutivi della supply chain nella gestione dei dati.
00:03:28 Necessità di un responsabile dei dati al di fuori del dipartimento IT.
00:05:39 Prodotti chiave da un responsabile dei dati.
00:06:59 Ruolo e compiti dello scienziato della supply chain.
00:08:00 Ruolo dello scienziato della supply chain nella preparazione dei dati.
00:09:31 Sfide nel combinare set di dati, preparazione dei dati.
00:11:13 Pro e contro degli scienziati interni della supply chain.
00:12:51 Bilanciare ruoli interni ed esterni per i responsabili dei dati.
00:14:53 Decisioni sulla supply chain: sfide e ruolo dell’esperienza.
00:16:02 Necessità di un coordinatore dedicato della supply chain.
00:17:02 Considerare le realtà fisiche nelle decisioni sulla supply chain.
00:19:28 Sfide nei ruoli non convenzionali della supply chain.
00:22:17 Strategie per attirare ingegneri nelle supply chain.
00:24:42 Fattori di successo per team coesi della supply chain.

Riassunto

Kieran Chandler e Joannes Vermorel discutono dei ruoli chiave nelle iniziative di supply chain di successo, che includono esecutivi della supply chain, responsabili dei dati, scienziati della supply chain e coordinatori. Vermorel sottolinea il ruolo degli esecutivi nel allineare la visione dell’azienda, i responsabili dei dati che operano in modo indipendente dal dipartimento IT per estrarre e architettare i dati, e la responsabilità degli scienziati di generare decisioni ottimizzate basate su tali dati. Introduce il concetto di “product kaneto” o coordinatore, che comunica la visione della direzione raccogliendo feedback a livello operativo. Vermorel affronta anche le sfide legate alla selezione di personale per questi ruoli e il ruolo cruciale della coesione del team nella risoluzione di complessi problemi di supply chain.

Riassunto Esteso

Kieran Chandler, il conduttore, avvia l’intervista, sottolineando l’importanza di un team solido per la corretta implementazione delle iniziative di supply chain. Invita quindi Joannes Vermorel, fondatore di Lokad, a condividere le sue conoscenze sui diversi ruoli professionali cruciali per questo successo.

Vermorel illustra il ruolo degli esecutivi della supply chain. Spiega che questi individui si occupano principalmente di comunicare e allineare tutti con la visione dell’azienda di ottimizzare la supply chain. Affrontano la sfida della frammentazione nella supply chain, caratterizzata da una segmentazione verticale e orizzontale. Gli esecutivi si sforzano di trasformare l’organizzazione da questa struttura frammentata a una più interconnessa. Questo cambiamento non è fine a sé stesso, ma serve a affrontare le inefficienze dell’approccio matriciale, che possono limitare la flessibilità e ostacolare il corretto funzionamento della supply chain.

La conversazione passa quindi al ruolo del responsabile dei dati. Contrariamente alla pratica diffusa di collocare il responsabile dei dati all’interno del dipartimento IT, Vermorel propone che questo ruolo operi in modo indipendente. Questa autonomia è essenziale perché il compito del responsabile dei dati è estrarre dati da diversi sistemi, un compito che potrebbe essere compromesso se fossero intrecciati con le urgenze quotidiane del dipartimento IT. La priorità del responsabile dei dati è progettare una rappresentazione dei dati coerente per tutto ciò che riguarda la supply chain.

Il risultato chiave del responsabile dei dati, dettaglia Vermorel, è un flusso di dati di qualità “production-grade” che estrae dati quotidianamente da tutti i sistemi pertinenti e li presenta in modo che possano essere sfruttati in modo programmabile. Questi dati vengono tipicamente consolidati in un “data lake” - un repository di archiviazione che conserva una grande quantità di dati grezzi nel suo formato nativo fino a quando non è necessario. Inoltre, il responsabile dei dati fornisce anche una documentazione completa del data lake in modo che gli altri nell’organizzazione possano comprendere e utilizzare i dati in modo efficace.

