00:00:03 インターネット・オブ・シングス（IoT）と中国のスマートカメラ。
00:01:05 安価なコンピューティングパワーにより、日常のオブジェクトでのIoTが可能になります。
00:02:24 IoTの影響：デバイスの機能性とサプライチェーンの向上。
00:04:47 グローバルサプライチェーン管理におけるIoTの役割。
00:07:02 安価なIoTデバイス：電源供給とスリープモード。
00:09:46 ERPシステムにおけるIoTデータ統合の課題。
00:11:28 IoTデータに関連する課題を克服するAmazon。
00:13:27 将来：IoTによる自動化された活動、例えばAmazon Dash Button。
00:13:38 IoTの採用における課題：セキュリティとボットネットの作成リスク。
00:16:02 サーバーの人間/機械リクエストの区別の困難さ。
00:17:12 IoTデバイス：サイバー犯罪者にとって魅力的なターゲット。
00:17:49 IoTセキュリティソリューション：コード監査、ハッカーバウンティプログラム。
00:20:55 IoTの未来：自動運転車両、サプライチェーンロジスティクス。
00:25:17 IoT利用の増加に向けた組織/ITの変更。
要約
Lokad TVのインタビューで、Lokadの創設者であるJoannes Vermorel氏が、Kieran Chandler氏と一緒にインターネット・オブ・シングス（IoT）技術の普及と影響について話しています。Vermorel氏は、リアルタイムの資産追跡と環境モニタリングを通じて、IoTがサプライチェーン管理を革新する可能性を強調しています。また、IoTデバイスの手頃な価格とエネルギー効率についても認識していますが、データ管理とセキュリティの課題にも警告しています。Vermorel氏は、UberとAmazonをIoTを巧みに活用している企業として挙げ、UberのドライバートラッキングとAmazonのインテリジェントなサプライチェーンオペレーションを指摘しています。将来に向けて、ITと組織構造の実装上の障害にもかかわらず、IoTによるサプライチェーンのトレーサビリティの増加を予想しています。
詳細な要約
Lokad TVの最新エピソードでは、司会のKieran Chandler氏とゲストのLokadの創設者であるJoannes Vermorel氏が、インターネット・オブ・シングス（IoT）について探求しています。Vermorel氏は、コンピューティングパワーの価格の低下によって大幅な価格上昇なしにほぼすべてのアイテムにコンピュータを統合することが可能になったと述べています。
Vermorel氏は、車、家庭の温度制御デバイス、IPカメラ、Amazon EchoのようなスマートホームデバイスをIoTの能力を持つアイテムの例として挙げています。彼は、これらの拡張により、自己診断やネットワーク接続などの機能を備えたオブジェクトがより多目的になり、よりスマートなオブジェクトのメンテナンス、予防修理、簡単な使用が可能になる道を開いていると述べています。
彼らの会話の大部分は、IoTがサプライチェーン管理に与える可能性の影響に集中しています。Vermorel氏は、IoTが製造から最終目的地までの商品の追跡と監視に重要な役割を果たすことを示唆しています。これにより、広範な地理的範囲で多数の移動資産を調整するなど、サプライチェーンの重要な課題に取り組むことができます。
パレットや小包などのオブジェクトにIoTを統合することで、リアルタイムの追跡が可能になり、資産管理が向上しますとVermorel氏は指摘しています。さらに、IoTデバイスの役割は、オブジェクトの位置情報だけでなく、温度や加速度などの環境データをキャプチャし、輸送中の商品のセキュリティを確保し、状態を監視することにも広がっています。
IoTデバイスの手頃な価格とエネルギー効率も彼らの議論の重要なトピックです。Vermorel氏は、コンピューティングコストの低下により、ほぼすべてのアイテムにこのような機能を追加することが可能になると説明しています。製品に完全な機能を備えたインターネット対応のコンピュータを埋め込むコストは、一桁ドル程度になる可能性があり、IoTデバイスは実質的に消費可能なアイテムになります。
