00:00:03 モノのインターネット（IoT）と中国のスマートカメラ.
00:01:05 低価格な計算能力が日常品にIoTをもたらす.
00:02:24 IoTの影響：デバイス機能の向上とサプライチェーンの強化.
00:04:47 グローバルなサプライチェーン管理におけるIoTの役割.
00:07:02 低価格なIoTデバイス：電源供給とスリープモード.
00:09:46 ERPシステムにおけるIoTデータ統合の課題.
00:11:28 AmazonはIoTデータ関連の課題を克服する.
00:13:27 未来：IoTによる自動化、例としてAmazon Dashボタン.
00:13:38 IoT導入の課題：セキュリティとボットネット生成リスク.
00:16:02 サーバーは人間と機械のリクエストを区別するのに苦労する.
00:17:12 IoTデバイスはサイバー犯罪者にとって魅力的な標的である.
00:17:49 IoTセキュリティ対策：コード監査、ハッカー報奨プログラム.
00:20:55 IoTの未来：自律走行車、サプライチェーン物流.
00:25:17 IoT利用拡大のための組織およびITの変革.
要約
Lokad TVのインタビューで、Lokadの創設者ジョアンネス・ヴェルモレルは、キアラン・チャンドラーと共に、成長するモノのインターネット（IoT）技術の普及とその影響について語っています。ヴェルモレルは、資産のリアルタイム追跡や環境モニタリングを通じて、供給チェーン管理を革新するIoTの可能性を強調します。彼はまた、IoTデバイスの手頃な価格とエネルギー効率を評価するとともに、同時にそれらが引き起こす可能性のある重大なデータ管理およびセキュリティの課題に警鐘を鳴らしています。さらに、Uberのドライバー追跡やAmazonのスマートなサプライチェーン運用を例に、IoTを巧みに活用している企業としてUberとAmazonに言及。将来的には、ITや組織構造の実装上の障壁にもかかわらず、IoTによるサプライチェーンのトレースアビリティの向上が見込まれると予想しています.
詳細な要約
Lokad TVの最新エピソードで、司会のキアラン・チャンドラーとゲストでLokadの創設者ジョアンネス・ヴェルモレルは、モノのインターネット（IoT）のテーマを掘り下げます。ヴェルモレルは、計算能力の低下によるコスト削減で大きく促進された、相互接続された世界におけるIoTデバイスの増加について語り、この手頃な価格により、ほぼすべてのアイテムに大幅な価格上昇なしでコンピュータを組み込むことが可能になると説明します.
ヴェルモレルは、車、家庭用温度調整装置、IPカメラ、そしてAmazon Echoのようなスマートホームデバイスを、IoT機能を付与できる例として挙げています。彼は、これらの機能強化により、自己診断やネットワーク接続といった特性が追加され、より柔軟なオブジェクトの保守、予防保全、そして使用の簡素化が実現されると述べています.
会話の多くは、サプライチェーン管理に対するIoTの潜在的影響に焦点を当てています。ヴェルモレルは、製造から最終目的地までの商品の追跡とモニタリングにおいて、IoTが重要な役割を果たす可能性を示唆し、広範囲な地理的領域で多数の移動資産を調整するという、サプライチェーンの主要な課題に対処できると語ります.
パレットや小包といったオブジェクトにIoTを統合することで、ヴェルモレルはリアルタイムでの追跡が可能になり、資産管理が向上すると指摘します。さらに、IoTデバイスの役割は、単に位置を追跡するだけでなく、温度や加速度などの環境データを取得・送信し、輸送中の商品の安全性と状態を監視する点にも及びます.
IoTデバイスの手頃な価格とエネルギー効率の良さも議論の重要なテーマです。ヴェルモレルは、計算コストの低下により、ほぼあらゆるアイテムにこうした機能を追加することが可能になっていると説明し、製品にインターネット接続機能を備えた完全なコンピュータを組み込むコストが一桁台のドルで済む可能性があると述べ、これによりIoTデバイスはサプライチェーン内でほぼ消耗品となり得ると示しています.
ヴェルモレルは、モバイル技術の進歩を活用することで、IoTデバイスがアクティブにデータを処理・送信していないときにスリープモードへ移行し、エネルギーを節約できると説明します。これらのデバイスは外部電源を必要とせず、バッテリーのみで1～2年動作可能で、消耗品としての性質を持ち、ライフサイクル内で廃棄・リサイクルが考慮されています.