Passando al ruolo dello scienziato della supply chain, Vermorel li descrive come le persone responsabili della creazione di modelli matematici basati sui dati forniti dal responsabile dei dati. Ciò comporta la preparazione dei dati di produzione in modo appropriato per l’analisi statistica e la previsione, nonché la generazione di modelli che producono decisioni ottimizzate. Lo scienziato della supply chain fornisce anche Indicatori Chiave di Prestazione (KPI) per assicurare al resto dell’organizzazione che queste decisioni siano efficaci e sotto controllo.

In risposta alla proposta di Chandler di separare le attività di preparazione dei dati e di modellazione, Vermorel concorda sul fatto che alcune attività possano essere condivise con il responsabile dei dati. Sottolinea però che lo scienziato della supply chain svolge un ruolo vitale nel rendere i dati appropriati per l’analisi statistica e nella creazione di modelli basati su questi dati.

Vermorel illustra le sfide che sorgono durante la gestione dei dati, in particolare quando si cerca di combinare set di dati diversi. Spiega che mentre un responsabile dei dati può semplificare in parte questo processo, ci sono comunque complicazioni sostanziali. Ad esempio, l’allineamento dei dati sulle vendite e sui resi può essere complesso e i metodi per risolvere questo problema possono differire a seconda che l’approccio sia quello della supply chain, del marketing o dell’audit interno. Pertanto, Vermorel propone che i dati non siano eccessivamente preparati; invece, dovrebbero essere mantenuti il più vicino possibile ai sistemi di produzione, eliminando al contempo quante più complessità legate all’IT sia possibile.

Successivamente esamina i ruoli all’interno di un’iniziativa di supply chain quantitativa, concentrandosi sull’equilibrio tra avere questi ruoli internamente o esternamente. Per la parte esecutiva, può essere esternalizzata a consulenti strategici per la convalida. Tuttavia, per la visione e la leadership, è necessario che sia interna. Allo stesso modo, un responsabile dei dati potrebbe essere esterno, ma è necessaria una familiarità con il panorama IT dell’azienda, il che rende più efficiente una posizione interna.

Vermorel sottolinea il ruolo di uno scienziato della supply chain, che crea modelli che guidano le decisioni. Tuttavia, l’impatto di queste decisioni potrebbe non essere realizzato per diversi mesi e potrebbe comportare costi considerevoli se si verificano errori, come l’interruzione di un impianto di produzione a causa di mancanza di stock. Date queste alte responsabilità, suggerisce di iniziare con uno scienziato della supply chain esterno esperto che abbia lavorato in diverse aziende, prima di sviluppare questa competenza internamente.

Gli errori possono verificarsi, come ad esempio l’interruzione di un impianto di produzione a causa di mancanza di stock. Date queste alte responsabilità, suggerisce di iniziare con uno scienziato della supply chain esterno esperto che abbia lavorato in diverse aziende, prima di sviluppare questa competenza internamente.

Il primo ruolo menzionato da Vermorel è quello di uno scienziato della supply chain. Questa persona si assume la responsabilità di analizzare i dati, garantire che la modernizzazione economica sia in linea con la strategia dell’azienda e comprendere i vincoli della supply chain. Tuttavia, Vermorel riconosce che tali individui spesso non hanno il tempo di esaminare tutti i flussi di lavoro necessari.

Per colmare questa lacuna, Vermorel introduce il concetto di un ruolo di “coordinatore del prodotto kaneto”. Questa persona agisce come mediatore, comunicando la visione della direzione al personale e raccogliendo feedback essenziali dal livello operativo. Questo scambio di informazioni garantisce che l’automazione generata sia in linea con le realtà dell’esecuzione della supply chain.

Successivamente, la conversazione si sposta verso il riempimento di questi ruoli appena definiti. Vermorel riconosce che individuare candidati adatti per queste posizioni può essere difficile a causa della loro natura non convenzionale. Per il ruolo di responsabile dei dati, che richiede una combinazione di competenze informatiche e la disponibilità a lavorare al di fuori di un ambiente informatico tradizionale, suggerisce di cercare persone con esperienza come architetti o amministratori dei dati.

