Datenjobs in der Supply Chain

00:00:03 Bedeutung der Teamrollen in der Supply Chain.
00:00:36 Rolle der Supply Chain Führungskräfte im Datenmanagement.
00:03:28 Notwendigkeit eines Datenbeauftragten außerhalb der IT-Abteilung.
00:05:39 Hauptergebnisse eines Datenbeauftragten.
00:06:59 Rolle und Aufgaben des Supply Chain Scientists.
00:08:00 Rolle des Supply Chain Scientists bei der Datenvorbereitung.
00:09:31 Herausforderungen bei der Zusammenführung von Datensätzen und der Datenvorbereitung.
00:11:13 Vor- und Nachteile interner Supply Chain Scientists.
00:12:51 Ausgewogenheit interner und externer Rollen für Datenbeauftragte.
00:14:53 Supply Chain Entscheidungen: Herausforderungen und Erfahrungsberichte.
00:16:02 Notwendigkeit eines dedizierten Supply Chain Koordinators.
00:17:02 Berücksichtigung physischer Gegebenheiten bei Supply Chain Entscheidungen.
00:19:28 Herausforderungen bei unkonventionellen Supply Chain Rollen.
00:22:17 Strategien zur Gewinnung von Ingenieuren für die Supply Chain.
00:24:42 Erfolgsfaktoren für einheitliche Supply Chain Teams.

Zusammenfassung

Kieran Chandler und Joannes Vermorel diskutieren die Schlüsselrollen bei erfolgreichen Supply Chain Initiativen, zu denen Supply Chain Führungskräfte, Datenbeauftragte, Supply Chain Scientists und Koordinatoren gehören. Vermorel betont die Rolle der Führungskräfte bei der Ausrichtung der Unternehmensvision, die Unabhängigkeit der Datenbeauftragten von der IT-Abteilung bei der Extraktion und Architektur von Daten sowie die Verantwortung der Scientists, optimierte Entscheidungen auf der Grundlage dieser Daten zu treffen. Er führt das Konzept eines “Produktkaneto” oder Koordinators ein, der die Vision des Managements kommuniziert und gleichzeitig Feedback auf operativer Ebene sammelt. Vermorel geht auch auf die Herausforderungen bei der Besetzung dieser Rollen und die entscheidende Rolle der Teamzusammenarbeit bei der Lösung komplexer Supply Chain Probleme ein.

Erweiterte Zusammenfassung

Kieran Chandler, der Moderator, leitet das Interview ein und betont die Bedeutung eines starken Teams für die erfolgreiche Umsetzung von Supply Chain Initiativen. Anschließend bittet er Joannes Vermorel, den Gründer von Lokad, sein Wissen über verschiedene Jobrollen zu teilen, die für diesen Erfolg entscheidend sind.

Vermorel erläutert die Rolle der Supply Chain Führungskräfte. Er erklärt, dass diese Personen in erster Linie dafür verantwortlich sind, die Unternehmensvision zur Optimierung der Supply Chain zu vermitteln und alle damit in Einklang zu bringen. Sie stehen vor der Herausforderung der Fragmentierung in der Supply Chain, die durch vertikale und horizontale Segmentierung gekennzeichnet ist. Die Führungskräfte streben danach, die Organisation von dieser fragmentierten “Matrix”-Struktur zu einer stärker vernetzten Struktur zu überführen. Diese Veränderung erfolgt nicht um ihrer selbst willen, sondern um die Ineffizienzen des Matrix-Ansatzes zu bewältigen, die die Flexibilität einschränken und die optimale Funktion der Supply Chain behindern können.

Das Gespräch geht dann auf die Rolle des Datenbeauftragten ein. Im Gegensatz zur gängigen Praxis, den Datenbeauftragten in der IT-Abteilung anzusiedeln, schlägt Vermorel vor, dass diese Rolle unabhängig funktionieren sollte. Diese Unabhängigkeit ist wichtig, da die Aufgabe des Datenbeauftragten darin besteht, Daten aus mehreren Systemen zu extrahieren, eine Aufgabe, die beeinträchtigt werden könnte, wenn sie mit den täglichen Dringlichkeiten der IT-Abteilung verflochten wären. Die Priorität des Datenbeauftragten besteht darin, eine konsistente Datenrepräsentation für alles, was für die Supply Chain relevant ist, zu entwerfen.

