00:00:03 Importance des rôles d’équipe dans les supply chains.
00:00:36 Rôles des cadres de la supply chain dans la gestion des données.
00:03:28 Besoin d’un responsable des données en dehors du service informatique.
00:05:39 Livrables clés d’un responsable des données.
00:06:59 Rôle et tâches du Supply Chain Scientist.
00:08:00 Rôle du Supply Chain Scientist dans la préparation des données.
00:09:31 Défis liés à la fusion de jeux de données, préparation des données.
00:11:13 Avantages et inconvénients des Supply Chain Scientists internes.
00:12:51 Équilibrer les rôles internes et externes des responsables des données.
00:14:53 Décisions de la supply chain : défis et rôle de l’expérience.
00:16:02 Besoin d’un coordinateur dédié à la supply chain.
00:17:02 Tenir compte des réalités physiques dans les décisions de la supply chain.
00:19:28 Défis liés aux rôles non conventionnels de la supply chain.
00:22:17 Stratégies pour attirer les ingénieurs vers les supply chains.
00:24:42 Facteurs de succès pour des équipes de supply chain cohésives.
Résumé
Kieran Chandler et Joannes Vermorel discutent des rôles clés dans les initiatives de supply chain réussies, qui incluent les cadres de la supply chain, les responsables des données, les Supply Chain Scientists et les coordinateurs. Vermorel souligne le rôle des cadres dans l’alignement de la vision de l’entreprise, les responsables des données travaillant de manière indépendante du service informatique pour extraire et architecturer les données, et la responsabilité des scientifiques de la supply chain de générer des décisions optimisées basées sur ces données. Il introduit le concept de “product kaneto” ou coordinateur, qui communique la vision de la direction tout en recueillant les commentaires de terrain. Vermorel aborde également les défis liés au recrutement pour ces rôles et le rôle crucial de la cohésion d’équipe dans la résolution de problèmes complexes de supply chain.
Résumé étendu
Kieran Chandler, l’animateur, lance l’interview en soulignant l’importance d’une équipe solide dans la mise en œuvre réussie des initiatives de supply chain. Il invite ensuite Joannes Vermorel, le fondateur de Lokad, à partager ses connaissances sur les différents rôles professionnels cruciaux pour cette réussite.
Vermorel éclaire le rôle des cadres de la supply chain. Il explique que ces personnes sont principalement chargées de transmettre et d’aligner tout le monde sur la vision de l’entreprise visant à optimiser la supply chain. Ils sont confrontés au défi de la fragmentation de la supply chain, marquée par une segmentation verticale et horizontale. Les cadres s’efforcent de faire passer l’organisation de cette structure fragmentée en “matrice” à une structure plus interconnectée. Ce changement n’est pas fait pour le changement lui-même, mais pour faire face aux inefficacités de l’approche matricielle, qui peuvent limiter la flexibilité et entraver le bon fonctionnement de la supply chain.
La conversation se poursuit ensuite sur le rôle de l’officier des données. Contrairement à la pratique courante de situer l’officier des données au sein du département informatique, Vermorel propose que ce rôle fonctionne de manière indépendante. Cette autonomie est essentielle car la tâche de l’officier des données est d’extraire des données de plusieurs systèmes, une tâche qui pourrait être compromise s’il était mêlé aux urgences quotidiennes du département informatique. La priorité de l’officier des données est de concevoir une représentation cohérente des données pour tout ce qui concerne la supply chain.
Le livrable clé de l’officier des données, détaille Vermorel, est un pipeline de données “production-grade” qui extrait quotidiennement des données de tous les systèmes pertinents et les présente de manière à pouvoir être exploitées de manière programmable. Ces données sont généralement consolidées dans un “data lake” - un référentiel de stockage qui stocke une quantité massive de données brutes dans leur format natif jusqu’à ce qu’elles soient nécessaires. En parallèle, l’officier des données fournit également une documentation complète du data lake afin que les autres membres de l’organisation puissent comprendre et utiliser les données de manière efficace.