Il ruolo di uno scienziato della supply chain è generalmente ricoperto da ingegneri, ma attirare ingegneri talentuosi in un settore che potrebbe non essere percepito come “cool” o all’avanguardia può essere una sfida. Vermorel suggerisce di cercare individui capaci che potrebbero non necessariamente essere le “rock star” del loro settore, ma che siano comunque competenti e abili.

Il ruolo di coordinatore, propone Vermorel, sarebbe meglio ricoperto da individui con un MBA o una formazione simile, idealmente coloro che mostrano una mentalità imprenditoriale o “intraprenditoriale”. Questo ruolo richiede un alto grado di organizzazione, resistenza e capacità di comunicazione chiara a causa della necessità di interagire costantemente con vari stakeholder all’interno dell’organizzazione.

Parlando degli ingredienti per una iniziativa di supply chain di successo, Vermorel sottolinea la necessità di un team in grado di affrontare problemi difficili senza ricorrere a dispute personali. Sottolinea che le questioni di gestione della supply chain sono complesse e richiedono tempo per essere risolte. Mantenere coesione e pazienza all’interno del team è cruciale per evitare l’abbandono prematuro di un progetto che potrebbe essere sulla strada giusta, avendo solo bisogno di più tempo per la realizzazione della soluzione.

Trascrizione completa

Kieran Chandler: Oggi parleremo dei ruoli di lavoro dietro quel team e capire come le loro competenze individuali possono contribuire al successo o al fallimento di un’iniziativa di gestione dei dati. Quindi Joannes, iniziamo presentando alcuni di questi diversi ruoli di lavoro. Iniziamo con gli esecutivi della supply chain. Saranno sempre a un livello più alto, non coinvolti nelle operazioni quotidiane. Qual è il loro ruolo principale in tutto questo?

Joannes Vermorel: Gli esecutivi della supply chain svolgono un ruolo cruciale nelle iniziative che sono probabilmente di interesse primario per Lokad, come le iniziative quantitative sulla supply chain. Il loro ruolo è fondamentalmente diverso in termini di come ottimizzano la supply chain. La responsabilità dell’esecutivo è essenzialmente quella di coinvolgere tutti in questa visione e di allineare gli sforzi. Questo non è cosa da poco. Nel nostro episodio precedente, abbiamo discusso della frammentazione della supply chain, caratterizzata sia da una segmentazione verticale che orizzontale. Ad esempio, potresti avere vari dipartimenti che rappresentano diverse gamme di prodotti, gestiti da persone diverse. Hai anche un’altra dimensione in questa matrice, con ruoli diversi responsabili delle previsioni, della pianificazione e così via. Tuttavia, anche se ogni singola cella di questa matrice è ottimizzata, la supply chain nel suo complesso può essere inefficiente. Qualsiasi cosa accada tra due diverse celle della stessa matrice non può essere gestita con un approccio divide et impera. Da Lokad, mettiamo in discussione questa visione a matrice per la supply chain. Il nostro obiettivo è spingere l’esecutivo della supply chain a pensare oltre la matrice in un sistema più interconnesso. Le prestazioni della tua supply chain sono tipicamente limitate da un collo di bottiglia che può essere ovunque. Non ha senso ottimizzare tutto localmente se stai solo spostando un problema da un posto all’altro.

Kieran Chandler: Parliamo di una di quelle celle nella matrice di cui stiamo discutendo qui. Se guardiamo al ruolo di un responsabile dei dati, spesso, stiamo parlando del fatto che quel responsabile dei dati non fa parte di un dipartimento IT e agisce da solo. Perché è così?

