Descrizione
Poiché l’analisi ABC è destinata a essere accessibile a un pubblico diversificato all’interno dell’azienda, si può sostenere che sia una delle tecniche di gestione dell’inventario più rudimentali . Quando è emersa per la prima volta, era intesa a ridurre al minimo gli oneri amministrativi associati all’inventario. Tuttavia, con l’avvento di sistemi di inventario perpetuo a basso costo e lettori di codici a barre, questa pratica è gradualmente scomparsa. Pertanto, da un punto di vista puramente informativo, l’analisi ABC ha ancora le sue applicazioni, ma con la potenza di calcolo che abbiamo a disposizione oggi, metodi più semplici come il punteggio del prodotto funzionano meglio.
L’analisi ABC è uno dei metodi di categorizzazione dell’inventario più semplici…. che divide gli articoli in categorie in base alla loro importanza percepita.
Il metodo ha le sue radici nel principio di Pareto, una tecnica che ha avuto origine nel XIX secolo quando un certo Vilfredo Pareto osservò che l'80% della ricchezza in Inghilterra apparteneva a circa il 20% della popolazione. Circa mezzo secolo dopo si è capito che questa regola poteva essere applicata a una vasta gamma di cose diverse dall’economia di base, e così è nata la regola dell'80/20!
Quindi perché questa regola è interessante per una supply chain? Beh, iniziamo usando l’esempio di un supermercato. Qui si può dimostrare che l'80% del consumo complessivo proviene solo dal 20% degli articoli presenti in negozio.
Se ci pensate, questo è sicuramente vero….. pensate a quanto sia più piccolo lo scaffale delle batterie e a quanto meno spesso venga rifornito rispetto alla montagna di Coca Cola che viene riempita quotidianamente!
Se sei un responsabile di negozio, questo fatto è piuttosto importante perché significa che solo il 20% dell’offerta totale di prodotti genera circa l'80% del fatturato! ….quindi vale la pena concentrarsi su questi, giusto!?
L’idea di dividere le risorse in base all’importanza di un prodotto è il vero vantaggio dell’analisi ABC. Quindi rimaniamo con il nostro esempio di negozio e diamo un’occhiata allo spettro che il responsabile del negozio può utilizzare per rivedere gli articoli:
- Innanzitutto abbiamo i nostri ‘articoli A’, che, proprio come quegli studenti di grado A a scuola, sono i migliori performer! Questi sono i beni con il valore di consumo annuale più alto e quelli che generano tutto quel fatturato.
- All’estremità opposta dello spettro abbiamo i nostri articoli lenti che per semplicità chiameremo ‘articoli C’. Qui si troverebbe la nostra umile batteria!
- Nel mezzo del nostro spettro ci sono gli articoli che hanno un valore di consumo medio. Questo potrebbe essere qualcosa come lo shampoo, che il nostro responsabile del negozio dovrebbe tenere d’occhio ma non è un prodotto che di solito ha una forte domanda giornaliera.
Quello che abbiamo mostrato qui sono solo tre opzioni, ma vale la pena tenere presente che l’analisi ABC non è limitata solo a queste tre categorie. La maggior parte delle aziende utilizza effettivamente un livello di granularità più elevato che nella pratica assomiglia un po’ alla curva piuttosto bella che puoi vedere qui.
Ora che sappiamo in quale categoria rientra ciascuno dei nostri prodotti, cosa significa effettivamente per il nostro lavoro?
- Beh, quegli articoli A devono essere curati, e come tali avranno un controllo rigoroso dell’inventario, previsioni di vendita migliori e forse anche aree di stoccaggio più sicure e prioritizzate.
- Qui gli riordini saranno frequenti, su base settimanale o addirittura giornaliera, con l’obiettivo principale di evitare stock-out a tutti i costi.
- D’altra parte, una tipica politica di inventario per gli articoli C potrebbe consistere nel tenere in magazzino solo 1 unità e riordinare solo quando viene effettuato un acquisto effettivo.
- Questo approccio può portare a una situazione di stock-out, ma poiché presentano sia una bassa domanda che un rischio più elevato di costi eccessivi di gestione dell’inventario, ciò è considerato accettabile.
- Pertanto, per gli articoli C, la domanda non dovrebbe essere quante unità conserviamo, ma piuttosto se conserviamo questo articolo in magazzino.
Quindi tutto suona bene in teoria, ma quali sono i limiti? Beh, il problema principale è che l’analisi ABC, nonostante tutte le sue virtù, è già presente da diverse decadi. Sebbene funzioni abbastanza bene per un essere umano disorganizzato per prioritizzare il lavoro, è molto meno utile per un computer, che ha facilmente la capacità di analizzare le caratteristiche individuali di ogni articolo in base ai suoi meriti.
Quindi questa è una panoramica dell’analisi ABC: se hai domande, non esitare a contattarci e ci vedremo la prossima volta!
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