Descrizione
Poiché l’analisi ABC è pensata per essere accessibile a un pubblico variegato all’interno dell’azienda, si può sostenere che sia una delle tecniche rudimentali di gestione dell’inventario. Quando è emersa per la prima volta, l’obiettivo era quello di ridurre al minimo i costi amministrativi associati all’inventario. Tuttavia, con l’avvento di sistemi a basso costo per inventario permanente e lettori di codici a barre, questa pratica è gradualmente scomparsa. Di conseguenza, da una prospettiva puramente di reporting, l’analisi ABC ha ancora i suoi usi, ma, con la potenza di calcolo di cui ora disponiamo, metodi più semplici come il product scoring offrono prestazioni migliori.
L’analisi ABC è uno dei metodi di categorizzazione dell’inventario più semplici… che divide gli articoli in categorie in base alla loro importanza percepita.
Il metodo ha le sue radici nel principio di Pareto, una tecnica che ebbe origine nel XIX secolo quando un tizio di nome Vilfredo Pareto osservò che l'80% della ricchezza in Inghilterra apparteneva a circa il 20% della popolazione. Circa mezzo secolo dopo, si capì che questa regola poteva essere applicata a una vasta gamma di ambiti oltre la semplice economia, ed è nata la regola dell'80/20!
Allora, perché questa regola è interessante per una supply chain? Iniziamo con l’esempio di un supermercato. Qui, si può dimostrare che l'80% del consumo complessivo proviene da solo il 20% degli articoli presenti in un negozio.
Quando ci si pensa, ciò è sicuramente vero… basta considerare quanto sia più piccolo lo scaffale per le batterie e quanto meno frequentemente venga rifornito rispetto alla montagna di Coke che viene ripristinata quotidianamente!
Se sei un responsabile di negozio, questo fatto è molto importante poiché significa che solo il 20% dell’offerta totale di prodotti genera circa l'80% dei ricavi! …quindi probabilmente vale la pena concentrarsi su questi, giusto!?
Questa idea di suddividere le risorse in base all’importanza di un prodotto è dove risiede il vero vantaggio dell’analisi ABC. Quindi, restando con il nostro esempio del negozio, diamo un’occhiata allo spettro che il responsabile del negozio può utilizzare per valutare gli articoli:
- In primo luogo abbiamo i nostri ‘A-items’, che proprio come quegli studenti con voto A a scuola, sono i migliori! Questi sono i beni per i quali il valore di consumo annuo è il più alto e che generano tutti quei ricavi.
- All’estremità opposta dello spettro abbiamo gli articoli a lento movimento che, per semplicità, chiameremo ‘C-items’. Qui sarebbe collocata la nostra umile batteria!
- Al centro del nostro spettro ci sono gli articoli che hanno un valore di consumo medio. Si tratterebbe di qualcosa come lo shampoo, che il nostro responsabile di negozio dovrebbe tenere d’occhio, ma non è un prodotto che tipicamente ha un’elevata richiesta giornaliera.
Ciò che abbiamo mostrato qui sono solo tre opzioni, ma vale la pena tenere a mente che l’analisi ABC non è limitata a queste tre categorie. La maggior parte delle aziende utilizza in realtà un livello di granularità più elevato che, nella pratica, assomiglia un po’ alla curva piuttosto bella che potete vedere qui.
Quindi ora che sappiamo in quale categoria rientra ciascuno dei nostri prodotti, cosa significa effettivamente per il nostro modo di lavorare?
- Beh, quegli A-items devono essere monitorati, e per questo motivo avrebbero un controllo dell’inventario rigoroso, previsioni di vendita migliori e forse anche aree di stoccaggio più sicure e con priorità.
- Qui i riordini saranno frequenti, su base settimanale o anche quotidiana, con l’obiettivo principale di evitare a tutti i costi le rotture di stock.
- D’altra parte, una tipica politica di inventario per i C-items potrebbe consistere nel tenere a magazzino solo 1 unità e nel riordinare solo quando viene effettuato un acquisto reale.
- Questo approccio può portare a esaurimento delle scorte, ma poiché presentano sia una bassa domanda sia un maggiore rischio di costi di gestione del magazzino eccessivi, è considerato accettabile.
- Pertanto, per i C-items, la domanda non dovrebbe essere quante unità dobbiamo tenere in magazzino, ma piuttosto se dovremmo mantenere questo articolo in negozio.
Tutto ciò suona fantastico in teoria, ma dove risiedono le limitazioni? Beh, il problema principale è che l’analisi ABC, nonostante tutte le sue virtù, è già in uso da decenni. Sebbene funzioni abbastanza bene per un essere umano disorganizzato nel dare priorità al lavoro, è ben meno utile per un computer, che ha facilmente la capacità di analizzare le caratteristiche individuali di ogni articolo in base al proprio merito.
Quindi, questa è una panoramica dell’analisi ABC - se avete domande, non esitate a contattarci e ci vediamo alla prossima!
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