Joannes Vermorel: Se vuoi realizzare un’iniziativa quantitativa sulla supply chain, devi estrarre dati da molti sistemi. Avrai bisogno di ordini di acquisto, elenchi di prodotti, informazioni sui fornitori e altro ancora. Per qualsiasi azienda di una certa dimensione, finirai per dover estrarre dati da un paio di sistemi, potenzialmente una dozzina se l’azienda è grande. Se la persona che svolge questo lavoro dipende dal dipartimento IT, la loro priorità è mantenere la produzione in modo fluido. Tutto il resto è una priorità secondaria lontana. Pertanto, hai bisogno di un responsabile dei dati che abbia tutte le competenze IT necessarie per estrarre grandi quantità di dati ma che non sia coinvolto nelle priorità del dipartimento IT.

Kieran Chandler: Potresti spiegare l’urgenza quotidiana del dipartimento IT e perché richiede attenzione separata?

Joannes Vermorel: Sì, il dipartimento IT si concentra principalmente sulla manutenzione dei sistemi di produzione per mantenerli attivi. Pertanto, richiede attenzione separata. È anche fondamentale avere una persona o una funzione dedicata perché si desidera costruire una visione coerente dei dati. Se ti affidi a una matrice, il rischio è che finisci con tante rappresentazioni della valutazione dell’inventario, ad esempio, quante sono i dipartimenti. Quello di cui hai davvero bisogno è qualcuno che possa progettare una rappresentazione coerente dei dati di tutte le cose rilevanti per la supply chain.

Kieran Chandler: Quindi qual è il risultato chiave che il responsabile dei dati fornisce?

Joannes Vermorel: Il risultato chiave è tipicamente un flusso di dati di produzione di qualità. Questo verrà eseguito quotidianamente, estrarre dati da tutti i sistemi rilevanti e presentarli in un modo che possa essere sfruttato in modo programmato. Fondamentalmente, i dati devono essere consolidati in qualcosa come un data lake, che sono database specializzati nel servire i dati in blocco. L’obiettivo non è servire i dati riga per riga; si tratta piuttosto di fornire l’intera cronologia delle vendite degli ultimi anni, ad esempio. Questo viene tipicamente definito come un data lake, e puoi trovare molte soluzioni di data lake su tutte le principali piattaforme di cloud computing. Un altro risultato è avere una documentazione coerente dei dati, in modo che le persone sappiano come consumare l’output.

Kieran Chandler: Ok, quindi abbiamo parlato di quel data lake. La persona che deve occuparsene è lo scienziato della supply chain, che sembra essere incredibilmente impegnato a gestire molte responsabilità. Cosa fanno quotidianamente?

Joannes Vermorel: Lo scienziato della supply chain è responsabile della generazione di un modello, spesso matematico. A volte comporta compiti banali come preparare i dati di produzione in modo che siano pronti e adatti all’analisi statistica. Uno dei compiti più evidenti è la previsione della domanda, ma ci sono anche la previsione dei tempi di consegna e altre incertezze. Tuttavia, per fare questo tipo di previsione, non puoi semplicemente utilizzare i dati estratti direttamente dal sistema di produzione. Ci sono molti artefatti che richiedono una riflessione attenta. Ad esempio, le vendite non corrispondono alla domanda. Se hai una mancanza di scorte, le vendite potrebbero diminuire mentre la domanda in realtà aumenta. Lo scienziato della supply chain genera un modello basato su questi dati, fornendo infine decisioni ottimizzate. Forniscono anche KPI per dimostrare al resto dell’organizzazione che quelle decisioni sono sotto controllo e migliorano le cose.

Kieran Chandler: In termini di modernizzazione e preparazione dei dati, non sarebbe più efficiente separare questi due compiti? Avere un team responsabile della modernizzazione e un altro responsabile della preparazione?

Joannes Vermorel: In parte, sì. Il responsabile dei dati può effettivamente rendere il compito più facile per lo scienziato della supply chain. Ci sono molte cose che può fare. Nel data lake, ad esempio, i dati possono essere resi il più coerenti possibile, ad esempio avendo lo stesso formato per numeri o date. Se hai dati principali in atto, puoi assicurarti che ci sia un modo coerente per identificare i prodotti che acquisti o vendi, o qualsiasi altra cosa in tutta l’organizzazione.