En se concentrant sur le rôle du scientifique de la supply chain, Vermorel les présente comme les personnes chargées de créer des modèles mathématiques basés sur les données fournies par l’officier des données. Cela implique de préparer les données de production afin qu’elles soient appropriées pour l’analyse statistique et les prévisions, ainsi que de générer des modèles qui permettent de prendre des décisions optimisées. Le scientifique de la supply chain fournit également des indicateurs clés de performance (KPI) pour assurer au reste de l’organisation que ces décisions sont efficaces et sous contrôle.
En réaction à la suggestion de Chandler de séparer les tâches de préparation des données et de modélisation, Vermorel convient que certaines tâches peuvent être partagées avec l’officier des données. Il souligne cependant que le scientifique de la supply chain joue un rôle essentiel dans la préparation des données pour l’analyse statistique et la création de modèles basés sur ces données.
Vermorel expose les défis qui se posent lors de la manipulation des données, en particulier lorsqu’il s’agit de combiner des ensembles de données disparates. Il explique que, bien qu’un officier des données puisse simplifier quelque peu ce processus, il reste encore des complications importantes. Par exemple, l’alignement des données de vente et de retour peut être complexe et les méthodes pour résoudre ce problème peuvent différer en fonction de l’approche adoptée, qu’il s’agisse de la supply chain, du marketing ou de l’audit interne. Par conséquent, Vermorel propose que les données ne soient pas trop préparées ; au contraire, elles devraient être conservées au plus près des systèmes de production, tout en éliminant autant que possible les complexités liées à l’informatique.
Il examine ensuite les rôles au sein d’une initiative de supply chain quantitative, en mettant l’accent sur l’équilibre entre la détention de ces rôles en interne ou en externe. Pour la partie exécutive, elle peut être externalisée à des consultants stratégiques pour validation. Cependant, pour la vision et le leadership, elle doit être interne. De même, un officier des données pourrait être externe, mais il est nécessaire de connaître le paysage informatique de l’entreprise, ce qui rend un poste interne plus efficace.
Vermorel souligne le rôle d’un scientifique de la supply chain, qui crée des modèles qui guident les décisions. Cependant, l’impact de ces décisions peut ne pas être réalisé avant plusieurs mois et peut entraîner des coûts substantiels si
des erreurs se produisent, telles que l’arrêt d’une usine de fabrication en raison de ruptures de stock. Étant donné ces enjeux élevés, il suggère de commencer par un scientifique de la supply chain externe expérimenté qui a travaillé dans plusieurs entreprises, avant de développer cette compétence en interne.
Le premier rôle mentionné par Vermorel est celui d’un scientifique de la supply chain. Cette personne est responsable de l’analyse des données, de s’assurer que la modernisation économique est alignée sur la stratégie de l’entreprise et de comprendre les contraintes de la supply chain. Cependant, Vermorel reconnaît que ces individus manquent souvent de temps pour examiner tous les flux de travail nécessaires.
Pour combler cette lacune, Vermorel introduit le concept d’un rôle de “product kaneto” ou coordinateur. Cette personne agit en tant que médiateur, communiquant la vision de la direction aux employés tout en recueillant des commentaires essentiels du niveau opérationnel. Cet échange d’informations garantit que l’automatisation générée est en accord avec les réalités de l’exécution de la supply chain.
Ensuite, la conversation se tourne vers le recrutement de candidats pour ces nouveaux rôles définis. Vermorel reconnaît que trouver des candidats adaptés à ces postes peut être difficile en raison de leur nature non conventionnelle. Pour le rôle d’officier des données, qui nécessite une combinaison de compétences en informatique et une disposition à travailler en dehors d’un environnement informatique traditionnel, il suggère de rechercher des personnes ayant une expérience en tant qu’architectes ou administrateurs de données.
Le rôle d’un scientifique de la supply chain est généralement occupé par des ingénieurs, mais attirer des ingénieurs talentueux dans un domaine qui peut ne pas être perçu comme “cool” ou à la pointe de la technologie peut être un défi. Vermorel suggère de rechercher des individus compétents et qualifiés qui ne sont pas nécessairement les “rock stars” de leur domaine.