Vermorel氏は、モバイル技術の進歩を活用したIoTデバイスは、データを処理または送信していないときにスリープモードに入ることでエネルギーを節約できると説明しています。これらのデバイスはバッテリーで1〜2年間動作することができ、外部電源の必要性を排除します。これらは使い捨てと見なすことができ、エンドオブライフの廃棄とリサイクルがライフサイクルに組み込まれています。
彼らはまた、マイクロプロセッサによって生成されるデータを既存のERPシステムに統合するという課題についても議論しています。Vermorel氏は、IoTデバイスが膨大な量のデータを生成することを認めています。個々のデバイスごとに生成されるデータは少量ですが、多くのデバイスからの集計出力は相当なものであり、効果的なデータ処理にはNoSQLデータベースやビッグデータの機能など、新しいIT戦略が必要です。
Vermorel氏は、この問題を成功裏に解決した企業としてAmazonを挙げています。彼はJeff Bezosの長期戦略とAmazonのサービス指向アーキテクチャを称賛しています。Amazonは、ロボットによる倉庫の自動化を専門とするKiva Systemsを買収し、Amazon Dashボタンを発売することで、IoTの革新的な利用を示しています。
Vermorel氏は、セキュリティをIoTの普及における重要な課題として挙げ、データ管理と並んでいます。彼は、IoTデバイスは従来のデータセンターコンピュータよりもハッキングのリスクが高いと主張し、これらのデバイスがハッキングされてボットネットに組み込まれる可能性があると述べています。彼はIPカメラを例に挙げ、これらのカメラは頻繁にハッキングされ、最大のボットネットの一部として使用されると説明しています。
次に、Vermorel氏はボットネットの概念を聴衆に紹介します。犯罪者によって制御されるボットネットは、最も一般的にはサービス拒否攻撃に使用されます。これらの攻撃は、ボットネットを使用してウェブサイトにトラフィックを集中させ、正規のユーザーのアクセスを遮断するものです。犯罪グループはしばしばこれを脅迫手段として悪用し、支払いを条件に攻撃を停止することを提案します。IoTデバイスは、そのセキュリティの脆弱性とインターネット接続のため、このような攻撃の主要な標的となります。
IoTデバイスのセキュリティ確保の複雑さは、Vermorel氏が次に取り上げるトピックであり、これをIntelなどの既存企業が経験したセキュリティ侵害と比較しています。一つの解決策が全てに適用できるわけではないため、Vermorel氏は定期的なソースコードの監査とデバイスのストレステストが脆弱性の特定に役立つと強調しています。彼は、テクノロジーベンダーからの「バウンティプログラム」が「ホワイトハット」ハッカーが潜在的な侵害を発見して報告することを奨励する可能性があると提案しており、全体的なセキュリティを向上させることができると述べています。
Vermorel氏は、次にIoTの可能性と課題について言及します。彼は既存の障壁を認識しながら、将来性に期待を寄せています。彼は例としてUberを挙げ、既にドライバーのスマートフォンを通じてネットワーク内のすべての車両の位置を追跡し、ディスパッチシステムに広範な制御と効率を提供していることを述べています。
Vermorel氏はまた、Uberが自律型車両のネットワークに移行していることを強調しています。自律型車両が主流になると、Uberは実質的に移動資産を制御する巨大なIoTネットワークとして機能すると予想しています。彼は、自律型トラックが登場し始めており、Uberが米国で最初の完全自律型トラックラインを開始したことを追加しています。
議論は、高付加価値商品（消費者電子製品、高級品、ワクチンなど）を扱う産業にとって重要なリアルタイムの更新と完全なトレーサビリティを提供するIoTを強力なツールとして見るサプライチェーンのトレーサビリティに焦点を当てて結論付けられます。Vermorel氏は、AmazonをIoTをサプライチェーンのオペレーションに活用する先駆者として認め、プロセスに機敏性と柔軟性をもたらしていると述べています。
議論はここで終了しました。