Ci sono un sacco di cose che il responsabile dei dati può fare per livellare il campo in modo che i set di dati siano più immediatamente pronti per essere elaborati. Tuttavia, il problema sorge quando si desidera unire i set di dati. Improvvisamente, si incontrano un numero illimitato di complicazioni. Ad esempio, se si desidera allegare dati statisticamente significativi in cui sono coinvolti vendite e resi, si possono affrontare molte complicazioni.

Il modo in cui si desidera fare questi allegati potrebbe differire a seconda che si affronti il problema da una prospettiva di supply chain, da una prospettiva di marketing o persino da una prospettiva di audit interno. Qui entra in gioco l’aspetto aziendale. Pertanto, tagliamo il traguardo assicurandoci che coloro che preparano i dati rimangano relativamente indifferenti all’aspetto aziendale.

Il problema è che, se non si fa questo, si rischia un’ottimizzazione prematura in cui i dati sono già stati riformulati in un certo modo che impedisce determinate classi di ottimizzazione di avvenire in una fase successiva. Fondamentalmente, come scienziato della supply chain, i dati non dovrebbero essere eccessivamente preparati. Dovrebbero essere il più vicini possibile ai sistemi di produzione, rimuovendo il più possibile tutti gli artefatti IT e i problemi correlati all’IT.

Kieran Chandler: Molte volte, gli scienziati della supply chain agiscono esternamente, lavorando con noi qui in Lokad. Perché ha senso? Non avrebbero una migliore comprensione dei processi aziendali e una migliore comprensione del business giorno per giorno se agissero internamente?

Joannes Vermorel: È un punto molto interessante. Per tutti i ruoli in un’iniziativa di supply quantitativa, c’è un equilibrio tra farlo internamente o esternamente. Per la parte esecutiva, il modo in cui spesso viene delegato esternamente è facendo in modo che i consulenti strategici convalidino le decisioni di gestione. Questo è tipicamente ciò che fanno i gruppi di consulenza strategica ben noti.

Tuttavia, quando si tratta di fornire leadership e convincere le persone a seguire la visione che hai presentato, questo deve essere fatto internamente. Lo stesso vale per il responsabile dei dati. Puoi fare affidamento in larga misura su un’azienda IT esterna, e molte aziende lo fanno. L’unico limite è la familiarità con il panorama delle applicazioni dell’azienda.

Negli anni, il personale interno diventa estremamente familiare con il tuo panorama IT, e questo diventa una sorta di fattore capitalista. Il ruolo del responsabile dei dati è probabilmente il più facile da esternalizzare, ma se non lo internalizzi, finisci per avere qualcosa di più costoso su base continuativa. Questo perché le persone saranno semplicemente meno efficienti a causa di una mancanza di familiarità ed esperienza con il tuo panorama IT.

Quando si tratta dello scienziato della supply chain, abbiamo anche un equilibrio tra interno ed esterno. Ma c’è una sottile sfumatura. Questa persona produrrà un modello che genera decisioni. Con il responsabile dei dati, è abbastanza facile capire se possono accedere ai dati e se il lavoro è fatto in modo adeguato o meno.

Tuttavia, con uno scienziato della supply chain, è anche possibile e piuttosto semplice valutare la qualità del lavoro, ma ciò comporta una piccola sfumatura. Quando si tratta di una decisione sulla supply chain, è tipicamente possibile valutarne solo la correttezza, o il fatto che sia stata una cattiva decisione, dopo circa sei mesi.

Kieran Chandler: Ti ritrovi con una sfida molto specifica, decisioni tipicamente con un rapporto costi benefici molto asimmetrico. Ciò significa che potresti essere in grado di risparmiare un po’ riducendo l’inventario, ma se ti trovi in una situazione in cui hai gravi mancanze di magazzino, potresti avere un’intera fabbrica di produzione che si ferma solo perché mancano alcune cose. Il costo può essere altamente asimmetrico e ci vogliono alcuni mesi per arrivarci.