Le rôle de coordinateur, propose Vermorel, serait mieux rempli par des personnes ayant un MBA ou une formation similaire, idéalement celles qui font preuve d’un état d’esprit entrepreneurial ou “intrapreneurial”. Ce rôle nécessite un haut degré d’organisation, d’endurance et de compétences en communication claire en raison de la nécessité d’une interaction constante avec divers acteurs au sein de l’organisation.
En discutant des ingrédients d’une initiative de supply chain réussie, Vermorel souligne la nécessité d’une équipe capable de résoudre des problèmes difficiles sans recourir à des conflits personnels. Il souligne que les problèmes de gestion de la supply chain sont complexes et nécessitent du temps pour être résolus. Maintenir la cohésion et la patience au sein de l’équipe est crucial pour éviter l’abandon prématuré d’un projet qui aurait pu être sur la bonne voie, nécessitant simplement plus de temps pour sa réalisation.
Transcription complète
Kieran Chandler: Aujourd’hui, nous allons discuter de certains des rôles au sein de cette équipe et comprendre comment leurs compétences individuelles peuvent contribuer au succès ou à l’échec d’une initiative de gestion des données. Alors Joannes, commençons par présenter quelques-uns de ces différents rôles. Commençons par les cadres de la supply chain. Ils seront toujours à un niveau supérieur, non impliqués dans les opérations quotidiennes. Quel est leur rôle principal dans tout cela ?
Joannes Vermorel: Les cadres de la supply chain jouent un rôle crucial dans des initiatives qui sont probablement d’un intérêt primordial pour Lokad, telles que les initiatives de supply chain quantitative. Leur rôle est fondamentalement différent en termes d’optimisation de la supply chain. La responsabilité de l’exécutif est essentiellement de rallier tout le monde à cette vision et d’aligner les efforts. Ce n’est pas une mince affaire. Dans notre épisode précédent, nous avons discuté de la fragmentation de la supply chain, caractérisée à la fois par une segmentation verticale et horizontale. Par exemple, vous pouvez avoir différents départements représentant des gammes de produits, gérés par différentes personnes. Vous avez également une autre dimension à cette matrice, avec différents rôles responsables de la prévision, de la planification, etc. Cependant, même si chaque cellule de cette matrice est optimisée, la supply chain dans son ensemble peut être inefficace. Tout ce qui se passe entre deux cellules différentes de la même matrice ne peut pas être géré avec une approche de division et conquête. Chez Lokad, nous remettons en question cette vision matricielle de la supply chain. Notre objectif est de pousser l’exécutif de la supply chain à penser au-delà de la matrice, vers un système plus interconnecté. Les performances de votre supply chain sont généralement limitées par un goulot d’étranglement qui peut se trouver n’importe où. Il ne sert à rien d’optimiser localement tout si vous ne faites que déplacer un problème d’un endroit à un autre.
Kieran Chandler: Parlons de l’une de ces cellules de la matrice dont nous discutons ici. Si nous examinons le rôle d’un responsable des données, souvent, nous parlons du fait que ce responsable des données ne fait pas partie d’un service informatique et agit de manière indépendante. Pourquoi cela ?
Joannes Vermorel: Si vous souhaitez mener une initiative de supply chain quantitative, vous devez extraire des données de nombreux systèmes. Vous aurez besoin de bons de commande, de listes de produits, d’informations sur les fournisseurs, et plus encore. Pour toute entreprise de taille importante, vous finirez par devoir extraire des données de quelques systèmes, potentiellement une douzaine si l’entreprise est grande. Si la personne qui effectue ce travail dépend du service informatique, sa priorité est de maintenir la production en marche sans heurts. Tout le reste est une priorité secondaire lointaine. Par conséquent, vous avez besoin d’un responsable des données qui possède toutes les compétences informatiques nécessaires pour extraire de grandes quantités de données, mais qui n’est pas impliqué dans les priorités du service informatique.
Kieran Chandler: Pourriez-vous expliquer l’urgence quotidienne du service informatique et pourquoi cela nécessite une attention distincte ?
