00:00:03 Importancia de los roles del equipo en las cadenas de suministro.
00:00:36 Roles de los ejecutivos de la cadena de suministro en la gestión de datos.
00:03:28 Necesidad de un oficial de datos fuera del departamento de TI.
00:05:39 Entregables clave de un oficial de datos.
00:06:59 Rol y tareas del Supply Chain Scientist.
00:08:00 Rol del Supply Chain Scientist en la preparación de datos.
00:09:31 Desafíos al unir conjuntos de datos, preparación de datos.
00:11:13 Ventajas y desventajas de los Supply Chain Scientists internos.
00:12:51 Equilibrar roles internos y externos para los oficiales de datos.
00:14:53 Decisiones de la cadena de suministro: desafíos y experiencia del rol.
00:16:02 Necesidad de un coordinador de cadena de suministro dedicado.
00:17:02 Considerar las realidades físicas en las decisiones de la cadena de suministro.
00:19:28 Desafíos en roles no convencionales de la cadena de suministro.
00:22:17 Estrategias para atraer ingenieros a las cadenas de suministro.
00:24:42 Factores de éxito para equipos de cadena de suministro cohesionados.
Resumen
Kieran Chandler y Joannes Vermorel están discutiendo los roles clave en las iniciativas exitosas de la cadena de suministro, que incluyen ejecutivos de la cadena de suministro, oficiales de datos, Supply Chain Scientists y coordinadores. Vermorel enfatiza el papel de los ejecutivos en alinear la visión de la empresa, los oficiales de datos que operan de manera independiente al departamento de TI para extraer y arquitectar datos, y la responsabilidad de los científicos de generar decisiones optimizadas basadas en esos datos. Introduce el concepto de un “kaneto de producto” o coordinador, que comunica la visión de la dirección mientras recopila comentarios a nivel operativo. Vermorel también aborda los desafíos asociados con la contratación de estos roles y el papel crucial de la cohesión del equipo en la resolución de problemas complejos de la cadena de suministro.
Resumen Extendido
Kieran Chandler, el presentador, inicia la entrevista, enfatizando la importancia de un equipo sólido en la implementación exitosa de las iniciativas de la cadena de suministro. Luego invita a Joannes Vermorel, fundador de Lokad, a compartir su conocimiento sobre diferentes roles laborales cruciales para este éxito.
Vermorel aclara el papel de los ejecutivos de la cadena de suministro. Explica que estas personas principalmente se encargan de transmitir y alinear a todos con la visión de la empresa de optimizar la cadena de suministro. Se enfrentan al desafío de la fragmentación en la cadena de suministro, marcada por la segmentación vertical y horizontal. Los ejecutivos se esfuerzan por hacer que la organización transite de esta estructura fragmentada de “matriz” a una más interconectada. Este cambio no es por el simple hecho de cambiar, sino para abordar las ineficiencias del enfoque de matriz, que pueden limitar la flexibilidad y obstaculizar el funcionamiento óptimo de la cadena de suministro.
La conversación luego se centra en el papel del oficial de datos. A diferencia de la práctica prevalente de situar al oficial de datos dentro del departamento de TI, Vermorel propone que este rol funcione de manera independiente. Esta autonomía es esencial porque la tarea del oficial de datos es extraer datos de múltiples sistemas, una tarea que podría verse comprometida si estuvieran entrelazados con las urgencias diarias del departamento de TI. La prioridad del oficial de datos es diseñar una representación de datos consistente para todo lo relacionado con la cadena de suministro.
El entregable clave del oficial de datos, detalla Vermorel, es una tubería de datos de “producción” que extrae datos diariamente de todos los sistemas relevantes y los presenta de una manera que se pueda explotar programáticamente. Estos datos suelen consolidarse en un “lago de datos”: un repositorio de almacenamiento que almacena una gran cantidad de datos en bruto en su formato nativo hasta que se necesiten. Además de esto, el oficial de datos también proporciona documentación completa del lago de datos para que otros en la organización puedan comprender y utilizar los datos de manera efectiva.
Cambiando el enfoque al papel del científico de la cadena de suministro, Vermorel los retrata como las personas a cargo de crear modelos matemáticos basados en los datos suministrados por el oficial de datos. Esto implica preparar los datos de producción para que sean apropiados para el análisis estadístico y la previsión, así como generar modelos que produzcan decisiones optimizadas. El científico de la cadena de suministro también ofrece Indicadores Clave de Rendimiento (KPI) para asegurar al resto de la organización que estas decisiones son efectivas y están bajo control.