Das wichtigste Ergebnis des Datenbeauftragten, so erläutert Vermorel, ist eine “produktionsreife” Datenpipeline, die täglich Daten aus allen relevanten Systemen extrahiert und sie auf eine programmatisch nutzbare Weise präsentiert. Diese Daten werden in der Regel in einen “Datensee” konsolidiert - ein Speicherrepository, das eine große Menge an Rohdaten im nativen Format speichert, bis sie benötigt werden. Daneben liefert der Datenbeauftragte auch umfassende Dokumentation des Datensees, damit andere in der Organisation die Daten effektiv verstehen und nutzen können.

Wenn es um die Rolle des Supply Chain Scientists geht, stellt Vermorel sie als diejenigen dar, die mathematische Modelle auf der Grundlage der vom Datenbeauftragten gelieferten Daten erstellen. Dies umfasst die Aufbereitung der Produktionsdaten für statistische Analysen und Prognosen sowie die Erstellung von Modellen, die optimierte Entscheidungen liefern. Der Supply Chain Scientist bietet auch Key Performance Indicators (KPIs), um dem Rest der Organisation zu versichern, dass diese Entscheidungen effektiv und unter Kontrolle sind.

Als Reaktion auf Chandler’s Vorschlag zur Trennung von Datenbereitstellung und Modellierungsaufgaben stimmt Vermorel zu, dass einige Aufgaben mit dem Datenbeauftragten geteilt werden können. Er betont jedoch, dass der Supply Chain Scientist eine wichtige Rolle dabei spielt, die Daten für statistische Analysen geeignet zu machen und Modelle auf der Grundlage dieser Daten zu erstellen.

Vermorel nennt die Herausforderungen, die bei der Handhabung von Daten auftreten, insbesondere beim Versuch, unterschiedliche Datensätze zu kombinieren. Er erklärt, dass ein Datenbeauftragter diesen Prozess zwar etwas vereinfachen kann, es jedoch immer noch erhebliche Komplikationen gibt. Zum Beispiel kann die Abstimmung von Verkaufs- und Rückgabedaten komplex sein und die Methoden zur Lösung dieses Problems können je nachdem, ob das Problem aus der Sicht der Supply Chain, des Marketings oder der internen Revision angegangen wird, unterschiedlich sein. Daher schlägt Vermorel vor, dass Daten nicht übermäßig vorbereitet werden sollten; stattdessen sollten sie so nah wie möglich an den Produktionssystemen gehalten werden, wobei so viele IT-bezogene Komplexitäten wie möglich beseitigt werden.

Anschließend untersucht er die Rollen innerhalb einer quantitativen Lieferkette Initiative und konzentriert sich auf das Gleichgewicht zwischen internen und externen Rollen. Für den ausführenden Teil kann er an strategische Berater ausgelagert werden, um ihn zu validieren. Für Vision und Führung muss er jedoch intern sein. Ähnlich könnte ein Datenbeauftragter extern sein, aber es ist erforderlich, dass er mit der IT-Landschaft des Unternehmens vertraut ist, was eine interne Position effizienter macht.

Vermorel betont die Rolle eines Supply Chain Scientists, der Modelle erstellt, die Entscheidungen leiten. Die Auswirkungen dieser Entscheidungen können jedoch erst nach mehreren Monaten spürbar werden und mit erheblichen Kosten verbunden sein, wenn Fehler auftreten, wie z.B. die Stilllegung einer Produktionsanlage aufgrund von Fehlbeständen. Angesichts dieser hohen Einsätze schlägt er vor, zunächst einen erfahrenen externen Supply Chain Scientist einzusetzen, der bereits für mehrere Unternehmen gearbeitet hat, bevor diese Kompetenz intern aufgebaut wird.

Die erste Rolle, die Vermorel erwähnt, ist die eines Supply Chain Scientists. Diese Person ist verantwortlich für die Analyse von Daten, die Sicherstellung, dass die wirtschaftliche Modernisierung mit der Strategie des Unternehmens übereinstimmt, und das Verständnis der Einschränkungen der Supply Chain. Vermorel erkennt jedoch an, dass solche Personen oft nicht genügend Zeit haben, um alle notwendigen Arbeitsabläufe zu untersuchen.