Joannes Vermorel: Oui, le service informatique se concentre principalement sur la maintenance des systèmes de production pour les maintenir en marche. Par conséquent, il nécessite une attention distincte. Il est également crucial d’avoir une personne ou une fonction dédiée, car vous souhaitez construire une vision cohérente des données. Si vous vous fiez à une matrice, le risque est de vous retrouver avec autant de représentations de, disons, la valorisation des stocks que vous avez de départements. Ce dont vous avez vraiment besoin, c’est quelqu’un qui peut concevoir une représentation cohérente des données de toutes les choses pertinentes pour la supply chain.
Kieran Chandler: Quel est donc le livrable clé que fournit le responsable des données ?
Joannes Vermorel: Le livrable clé est généralement un pipeline de données de qualité de production. Celui-ci s’exécute quotidiennement, extrayant des données de tous les systèmes pertinents et les présentant de manière exploitable de manière programmable. Essentiellement, les données doivent être consolidées dans quelque chose comme un lac de données, qui sont des bases de données spécialisées dans la fourniture de données en vrac. L’objectif n’est pas de fournir les données ligne par ligne ; il s’agit plutôt de fournir l’ensemble de l’historique des ventes des dernières années, par exemple. Cela est généralement appelé un lac de données, et vous pouvez trouver de nombreuses solutions de lac de données sur toutes les principales plateformes de cloud computing. Un autre livrable consiste à disposer d’une documentation cohérente des données, afin que les personnes sachent comment consommer les résultats.
Kieran Chandler: D’accord, nous avons parlé de ce lac de données. La personne qui doit s’en occuper est le scientifique de la supply chain, qui semble être incroyablement occupé à jongler avec de nombreuses responsabilités. Que font-ils au quotidien ?
Joannes Vermorel: Le scientifique de la supply chain est responsable de la génération d’un modèle, souvent mathématique. Parfois, cela implique des tâches banales comme la préparation des données de production afin qu’elles soient prêtes et adaptées à l’analyse statistique. L’une des tâches les plus évidentes est la prévision de la demande, mais vous avez également la prévision des délais d’approvisionnement et d’autres incertitudes. Cependant, pour effectuer ce type de prévision, vous ne pouvez pas simplement utiliser les données extraites directement du système de production. Il y a de nombreux artefacts qui nécessitent une réflexion approfondie. Par exemple, les ventes ne correspondent pas à la demande. Si vous êtes en rupture de stock, vos ventes peuvent baisser alors que la demande augmente en réalité. Le scientifique de la supply chain génère un modèle basé sur ces données, fournissant finalement des décisions optimisées. Ils fournissent également des indicateurs de performance clés pour prouver au reste de l’organisation que ces décisions sont sous contrôle et améliorent les choses.
Kieran Chandler: En termes de modernisation et de préparation des données, ne serait-il pas plus efficace de diviser ces deux tâches ? Avoir une équipe responsable de la modernisation et une autre de la préparation ?
Joannes Vermorel: Dans une certaine mesure, oui. Le responsable des données peut effectivement faciliter la tâche du scientifique de la supply chain. Il y a beaucoup de choses qu’il ou elle peut faire. Dans le lac de données, par exemple, les données peuvent être rendues aussi cohérentes que possible, comme avoir le même format pour les nombres ou les dates. Si vous avez des données maîtres en place, vous pouvez vous assurer qu’il existe un moyen cohérent d’identifier les produits que vous achetez ou vendez, ou tout autre élément dans toute l’organisation.
Il y a des tonnes de choses que le responsable des données peut faire pour égaliser les chances afin que les ensembles de données soient plus rapidement prêts à être traités. Cependant, le problème se pose lorsque vous souhaitez joindre des ensembles de données. Soudain, vous rencontrez une quantité illimitée de complications. Par exemple, si vous souhaitez attacher des données statistiquement significatives où les ventes et les retours sont impliqués, vous pouvez rencontrer de nombreuses complications.
