業界ディープダイブ
LOKAD TVに戻る ›
La Redouteにおけるファッションセグメントとサプライチェーンの課題
ヨーロッパ第2位の女性衣料小売業者として、La Redouteのチームは総計18,000の品目を管理し、その更新率は70％から80％にのぼります。オンライン顧客にとって最も重要な関心事である価格設定は、法改正やプロモーション圧力の進化を考慮すると、全カタログの価格ポリシーを管理し、利益率を最大化するという作業は非常に複雑です.
La Redoute x Lokad - Quai 30 訪問 / 現代の倉庫はどのような姿か
ヨーロッパのeコマースのリーダーとして、膨大なサイズと多様性を誇るカタログを持つLa Redouteは、30万点の在庫製品を管理し、1時間に3,500以上の注文を処理できる最先端の物流プラットフォームが必要であった。
Mister Auto における価格と在庫の最適化
フランスの自動車部品ディストリビューターである Mister Auto は、在庫最適化と価格最適化の双方において Lokad を選択しました。欧州の自動車アフターマーケットには数十万の部品リファレンスが含まれているため、常に全ての部品を在庫に保持することは経済的に見合いません。さらに、最小発注数量（MOQ）の存在が、通常は断続的かつ不規則である多くの部品の需要の満たし方をさらに複雑にしています。最後に、欧州の自動車アフターマーケットは激しく競争しており、市場の先頭に立つためには継続的な価格の再調整が必要です。
オープントゥバイ
オープントゥバイは、ファッション業界で購買決定を促すために一般的に使用される予算編成と計画のプロセスです。このエピソードでは、この手法がなぜこれほど人気なのか、また現代技術がファストファッション文化に対応するための代替手段を提供できるかについて議論します。
ハードラグジュアリーストアの品揃え
ハードラグジュアリーマーケットの特性上、オンラインでの存在感が高まっているにもかかわらず、大多数の購入は依然として店舗で行われています。年に1～2点という非常に少ない販売数の場合、どの商品を店舗に展示すべきか、またその散発的な需要をいかに活かすかが困難になることが多いです。本 LokadTV エピソードでは、このジレンマについて議論し、ハードラグジュアリーストアが品揃えを最適化するために何ができるかを探ります。
新鮮食品供給チェーンの課題
新鮮食品業界のサプライチェーン最適化には、非常に短い消費期限の厳密な管理や、従来の非生鮮食品のサプライチェーン以上に不規則な複雑な季節性といった特有の課題があります。
自動車用スペアパーツの需要予測
自動車用スペアパーツの精度の高い需要予測は、お客様の車両が機械修理を必要とする際に高いサービスレベルを確保し、混乱を最小限に抑えるために重要です。しかし、異なる部品の種類や車両の種類が非常に多いため、予測プロセスは複雑になります。
ハードラグジュアリーの需要予測
ハードラグジュアリーは極めて少ない販売量が特徴です。時系列予測手法は、どのようなサプライチェーンの最適化も実現できません。しかし、品ぞろえ、在庫、価格の定量的最適化は、店舗などの最も細分化されたレベルで見た場合にも可能です。
ファッションの量的供給チェーン
ファッションブランドは斬新さによって駆動されています。これにより、割引率を下げるだけでなく、新コレクションのためのスペースを確保するために、ファッションのサプライチェーンに多大なプレッシャーがかかり、過剰在庫の削減が求められます。過剰在庫は通常、顧客需要の誤った事前予測によって引き起こされます。
航空宇宙業界の需要予測
航空宇宙における需要の予測は、需要が非常に不規則かつ断続的であるため困難です。また、TAT（ターンアラウンドタイム）も予測する必要があります。実際、航空宇宙産業で意義のある結果を得るためには、確率的予測が求められます。