Um diese Lücke zu schließen, führt Vermorel das Konzept einer “Produktkaneto” oder Koordinatorrolle ein. Diese Person fungiert als Vermittler und kommuniziert die Vision des Managements an die Belegschaft, während sie gleichzeitig wesentliches Feedback von der Basis sammelt. Dieser Informationsaustausch stellt sicher, dass die generierte Automatisierung mit den Realitäten der Durchführung der Supply Chain übereinstimmt.

Anschließend geht das Gespräch darauf ein, wie diese neu definierten Rollen besetzt werden können. Vermorel erkennt an, dass es aufgrund ihrer unkonventionellen Natur schwierig sein kann, geeignete Kandidaten für diese Positionen zu finden. Für die Rolle des Datenbeauftragten, der eine Kombination aus IT-Fähigkeiten und der Bereitschaft erfordert, außerhalb einer traditionellen IT-Umgebung zu arbeiten, schlägt er vor, nach Personen mit Erfahrung als Datenarchitekten oder -administratoren zu suchen.

Die Rolle eines Supply Chain Scientists wird in der Regel von Ingenieuren besetzt, aber es kann eine Herausforderung sein, talentierte Ingenieure für ein Feld zu gewinnen, das möglicherweise nicht als “cool” oder innovativ wahrgenommen wird. Vermorel schlägt vor, nach fähigen Personen zu suchen, die nicht unbedingt die “Rockstars” ihres Fachs sind, aber dennoch kompetent und erfahren sind.

Die Koordinatorrolle, schlägt Vermorel vor, sollte am besten von Personen mit einem MBA oder einer ähnlichen Hintergrundqualifikation besetzt werden, idealerweise von Personen, die unternehmerisches oder “intrapreneuriales” Denken zeigen. Diese Rolle erfordert ein hohes Maß an Organisation, Ausdauer und klare Kommunikationsfähigkeiten aufgrund der Notwendigkeit ständiger Interaktion mit verschiedenen Interessengruppen innerhalb der Organisation.

Bei der Diskussion über die Voraussetzungen für eine erfolgreiche Supply Chain-Initiative betont Vermorel die Notwendigkeit eines Teams, das in der Lage ist, schwierige Probleme anzugehen, ohne auf persönliche Streitigkeiten zurückzugreifen. Er betont, dass Probleme im Supply Chain Management komplex sind und Zeit zur Lösung erfordern. Die Aufrechterhaltung von Zusammenhalt und Geduld im Team ist entscheidend, um einen vorzeitigen Abbruch eines Projekts zu verhindern, das auf dem richtigen Weg sein könnte und nur mehr Zeit für die Umsetzung der Lösung benötigt.

Vollständiges Transkript

Kieran Chandler: Heute werden wir über einige der Jobrollen hinter diesem Team sprechen und verstehen, wie ihre individuellen Fähigkeiten zum Erfolg oder Misserfolg einer Datenmanagement-Initiative beitragen können. Joannes, lassen Sie uns mit der Vorstellung einiger dieser verschiedenen Jobrollen beginnen. Fangen wir mit den Supply Chain-Executives an. Sie werden immer auf einer höheren Ebene sein und nicht in den täglichen Betrieb eingebunden sein. Was ist ihre Hauptrolle in all dem?

Joannes Vermorel: Die Supply Chain-Executives spielen eine entscheidende Rolle bei Initiativen, die für Lokad wahrscheinlich von primärem Interesse sind, wie zum Beispiel quantitative Supply Chain-Initiativen. Ihre Rolle unterscheidet sich grundlegend davon, wie sie die Supply Chain optimieren. Die Verantwortung des Executives besteht im Wesentlichen darin, alle mit dieser Vision an Bord zu holen und die Anstrengungen zu koordinieren. Das ist keine Kleinigkeit. In unserer vorherigen Episode haben wir die Fragmentierung der Supply Chain diskutiert, die durch vertikale und horizontale Segmentierung gekennzeichnet ist. Zum Beispiel können Sie verschiedene Abteilungen haben, die Produktbereiche repräsentieren, die von verschiedenen Personen verwaltet werden. Es gibt auch eine weitere Dimension dieser Matrix, mit verschiedenen Rollen, die für die Prognose, Planung usw. verantwortlich sind. Selbst wenn jedoch jede einzelne Zelle dieser Matrix optimiert ist, kann die Supply Chain als Ganzes ineffizient sein. Alles, was zwischen zwei verschiedenen Zellen derselben Matrix passiert, kann nicht mit einem “Teile und herrsche”-Ansatz behandelt werden. Bei Lokad stellen wir diese Matrix-Vision für die Supply Chain in Frage. Unser Ziel ist es, den Supply Chain Executive dazu zu bringen, über die Matrix hinaus in ein stärker vernetztes System zu denken. Die Leistung Ihrer Supply Chain wird in der Regel durch einen Engpass begrenzt, der überall auftreten kann. Es macht keinen Sinn, alles lokal zu optimieren, wenn Sie nur ein Problem von einem Ort an einen anderen verschieben.