La manière dont vous souhaitez effectuer ces rattachements peut varier en fonction que vous abordiez le problème d’un point de vue de la supply chain, d’un point de vue marketing, voire d’un point de vue d’audit interne. C’est là que l’angle commercial entre en jeu. Par conséquent, nous coupons le lien en veillant à ce que ceux qui préparent les données restent relativement indifférents aux activités commerciales.
Le problème est que si vous ne le faites pas, vous risquez une optimisation prématurée où les données ont déjà été reformulées d’une certaine manière qui empêche certaines classes d’optimisation de se produire à un stade ultérieur. Essentiellement, en tant que scientifique de la supply chain, les données ne doivent pas être trop préparées. Elles doivent être aussi proches que possible des systèmes de production, tout en éliminant autant que possible tous les artefacts informatiques et les problèmes liés à l’informatique.
Kieran Chandler: La plupart du temps, les scientifiques de la supply chain travaillent de manière externe, en collaboration avec nous ici chez Lokad. Pourquoi cela a-t-il du sens ? N’auraient-ils pas une meilleure compréhension des processus commerciaux et une meilleure compréhension de l’entreprise au jour le jour s’ils travaillaient en interne ?
Joannes Vermorel: C’est un point très intéressant. Pour tous les rôles dans une initiative d’approvisionnement quantitative, il y a un équilibre entre le faire en interne ou en externe. Pour la partie exécutive, la délégation externe est souvent réalisée en faisant valider les décisions de gestion par des consultants stratégiques. C’est généralement ce que font les groupes de conseil stratégique bien connus.
Cependant, lorsqu’il s’agit de fournir un leadership et de faire en sorte que les gens suivent la vision que vous avez présentée, cela doit être fait en interne. Il en va de même pour le responsable des données. Vous pouvez vous appuyer dans une large mesure sur une entreprise informatique externe, et de nombreuses entreprises le font. La seule limite est la familiarité avec le paysage d’applications de l’entreprise.
Au fil des années, le personnel interne devient extrêmement familier avec votre paysage informatique, et cela devient une sorte de facteur capitaliste. Le rôle du responsable des données est probablement le plus facile à externaliser, mais si vous ne l’internalisez pas, vous vous retrouvez avec quelque chose de plus coûteux à long terme. C’est parce que les gens seront simplement moins efficaces en raison d’un manque de familiarité et d’expérience avec votre paysage informatique.
En ce qui concerne le scientifique de la supply chain, nous avons également un équilibre entre l’interne et l’externe. Mais il y a une subtile nuance. Cette personne va produire un modèle qui génère des décisions. Avec le responsable des données, il est assez facile de voir s’il peut accéder aux données et si le travail est bien fait ou non.
Cependant, avec un scientifique de la supply chain, il est également possible et assez simple d’évaluer la qualité du travail, mais cela vient avec une petite nuance. Lorsqu’il s’agit d’une décision de la supply chain, vous ne pouvez généralement évaluer sa justesse, ou le fait que c’était une mauvaise décision, qu’environ six mois plus tard.
Kieran Chandler: Vous vous retrouvez avec un défi très spécifique, généralement des décisions qui ont un rapport coût-récompense très asymétrique. Cela signifie que vous pourriez économiser un peu en réduisant les stocks, mais si vous êtes confronté à une situation où vous avez des ruptures de stock dramatiques, vous pourriez avoir une usine entière qui s’arrête simplement parce qu’il manque quelques choses. Le coût peut être très asymétrique et cela prend quelques mois pour y arriver.
Joannes Vermorel: Oui, exactement. C’est le genre de situation où vous ne voulez pas qu’un scientifique de la supply chain s’y attaque pour la première fois dans votre entreprise. Il vaut mieux commencer avec quelqu’un d’une équipe qui a déjà fait cela pour de nombreuses entreprises, puis essayer progressivement de renforcer vos compétences internes sur ce sujet. À long terme, vous pouvez développer cette compétence en interne, mais pour le lancement, il vaut mieux trouver des personnes qui l’ont déjà fait ailleurs. C’est l’équilibre, et c’est pourquoi chez Lokad, nous fournissons le scientifique de la supply chain dans le cadre du package, du moins initialement.
