サプライヤーへの将来の発注予測
協働型supply chain managementは非常に理にかなっています。現代のあらゆる場所でインターネット接続が利用可能な時代に、なぜサプライヤーはあなたの今後の発注予定について知らされないのでしょうか？結局のところ、もし御社が今後の発注に関して正確な予測を行う能力があるなら、これらの予測をサプライヤーと共有することは彼らにとって大いに役立つはずで、それが結果的により良いサービスや優れた価格に繋がるでしょう。
はい、しかし、これらはすべて誤った前提、すなわち 発注予測は正確であるべきだ という考えに基づいています。残念ながら、現実にはそうはならないのです。つまり、その後に続く内容は単なる希望的観測に過ぎません。
企業からはしばしば、Lokadが今後の発注の連続予測を行えるかどうか問い合わせが寄せられます。結局のところ、私たちは必要なすべての要素を備えているはずだからです:
- 毎日/毎週の将来売上高 (予測値)
- 現在のstock levels、手元在庫および発注中の在庫
- 発注制約
上記のさまざまな要素を組み合わせることで、確かにシミュレーションを展開し、クライアントが指定した期間内の今後の発注予測を行うことは可能です。しかし、たとえそれが実現可能であったとしても、その結果は壊滅的なものとなるでしょう。この短い記事では、企業がそのような予測試行に時間を無駄にしないようにするための洞察を共有します。
統計学は非常に直感に反します。前回の記事でも述べたように、「直感的」なアプローチは確実に間違っており、一方で「正しい」アプローチでさえも、せめて不安を覚えるものです。
サプライヤーの発注予測における中心的な問題は、計算が 予測の反復和 に依存している点にあり、これは多くのレベルで非常に誤っています。特に、次の発注の予測は、一つではなく二つの変数、すなわち発注の 日付 と発注される 数量 を含みます。サプライチェーンの制約により、発注数量は比較的単純に予測できるかもしれません。たとえば、最小発注数量 (MOQ) がある場合、発注は MOQ のしきい値そのものに等しくなる可能性が高いです。一方、品目が高価でめったに売れない場合、次に発注される数量は一単位である可能性が高いです。
真の課題は、次の発注の 日付 の予測にあり、さらに困難なのはその 次に続く 発注の日付の予測です。確かに、次の発注の日付は（他のほとんどの需要予測と同様に）20～30%の誤差を含む可能性があるだけでなく、その次の発注の日付は（概ね）誤差が倍になり、更にその次は概ね三倍になる、といった具合です。
上記の図に示されているように、N番目の発注日付に関する不確実性は、実際には急速に増大し、サプライヤーにとっては価値のない情報となります。サプライヤーは、自分自身の需要履歴に基づいて予測を行った方がはるかに有益であり、たとえその予測が下流で観測される最新の需要シグナルを活用できなかったとしても、こちらの方が望ましいでしょう。
しかし、発注予測を行いそれをサプライヤーと共有する方法が機能しないとしても、より協働的なサプライチェーン管理への移行は有効なビジネス目標であり続けます。ただ、この種の予測手法はその目標を実現する正しい方法ではないというだけです。
乞うご期待ください。適切なタイミングで、予測的視点から協働型サプライチェーン管理がどのように正しく実行されるかをここで議論いたします.
読者のコメント (2)
こんにちは、Nehaさん, もしサプライヤーが発注日を完全に確定しているならば、全ての不確実性は再発注数量に注入されることを意味します。発注日という変数を固定することで需要の不確実性をなくすことはできません。さらに、もしあなたがサプライヤーに「あなたの予測に基づいて生産してもらう」ことを考えているならば、それはほぼ間違いなく、サプライチェーンにおいて非常にパフォーマンスが悪い週次/月次の古典的な予測手法を使用していることを意味します。代わりに分位点予測や分位点グリッドを検討すべきです。参考になれば幸いです。
Joannes Vermorel (3 years ago)
こんにちは、joannesさん, 私のサプライヤーが発注日を完全に確定している場合はどうなるのか知りたいです。エクセルシート上で、どのようにしてサプライヤーにあなたの予測に基づいて生産させるのか、教えていただけますか？ nehakadamneha87@gmail.com までメールをいただけると幸いです。
Neha Kadam (3 years ago)
