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Technology

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13, 2011
ビデオ: 予測エンジンはどのように動作するのか？

ビデオ: 予測エンジンはどのように動作するのか？

Lokad の内部の詳細に関する質問は頻繁に寄せられます。そこで、私たちの予測エンジンの秘密をご紹介します。

9, 2011
小売業のニッチ市場、非エンジニア向けクラウド、そして技術オタク向けのCQRS

小売業のニッチ市場、非エンジニア向けクラウド、そして技術オタク向けのCQRS

Three different topics written by three different members of the team. Keep on reading.

24, 2011
Salescastの大規模なドキュメント更新

Salescastの大規模なドキュメント更新

このドキュメント更新では、Salescastの範囲、競合他社に対する立ち位置、その他多くの点について説明しています.

14, 2011
週次/月次の集計は情報損失を伴うプロセスです

週次/月次の集計は情報損失を伴うプロセスです

Lokadが、売上集計プロセスで失われてしまうはずだったパターンをどのように特定できるかをご覧ください。

15, 2010
Windows Azure向けLokad.CQRS v1.0がリリースされました

Windows Azure向けLokad.CQRS v1.0がリリースされました

クラウド向けソリューションの効率的な構築を支援するガイダンスとフレームワークです。

31, 2010
幅と深さ、営業予測を90度回転させる

幅と深さ、営業予測を90度回転させる

90°回転させることで、より多くの入力データを高度なモデルに利用できる理由をご覧ください。

4, 2010
大量購入が安全在庫に与える影響

大量購入が安全在庫に与える影響

数式を見て、古典的な安全在庫計算がなぜ最適でないかを学びましょう.

11, 2010
Windows Azureを活用した大規模予測向け設計

Windows Azureを活用した大規模予測向け設計

クラウドコンピューティングはより高いスケーラビリティと精度を提供します。Azure上のLokadのアーキテクチャを発見してください。

6, 2010
予測の種類: 分類 vs. 回帰

予測の種類: 分類 vs. 回帰

この2種類は非常に異なるテクノロジーを伴います。現在の設定と次の課題を発見してください。

23, 2010
予測精度の測定

予測精度の測定

精度測定は、私たちの予測技術の複雑さの半分を占めています。その理由をご覧ください。

17, 2009
スケーラブルな予測、Microsoftのケーススタディ

スケーラブルな予測、Microsoftのケーススタディ

MicrosoftのクラウドコンピューティングプラットフォームであるAzureを用いたLokadの予測技術についてご覧ください。

14, 2009
あなたの予測にはインターネットが必要です

あなたの予測にはインターネットが必要です

私たちはオンプレミスソリューションではありません。プロセス全体でインターネットが不可欠である3つの理由。