Kieran Chandler: Cela a du sens. La dernière pièce du puzzle, pour ainsi dire, est un chef de projet. Nous parlons ici d’une très petite équipe, alors pourquoi avez-vous réellement besoin d’un chef de projet ?
Joannes Vermorel: Vous avez généralement besoin d’un chef de projet ou d’un coordinateur pour les initiatives de la supply chain quantitative, car la vision présentée par la gestion de la supply chain doit être transmise à de nombreuses personnes, ce qui prend beaucoup de temps. Il est bénéfique que le directeur de la supply chain ne soit pas celui qui doit parler individuellement à de nombreuses parties. En tant que membre de la direction, cette personne passe probablement déjà une grande partie de son temps à parler à de nombreuses parties. Cela aide vraiment s’il y a quelqu’un dont la fonction peut coordonner beaucoup de personnes et effectuer tout le travail banal pour s’assurer que tout le monde est à bord. Cela prend beaucoup de temps.
Le coordinateur de projet examine également les détails de tous les flux de travail de la supply chain. Une décision générée par le modèle produit par le scientifique de la supply chain, comme les décisions de mouvement des stocks, n’est optimisée que si elle est conforme à la réalité concrète de la supply chain. Par exemple, si vous décidez de mettre cette quantité de stocks sur une étagère mais qu’elle ne rentre pas physiquement, peu importe si votre modèle vous dit que c’est une bonne décision. La réalité est que vous dépassez la capacité de l’étagère, donc cela ne peut pas être une bonne décision de déplacer autant de stocks sur l’étagère.
Votre modèle mathématique ou statistique peut échouer s’il viole quelque chose qui est une réalité fondamentale. Il peut y avoir des tonnes de contraintes très subtiles qui émergent du flux de travail. Parfois, c’est littéralement la façon dont la supply chain est physiquement organisée. Cela prend beaucoup de temps pour évaluer les détails de cela et le scientifique de la supply chain est déjà très occupé à traiter les données, à s’assurer que l’analyse a du sens et que la modernisation économique est vraiment alignée sur la stratégie de l’entreprise.
La personne qui connaît le mieux ces contraintes est également la personne qui doit être informée de la nouvelle vision présentée par la direction. C’est pourquoi il est très bénéfique d’avoir ce rôle de coordinateur de projet. Cette personne peut à la fois porter la vision de la direction et recueillir toutes les informations nécessaires.
Kieran Chandler: Nous avons reçu des commentaires suggérant qu’il existe un besoin d’un nouveau rôle dans la gestion de la supply chain pour optimiser l’automatisation et maximiser le retour sur investissement. Cependant, ce sont des rôles uniques qui n’existent pas classiquement. Où devrions-nous chercher pour pourvoir ces postes ?
Joannes Vermorel: Dans la gestion de la supply chain, il existe une longue tradition de personnes qui jouent un rôle clé dans le changement. Donc, je pense que cet aspect est relativement couvert et s’inscrit dans l’image traditionnelle. Cependant, pour des rôles tels que le responsable des données, il est généralement occupé par des personnes ayant une expérience en tant qu’architectes ou administrateurs de données.
Kieran Chandler: Pourriez-vous en dire plus sur la nature du rôle de responsable des données ?
Joannes Vermorel: La nouveauté du rôle de responsable des données est qu’il nécessite des compétences en informatique mais doit également fonctionner en dehors de la sphère informatique traditionnelle. Cette personne devient essentiellement le représentant informatique en dehors du service informatique, ce qui est une particularité unique. Cependant, cela peut compliquer le recrutement de talents pour ce rôle.
Kieran Chandler: Pourquoi ce rôle serait-il difficile à pourvoir ?
Joannes Vermorel: Le défi réside dans la trajectoire professionnelle. Dans une grande entreprise, le service informatique est comme une mini-organisation, avec une progression claire pour ses membres. Mais si vous êtes la personne informatique en dehors du service informatique, la trajectoire professionnelle peut ne pas être aussi clairement définie, et cette incertitude peut être intimidante.