En reacción a la sugerencia de Chandler sobre separar las tareas de preparación de datos y modelización, Vermorel coincide en que algunas tareas se pueden compartir con el oficial de datos. Sin embargo, subraya que el científico de la cadena de suministro desempeña un papel vital en hacer que los datos sean apropiados para el análisis estadístico y crear modelos basados en estos datos.
Vermorel expone los desafíos que surgen al manejar datos, especialmente al intentar combinar conjuntos de datos dispares. Aclara que si bien un oficial de datos puede agilizar este proceso en cierta medida, aún existen complicaciones sustanciales. Por ejemplo, alinear los datos de ventas y devoluciones puede ser complejo y los métodos para resolver esto pueden diferir dependiendo de si se aborda el problema desde el punto de vista de la cadena de suministro, el marketing o la auditoría interna. Por lo tanto, Vermorel propone que los datos no se preparen en exceso; en cambio, se deben mantener lo más cerca posible de los sistemas de producción, al tiempo que se eliminan tantas complejidades relacionadas con TI como sea posible.
Luego examina los roles dentro de una iniciativa de cadena de suministro cuantitativa, centrándose en el equilibrio entre tener estos roles interna o externamente. Para la parte ejecutiva, se puede externalizar a consultores estratégicos para su validación. Sin embargo, para la visión y el liderazgo, debe ser interno. De manera similar, un oficial de datos podría ser externo, pero se necesita familiaridad con el panorama de TI de la empresa, lo que hace que una posición interna sea más eficiente.
Vermorel destaca el papel de un científico de la cadena de suministro, quien crea modelos que guían las decisiones. Sin embargo, el impacto de estas decisiones puede no ser percibido durante varios meses y puede acarrear costos sustanciales si se producen errores, como detener una planta de fabricación debido a faltantes de stock. Dado estos altos riesgos, sugiere comenzar con un científico de la cadena de suministro externo experimentado que haya trabajado en varias empresas, antes de fomentar esta competencia internamente.
El primer rol que menciona Vermorel es el de un científico de la cadena de suministro. Esta persona se encarga de analizar datos, asegurando que la modernización económica se alinee con la estrategia de la empresa y comprendiendo las limitaciones de la cadena de suministro. Sin embargo, Vermorel reconoce que estas personas a menudo carecen de tiempo para examinar todos los flujos de trabajo necesarios.
Para cerrar esta brecha, Vermorel introduce el concepto de un rol de “coordinador de producto” o “kaneto”. Esta persona actúa como mediador, comunicando la visión de la dirección al personal mientras recopila comentarios esenciales desde el nivel operativo. Este intercambio de información garantiza que la automatización generada se alinee con las realidades de la ejecución de la cadena de suministro.
A continuación, la conversación se dirige hacia el llenado de estos roles recién definidos. Vermorel reconoce que encontrar candidatos adecuados para estos puestos puede ser un desafío debido a su naturaleza poco convencional. Para el rol de oficial de datos, que requiere una combinación de habilidades de TI y disposición para trabajar fuera de un entorno de TI tradicional, sugiere buscar personas con experiencia como arquitectos o administradores de datos.
El rol de científico de la cadena de suministro generalmente es ocupado por ingenieros, pero atraer a ingenieros talentosos a un campo que puede no ser percibido como “cool” o de vanguardia puede ser un desafío. Vermorel sugiere buscar personas capaces que no necesariamente sean las “estrellas” de sus campos, pero que sean competentes y hábiles.
El rol de coordinador, propone Vermorel, sería mejor ocupado por personas con un MBA o una formación similar, idealmente aquellos que exhiban una mentalidad emprendedora o “intrapreneurial”. Este rol requiere un alto grado de organización, resistencia y habilidades de comunicación claras debido a la necesidad de una interacción constante con diversas partes interesadas dentro de la organización.
Al discutir los ingredientes para una iniciativa exitosa de cadena de suministro, Vermorel destaca la necesidad de un equipo capaz de abordar problemas difíciles sin recurrir a disputas personales. Subraya que los problemas en la gestión de la cadena de suministro son complejos y requieren tiempo para resolverse. Mantener la cohesión y la paciencia dentro del equipo es crucial para evitar el abandono prematuro de un proyecto que podría haber estado en el camino correcto, solo necesitando más tiempo para su realización.