Kieran Chandler: Sprechen wir über eine dieser Zellen in der Matrix, über die wir hier sprechen. Wenn wir uns die Rolle eines Datenbeauftragten ansehen, sprechen wir oft darüber, dass dieser Datenbeauftragte nicht Teil einer IT-Abteilung ist und auf eigene Faust handelt. Warum ist das so?

Joannes Vermorel: Wenn Sie eine quantitative Supply Chain-Initiative durchführen möchten, müssen Sie Daten aus vielen Systemen extrahieren. Sie benötigen Bestellungen, Produktlisten, Lieferanteninformationen und mehr. Für ein Unternehmen von beträchtlicher Größe müssen Sie Daten aus einigen Systemen extrahieren, möglicherweise aus einem Dutzend, wenn das Unternehmen groß ist. Wenn die Person, die diese Aufgabe erledigt, von der IT-Abteilung abhängt, ist deren Priorität, den reibungslosen Ablauf der Produktion sicherzustellen. Alles andere ist eine entfernte sekundäre Priorität. Daher benötigen Sie einen Datenbeauftragten, der alle notwendigen IT-Fähigkeiten hat, um große Datenmengen zu extrahieren, aber nicht mit den Prioritäten der IT-Abteilung verstrickt ist.

Kieran Chandler: Könnten Sie die Dringlichkeit des IT-Departments im täglichen Betrieb erklären und warum es separate Aufmerksamkeit erfordert?

Joannes Vermorel: Ja, das IT-Department konzentriert sich hauptsächlich darauf, die Produktionssysteme instand zu halten und am Laufen zu halten. Daher benötigt es separate Aufmerksamkeit. Es ist auch wichtig, eine dedizierte Person oder Funktion zu haben, weil Sie eine konsistente Vision der Daten aufbauen möchten. Wenn Sie sich auf eine Matrix verlassen, besteht das Risiko, dass Sie so viele Darstellungen der Bestandsbewertung haben, wie es Abteilungen gibt. Was Sie wirklich brauchen, ist jemand, der eine konsistente Datenrepräsentation aller relevanten Dinge für die Supply Chain entwerfen kann.

Kieran Chandler: Was ist also das Hauptergebnis, das der Datenbeauftragte liefert?

Joannes Vermorel: Das Hauptergebnis ist in der Regel eine produktionsreife Datenpipeline. Diese wird täglich ausgeführt und extrahiert Daten aus allen relevanten Systemen und präsentiert sie auf eine Weise, die programmatisch genutzt werden kann. Im Wesentlichen müssen die Daten in etwas wie einem Data Lake konsolidiert werden, das Datenbanken sind, die auf die Bereitstellung von Daten in großen Mengen spezialisiert sind. Das Ziel ist nicht, die Daten zeilenweise bereitzustellen; es geht eher darum, die gesamte Verkaufshistorie der letzten Jahre beispielsweise bereitzustellen. Dies wird in der Regel als Data Lake bezeichnet, und Sie finden viele Data Lake-Lösungen auf allen großen Cloud Computing Plattformen. Ein weiteres Ergebnis ist eine konsistente Dokumentation der Daten, damit die Menschen wissen, wie sie die Ausgabe nutzen können.

Kieran Chandler: Okay, wir haben also über diesen Data Lake gesprochen. Die Person, die sich damit befassen muss, ist der Supply Chain Scientist, der anscheinend unglaublich beschäftigt ist und viele Verantwortlichkeiten jongliert. Was machen sie täglich?

