テクノロジー

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11月 22, 2021

Envision VM (パート2)、サンクと実行モデル

ほとんどの並列実行システムと同様に、Envisionは実行すべき操作を表す各ノードと、実行のために上流ノードの出力を必要とする各エッジによって、データ依存性を持つ有向非巡回グラフ(DAG)を生成する。

11月 15, 2021

Envision VM (part 1), 環境と一般的なアーキテクチャ

供給チェーン最適化パイプラインは、データ取り込みや拡張、特徴抽出、確率的予測、制約下での最適な意思決定の生成、データのエクスポート、分析、およびダッシュボード作成など、幅広いデータ処理ニーズに対応します.

5月 7, 2021

なぜRESTではなくFTPなのか

ほとんどのウェブアプリケーションはRESTスタイルのWeb APIを採用していますが、LokadはFTPSおよびSFTPを採用しており、これは驚くべきことに見えるかもしれません。しかし、この選択は意図的なもので、なぜLokadはこの道を選んだのでしょうか?

10月 6, 2020

予測型サプライチェーンにおける成功の要因

サプライチェーン技術の混沌とした状況を乗り越えることは依然として課題です。成功を保証するために何が助けになるのでしょうか?

7月 2, 2020

M5予測コンペティションで909チーム中第6位にランクイン

Lokadは909の参加チームの中でM5予測コンペティションにおいて第6位となりました。これは素晴らしい業績です。

2月 4, 2020

定量的サプライチェーン管理 vs クラシックAPS

クラシックAPS(先進計画およびスケジューリング)システムと、Lokadによって実装された定量的サプライチェーンとのモジュールごとの比較

1月 16, 2020

なぜPythonではないのか

Envision、Lokadのドメイン固有言語(DSL)は、Pythonでは決してコスト効果の高いソリューションを提供できない課題に対処するために設計されました。

4月 3, 2019

整数と差分可能-プログラミングにおける不確実性

差分可能-プログラミングの観点から、2つの課題がどのように対処されているかに関する技術的洞察。

3月 27, 2019

機能する『AI』としての微分可能プログラミング

これまでほぼ解決不可能とされていた一連の供給網シナリオを解放するための道筋

2月 5, 2019

サプライチェーン経済のための代数

zedfuncs代数がどのように確率的予測に活用できるか。

1月 11, 2019

カラム型ランダムフォレスト

ランダムフォレストはもはや最先端の機械学習手法ではありませんが、それでも利点があります。

2月 15, 2018

インメモリーデータベースを超えて

インメモリーデータベースはかつてIT業界の流行語でしたが、現在では陳腐化しています