Joannes Vermorel: Sì, esattamente. È il tipo di situazione in cui non vuoi che uno scienziato della supply chain lo affronti per la prima volta nella tua azienda. È meglio iniziare con qualcuno di un team che ha fatto questo per molte aziende, e poi gradualmente cercare di aumentare la competenza interna su questo argomento. Nel lungo periodo, puoi costruire questa competenza internamente, ma per l’avvio, è meglio trovare persone che abbiano già fatto questo altrove. Questo è l’equilibrio, ed è per questo che in Lokad forniamo lo scienziato della supply chain come parte del pacchetto, almeno inizialmente.

Kieran Chandler: Ha senso. L’ultimo pezzo del puzzle, per così dire, è un project manager. Stiamo parlando di un team molto piccolo, quindi perché hai effettivamente bisogno di un project manager?

Joannes Vermorel: Tipicamente hai bisogno di un project manager o di un coordinatore in iniziative di supply chain quantitative perché la visione delineata dalla gestione della supply chain deve essere trasmessa a molte persone, il che richiede molto tempo. È vantaggioso se il direttore della supply chain non è colui che deve parlare individualmente con tonnellate di parti interessate. Come parte della gestione, questa persona sta probabilmente già dedicando una grande parte del suo tempo a parlare con molte parti interessate. Aiuta davvero se c’è qualcuno il cui compito può coordinare molte persone e fare tutto il lavoro noioso per assicurarsi che tutti siano a bordo. Richiede molto tempo.

Il coordinatore del progetto esamina anche i dettagli di tutti i flussi di lavoro della supply chain. Una decisione generata dal modello prodotto dallo scienziato della supply chain, come le decisioni di movimento dell’inventario, viene ottimizzata solo se è conforme alla dura realtà della supply chain. Ad esempio, se decidi di mettere questa quantità di inventario su uno scaffale ma fisicamente non ci sta, non importa se il tuo modello ti dice che è una buona decisione. La realtà è che stai superando la capacità dello scaffale, quindi non può essere una buona decisione spostare così tanto inventario sullo scaffale.

Il tuo modello matematico o statistico potrebbe fallire se viola qualcosa che è una realtà fondamentale. Ci possono essere tonnellate di vincoli molto sottili che emergono dal flusso di lavoro. A volte è letteralmente il modo in cui la supply chain è fisicamente organizzata. Ci vuole molto tempo per valutare i dettagli di ciò e lo scienziato della supply chain è già molto occupato nell’elaborazione dei dati, assicurandosi che l’analisi abbia senso e che la modernizzazione economica sia veramente allineata alla strategia dell’azienda.

La persona che conosce di più su questi vincoli è anche la persona che deve essere informata della nuova visione delineata dalla direzione. Ecco perché è molto vantaggioso avere questo ruolo di coordinatore del progetto. Questa persona può portare con sé la visione della direzione e raccogliere anche tutte le informazioni necessarie.

Kieran Chandler: Abbiamo ricevuto feedback che suggeriscono la necessità di un nuovo ruolo nella gestione della supply chain per ottimizzare l’automazione e massimizzare il ritorno sull’investimento. Tuttavia, si tratta di ruoli unici che non esistono classicamente. Dove dovremmo cercare di colmare queste lacune?

Joannes Vermorel: All’interno della gestione della supply chain, c’è una tradizione consolidata di persone che sono strumentali nel guidare il cambiamento. Quindi, penso che questo aspetto sia relativamente coperto e si inserisca nell’immagine tradizionale. Tuttavia, per ruoli come quello dell’ufficiale dei dati, di solito è occupato da persone che hanno esperienza come architetti o amministratori dei dati.

Kieran Chandler: Potresti approfondire di più la natura del ruolo dell’ufficiale dei dati?

Joannes Vermorel: La novità del ruolo dell’ufficiale dei dati è che richiede competenze informatiche ma deve anche funzionare al di fuori della sfera tradizionale dell’IT. Questa persona diventa essenzialmente il rappresentante dell’IT al di fuori del dipartimento IT, il che è un’innovazione unica. Tuttavia, questo può complicare la ricerca di talenti per questo ruolo.

Kieran Chandler: Perché sarebbe difficile colmare questo ruolo?