Joannes Vermorel: Der Supply Chain Scientist ist dafür verantwortlich, ein Modell zu generieren, oft ein mathematisches Modell. Manchmal beinhaltet es banale Aufgaben wie die Vorbereitung der Produktionsdaten, damit sie für statistische Analysen bereit und geeignet sind. Eine der offensichtlichsten Aufgaben ist die Nachfrageprognose, aber es gibt auch Lieferzeit Prognosen und andere Unsicherheiten. Um jedoch solche Prognosen durchzuführen, können Sie nicht einfach die direkt aus dem Produktionssystem extrahierten Daten verwenden. Es gibt viele Artefakte, die sorgfältiges Nachdenken erfordern. Zum Beispiel entspricht der Verkauf nicht der Nachfrage. Wenn Sie einen Lagerbestandsausfall haben, kann Ihr Umsatz sinken, während die Nachfrage tatsächlich steigt. Der Supply Chain Scientist generiert ein Modell auf der Grundlage dieser Daten und liefert letztendlich optimierte Entscheidungen. Sie liefern auch KPIs, um dem Rest der Organisation zu beweisen, dass diese Entscheidungen unter Kontrolle sind und die Dinge verbessern.

Kieran Chandler: In Bezug auf Modernisierung und Datenbereitstellung wäre es nicht effizienter, diese beiden Aufgaben aufzuteilen? Eine Gruppe ist für die Modernisierung verantwortlich und eine andere für die Vorbereitung?

Joannes Vermorel: Bis zu einem gewissen Grad ja. Der Datenbeauftragte kann die Aufgabe für den Supply Chain Scientist tatsächlich erleichtern. Es gibt viele Dinge, die er oder sie tun kann. Im Data Lake zum Beispiel können Daten so konsistent wie möglich gemacht werden, z.B. indem das gleiche Format für Zahlen oder Daten verwendet wird. Wenn Sie Stammdaten haben, können Sie sicherstellen, dass es eine konsistente Möglichkeit gibt, die Produkte zu identifizieren, die Sie kaufen oder verkaufen, oder alles andere in der Organisation.

Es gibt viele Dinge, die der Datenbeauftragte tun kann, um das Spielfeld so auszugleichen, dass die Datensätze sofort verarbeitet werden können. Das Problem entsteht jedoch, wenn Sie Datensätze verknüpfen möchten. Plötzlich stoßen Sie auf eine unbegrenzte Anzahl von Komplikationen. Wenn Sie beispielsweise statistisch aussagekräftige Daten anhängen möchten, bei denen Verkäufe und Rücksendungen beteiligt sind, können Sie auf viele Komplikationen stoßen.

Die Art und Weise, wie Sie diese Anhänge durchführen möchten, kann je nachdem, ob Sie das Problem aus einer Supply Chain-Perspektive, einer Marketing-Perspektive oder sogar einer internen Audit-Perspektive angehen, unterschiedlich sein. Hier kommt der Geschäftswinkel ins Spiel. Daher schneiden wir die Linie, indem wir sicherstellen, dass diejenigen, die die Daten vorbereiten, relativ geschäftsagnostisch bleiben.

Das Problem besteht darin, dass Sie bei Nichtbeachtung dieses Aspekts das Risiko einer vorzeitigen Optimierung eingehen, bei der die Daten bereits auf eine bestimmte Weise umgestaltet wurden, die bestimmte Optimierungsklassen zu einem späteren Zeitpunkt verhindert. Im Wesentlichen sollte als Supply Chain Scientist die Daten nicht übermäßig vorbereitet sein. Sie sollten so nah wie möglich an den Produktionssystemen liegen und dabei so viele IT-Artefakte und IT-bezogene Probleme wie möglich entfernen.

Kieran Chandler: Oftmals arbeiten Supply Chain Scientists extern und arbeiten mit uns hier bei Lokad zusammen. Warum macht das Sinn? Hätten sie nicht ein besseres Verständnis für Geschäftsprozesse und ein besseres Verständnis für das Tagesgeschäft, wenn sie intern arbeiten würden?

