優先された 意思決定: 在庫最適化の新たなビジョン

はじめに

エールフランスインダストリーズは、Lokadを用いてサプライチェーンのビジョンを変革するために1年を確保しました。ミッションは達成されました。

エールフランスインダストリーズ（AFI）の技術および物流サポートは1000機以上の航空機に及び、AFIは航空宇宙産業の主要プレイヤーとなっています。サービス品質の基準が絶えず引き上げられる中、在庫および物流の最適化はこれまで以上にAFIにとって重要な課題となっています。従来の航空宇宙ソフトウェア企業に依頼しても適切な解決策が見つからなかった課題です。

AFIは、エールフランスインダストリーズとルフトハンザテクニックとのジョイントベンチャーであるSpairlinersとの成功した協力を経て、Lokadを信頼することを選択しました。Lokadは航空宇宙市場における新たなプレイヤーであり、一般的な在庫管理ソリューションや統計ツールボックスではなく、在庫最適化の専門家として位置づけられています。

Lokadのアプローチ：定量的サプライチェーン

まず第一に、Lokadはサプライチェーンに対して根本的に異なるビジョンを採用しています。Lokadの予測技術は、ビッグデータと機械学習が融合した複雑な統計分析に基づいており、AFIの物流運用に関する最大10年分の歴史的データを、ほぼ十数の主要アプリケーションにまたがって処理します。このため、LokadのソフトウェアソリューションはMicrosoftのクラウドコンピューティングプラットフォームAzure上でホストされ、SaaSモードで提供されています。

このビジョンは、一般的に航空宇宙の予測が平均値や中央値に基づいて行われるという事実を出発点としています。Lokadの創設者Joannès Vermorelは、航空宇宙の課題は平均や中央値では極端値、つまり予測外の需要急増や急落を無視してしまうため、この種の予測には適さないと考えています。Lokadの技術の核心には、一つのシナリオだけでなくあらゆる可能性のあるシナリオを予測し、それぞれに推定確率を付与する確率的予測エンジンが存在します。

稼働在庫や安全在庫水準を計算する代わりに、Lokadはより正確で使いやすいリストを生成し、意思決定の優先順位付けを可能にします。

このアプローチにより、投資または非投資のための優先順位付きリストが提供され、在庫効率の全体的な把握が可能となり、可用性とROIの両面で優れた成果が得られます。

この確率的予測ビジョンを超えて、Lokadによれば基本原則は一つ、テクノロジーを業界の主要な推進力に合わせることであり、その逆ではありません。このため、Lokadは航空宇宙の物流モデル化と在庫最適化において「プログラム的」なアプローチに依存しています。

このアプローチのおかげで、LokadはTATの変動、保存期間、片方向及び双方向の互換性、メンテナンススケジュール、修理部品表（BOM）などあらゆる複雑性を考慮に入れ、ソリューションを運用に合わせることができます。

したがって、Lokadのアプローチは大きな柔軟性を示し、プロセス、業界の運用実態、既存データを最大限に取り入れています。

Lokadのソリューションは既存のERPの代替ではなく、高度な物流分析と最適化に完全に特化した補完的な力を提供します。