Transcripción completa
Kieran Chandler: Hoy vamos a hablar sobre algunos de los roles laborales detrás de ese equipo y entender cómo sus habilidades individuales pueden contribuir al éxito o al fracaso de una iniciativa de gestión de datos. Entonces, Joannes, comencemos presentando algunos de estos diferentes roles laborales. Comencemos con los ejecutivos de la cadena de suministro. Siempre estarán en un nivel más alto, no involucrados en las operaciones diarias. ¿Cuál es su papel principal en todo esto?
Joannes Vermorel: Los ejecutivos de la cadena de suministro desempeñan un papel crucial en iniciativas que probablemente sean de interés primordial para Lokad, como las iniciativas de cadena de suministro cuantitativas. Su papel es fundamentalmente diferente en términos de cómo optimizan la cadena de suministro. La responsabilidad del ejecutivo esencialmente consiste en llevar a todos a bordo con esta visión y alinear los esfuerzos. Esto no es algo pequeño. En nuestro episodio anterior, discutimos la fragmentación de la cadena de suministro, caracterizada tanto por la segmentación vertical como por la horizontal. Por ejemplo, es posible que tenga varios departamentos que representen rangos de productos, gestionados por diferentes personas. También hay otra dimensión en esta matriz, con diferentes roles responsables de la previsión, la planificación, y así sucesivamente. Sin embargo, incluso si cada celda individual de esta matriz está optimizada, la cadena de suministro en su conjunto puede ser ineficiente. Cualquier cosa que suceda entre dos celdas diferentes de la misma matriz no se puede manejar con un enfoque de dividir y conquistar. En Lokad, desafiamos esta visión de matriz para la cadena de suministro. Nuestro objetivo es llevar al ejecutivo de la cadena de suministro a pensar más allá de la matriz en un sistema más interconectado. El rendimiento de su cadena de suministro generalmente está limitado por un cuello de botella que puede estar en cualquier lugar. No tiene sentido micro-optimizar todo localmente si solo está moviendo un problema de un lugar a otro.
Kieran Chandler: Hablemos de una de esas celdas en la matriz que estamos discutiendo aquí. Si observamos el papel de un oficial de datos, a menudo, estamos hablando de que ese oficial de datos no forma parte de un departamento de TI y actúa por su cuenta. ¿Por qué es eso?
Joannes Vermorel: Si desea llevar a cabo una iniciativa de cadena de suministro cuantitativa, necesita extraer datos de muchos sistemas. Necesitará órdenes de compra, listas de productos, información de proveedores y más. Para cualquier empresa de cierto tamaño, terminará teniendo que extraer datos de un par de sistemas, potencialmente una docena si la empresa es grande. Si la persona que realiza este trabajo depende del departamento de TI, su prioridad es mantener la producción funcionando sin problemas. Cualquier otra cosa es una prioridad secundaria lejana. Por lo tanto, necesita un oficial de datos que tenga todas las habilidades de TI necesarias para extraer grandes cantidades de datos pero que no esté enredado con las prioridades del departamento de TI.
Kieran Chandler: ¿Podrías explicar la urgencia diaria del departamento de TI y por qué requiere atención separada?
Joannes Vermorel: Sí, el departamento de TI se enfoca principalmente en mantener los sistemas de producción para que funcionen sin problemas. Por lo tanto, requiere atención separada. También es crucial tener una persona o función dedicada porque desea construir una visión coherente de los datos. Si confía en una matriz, el riesgo es que termine con tantas representaciones de, por ejemplo, la valoración del inventario como departamentos tenga. Lo que realmente necesita es alguien que pueda diseñar una representación de datos coherente de todas las cosas relevantes para la cadena de suministro.
Kieran Chandler: Entonces, ¿cuál es el entregable clave que proporciona el oficial de datos?
Joannes Vermorel: El entregable clave es típicamente un pipeline de datos de producción de calidad. Esto se ejecutará diariamente, extrayendo datos de todos los sistemas relevantes y presentándolos de una manera que pueda ser explotada programáticamente. Esencialmente, los datos deben consolidarse en algo como un data lake, que son bases de datos especializadas en servir los datos en grandes cantidades. El objetivo no es servir los datos línea por línea; se trata más de proporcionar todo el historial de ventas de los últimos años, por ejemplo. Esto se conoce típicamente como un data lake, y se pueden encontrar muchas soluciones de data lake en todas las principales plataformas de computación en la nube. Otro entregable es tener una documentación consistente de los datos, para que las personas sepan cómo consumir la salida.
Kieran Chandler: De acuerdo, entonces hablamos de ese data lake. La persona que tiene que lidiar con él es el científico de la cadena de suministro, que parece estar increíblemente ocupado manejando muchas responsabilidades. ¿Qué hacen ellos a diario?