Joannes Vermorel: Das ist ein sehr interessanter Punkt. Bei allen Rollen in einer quantitativen Supply-Initiative gibt es ein Gleichgewicht zwischen interner und externer Durchführung. Für den Führungsteil wird dies oft extern delegiert, indem strategische Berater Managemententscheidungen validieren. Das ist typischerweise das, was bekannte strategische Beratungsgruppen tun.

Wenn es jedoch darum geht, Führung zu bieten und die Menschen dazu zu bringen, der präsentierten Vision zu folgen, muss dies intern geschehen. Das gilt auch für den Datenbeauftragten. Sie können sich in hohem Maße auf ein externes IT-Unternehmen verlassen, und viele Unternehmen tun dies auch. Die einzige Begrenzung besteht in der Vertrautheit mit der Anwendungslandschaft des Unternehmens.

Im Laufe der Jahre werden interne Mitarbeiter extrem vertraut mit Ihrer IT-Landschaft, und dies wird zu einem kapitalistischen Faktor. Die Rolle des Datenbeauftragten ist wahrscheinlich am einfachsten zu externalisieren, aber wenn Sie sie nicht internalisieren, haben Sie langfristig etwas Teureres. Dies liegt daran, dass die Menschen aufgrund mangelnder Vertrautheit und Erfahrung mit Ihrer IT-Landschaft einfach weniger effizient sind.

Wenn es um den Supply Chain Scientist geht, haben wir auch ein Gleichgewicht zwischen intern und extern. Aber es gibt einen subtilen Unterschied. Diese Person wird ein Modell erstellen, das Entscheidungen generiert. Beim Datenbeauftragten ist es ziemlich einfach zu erkennen, ob er auf die Daten zugreifen kann und ob die Arbeit geeignet erledigt wird oder nicht.

Bei einem Supply Chain Scientist ist es jedoch auch möglich und ziemlich einfach, die Qualität der Arbeit zu bewerten, aber es gibt einen kleinen Unterschied. Wenn es um eine Supply Chain-Entscheidung geht, können Sie in der Regel erst etwa sechs Monate später beurteilen, ob sie korrekt war oder ob es sich um eine schlechte Entscheidung handelte.

Kieran Chandler: Sie haben es mit einer sehr spezifischen Herausforderung zu tun, typischerweise Entscheidungen, die ein sehr asymmetrisches Kosten-Nutzen-Verhältnis haben. Das bedeutet, dass Sie möglicherweise etwas einsparen können, indem Sie den Bestand reduzieren, aber wenn Sie mit einer Situation konfrontiert sind, in der es dramatische Lagerbestandsausfälle gibt, kann eine ganze Produktionsanlage stillstehen, nur weil ein paar Dinge fehlen. Die Kosten können stark asymmetrisch sein und es dauert einige Monate, um dorthin zu gelangen.

Joannes Vermorel: Ja, genau. Es ist die Art von Situation, in der Sie nicht möchten, dass ein Supply Chain Scientist dies zum ersten Mal in Ihrem Unternehmen angeht. Es ist besser, mit jemandem aus einem Team zu beginnen, der dies bereits für viele Unternehmen getan hat, und dann nach und nach Ihre interne Kompetenz zu diesem Thema aufzubauen. Langfristig können Sie diese Kompetenz intern aufbauen, aber für den Start ist es besser, Personen zu finden, die dies bereits anderswo getan haben. Das ist das Gleichgewicht, und deshalb stellen wir bei Lokad den Supply Chain Scientist als Teil des Pakets zur Verfügung, zumindest anfangs.

Kieran Chandler: Das macht Sinn. Das letzte Puzzleteil, sozusagen, ist ein Projektmanager. Wir sprechen hier von einem sehr kleinen Team, warum brauchen Sie tatsächlich einen Projektmanager?

Joannes Vermorel: Bei quantitativen Supply-Chain-Initiativen benötigen Sie in der Regel einen Projektmanager oder Koordinator, da die von der Supply-Chain-Management festgelegte Vision an viele Personen weitergegeben werden muss, was viel Zeit in Anspruch nimmt. Es ist vorteilhaft, wenn der Supply-Chain-Direktor nicht derjenige ist, der individuell mit vielen Parteien sprechen muss. Als Teil des Managements verbringt diese Person wahrscheinlich bereits einen großen Teil ihrer Zeit damit, mit vielen Parteien zu sprechen. Es hilft wirklich, wenn es jemanden gibt, dessen Funktion darin besteht, viele Menschen zu koordinieren und die mühsame Arbeit zu erledigen, sicherzustellen, dass alle an Bord sind. Es ist sehr zeitaufwändig.

