Description
Comme l’analyse ABC est destinée à être accessible à un public diversifié au sein de l’entreprise, on peut soutenir qu’il s’agit de l’une des techniques de gestion des stocks les plus rudimentaires. Lorsqu’elle est apparue pour la première fois, elle visait à minimiser les frais généraux administratifs associés aux stocks. Cependant, avec l’avènement des systèmes de stock perpétuel à faible coût et des lecteurs de codes-barres, cette pratique a progressivement disparu. Ainsi, d’un point de vue purement informatif, l’analyse ABC a encore ses utilisations, mais avec la puissance de calcul dont nous disposons maintenant, des méthodes plus simples telles que le score des produits donnent de meilleurs résultats.
L’analyse ABC est l’une des méthodes de catégorisation des stocks les plus simples…. qui divise les articles en catégories en fonction de leur importance perçue.
La méthode trouve ses origines dans le principe de Pareto, une technique qui a d’abord été développée au XIXe siècle lorsque Vilfredo Pareto a observé que 80% de la richesse en Angleterre appartenait à environ 20% de la population. Une cinquantaine d’années plus tard, on a réalisé que cette règle pouvait s’appliquer à un large éventail de choses autres que l’économie de base, et la règle des 80/20 est née !
Alors pourquoi cette règle est-elle intéressante pour une Supply Chain ? Eh bien, commençons par utiliser l’exemple d’un supermarché. Ici, on peut montrer que 80% de la consommation globale provient uniquement de 20% des articles dans un magasin.
Quand on y réfléchit, c’est certainement vrai… pensez simplement à quel point l’étagère des piles est plus petite et à quelle fréquence elle est réapprovisionnée par rapport à la montagne de Coca-Cola qui est remplie quotidiennement !
Si vous êtes un directeur de magasin, ce fait est assez important car cela signifie que seulement 20% de votre offre de produits totale génère environ 80% du chiffre d’affaires ! … donc il vaut probablement la peine de se concentrer dessus, non ?
L’idée de répartir les ressources en fonction de l’importance d’un produit est là où réside le véritable avantage de l’analyse ABC. Alors restons avec notre exemple de magasin et examinons le spectre que le directeur de magasin peut utiliser pour examiner les articles :
- Tout d’abord, nous avons nos “articles A”, qui, tout comme les étudiants de grade A à l’école, sont les meilleurs performeurs ! Ce sont les biens dont la valeur de consommation annuelle est la plus élevée et ceux qui génèrent tout ce chiffre d’affaires.
- À l’autre extrémité du spectre, nous avons nos articles à rotation lente que, pour simplifier, nous appellerons “articles C”. C’est là que vivrait notre humble pile !
- Au milieu de notre spectre se trouvent les articles qui ont une valeur de consommation moyenne. Il s’agirait de quelque chose comme le shampooing, que notre directeur de magasin devrait surveiller mais qui n’est pas un produit qui a généralement une forte demande quotidienne.
Ce que nous avons montré ici, ce ne sont que trois options, mais il vaut la peine de garder à l’esprit que l’analyse ABC ne se limite pas seulement à ces trois catégories. La plupart des entreprises utilisent en réalité un niveau de granularité plus élevé, qui ressemble un peu à la courbe plutôt jolie que vous pouvez voir ici.
Maintenant que nous savons dans quelle catégorie chaque produit se trouve, qu’est-ce que cela signifie réellement pour notre travail ?
- Eh bien, ces articles A doivent être pris en charge, et à ce titre, ils doivent bénéficier d’un contrôle rigoureux des stocks, de meilleures prévisions de vente et peut-être même de zones de stockage sécurisées et prioritaires.
- Ici, les réapprovisionnements seront fréquents, sur une base hebdomadaire voire quotidienne, le principal objectif étant d’éviter à tout prix les ruptures de stock.
- En revanche, une politique de stock typique pour les articles C peut consister à n’avoir qu’une seule unité en stock et à passer commande uniquement lorsqu’un achat réel est effectué.
- Cette approche peut entraîner des ruptures de stock, mais étant donné qu’ils présentent à la fois une faible demande et un risque plus élevé de coûts d’inventaire excessifs, cela est considéré comme acceptable.
- Ainsi, pour les articles C, la question ne devrait pas être combien d’unités stockons-nous, mais plutôt devons-nous même conserver cet article en stock ?
Tout cela semble très bien en théorie, mais quelles sont les limites ? Eh bien, le principal problème est que l’analyse ABC, malgré toutes ses vertus, existe déjà depuis plusieurs décennies. Bien qu’elle fonctionne assez bien pour un être humain désorganisé afin de hiérarchiser le travail, elle est beaucoup moins utile pour un ordinateur, qui a facilement le pouvoir d’examiner les caractéristiques individuelles de chaque article en fonction de ses propres mérites.
Voilà un aperçu de l’analyse ABC - si vous avez des questions, n’hésitez pas à nous contacter et nous vous retrouverons la prochaine fois !
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