また、マイクロプロセッサが生成するデータを既存のERPシステムに統合する課題についても議論されます。ヴェルモレルは、単体のデバイスがわずかなデータしか生成しなくとも、膨大な数のデバイスが生み出す総量は莫大であり、効果的なデータ処理のためにNoSQLデータベースやビッグデータ対応といった新たなIT戦略が必要になると認めています.
ヴェルモレルは、この問題に成功裏に対処している企業としてAmazonを挙げ、ジェフ・ベゾスの長期戦略とAmazonのサービス志向アーキテクチャを称賛します。ロボティクスを活用した倉庫自動化を専門とするKiva Systemsの買収や、Amazon Dashボタンの導入は、Amazonの革新的なIoT利用の好例です.
その後、ヴェルモレルはデータ管理と並んで、IoT導入におけるセキュリティが重大な課題であると指摘します。彼は、IoTデバイスが従来のデータセンターコンピュータよりもハッキングに対して脆弱であり、これらのデバイスがハッキングされボットネットに組み込まれるリスクがあると主張し、頻繁にハッキングされ大規模ボットネットの形成に利用されるIPカメラを例に挙げます.
続いて、ヴェルモレルは観客にボットネットの概念を紹介します。犯罪者によって制御されるボットネットは、主にサービス拒否攻撃（DoS攻撃）などの悪意ある活動に利用され、ウェブサイトに大量のトラフィックを送り込むことで正規ユーザーのアクセスを遮断します。犯罪グループはこれを恐喝手段として活用し、支払いと引き換えに攻撃を中止する提案をすることもあります。IoTデバイスはその脆弱なセキュリティと常時接続性により、こうした攻撃の主要標的となっています.
IoTデバイスのセキュリティ確保の複雑さも、ヴェルモレルが取り上げる次のテーマです。彼はこの課題を、Intelのような確立企業が経験したセキュリティ侵害と比較し、万能な解決策が存在しない現状を示しています。万能なソリューションがない中で、ヴェルモレ ールは、脆弱性を特定するために定期的なソースコード監査とストレステストの重要性を強調し、技術ベンダーによる「バウンティプログラム」がホワイトハットハッカーを奨励し、潜在的な脅威を発見・報告することで全体的なセキュリティ向上につながると示唆しています. ヴェルモレルはその後、IoTの可能性と課題に目を向け、現状の障壁を認めつつも有望な未来を描いています。彼は例として、Uberがドライバーのスマートフォンを通じてすべての車両の位置を大規模に追跡し、配車システムに高度な制御と効率性をもたらしていると述べています.
さらに、ヴェルモレルはUberが自律走行車のネットワークへと移行している点を強調し、自律走行車が主流になれば、Uberは移動資産を制御する大規模なIoTネットワークとして機能するようになると予測しています。また、米国でUberが初の完全自律走行トラックラインを立ち上げたことから、自律走行トラックの出現も始まっていると付け加えています.
議論は、サプライチェーンのトレーサビリティに焦点を当てつつ締めくくられ、ヴェルモレルはIoTを強力なツールと見なしています。IoTは、消費者向け電子機器、贅沢品、ワクチンなど高価な商品の取り扱いにおいて、リアルタイム更新と完全な追跡が不可欠な環境を実現します。彼は、サプライチェーン運用におけるIoT活用の先駆者としてAmazonを認め、このプロセスに敏捷性と柔軟性をもたらしていると述べています.
By leveraging real-time insights down to the pallet level, Vermorel suggests that companies can make intelligent, instantaneous decisions, like rerouting a delivery in progress due to a sudden need. While he predicts that these applications are on the horizon, he warns that implementing changes in IT and organizational structure to accommodate new operational methods could present significant challenges. However, he reassures that, if implemented correctly, a dystopian ‘Black Mirror’ scenario is unlikely.
パレット単位までのリアルタイムな洞察を活用することで、ヴェルモレルは、企業が急な需要に応じて配送中のルートを変更するなど、知的かつ即時の意思決定を下せると示唆しています。これらの応用が間近に迫っていると予測する一方で、新たな運用手法に対応するためのITおよび組織構造の変更実施が大きな課題をもたらす可能性があると警告しています。しかし、正しく実装されれば、ディストピア的な『ブラックミラー』シナリオは起こりにくいと安心させています.