Joannes Vermorel: El científico de la cadena de suministro es responsable de generar un modelo, a menudo uno matemático. A veces implica tareas mundanas como preparar los datos de producción para que estén listos y sean adecuados para el análisis estadístico. Una de las tareas más obvias es la previsión de la demanda, pero también tienes la previsión del tiempo de entrega y otras incertidumbres. Sin embargo, para hacer este tipo de pronóstico, no puedes simplemente usar los datos extraídos directamente del sistema de producción. Hay muchos artefactos que requieren un pensamiento cuidadoso. Por ejemplo, las ventas no equivalen a la demanda. Si tienes un faltante de stock, tus ventas pueden disminuir mientras que la demanda en realidad está aumentando. El científico de la cadena de suministro genera un modelo basado en estos datos, entregando en última instancia decisiones optimizadas. También proporcionan KPIs para demostrar al resto de la organización que esas decisiones están bajo control y mejorando las cosas.
Kieran Chandler: En términos de modernización y preparación de datos, ¿no sería más eficiente dividir esas dos tareas? Tener un equipo responsable de la modernización y otro de la preparación.
Joannes Vermorel: Hasta cierto punto, sí. El oficial de datos puede, de hecho, facilitar la tarea al científico de la cadena de suministro. Hay muchas cosas que él o ella pueden hacer. En el data lake, por ejemplo, los datos se pueden hacer lo más consistentes posible, como tener el mismo formato para números o fechas. Si tienes datos maestros en su lugar, puedes asegurarte de tener una forma consistente de identificar los productos que compras o vendes, o cualquier otra cosa en toda la organización.
Hay muchas cosas que el oficial de datos puede hacer para nivelar el campo de manera que los conjuntos de datos estén más listos para ser procesados de inmediato. Sin embargo, surge el problema cuando quieres unir conjuntos de datos. De repente, te encuentras con una cantidad ilimitada de complicaciones. Por ejemplo, si quieres adjuntar datos estadísticamente significativos donde se involucran ventas y devoluciones, puedes enfrentar muchas complicaciones.
La forma en que deseas hacer estos adjuntos puede diferir dependiendo de si te acercas al problema desde una perspectiva de cadena de suministro, una perspectiva de marketing o incluso una perspectiva de auditoría interna. Aquí es donde entra en juego el ángulo empresarial. Por lo tanto, cortamos el hilo asegurándonos de que aquellos que preparan los datos permanezcan relativamente agnósticos al negocio.
El problema es que, si no haces esto, corres el riesgo de una optimización prematura donde los datos ya se han reformulado de cierta manera que impide ciertas clases de optimización en etapas posteriores. Esencialmente, como científico de la cadena de suministro, los datos no deben estar demasiado preparados. Deben estar lo más cerca posible de los sistemas de producción, al tiempo que se eliminan todos los artefactos de TI y los problemas relacionados con TI tanto como sea posible.
Kieran Chandler: Muchas veces, los científicos de la cadena de suministro actúan externamente, trabajando con nosotros aquí en Lokad. ¿Por qué tiene sentido eso? ¿No tendrían una mejor comprensión de los procesos comerciales y una mejor comprensión del negocio en el día a día si actuaran internamente?
Joannes Vermorel: Ese es un punto muy interesante. Para todos los roles en una iniciativa cuantitativa de la cadena de suministro, hay un equilibrio entre hacerlo internamente o externamente. Para la parte ejecutiva, la forma en que a menudo se delega externamente es mediante consultores estratégicos que validan las decisiones de gestión. Esto es típicamente lo que hacen los grupos de consultoría estratégica conocidos.
Sin embargo, cuando se trata de proporcionar liderazgo y lograr que las personas sigan la visión que has presentado, eso debe hacerse internamente. Lo mismo ocurre con el oficial de datos. Puedes confiar en gran medida en una empresa de TI externa, y muchas empresas lo hacen. El único límite es la familiaridad con el panorama de aplicaciones de la empresa.
Con el tiempo, el personal interno se familiariza extremadamente con el panorama de TI, y esto se convierte en un factor capitalista. El papel del oficial de datos es probablemente el más fácil de externalizar, pero si no lo internalizas, terminarás con algo más caro a largo plazo. Esto se debe a que las personas simplemente serán menos eficientes debido a la falta de familiaridad y experiencia con el panorama de TI de tu empresa.