Joannes Vermorel: La sfida risiede nel percorso di carriera. In un’azienda grande, il dipartimento IT è come una mini-organizzazione, con una progressione chiara per i suoi membri. Ma se sei la persona IT al di fuori dell’IT, il percorso di carriera potrebbe non essere altrettanto definito e quell’incertezza può essere spaventosa.

Kieran Chandler: E per quanto riguarda il ruolo dello scienziato della supply chain? Quali sfide ci sono?

Joannes Vermorel: Per gli scienziati della supply chain, il background tipico è l’ingegneria. Attrarre ingegneri talentuosi in un settore che potrebbe non essere considerato il più affascinante può essere una sfida. I giovani ingegneri potrebbero aspirare a lavorare per aziende di alto profilo come Apple o Airbnb.

Kieran Chandler: È solo una questione di prestigio di queste aziende o c’è di più?

Joannes Vermorel: Non si tratta solo del prestigio. Queste aziende sono considerate cool perché la loro direzione è altamente capace e guida con l’esempio. Uno scienziato della supply chain vuole poter guardare a qualcuno più esperto e capace di lui e aspirare a essere come lui in futuro. Per le aziende tradizionali che non hanno questa competenza interna, questo può essere una sfida.

Kieran Chandler: Quindi, come possono queste aziende superare questa sfida?

Joannes Vermorel: Devono fare piccoli passi alla volta. Forse potrebbero non essere in grado di assumere ingegneri che altrimenti avrebbero lavorato per Google, ma possono comunque trovare talenti abbastanza buoni con un profilo leggermente diverso.

Kieran Chandler: Quindi, direi che è ovviamente positivo che possano lavorare ovunque scelgano. Per il coordinatore qui, di solito è un profilo che si ottiene da persone che hanno fatto un MBA. I migliori profili sono persone che sono quasi aspiranti imprenditori, giovani così. Penso che vengano chiamati intraprenditori quando si ha una mentalità imprenditoriale all’interno dell’azienda.

Joannes Vermorel: Sì, di solito sono i leader. Una delle qualità di cui hai bisogno è una grande quantità di resistenza perché parlerai ininterrottamente con tonnellate di persone. Devi essere molto chiaro nella tua comunicazione in modo da non spaventare tutti e non tradire la visione della direzione. Questo richiede molta energia. Hai anche bisogno di persone molto organizzate. Se sei in contatto con molte persone nell’organizzazione e non sei molto organizzato, puoi generare molto disordine. È molto importante assicurarsi di non avere un impatto negativo netto su tutta l’iniziativa causando il caos in tutta l’organizzazione.

Kieran Chandler: Ok, per concludere, qual è l’ingrediente chiave che questo team deve assicurarsi per garantire il successo di un’iniziativa di supply chain?

Joannes Vermorel: Probabilmente la cosa più importante è essere duri sul problema anziché essere duri sulle persone. Questa è una mentalità generale perché i problemi affrontati sono molto difficili e metteranno alla prova l’ego di molte persone. Una delle sfide più grandi è mantenere qualcosa che agisca davvero come un team con molta coesione in modo che i problemi, per quanto difficili, vengano affrontati. Quando un problema si dimostra difficile, significa anche che avrà bisogno di più tempo per essere risolto. Se si perde la coesione solo perché un problema improvvisamente richiede qualche mese in più per essere completamente affrontato, allora tutto può crollare anche se era sulla buona strada. È solo che aveva bisogno di più tempo per fornire una soluzione soddisfacente invece di implementare una soluzione rapida in cui le persone dicono: “Questa macchina è pazza, smettiamo questa follia e smettiamo anche di cercare di ottimizzare la supply chain”.

Kieran Chandler: Ottimo, dobbiamo lasciarlo qui per oggi, ma grazie per aver dedicato del tempo.

Joannes Vermorel: Grazie.

Kieran Chandler: Ok, quindi è tutto per questa settimana. Torneremo la prossima settimana con un altro episodio. Fino ad allora, grazie per aver guardato.