完全な書き起こし
Kieran Chandler: 本エピソードでは、インターネットに接続されることでスマートになる日常的なデバイスについて議論します。これらは非常に曖昧なタイトルである「モノのインターネット」と呼ばれます。今日、私たちはソフトウェアやセンサーが組み込まれたデバイスの数が日々増加する、相互接続された世界に生きており、この接続性の向上には多くの利点があります。例えば、中国・深センでは、市内に4万台のスマートカメラが設置された結果、犯罪率が50%以上削減されました。しかし、これらの日常デバイスはハッキングされるリスクもあります。最良の場合、ハッカーはターゲット広告のための情報収集に利用するかもしれませんが、最悪の場合、これらの脆弱性が利用され、かつてエストニアで発生したように、国全体の銀行システムを停止させるサービスレベル攻撃に使われる可能性があります。では、ジョアンネス、「モノのインターネット」という流行語は非常に曖昧ですが、具体例から話を始めてもよろしいでしょうか? Joannes Vermorel: はい、その通りです。モノのインターネットは、時間とともに計算能力が安価になるというトレンドに過ぎません。数年前には、コンピュータがポケットに入るほど安くなり―それがスマートフォンです―このトレンドは現在も進行中で、今やほぼ何にでもコンピュータを搭載できるほど安価になっています。そして、既に高価なものに対しても、価格にほとんど影響を与えません. Kieran Chandler: 人間の視点から見ると、この技術は私たちとこれらのオブジェクトとの関わり方をどのように変えているのでしょうか? Joannes Vermorel: それは、オブジェクトに多様な能力を与えることができると思います。自己診断機能により、修理が必要な時に問題の読み取りが可能となり、例えば、多くのプリンタは問題を直接表示します。現在では、ほとんどのプリンタがネットワークに接続でき、ローカルネットワークにアクセスできる人なら誰でも印刷できるため、必ずしもパソコンに接続する必要はありません。同様の考え方は、修理を要する企業向けコーヒーメーカーにも適用でき、これらの機械は自己診断を行い、問題発生を待たずに自動的にメンテナンスを開始することが可能です。さらに、通常は自律電源を持たないパレットや小包といったオブジェクトにもIoT機能を追加し、これにより本社へ直接情報を送る優れた追跡システムを構築できるのです. Kieran Chandler: では、パレットや小包、トラックについて言及されましたが、サプライチェーンの視点から見ると、IoTはどこに真の可能性を秘めているとお考えですか? サプライチェーンの最大の課題は、広大な世界で多数の移動資産を管理し、顧客のニーズに応えることです。全球規模で厳密かつリアルタイムにすべてを調整するのは極めて困難です。そこで、IoTは各パレット、トラック、小包を積極的に追跡し、それらがどこにあり、ライフサイクル全体でどこを経由したかを正確に把握する可能性を提供します. Joannes Vermorel: そうです、位置情報だけでなく、IoTトラッカーを追加すると、輸送全体で温度管理がなされているかを確認するために温度を追跡でき、加速度計で衝撃の有無も監視できます。また、輸送中に改ざんが行われていないかを確認するため、封印の物理的完全性を監視するスマートなセキュリティ対策も可能になります。これらの機能はすでに、より単純な手法で利用されていますが、IoTが極めて安価になることで、「このコンピュータを何にでも取り付けたら何ができるか」という問いが生じるのです. Kieran Chandler: 興味深いですね。しかし、ここで気になるのは、これらのマイクロプロセッサやマイクロコンピュータが取り付けられたパレットすべてに供給される外部電源はどこから来るのかという点です。充電は必要ないのでしょうか? Joannes Vermorel: 良い質問です。これは携帯電話の進歩から受け継がれた非常に巧妙な手法によるものです。IoTデバイスは常時電源を必要とせず、スリープモードに入り、例えば1分に1度目覚めて0.1秒ほど処理を行い、ネットワークにパルスを送信して再び眠りにつくことができます。これにより、バッテリーのエネルギーを大幅に長持ちさせることが可能となります。現代のIoTデバイスは、過度の負荷をかけなければ、1～2年の運用が可能です. Kieran Chandler: つまり、もしデバイスが数ドル程度で、比較的高価なものを追跡するなら、そのIoTデバイスは消耗品となるわけですね。工場出荷時にバッテリー付きで提供され、例えば2年の使用寿命を持った後、廃棄・リサイクルされる。しかし、それは少々無駄ではないでしょうか？現代では環境が非常に重視されています.
Joannes Vermorel: 多くの物事と同様に、サプライチェーンは多くの消耗品を消費します。これには、製品が破損しないように包む必要がある全ての包装材も含まれます。これらはリサイクルが必要な消耗品でもあります。家電製品は一般的にリサイクルが比較的容易です。さらに、実際には数グラム単位の材料について話しているので非常に軽く、そのため環境への影響は微々たるものです。適切に処理されれば、ほぼ完全にリサイクルすることが可能です.