Vermorel氏は、パレットレベルまでのリアルタイムな洞察を活用することで、企業は突発的なニーズに対応するために、配送中の配送経路を変更するなどのインテリジェントで瞬時の決定を行うことができると提案しています。これらのアプリケーションは近い将来実現すると予測していますが、新しいオペレーション手法に対応するためにITと組織の構造に変更を加えることは、重要な課題を提起する可能性があると警告しています。ただし、正しく実装されれば、ディストピア的な「ブラックミラー」のシナリオは起こりにくいと保証しています。
フルトランスクリプト
Kieran Chandler: 今日のエピソードでは、インターネットに接続されるとスマートになる日常のデバイスについて話し合います。これらは「インターネット・オブ・シングス」というあいまいなタイトルで呼ばれています。現在、私たちは真につながった世界に生きており、ソフトウェアとセンサーが埋め込まれるデバイスの範囲は日々拡大しているようです。この接続の増加には間違いなく利点があります。たとえば、中国の深センでは、都市全体に4万台のスマートカメラを設置することで犯罪率が50％以上減少しました。しかし、これらの日常のデバイスはハッキングの対象になる可能性があります。最善の場合、ハッカーはターゲット広告キャンペーンの情報を収集するためにデバイスを使用しているかもしれません。しかし、最悪の場合、これらの脆弱性は過去には国の銀行システムをダウンさせるために使用されたサービスレベル攻撃に利用されることがあります。では、ジョアネスさん、「インターネット・オブ・シングス」という言葉のようなバズワードについて、少し具体例を挙げて始めましょうか？
Joannes Vermorel: はい、もちろんです。インターネット・オブ・シングスは、計算能力が時間とともに安くなるというトレンドです。数年前には、スマートフォンという形でポケットにコンピュータを持つことができるほど安くなりました。このトレンドはまだ続いており、今ではほとんど何にでもコンピュータを搭載することができるほど安くなりました。そして、既に非常に安いものではないものにはほとんど価格に変化はありません。たとえば、車にコンピュータを搭載することができます。車はかなり高価なので、すでに数十のマイクロプロセッサとスマートな処理能力を含んでいます。また、自宅の温度を制御するデバイスや、インターネット接続だけでビデオストリームをオンラインサービスにアップロードするIPカメラなどにもコンピュータを搭載することができます。最近では、Amazon Echoのようなスマートデバイスのトレンドも見られます。声で「この曲を買って」と言うだけで、注文を直接処理します。
Kieran Chandler: 人間の視点から見ると、この技術は実際に私たちがこれらのオブジェクトとどのようにやり取りしているかをどのように変えているのでしょうか？
Joannes Vermorel: 私はそれが多くの面でオブジェクトをより能力を持つものにすることができると思います。何かが間違った場合、多くのオブジェクトは読み取り可能な診断情報を提供することができます。たとえば、ほとんどのプリンタはプリンタ上で直接問題を表示します。ほとんどのプリンタはネットワークに接続することもでき、このローカルネットワークにアクセス権を持つ人はプリンタで印刷することができます。プリンタをコンピュータに接続する必要はありません。同じロジックは、修理を必要とするかもしれないエンタープライズのコーヒーマシンにも適用されます。これらのマシンは自己診断が可能であり、問題が発生するのを待つのではなく、自らメンテナンス操作をトリガーすることができます。既に電源が入っているオブジェクトだけでなく、供給チェーンの観点からは、パレットや荷物などの通常は自己駆動しないオブジェクトにもIoTの機能を追加することができます。これにより、本部にこの特定のオブジェクトの状態に関する情報を直接提供するより良いトラッキングシステムが確立されます。
Kieran Chandler: では、パレットや荷物、トラックなどを見ると、サプライチェーンの観点からインターネット・オブ・シングスにおける本当のポテンシャルはどこにあると思いますか？