Cuando se trata del científico de la cadena de suministro, también tenemos un equilibrio entre lo interno y lo externo. Pero hay un matiz sutil. Esta persona va a producir un modelo que genera decisiones. Con el oficial de datos, es bastante fácil ver si pueden acceder a los datos y si el trabajo se realiza adecuadamente o no.
Sin embargo, con un científico de la cadena de suministro, también es posible y bastante sencillo evaluar la calidad del trabajo, pero viene con un pequeño matiz. Cuando se trata de una decisión de cadena de suministro, típicamente solo puedes evaluar su corrección, o el hecho de que fue una mala decisión, aproximadamente seis meses después.
Kieran Chandler: Terminas con un desafío muy específico, decisiones típicamente con una relación de costo-recompensa muy asimétrica. Esto significa que podrías ahorrar un poco al reducir el inventario, pero si te enfrentas a una situación en la que tienes faltantes de stock dramáticos, podrías hacer que toda una planta de fabricación se detenga solo porque faltan algunas cosas. El costo puede ser altamente asimétrico y lleva unos meses llegar a ese punto.
Joannes Vermorel: Sí, exactamente. Es el tipo de situación en la que no quieres que un científico de la cadena de suministro lo aborde por primera vez en tu empresa. Es mejor comenzar con alguien de un equipo que haya hecho esto para muchas empresas, y luego gradualmente tratar de aumentar tu competencia interna en este tema. A largo plazo, puedes construir esta competencia internamente, pero para el inicio, es mejor encontrar personas que ya hayan hecho esto en otro lugar. Ese es el equilibrio, y por eso en Lokad, proporcionamos el científico de la cadena de suministro como parte del paquete, al menos inicialmente.
Kieran Chandler: Tiene sentido. La última pieza del rompecabezas, por así decirlo, es un gerente de proyecto. Estamos hablando de un equipo muy pequeño aquí, ¿por qué realmente necesitas un gerente de proyecto?
Joannes Vermorel: Típicamente necesitas un gerente de proyecto o coordinador en iniciativas de cadena de suministro cuantitativa porque la visión establecida por la gestión de la cadena de suministro debe ser transmitida a muchas personas, lo cual lleva mucho tiempo. Es beneficioso si el director de la cadena de suministro no es quien tiene que hablar individualmente con un montón de partes. Como parte de la gestión, esta persona probablemente ya está pasando una gran parte de su tiempo hablando con muchas partes. Realmente ayuda si hay alguien cuya función pueda coordinar a mucha gente y hacer todo el trabajo mundano de asegurarse de que todos estén a bordo. Es muy consumidor de tiempo.
El coordinador del proyecto también investiga los detalles de todos los flujos de trabajo de la cadena de suministro. Una decisión generada por el modelo producido por el científico de la cadena de suministro, como las decisiones de movimiento de inventario, solo se optimizan si cumplen con la dura realidad de la cadena de suministro. Por ejemplo, si decides poner esta cantidad de inventario en un estante pero físicamente no cabe, no importa si tu modelo te dice que es una buena decisión. La realidad es que estás excediendo la capacidad del estante, por lo que no puede ser una buena decisión mover tanto inventario al estante.
Tu modelo matemático o estadístico puede fallar si viola algo que es una realidad fundamental. Pueden haber toneladas de restricciones muy sutiles que surgen del flujo de trabajo. A veces es literalmente la forma en que se organiza físicamente la cadena de suministro. Lleva mucho tiempo evaluar los detalles de eso y el científico de la cadena de suministro ya está muy ocupado procesando los datos, asegurándose de que el análisis tenga sentido y de que la modernización económica esté realmente alineada con la estrategia de la empresa.
La persona que más sabe sobre estas restricciones también es la persona que necesita ser informada de la nueva visión establecida por la gestión. Por eso es muy beneficioso tener este rol de coordinador de proyectos. Esta persona puede llevar la visión de la gestión y también recopilar toda la información necesaria.
Kieran Chandler: Hemos recibido comentarios que sugieren que hay una necesidad de un nuevo rol en la gestión de la cadena de suministro para optimizar la automatización y maximizar el retorno de la inversión. Sin embargo, estos son roles únicos que no existen clásicamente. ¿Dónde deberíamos buscar para cubrir estos roles?
Joannes Vermorel: Dentro de la gestión de la cadena de suministro, hay una larga tradición de tener personas que son fundamentales para liderar el cambio. Entonces, creo que este aspecto está relativamente cubierto y encaja en la imagen tradicional. Sin embargo, para roles como el oficial de datos, típicamente es ocupado por personas que tienen experiencia como arquitectos o administradores de datos.