Kieran Chandler: Qu’en est-il du rôle de scientifique de la supply chain ? Quels sont les défis qui se posent là ?
Joannes Vermorel: Pour les scientifiques de la supply chain, le parcours typique est l’ingénierie. Attirer des ingénieurs talentueux dans un domaine qui peut ne pas être perçu comme le plus glamour peut être un défi. Les jeunes ingénieurs peuvent aspirer à travailler pour des entreprises prestigieuses comme Apple ou Airbnb.
Kieran Chandler: Est-ce seulement une question de prestige de ces entreprises ou y a-t-il autre chose ?
Joannes Vermorel: Ce n’est pas seulement une question de prestige. Ces entreprises sont considérées comme cool parce que leur direction est très compétente et donne l’exemple. Un scientifique de la supply chain veut pouvoir admirer quelqu’un de plus expérimenté et compétent que lui, et aspirer à lui ressembler à l’avenir. Pour les entreprises traditionnelles qui n’ont pas cette compétence en interne, cela peut être un défi.
Kieran Chandler: Alors, comment ces entreprises peuvent-elles surmonter ce défi ?
Joannes Vermorel: Elles doivent avancer pas à pas. Peut-être qu’elles ne pourront pas embaucher des ingénieurs qui auraient autrement travaillé pour Google, mais elles peuvent quand même trouver des talents assez bons avec un profil légèrement différent.
Kieran Chandler: Donc, je dirais que c’est évidemment bien qu’ils puissent travailler où ils le souhaitent. Pour le coordinateur ici, c’est généralement un profil que l’on trouve chez des personnes qui ont fait un MBA. Les meilleurs profils sont des personnes qui sont presque des entrepreneurs en herbe, des jeunes comme ça. Je pense qu’on les appelle des intrapreneurs lorsqu’on a une mentalité entrepreneuriale au sein de l’entreprise.
Joannes Vermorel: Oui, généralement, ce sont les leaders. Une des qualités dont vous avez besoin est une énorme quantité d’endurance car vous serez sans relâche en contact avec des tonnes de personnes. Vous devez être très clair dans votre communication afin de ne pas effrayer tout le monde et de ne pas trahir la vision de la direction. Cela demande beaucoup d’énergie. Vous avez également besoin de personnes très organisées. Si vous êtes en contact avec de nombreuses personnes au sein de l’organisation et que vous n’êtes pas très organisé, vous pouvez générer beaucoup de désordre. Il est très important de vous assurer de ne pas avoir un impact net négatif sur toute l’initiative en provoquant le chaos dans toute l’organisation.
Kieran Chandler: D’accord, et pour conclure, quel serait l’ingrédient clé dont cette équipe a besoin pour garantir le succès d’une initiative de supply chain ?
Joannes Vermorel: Probablement, la chose la plus importante est d’être dur sur le problème plutôt que d’être dur sur les personnes. C’est une mentalité générale car les problèmes auxquels on s’attaque sont très difficiles et ils mettront à l’épreuve l’ego de nombreuses personnes. Un des plus grands défis est de maintenir quelque chose qui agit vraiment comme une équipe avec beaucoup de cohésion afin que les problèmes, aussi difficiles soient-ils, soient traités. Lorsqu’un problème se révèle difficile, cela signifie également qu’il aura besoin de plus de temps pour être résolu. Si vous perdez la cohésion simplement parce qu’un problème nécessite soudainement quelques mois de plus pour être pleinement résolu, alors tout peut s’effondrer même si tout allait bien. C’est juste qu’il fallait plus de temps pour fournir une solution satisfaisante au lieu de mettre en place une solution rapide où les gens disent : “Cette machine est folle, arrêtons cette folie et arrêtons même d’essayer d’optimiser la supply chain.”
Kieran Chandler: Super, nous devons en rester là pour aujourd’hui, mais merci d’avoir pris le temps.
Joannes Vermorel: Merci.
Kieran Chandler: D’accord, c’est tout pour cette semaine. Nous serons de retour la semaine prochaine avec un nouvel épisode. D’ici là, merci de nous avoir regardés.