サプライチェーンの最大の課題の一つは、広大な世界であり、多くの移動する資産があり、顧客のニーズを満たす必要があることです。グローバルスケールですべてのものに対して緊密で、リアルタイムな調整を行うことは非常に困難です。したがって、IoTは、すべてのパレット、トラック、荷物ごとにアクティブなトラッキングの可能性を提供します。それにより、それらがどこにあるか、そしてその全生命周期でどこにいたかを正確に把握することができます。
Joannes Vermorel: はい、場所を把握するだけではありません。IOTトラッカーを追加すると、温度を追跡できるため、輸送全体の間温度が制御されているかどうかを知ることができます。加速度計を使用して加速度を追跡することもできるため、商品が損傷を受ける可能性のある衝撃を受けたかどうかを知ることができます。また、物理的な封印の物理的な完全性を監視するためのスマートなセキュリティ対策も取ることができます。これらの機能は、すでにシンプルで技術的に少ないアプローチで使用されていますが、IOTが非常に安価になると、ほとんどすべてに取り付けることができるこのコンピュータで何ができるかという問題が生じます。
Kieran Chandler: それは魅力的ですね。ただ、ここで本当に不明瞭なのは、パレットのそれぞれに取り付けられたこれらのマイクロプロセッサとマイクロコンピュータの外部電源はどこから供給されているのかということです。充電が必要ではありませんか？
Joannes Vermorel: それは良い質問です。携帯電話の進歩から受け継がれた非常に巧妙なトリックがあります。IOTデバイスは常に電源が必要ではありません。スリープモードに入り、例えば1分ごとに起動し、0.1秒間処理を行い、ネットワーク上にパルスを送信してからスリープに戻ることができます。これを行うと、バッテリーのエネルギーをはるかに長い期間保存することができます。現代のIOTデバイスは、要求があまり多くなければ、1〜2年間持続することができます。
Kieran Chandler: つまり、デバイスがわずか数ドルで、比較的高価なものを追跡したい場合、IOTデバイスは単なる消耗品になります。工場から取り出し、電池が付属しており、2年間の稼働寿命があるとしましょう。そして、寿命の終わりには、リサイクルのために廃棄物として処分するだけです。しかし、それは少し無駄ではありませんか？環境は現在、非常に重要な考慮事項です。
Joannes Vermorel: サプライチェーンのように、多くの消耗品が消費されます。商品が破損しないようにするために、これらの商品に取り付けるための包装も含まれます。これらもリサイクルする必要のある消耗品です。一般的に、家電製品は比較的簡単にリサイクルできます。さらに、私たちは文字通り材料のグラム単位で話しているので、非常に軽量です。したがって、環境への影響は非常に微弱です。それは非常に小さく、軽量であり、適切に行われれば、ほぼ完全にリサイクルすることができます。
Kieran Chandler: では、これらのマイクロプロセッサが生成するデータについて話しましょう。既存のERPシステムにIoTテクノロジーをどのように実装できるかについて議論していただけますか？
Joannes Vermorel: 確かに、既存のERPシステムにIoTを実装することは最も大きな課題の一つです。IoTフリートは膨大な量のデータを生成する可能性があります。各デバイス自体がギガバイトのデータを生成するわけではありませんが、デバイスの数が非常に多いため、集計されるデータは通常非常に大量です。通常、これは、従来のERPで収集していた典型的なトランザクションデータよりも1〜2桁多いです。
これには、NoSQLの動きなど、異なるIT戦略が必要です。NoSQLデータベースは、よりスケーラブルな方法でより多くのデータを処理することができます。通常、このようなIoT生成データを集計および処理するために、ビッグデータの機能が必要です。これは、従来のトランザクションベースのERPの歴史的なアーキテクチャに自然に適合するものではありません。地上のIoTフリートをサポートするために、クラウド上で通常必要なコンポーネントを展開するために、IT部門からの包括的なサポートが必要です。
