Descripción
Como el análisis ABC está destinado a ser accesible para una audiencia diversa dentro de la empresa, se puede argumentar que es una de las técnicas de gestión de inventario más rudimentarias . Cuando surgió por primera vez, se pretendía minimizar los gastos administrativos asociados con el inventario. Sin embargo, con la llegada de sistemas de inventario perpetuo de bajo costo y lectores de códigos de barras, esta práctica ha ido desapareciendo gradualmente. Como tal, desde una perspectiva puramente de informes, el análisis ABC todavía tiene sus usos, pero con el poder computacional que ahora tenemos a nuestra disposición, métodos más simples como la puntuación de productos funcionan mejor.
El análisis ABC es uno de los métodos de categorización de inventario más simples… que divide los elementos en categorías según su importancia percibida.
El método tiene sus raíces en el principio de Pareto, una técnica que se originó por primera vez en el siglo XIX cuando un hombre llamado Vilfredo Pareto observó que el 80% de la riqueza en Inglaterra pertenecía aproximadamente al 20% de la población. Alrededor de medio siglo después, se dio cuenta de que esta regla se podía aplicar a una amplia gama de cosas además de la economía básica, ¡y nació la regla del 80/20!
Entonces, ¿por qué esta regla es interesante para una cadena de suministro? Bueno, comencemos usando el ejemplo de un supermercado. Aquí, se puede demostrar que el 80% del consumo total proviene solo del 20% de los artículos dentro de una tienda.
Cuando lo piensas, esto es cierto… solo piensa en cuánto más pequeño es el estante de las pilas y con qué menos frecuencia se repone en comparación con la montaña de Coca-Cola que se rellena a diario.
Si eres un gerente de tienda, este hecho es bastante importante, ya que significa que solo el 20% de tu oferta total de productos genera aproximadamente el 80% de los ingresos. ¡Así que probablemente valga la pena centrarse en ellos, verdad!
Esta idea de dividir los recursos según la importancia de un producto es donde radica el verdadero beneficio del análisis ABC. Entonces, sigamos con nuestro ejemplo de tienda y echemos un vistazo al espectro que el gerente de la tienda puede usar para revisar los elementos:
- En primer lugar, tenemos nuestros ‘artículos A’, que al igual que esos estudiantes de grado A en la escuela, ¡son los mejores intérpretes! Estos son los productos donde el valor de consumo anual es el más alto y los que generan todos esos ingresos.
- En el otro extremo del espectro, tenemos nuestros productos de movimiento lento a los que, por simplicidad, llamaremos ‘artículos C’. ¡Aquí es donde viviría nuestra humilde pila!
- En el medio de nuestro espectro se encuentran los artículos que tienen un valor de consumo medio. Esto sería algo como champú, que nuestro gerente de tienda tendría que vigilar, pero no es un producto que normalmente tiene una alta demanda diaria.
Lo que hemos mostrado aquí son solo tres opciones, pero vale la pena tener en cuenta que el análisis ABC no se limita solo a estas tres categorías. La mayoría de las empresas realmente utilizan un mayor nivel de granularidad que, en la práctica, se parece un poco a la curva bastante bonita que se puede ver aquí.
Entonces, ahora que sabemos en qué categoría cae cada uno de nuestros productos, ¿qué significa realmente para nuestro trabajo?
- Bueno, esos artículos A deben ser cuidados, y como tal, tendrían un control de inventario estricto, mejores pronósticos de ventas y tal vez incluso áreas de almacenamiento más seguras y prioritarias.
- Aquí los reabastecimientos serán frecuentes, semanalmente o incluso a diario, con el objetivo principal de evitar faltantes de stock a toda costa.
- Por otro lado, una política de inventario típica para los artículos C puede consistir en tener solo 1 unidad en existencia y reordenar solo cuando se realiza una compra real.
- Este enfoque puede llevar a quedarse sin stock, pero dado que presentan una demanda baja y un mayor riesgo de costos excesivos de inventario, esto se considera aceptable.
- Como tal, para los artículos C, la pregunta no debería ser cuántas unidades almacenamos, sino más bien si incluso debemos mantener este artículo en la tienda.
Entonces, todo suena genial en teoría, pero ¿dónde están las limitaciones? Bueno, el problema principal es que el análisis ABC, a pesar de todas sus virtudes, ya ha existido durante varias décadas. Si bien funciona bastante bien para que un humano desorganizado priorice el trabajo, es mucho menos útil para una computadora, que fácilmente tiene el poder de analizar las características individuales de cada artículo por su propio mérito.
Así que esa es una descripción general del análisis ABC: si tienes alguna pregunta, no dudes en ponerte en contacto y nos veremos la próxima vez.
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