Prioriser pour optimiser les stocks
Étude de cas Air France sur l'optimisation des stocks MRO, les décisions priorisées, le désinvestissement, la répartition des stocks et la disponibilité des pools.
En bref
- Lancement du projet à l’automne 2015
- Mise en œuvre en 6 mois
- Analyse des résultats en production pendant 6 mois
Livrables :
- Listes d’investissement et de désinvestissement, suggestions de répartition des stocks et de MBK
Résultats
- Projet achevé dans les délais
- Un cercle vertueux de désinvestissements et d’investissements. Une réduction progressive du surstock.
14 M€ de désinvestissements en 6 mois. Un total prévisionnel de 27 M€ d’ici la fin de l’année.
- Optimisation de la répartition des stocks entre les différents centres
- Une approche radicalement nouvelle pour optimiser la disponibilité des pools
Hausse du taux de service et meilleure maîtrise des investissements
Introduction
Air France Industries s’était donné 1 an pour changer sa vision de la supply chain avec Lokad. Mission accomplie.
Le support technique et logistique d’Air France Industries (AFI) couvre plus de 1000 avions, faisant d’AFI un acteur majeur de l’aéronautique. Alors que les exigences de qualité de service ne cessent d’augmenter, l’optimisation des stocks et de la logistique est aujourd’hui, plus que jamais, un enjeu clé pour AFI. Un enjeu auquel les éditeurs de logiciels aéronautiques traditionnels n’apportaient pas de réponse satisfaisante.
AFI a choisi de faire confiance à Lokad après sa coopération réussie avec Spairliners, coentreprise entre Air France Industries et Lufthansa Technik. Lokad est un nouvel acteur du marché aéronautique ; il ne se positionne ni comme une solution générale de gestion des stocks, ni comme une boîte à outils statistiques, mais comme un spécialiste de l’optimisation des stocks.
L’approche de Lokad : Supply Chain Quantitative
Avant tout, Lokad adopte une vision radicalement différente de la supply chain. La technologie prédictive de Lokad repose sur des analyses statistiques complexes, où le Big Data rencontre le machine learning, avec des masses de données à traiter : jusqu’à dix ans d’historique des opérations logistiques d’AFI, répartis dans près d’une douzaine d’applications majeures. C’est pourquoi la solution logicielle de Lokad est hébergée sur Azure, la plateforme de cloud computing de Microsoft, et exploitée en mode SaaS.
Cette vision part du constat que les prévisions aéronautiques reposent généralement sur des moyennes statistiques. Le fondateur de Lokad, Joannès Vermorel, estime que les enjeux aéronautiques ne se prêtent pas à ce type de prévision, car moyennes et médianes négligent complètement les extrêmes : pics inattendus ou chutes soudaines de la demande, qui entraînent respectivement des incidents AOG et des surstocks ou des mises au rebut. Au cœur de la technologie de Lokad se trouve un moteur de prévision probabiliste, qui ne prévoit pas seulement un scénario unique, mais tous les scénarios possibles, en attribuant à chacun une probabilité estimée.
Au lieu de calculer des niveaux de stock courant et de stock de sécurité, Lokad génère une liste à la fois plus précise et plus ergonomique, permettant de prioriser toutes les décisions.
Cette approche permet de produire des listes priorisées d’investissements ou de désinvestissements, et offre une meilleure vue globale de l’efficacité des stocks, aussi bien en termes de disponibilité que de retour sur investissement.
Au-delà de cette vision probabiliste de la prévision, Lokad défend un principe fondamental : aligner la technologie sur les facteurs clés du secteur, et non l’inverse. Pour cette raison, Lokad s’appuie sur une approche programmatique de la modélisation logistique et de l’optimisation des stocks aéronautiques.
Grâce à cette approche, Lokad peut aligner sa solution sur les opérations en prenant en compte toute leur complexité : variations des délais de réparation (TAT), durées de conservation, compatibilités unidirectionnelles et bidirectionnelles, calendriers de maintenance, nomenclatures de réparation, etc.
L’approche de Lokad démontre ainsi une grande flexibilité et épouse au plus près les processus, la réalité opérationnelle du secteur et les données existantes.
La solution de Lokad ne remplace en aucun cas les ERP existants ; elle les complète en ajoutant une couche entièrement dédiée à l’analyse logistique avancée et à l’optimisation.