Kieran Chandler: データに関連するこの障害を克服した企業はありますか？
Joannes Vermorel: はい、あります。たとえば、Amazonはこの領域で先駆的な役割を果たしてきました。ジェフ・ベゾスの長期的な考え方は印象的です。2002年に彼は有名なメモを発行し、Amazonをサービス指向アーキテクチャに向かわせました。これは、IoTフリートと同様にスケーラブルなイベントストリーミングに専用のサービスが必要な場合には良い選択です。彼らはまた、Kivaシステムを買収しました。これは、倉庫で作業する数百台のロボットの追跡を可能にするためにIoTを利用しています。
Amazonはさらに供給チェーンの境界を押し広げています。このデバイスは、Amazonで購入し冷蔵庫に貼り付けることができ、簡単なボタン操作で製品の追加数量を注文することができます。彼らは現在、IoTに関して非常に積極的なことをしていますが、この方向に進んでいる企業はまだ非常に少ないです。
Kieran Chandler: 将来的には、スーパーマーケットで買い物をする代わりに、冷蔵庫を開けてボタンを押すだけで、すべてのものが配達されるというのは興味深い展望ですね。データ以外にも、IoTの採用を妨げる他の障害はありますか？
Joannes Vermorel: はい、追加のデータに対応するためにITインフラをアップグレードした後、2番目に大きな課題はセキュリティです。IoTデバイスは基本的にリスクがあり、ウェルプロテクトされたデータセンターにあるコンピュータよりもリスクが高いです。IoTデバイスはハッキングされる可能性があります。実際、インターネット上で大きな被害をもたらす最大のボットネットは、ハッキングされたIoTカメラから構築され、犯罪者によって攻撃に利用されています。
したがって、供給チェーン企業がIoTを採用して供給チェーンをアップグレードする場合、2番目に大きな懸念事項は、デジタルまたは現実の世界で破壊的な目的でデバイスのフリートがハッキングされないようにするために、防御の深層を実装することです。
Kieran Chandler: ネットワークにこれらのスマートデバイスを導入する目的は、ブラックミラーのストーリーラインにあまりにも近いように感じられます。“ボットネット"とは何を指すのか、視聴者のために定義していただけますか？
Joannes Vermorel: ボットネットとは、簡単に言えば、100万台のコンピュータにアクセスでき、それらをインターネット上で利用できる状態のことです。ただし、これらは通常、良いことではありません。
Kieran Chandler: いくつかの例を教えていただけますか？現在、誰がこのようなことをしていますか？
Joannes Vermorel: これは主に組織犯罪グループによって行われています。彼らはこれらのマシンを制御し、インターネット接続を利用することができます。たとえば、彼らはウェブサイトに接続してホームページをダウンロードすることができます。問題は、ウェブサイトの視点からは、本物の人間とリクエストを行っているマシンを区別するのが難しいということです。
Kieran Chandler: つまり、実際の人間ではなく、マシンがウェブページをダウンロードしているということですか？
Joannes Vermorel: 正確にそうです。犯罪者が100万台のマシンにアクセスできる場合、それらはすべて同時にウェブページをリクエストし、サービス拒否攻撃を引き起こします。ウェブサイトは過負荷になり、他の人はアクセスできなくなります。その後、犯罪グループは問題を防ぐための「保護」サービスを提供するでしょう。まるで身代金のようなものです。
Kieran Chandler: これらの犯罪者は、インターネット・オブ・シングス（IoT）デバイスを悪用していると聞きましたが、そうですか？
Joannes Vermorel: 正しいです。IoTデバイスは、しばしばセキュリティが甘く、インターネット接続を持っているため、主要な標的です。これらのデバイスはボットネットを形成するのに最適です。しかし、より深刻な攻撃も可能です。
Kieran Chandler: ハッキングの方法について深く掘り下げる前に、これらのデバイスをどのようにセキュアにすることができるか説明していただけますか？