Der Projektkoordinator untersucht auch das Kleingedruckte aller Supply-Chain-Workflows. Eine Entscheidung, die vom Modell des Supply-Chain-Scientists generiert wird, wie z.B. Bestandsbewegungsentscheidungen, wird nur optimiert, wenn sie mit der harten Realität der Supply Chain übereinstimmt. Wenn Sie beispielsweise beschließen, diese Menge an Inventar auf ein Regal zu stellen, es aber physisch nicht passt, spielt es keine Rolle, ob Ihnen Ihr Modell sagt, dass es eine gute Entscheidung ist. Die Realität ist, dass Sie die Regalkapazität überschreiten, daher kann es keine gute Entscheidung sein, so viel Inventar auf das Regal zu bewegen.

Ihr mathematisches oder statistisches Modell kann versagen, wenn es etwas verletzt, das eine grundlegende Realität ist. Es kann viele sehr subtile Einschränkungen geben, die aus dem Workflow entstehen. Manchmal ist es buchstäblich die Art und Weise, wie die Supply Chain physisch organisiert ist. Es dauert viel Zeit, das Kleingedruckte davon zu bewerten, und der Supply-Chain-Scientist ist bereits sehr beschäftigt damit, die Daten zu analysieren, sicherzustellen, dass die Analyse sinnvoll ist, und dass die wirtschaftliche Modernisierung wirklich mit der Strategie des Unternehmens übereinstimmt.

Die Person, die am meisten über diese Einschränkungen weiß, ist auch die Person, die über die neue Vision informiert werden muss, die vom Management festgelegt wurde. Deshalb ist es sehr vorteilhaft, diese Rolle eines Projektkoordinators zu haben. Diese Person kann sowohl die Vision des Managements tragen als auch alle notwendigen Informationen sammeln.

Kieran Chandler: Wir haben Feedback erhalten, dass es einen Bedarf an einer neuen Rolle im Supply-Chain-Management gibt, um die Automatisierung zu optimieren und den Return on Investment zu maximieren. Diese Rollen existieren jedoch klassischerweise nicht. Wo sollten wir nach Personen suchen, um diese Rollen zu besetzen?

Joannes Vermorel: Im Supply-Chain-Management gibt es eine langjährige Tradition, Menschen zu haben, die maßgeblich an der Veränderung beteiligt sind. Ich denke also, dieser Aspekt ist relativ abgedeckt und passt in das traditionelle Bild. Für Rollen wie den Data Officer werden jedoch in der Regel Personen eingesetzt, die Erfahrung als Data Architects oder Administratoren haben.

Kieran Chandler: Könnten Sie näher auf die Natur der Rolle des Data Officers eingehen?

Joannes Vermorel: Das Neue an der Rolle des Data Officers ist, dass sie IT-Fähigkeiten erfordert, aber auch außerhalb der traditionellen IT-Sphäre funktionieren muss. Diese Person wird im Wesentlichen zum IT-Vertreter außerhalb der IT-Abteilung, was eine einzigartige Wendung ist. Dies kann jedoch die Suche nach Talenten für diese Rolle erschweren.

Kieran Chandler: Warum wäre es herausfordernd, diese Rolle zu besetzen?

Joannes Vermorel: Die Herausforderung liegt im Karriereweg. In einem großen Unternehmen ist die IT-Abteilung wie eine Mini-Organisation mit einer klaren Karriereentwicklung für ihre Mitglieder. Aber wenn Sie die IT-Person außerhalb der IT sind, ist der Karriereweg möglicherweise nicht so klar definiert, und diese Unsicherheit kann entmutigend sein.

Kieran Chandler: Wie sieht es mit der Rolle des Supply Chain Scientists aus? Welche Herausforderungen gibt es dort?

Joannes Vermorel: Für Supply Chain Scientists ist der typische Hintergrund Ingenieurwesen. Es kann eine Herausforderung sein, talentierte Ingenieure für ein Feld zu gewinnen, das möglicherweise nicht als das glamouröseste angesehen wird. Junge Ingenieure streben möglicherweise danach, für renommierte Unternehmen wie Apple oder Airbnb zu arbeiten.