Kieran Chandler: では、これらのマイクロプロセッサーが生成するデータについて話しましょう。IoT技術を既存のERPシステムにどのように実装できるか、説明していただけますか？
Joannes Vermorel: 確かに、既存のERPシステムにIoTを実装することは最大の課題の一つです。IoTのフリートは膨大な量のデータを生成します。各デバイス自体は何ギガバイトものデータを生成しないかもしれませんが、デバイスの数が非常に多いため、集約されたデータ量は通常非常に大きくなります。それは、従来ERPで収集していた典型的なトランザクションデータの1桁か2桁分多い場合がほとんどです.
これは、NoSQLムーブメントのような、データ処理のための異なるIT戦略を必要とします。NoSQLデータベースは、よりスケーラブルな方法ではるかに多くのデータを処理することができます。通常、これらのIoT生成データを集約し処理するためのビッグデータ機能が必要です。従来のトランザクションERPアーキテクチャには自然には収まりません。IT部門の広範なサポートを、通常はクラウド上に展開される必要がある全てのコンポーネントに対して提供する必要があります.
Kieran Chandler: データに関して、このハードルを見事に乗り越えた企業はありますか?
Joannes Vermorel: はい、あります。例えばAmazonはこの分野で先駆的な取り組みをしています。ジェフ・ベゾスの長期的な視点は非常に印象的です。2002年、彼はAmazonをサービス指向アーキテクチャへと推進する有名なメモを発行しました。これは、IoTフリートに必要なスケーラブルなイベントストリーミング専用のサービスが必要な場合に適した選択です。さらに、彼らはKiva Systemsを買収し、倉庫内で稼働する数百台のロボットの追跡を可能にすることで、実質的にIoTを活用しています.
AmazonはDash Buttonを使ってサプライチェーンの境界をさらに押し広げています。このデバイスは、Amazonで購入して冷蔵庫に貼ることができ、ワンプッシュで商品の追加注文を可能にします。今日では非常に攻撃的なIoTの取り組みを行っていますが、この方向へ動いている企業はまだごく僅かです.
Kieran Chandler: 将来的には、スーパーマーケットに行く代わりに、冷蔵庫を開けていくつかのボタンを押すだけで全てが配達されるというのは興味深い可能性ですね。データ以外に、IoTの採用を阻む他のハードルはありますか?
Joannes Vermorel: はい、追加データに対応するためにITインフラをアップグレードした後の2番目の大きな課題はセキュリティです。IoTデバイスは、本格的に保護されたデータセンター内のコンピューターよりもはるかにリスクが高いのです。IoTデバイスはハッキングされる可能性があり、実際、インターネット上で大混乱を引き起こしている最大のボットネットは、ハッキングされたIoTカメラから構成されています。これらは犯罪者によって攻撃目的で利用されています.
したがって、サプライチェーンをアップグレードするためにIoTを導入しようとする企業にとって、2番目に大きな懸念は、ディフェンス・イン・デプス（多層防御）を実装して、デバイスフリートがハッキングされ、デジタルまたは現実世界で破壊的に利用されるのを防ぐことです.
Kieran Chandler: ネットワーク内にこれらすべてのスマートデバイスを導入する目的は、まるで『ブラック・ミラー』のストーリーラインに近いと感じます。視聴者向けに「ボットネット」とは何か、定義していただけますか?
Joannes Vermorel: 簡単に言えば、ボットネットとは、たとえば100万台のコンピューターにアクセスでき、それらを使ってインターネット上で何らかの操作を行う状態のことです。しかし、これらは通常、良い目的には使われません.
Kieran Chandler: 具体例を挙げてもらえますか? 現在、誰がそのようなことをしているのですか?
Joannes Vermorel: これは主に組織犯罪集団によって行われています。彼らはこれらの機器を制御し、そのインターネット接続の恩恵を受けるために利用します。たとえば、ウェブサイトに接続してホームページをダウンロードすることができます。問題は、ウェブサイトの視点から見ると、本物の人間と機械が送るリクエストを区別するのが難しいという点です.
Kieran Chandler: つまり、ウェブページをダウンロードしているのは実際の人間ではなく、機械ということですか?
Joannes Vermorel: その通りです。もし犯罪者が100万台の機器にアクセスできれば、全てが同時にウェブページをリクエストし、サービス拒否攻撃を引き起こすことができます。結果としてウェブサイトは過負荷になり、他の誰もアクセスできなくなります。そうして、犯罪集団は問題を防ぐための「保護」サービスを、身代金のような形で提供するのです.