Kieran Chandler: ¿Podrías ampliar más sobre la naturaleza del rol del oficial de datos?
Joannes Vermorel: La novedad del rol del oficial de datos es que requiere habilidades de TI pero también necesita funcionar fuera de la esfera tradicional de TI. Esta persona se convierte esencialmente en el representante de TI fuera del departamento de TI, lo cual es un giro único. Sin embargo, esto puede complicar la búsqueda de talento para este rol.
Kieran Chandler: ¿Por qué sería desafiante cubrir este rol?
Joannes Vermorel: El desafío radica en la trayectoria profesional. En una empresa grande, el departamento de TI es como una mini organización, con una progresión clara para sus miembros. Pero si eres la persona de TI fuera del departamento de TI, es posible que la trayectoria profesional no esté tan claramente definida, y esa incertidumbre puede ser desalentadora.
Kieran Chandler: ¿Qué hay del rol del científico de la cadena de suministro? ¿Qué desafíos existen allí?
Joannes Vermorel: Para los científicos de la cadena de suministro, el trasfondo típico es la ingeniería. Atraer a ingenieros talentosos a un campo que puede no ser visto como el más glamoroso puede ser un desafío. Los ingenieros jóvenes pueden aspirar a trabajar para empresas de alto perfil como Apple o Airbnb.
Kieran Chandler: ¿Se trata solo del prestigio de estas empresas o hay algo más?
Joannes Vermorel: No se trata solo del prestigio. Estas empresas son vistas como geniales porque su gestión es altamente capaz y lidera con el ejemplo. Un científico de la cadena de suministro quiere poder admirar a alguien más experimentado y capaz que ellos, y aspirar a ser como ellos en el futuro. Para las empresas tradicionales que no tienen esta competencia interna, esto puede ser un desafío.
Kieran Chandler: Entonces, ¿cómo pueden estas empresas superar este desafío?
Joannes Vermorel: Tienen que dar pequeños pasos a la vez. Tal vez no puedan contratar ingenieros que de otra manera trabajarían para Google, pero aún pueden encontrar talento bastante bueno con un perfil ligeramente diferente.
Kieran Chandler: Entonces, diría que obviamente es bueno que puedan trabajar donde elijan. Para el coordinador aquí, típicamente es un perfil que obtienes de personas que han hecho un MBA. Los mejores perfiles son personas que son casi emprendedores, jóvenes así. Creo que se les llama intrapreneurs cuando tienes una mentalidad emprendedora dentro de la empresa.
Joannes Vermorel: Sí, típicamente son los líderes. Una de las cualidades que necesitas es una gran cantidad de resistencia porque estarás hablando incansablemente con toneladas de personas. Necesitas ser muy claro en tu comunicación para no asustar a todos y no traicionar la visión de la dirección. Eso requiere mucha energía. También necesitas personas que sean muy organizadas. Si estás en contacto con muchas personas en la organización y no eres muy organizado, puedes generar mucho desorden. Es muy importante asegurarse de no tener un impacto neto negativo en toda la iniciativa causando caos en toda la organización.
Kieran Chandler: Bien, y para concluir, ¿cuál sería el ingrediente clave que este equipo necesita para asegurar que una iniciativa de la cadena de suministro tenga éxito?
Joannes Vermorel: Probablemente lo más importante es ser duro con el problema en lugar de ser duro con las personas. Esa es una mentalidad general porque los problemas con los que se trata son muy difíciles y desafiarán el ego de muchas personas. Uno de los mayores desafíos es mantener algo que realmente actúe como un equipo con mucha cohesión para abordar los problemas, sin importar lo difíciles que sean. Cuando un problema resulta difícil, también significa que necesitará más tiempo para resolverse. Si pierdes la cohesión solo porque un problema de repente requiere unos meses más para ser completamente resuelto, entonces todo puede desmoronarse incluso si iba por buen camino. Es solo que necesitaba más tiempo para ofrecer una solución satisfactoria en lugar de implementar una solución rápida donde la gente diga: “Esta máquina está loca, detengamos esta locura y dejemos de intentar optimizar la cadena de suministro”.
Kieran Chandler: Genial, tendremos que dejarlo aquí por hoy, pero gracias por dedicar tu tiempo.
Joannes Vermorel: Gracias.
Kieran Chandler: Bueno, eso es todo por esta semana. Volveremos la próxima semana con otro episodio. Hasta entonces, gracias por ver.
