テクノロジー

ブログに戻る ›

6月 11, 2010
Windows Azureでの大規模予測のために設計されました

Windows Azureでの大規模予測のために設計されました

クラウドコンピューティングは、よりスケーラビリティと精度を提供します。Azure上のLokadのアーキテクチャをご覧ください。

4月 6, 2010
予測の種類：分類 vs 回帰

予測の種類：分類 vs 回帰

2つの種類は非常に異なる技術を必要とします。現在のセットアップと次の課題をご覧ください。

2月 23, 2010
予測精度の測定

予測精度の測定

精度の測定は、予測技術の複雑さの半分を占めています。なぜなら、その理由をご覧ください。

11月 17, 2009
スケーラブルな予測、Microsoftの事例研究

スケーラブルな予測、Microsoftの事例研究

Azureを使用したLokadの予測技術について読んでください。Microsoftのクラウドコンピューティングプラットフォームです。

11月 14, 2009
予測にはインターネットが必要です

予測にはインターネットが必要です

オンプレミスのソリューションではありません。プロセス全体でインターネットが不可欠な理由3つ。

11月 2, 2009
最小最大在庫計画のリフレッシュ

最小最大在庫計画のリフレッシュ

一部の人々が信じているように、最小最大は在庫最適化戦略を定義したり防いだりするものではありません。

10月 15, 2009
あなたの統計モデルは何ですか？

あなたの統計モデルは何ですか？

私たちはモデルを提供するのではなく、予測を提供しています。私たちのセットアップの利点を学びましょう。

8月 14, 2009
より良い製品の発売予測

より良い製品の発売予測

製品の発売を推測していますか？当社の安全在庫計算機ができることをご覧ください！

7月 7, 2009
お気に入りの予測モデル

お気に入りの予測モデル

私たちには1つのお気に入りのモデルがありますか？絶対にそうではありません、私たちのテクノロジーははるかに複雑です。

6月 10, 2009
クラウドでの予測とLokad.Cloud

クラウドでの予測とLokad.Cloud

無制限のスケーラビリティとさらに優れた予測のために、Windows Azureへの移行を開始しました。

5月 9, 2009
機械学習企業、何が特別なのか？

機械学習企業、何が特別なのか？

存在しないと言っても過言ではなかったものが主流になるまで。絶えず進化し続ける分野の課題。

4月 3, 2009
小売業におけるより良いプロモーション予測

小売業におけるより良いプロモーション予測

1000件以上のプロモーションイベントを分析した結果、非常に興味深い発見がありました。