テクノロジー

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3月 12, 2012
Quantiles = 在庫最適化 2.0

Quantiles = 在庫最適化 2.0

Lokadの立ち上げから6年が経過した今、最も重要なテクノロジーアップグレードについて学びましょう。

9月 13, 2011
ビデオ：予測エンジンの仕組みはどうなっているのか？

ビデオ：予測エンジンの仕組みはどうなっているのか？

Lokadの「裏側」に関する質問は頻繁に寄せられます。そこで、私たちの予測エンジンの秘密をお届けします。

6月 9, 2011
小売業のニッチ市場、非技術者向けのクラウド、技術者向けのCQRS

小売業のニッチ市場、非技術者向けのクラウド、技術者向けのCQRS

チームの3人が書いた3つの異なるトピック。読み続けてください。

5月 24, 2011
Salescastのための主要なドキュメントのアップグレード

Salescastのための主要なドキュメントのアップグレード

このドキュメントのアップグレードでは、Salescastの範囲、競合他社との位置づけなどについて説明します。

4月 14, 2011
週次/月次集計は情報の損失を伴うプロセスです

週次/月次集計は情報の損失を伴うプロセスです

Lokadが販売集計プロセスを通じて失われる可能性のあるパターンを特定する方法をご覧ください。

10月 15, 2010
Lokad.CQRS v1.0 for Windows Azure リリース

Lokad.CQRS v1.0 for Windows Azure リリース

クラウド向けの効率的なソリューションを構築するための当社のガイダンスとフレームワーク。

8月 31, 2010
幅 vs 深さ、90度回転して販売予測を行う

幅 vs 深さ、90度回転して販売予測を行う

90°回転することで、高度なモデルによるより多くの入力データを利用できる理由をご覧ください。

8月 4, 2010
大量購入が安全在庫に与える影響

大量購入が安全在庫に与える影響

数学を見て、古典的な安全在庫計算が最適でない理由を学びましょう。

6月 11, 2010
Windows Azureでの大規模予測のために設計されました

Windows Azureでの大規模予測のために設計されました

クラウドコンピューティングは、よりスケーラビリティと精度を提供します。Azure上のLokadのアーキテクチャをご覧ください。

4月 6, 2010
予測の種類：分類 vs 回帰

予測の種類：分類 vs 回帰

2つの種類は非常に異なる技術を必要とします。現在のセットアップと次の課題をご覧ください。

2月 23, 2010
予測精度の測定

予測精度の測定

精度の測定は、予測技術の複雑さの半分を占めています。なぜなら、その理由をご覧ください。

11月 17, 2009
スケーラブルな予測、Microsoftの事例研究

スケーラブルな予測、Microsoftの事例研究

Azureを使用したLokadの予測技術について読んでください。Microsoftのクラウドコンピューティングプラットフォームです。