Kieran Chandler: Geht es nur um das Prestige dieser Unternehmen oder steckt mehr dahinter?

Joannes Vermorel: Es geht nicht nur um das Prestige. Diese Unternehmen gelten als cool, weil ihr Management hochkompetent ist und mit gutem Beispiel vorangeht. Ein Supply Chain Scientist möchte zu jemandem aufschauen können, der erfahrener und fähiger ist als er selbst und in Zukunft so sein möchte wie er. Für traditionelle Unternehmen, die diese interne Kompetenz nicht haben, kann dies eine Herausforderung sein.

Kieran Chandler: Wie können diese Unternehmen diese Herausforderung bewältigen?

Joannes Vermorel: Sie müssen kleine Schritte machen. Vielleicht können sie keine Ingenieure einstellen, die sonst für Google gearbeitet hätten, aber sie können immer noch recht gutes Talent mit einem etwas anderen Profil finden.

Kieran Chandler: Also würde ich sagen, es ist offensichtlich gut, dass sie überall arbeiten können, wo sie wollen. Für den Koordinator hier ist es in der Regel ein Profil, das man von Personen bekommt, die einen MBA gemacht haben. Die besten Profile sind Menschen, die fast Unternehmer sein wollen, junge Leute und so weiter. Ich glaube, sie werden Intrapreneure genannt, wenn man eine unternehmerische Denkweise innerhalb des Unternehmens hat.

Joannes Vermorel: Ja, typischerweise sind sie die Führungskräfte. Eine der Eigenschaften, die Sie benötigen, ist eine enorme Ausdauer, weil Sie unermüdlich mit vielen Menschen sprechen werden. Sie müssen in Ihrer Kommunikation sehr klar sein, damit Sie niemanden erschrecken und die Vision des Managements nicht verraten. Das erfordert viel Energie. Sie benötigen auch Menschen, die sehr organisiert sind. Wenn Sie mit vielen Menschen in der Organisation in Kontakt stehen und nicht sehr organisiert sind, können Sie tatsächlich viel Unordnung verursachen. Es ist sehr wichtig sicherzustellen, dass Sie keine netto negative Auswirkung auf die gesamte Initiative haben, indem Sie Chaos in der gesamten Organisation verursachen.

Kieran Chandler: Okay, um das Ganze abzuschließen, was wäre der Schlüsselbestandteil, den dieses Team benötigt, um sicherzustellen, dass eine Supply Chain-Initiative erfolgreich ist?

Joannes Vermorel: Wahrscheinlich ist das Wichtigste, hartnäckig am Problem zu arbeiten, anstatt hart zu den Menschen zu sein. Das ist eine allgemeine Denkweise, weil die behandelten Probleme sehr schwierig sind und die Egos vieler Menschen herausfordern werden. Eine der größten Herausforderungen besteht darin, etwas aufrechtzuerhalten, das wirklich als Team mit viel Zusammenhalt fungiert, damit die Probleme, egal wie schwierig sie sind, angegangen werden können. Wenn sich ein Problem als schwierig erweist, bedeutet das auch, dass es mehr Zeit benötigt, um gelöst zu werden. Wenn Sie den Zusammenhalt verlieren, nur weil ein Problem plötzlich ein paar Monate länger braucht, um vollständig angegangen zu werden, kann das Ganze auseinanderfallen, selbst wenn es auf einem guten Weg war. Es ist nur so, dass es mehr Zeit benötigte, um eine zufriedenstellende Lösung zu liefern, anstatt eine schnelle Lösung zu implementieren, bei der die Leute sagen: “Diese Maschine ist verrückt, lassen Sie uns diesen Wahnsinn stoppen und aufhören, die Supply Chain zu optimieren.”

Kieran Chandler: Gut, wir müssen es heute hierbei belassen, aber vielen Dank, dass Sie sich die Zeit genommen haben.

Joannes Vermorel: Danke.

Kieran Chandler: Okay, das war alles für diese Woche. Wir sind nächste Woche wieder mit einer neuen Folge zurück. Bis dahin vielen Dank fürs Zuschauen.