Priorisierte Entscheidungen: eine neue Sicht auf Bestandsoptimierung
Fallstudie Air France zu MRO-Bestandsoptimierung, priorisierten Entscheidungen, Bestandsabbau, Dispatch und Pool-Verfuegbarkeit.
Kurz gesagt
- Projektstart im Herbst 2015
- 6 Monate Implementierung
- 6 Monate Analyse der Produktionsergebnisse
Liefergegenstaende:
- Investitions- und Desinvestitionslisten, Dispatch- und MBK-Vorschlaege
Ergebnis
- Fristgerechter Abschluss des Projekts
- Ein positiver Kreislauf aus Desinvestitionen und Investitionen. Eine schrittweise Reduktion von Ueberbestand.
14 Mio. EUR Desinvestitionen ueber 6 Monate. Erwartet werden insgesamt 27 Mio. EUR bis Jahresende.
- Optimierung des Bestands-Dispatchs ueber die verschiedenen Zentren
- Ein radikal neuer Ansatz zur Optimierung der Pool-Verfuegbarkeit
Hoeherer Servicegrad und bessere Kontrolle ueber Investitionen
Einleitung
Air France Industries gab sich 1 Jahr, um mit Lokad seine Sicht auf die Supply Chain zu veraendern. Mission erfuellt.
Der technische und logistische Support von Air France Industries (AFI) umfasst mehr als 1000 Flugzeuge und macht AFI zu einem wichtigen Akteur der Luftfahrtindustrie. Da die Anforderungen an die Servicequalitaet stetig steigen, sind Bestands- und Logistikoptimierung heute mehr denn je eine zentrale Herausforderung fuer AFI. Auf diese Herausforderung fanden traditionelle Luftfahrtsoftwareanbieter keine passende Antwort.
AFI entschied sich nach der erfolgreichen Zusammenarbeit mit Spairliners, einem Joint Venture zwischen Air France Industries und Lufthansa Technik, Lokad zu vertrauen. Lokad ist ein neuer Akteur im Luftfahrtmarkt und positioniert sich weder als allgemeine Bestandsmanagementloesung noch als Statistik-Werkzeugkasten, sondern gezielt als Spezialist fuer Bestandsoptimierung.
Lokads Ansatz: Quantitative Supply Chain
Vor allem vertritt Lokad eine radikal andere Sicht auf Supply Chain. Lokads praediktive Technologie basiert auf komplexen statistischen Analysen, in denen Big Data und Machine Learning zusammenkommen, mit grossen Datenmengen: bis zu einem Jahrzehnt historischer Daten zu AFIs Logistikoperationen, verteilt ueber fast ein Dutzend grosser Anwendungen. Deshalb wird Lokads Softwareloesung auf Microsofts Cloud-Plattform Azure gehostet und im SaaS-Modus betrieben.
Diese Sicht geht davon aus, dass Luftfahrtprognosen im Allgemeinen auf mittleren und durchschnittlichen statistischen Vorhersagen beruhen. Lokads Gruender Joannes Vermorel ist der Ansicht, dass Luftfahrtthemen nicht zu dieser Art von Prognose passen, weil Durchschnitte und Mediane die Extreme vollstaendig vernachlaessigen: unerwartete Nachfragespitzen oder ploetzliche Nachfragerueckgaenge, die jeweils AOG-Ereignisse, Ueberbestand oder Abschreibungen ausloesen. Im Kern von Lokads Technologie steht ein probabilistischer Prognosemotor, der nicht nur ein einzelnes Szenario prognostiziert, sondern alle moeglichen Szenarien und jedem eine geschaetzte Wahrscheinlichkeit zuweist.
Anstatt Arbeitsbestand und Sicherheitsbestand zu berechnen, erzeugt Lokad eine Liste, die praeziser und ergonomischer ist und Entscheidungen vollstaendig priorisierbar macht.
Dieser Ansatz ermoeglicht priorisierte Listen fuer Investitionen oder Desinvestitionen und liefert einen besseren Gesamtueberblick ueber die Bestandseffizienz, sowohl in Bezug auf Verfuegbarkeit als auch ROI.
Ueber diese probabilistische Prognosesicht hinaus gilt fuer Lokad ein Grundprinzip: die Technologie an den zentralen Branchentreibern ausrichten, nicht umgekehrt. Aus diesem Grund setzt Lokad auf einen programmatischen Ansatz zur Modellierung der Luftfahrtlogistik und zur Bestandsoptimierung.
Dank dieses Ansatzes kann Lokad seine Loesung an den Betrieb anpassen und dabei zahlreiche Komplexitaeten beruecksichtigen: TAT-Schwankungen, Haltbarkeit, Einweg- und Zweiwegkompatibilitaeten, Wartungsplaene, Reparaturstuecklisten und mehr.
Lokads Ansatz zeigt dadurch grosse Flexibilitaet und bildet Prozesse, operative Realitaet des Sektors und vorhandene Daten so weit wie moeglich ab.
Lokads Loesung ersetzt bestehende ERPs in keiner Weise, sondern ergaenzt sie um eine Schicht, die vollstaendig der fortgeschrittenen Logistikanalyse und Optimierung gewidmet ist.