Kieran Chandler: つまり、これらの犯罪者はIoTデバイスを悪用しているということですか?
Joannes Vermorel: その通りです。IoTデバイスは、セキュリティが緩いにもかかわらずインターネット接続を備えているため、ボットネットを形成するのに最適なターゲットとなります。しかし、さらに深刻な攻撃が可能なケースもあります.
Kieran Chandler: ハッキング手法について深入りする前に、これらのデバイスをどのように保護できるか、説明していただけますか?
Joannes Vermorel: これらのデバイスを保護するのは複雑な問題です。Intelのような大手企業でさえ、CPUにセキュリティ上の欠陥を抱えたことがあります。たとえば、今年発見されたSpecterやMeltdownの脆弱性は、約20年間検出されずに存在していました。しかし、セキュリティを確保するための基本的な対策はいくつか存在します.
Kieran Chandler: それらの基本的な対策とは何ですか?
Joannes Vermorel: まず第一に、ソースコードの監査が必要です。人々はデバイスのセキュリティを突破しようと試みるべきです。もし突破できなければ、それは良い兆候です。しかし、誰も突破を試みなければ、デバイスのセキュリティが十分であると確信することはできません。多くのテクノロジーベンダーは、セキュリティホールを発見し実証できた個人に報奨金を支払うバウンティプログラムを提供しており、これによりホワイトハットハッカーと呼ばれる「良い連中」がシステムをより安全にすることが奨励されています.
Kieran Chandler: IoT導入のセキュリティ強化のために、良い人たちへのインセンティブが考慮されているとおっしゃいましたね。一つの簡単な解決策はない、多面的な問題ですが、セキュリティへの投資は間違いなく必要条件です。私は特に「良い連中」、つまりホワイトハットハッカーの存在というアイデアに興味をそそられます。さて、IoTは確実に多くの可能性を秘めていますが、同時に克服すべきハードルも多いようです。近い将来、状況はどのように展開していくとお考えですか？来年にはこれらのデバイスが日常的に使われるようになると思いますか？IoTの未来をどのように展望されていますか？
Joannes Vermorel: 未来は既に多くの形で到来しています。例えば、Uberがどのように活用しているかを考えてみてください。彼らは自律走行車を持たないため、人間のドライバーと共に大規模なIoTを活用しています。サプライチェーンの面では、UberはIoTトラッカー、すなわちドライバーのスマートフォンを利用しています。ドライバーが既に所持しており、アプリをインストールしているため、IoTデバイスの購入さえ必要ありません。Uberはネットワーク内の全車両の位置を追跡しており、最も近いドライバーに需要を割り当てたり、特定の時間や場所にドライバーが集まるようインセンティブを与える包括的な制御システムを持っています。私にとって、Uberはすでに一種のIoTネットワークのようなものです.
The same thing is happening with autonomous trucks. Uber opened the first completely autonomous truck line that traveled across the US. So, I believe in the next few years we will see a lot happening around autonomous vehicles and traceability. Traceability isn’t just about preventing counterfeits, it’s also about ensuring the integrity of your products throughout the entire supply chain. IoT gives us the ability to track every container, every pallet, every box as long as what you’re moving has some value. This is especially relevant if you’re tracking things like vaccines, consumer electronics, luxury goods, and so forth. It’s beneficial to ensure that your entire chain is safe, integrity is preserved, and you have complete traceability and real-time update information about everything within your supply chain.
自律走行トラックにおいても同様の動きが見られます。Uberは、米国全土を走行する完全自律走行トラックラインを開設しました。ですから、今後数年間で自律走行車とトレーサビリティに関して多くの動向が見られると考えています。トレーサビリティは、偽造防止だけでなく、サプライチェーン全体にわたって製品の完全性を維持するためのものです。IoTは、移動するものに何らかの価値がある限り、すべてのコンテナ、パレット、箱を追跡する能力を我々に与えます。これは、ワクチン、家電製品、ラグジュアリー品などを追跡する場合に特に重要です。サプライチェーン全体が安全で、完全性が保たれ、すべての情報についてリアルタイムで更新され、完全なトレーサビリティが確保されることは非常に有益です.
Kieran Chandler: 正しく実装されれば非常に有望に思えますし、近いうちにディストピア的な『ブラック・ミラー』のシナリオに陥らなければ良いのですが。今回もまた魅力的な議論をありがとうございました。来週もまた新たなエピソードでお会いしましょう。それでは、またすぐにお会いしましょう。さようなら.