Joannes Vermorel: これらのデバイスをセキュアにすることは複雑な問題です。インテルなどの大手企業でも、CPUにセキュリティの欠陥がありました。たとえば、今年発見されたSpecterとMeltdownの欠陥は、約20年間検出されずに存在していました。ただし、セキュリティを確保するためのいくつかの基本的な対策があります。
Kieran Chandler: これらの基本的な対策は何ですか？
Joannes Vermorel: まず、ソースコードを監査する必要があります。人々はデバイスのセキュリティを侵害しようとする必要があります。もし侵害できなければ、それは良い兆候です。ただし、誰かが侵害を試みない限り、デバイスのセキュリティは確実ではありません。多くのテクノロジーベンダーは、セキュリティの侵害を見つけてデモンストレーションできる個人に報酬を支払うバウンティプログラムを提供しています。これにより、善意のハッカーであるホワイトハットハッカーがこれらのシステムをより安全にすることが奨励されます。
Kieran Chandler: IoT展開のセキュリティを確保するためのインセンティブについて言及しましたね。これは単純な解決策ではない多面的な問題ですが、セキュリティへの投資は確かに前提条件です。私は「善意のハッカー」のアイデアに特に興味を持っています。さて、IoTは確かに多くの可能性を秘めていますが、克服しなければならない障壁も多いようです。近い将来、これらのデバイスは来年までに私たちが日常的に使用するものになると思いますか？IoTの将来をどのように見ていますか？
Joannes Vermorel: 未来はすでに多くの面でここにあります。たとえば、Uberの活用方法を考えてみてください。彼らはまだ自動運転車を持っていないため、人間のドライバーと共にIoTを大規模に利用しています。サプライチェーンでは、彼らはドライバーのスマートフォンであるIoTトラッカーを使用しています。彼らはすでにドライバーが所有しているIoTデバイスを支払う必要さえありませんし、アプリをインストールするだけです。Uberはすべての車両の位置を追跡し、それらをUberネットワークの一部として活用しています。彼らは最も近いドライバーに需要を配信し、ドライバーに特定の時間帯や場所に存在するようにインセンティブを与えることができるという包括的な制御システムを持っています。だから、私にとって、Uberは既にIoTネットワークのようなものです。
同じことが自動運転トラックでも起こっています。Uberは全米を横断した最初の完全自動運転トラックラインを開設しました。ですので、私は次の数年間で自動運転車やトレーサビリティに関連する多くの進展が見られると信じています。トレーサビリティは偽造を防ぐだけでなく、製品の完全な供給チェーン全体での品質を保証することも重要です。IoTは、移動させるものに一定の価値がある限り、すべてのコンテナ、パレット、箱を追跡する能力を提供してくれます。これは、ワクチン、家電製品、高級品などを追跡する場合に特に重要です。供給チェーン全体が安全であり、品質が保たれ、供給チェーン内のすべての情報がリアルタイムに更新されていることを確認することは有益です。
Amazonのようなスマートな企業は先行していますが、彼らは競争に直面するでしょう。これらの企業は、供給チェーンのオペレーションをよりスマートにするために、すべてのパレットの位置までのリアルタイムな洞察を活用します。彼らはより俊敏になり、途中で計画を変更することができるようになります。たとえば、航空宇宙では「地上の航空機」の問題が発生した場合、すでに進行中の出荷物のリダイレクトをリアルタイムアラートでトリガーすることができます。私はこれらの進展が近い将来起こると信じています。最も重要な課題は、ITの変更を実施し、サプライチェーンの運営方法を受け入れるための組織変更を行うことでしょう。
Kieran Chandler: それは正しく実装されれば有望ですが、近い将来「ブラックミラー」のようなディストピア的なシナリオに陥ることはないことを願います。また別の魅力的なディスカッションをありがとうございました。次回もお会いしましょう。それまで、またお会いしましょう。さようなら。
