業界の深いダイブ
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La Redoute x Lokad - Quai 30の訪問 / 現代の倉庫はどのように見えるのか
ヨーロッパのリーダーであり、膨大なサイズと多様性を持つカタログを持つLa Redouteは、30万点の在庫商品を処理し、1時間に3500件以上の注文を処理できる最新の物流プラットフォームが必要でした。
Mister Autoにおける価格と在庫の最適化
フランスの自動車部品販売業者Mister Autoは、在庫最適化と価格最適化の両方にLokadを選択しました。欧州の自動車アフターマーケットには何十万もの部品の参照が含まれているため、すべての部品を常に在庫することは経済的に実行不可能です。さらに、最小注文数量（MOQ）は、ほとんどの部品にとって間欠的で不規則な需要の履行をさらに複雑にします。最後に、欧州の自動車アフターマーケットは激しく競争的であり、競合他社に先んじるために常に価格の調整が必要です。
オープントゥバイ
オープントゥバイは、購入決定を推進するためにファッション業界で一般的に使用される予算編成と計画プロセスです。このエピソードでは、このアプローチがなぜ人気があるのか、そして現代の技術がファストファッション文化に追いつくための代替手段を提供できるかどうかについて議論します。
ハードラグジュアリーストアの商品構成
ハードラグジュアリーマーケットの性質上、オンラインでの存在感が増しているにもかかわらず、ほとんどの購入は店舗で行われています。年に1〜2個の販売に達することもあり、店舗での展示物や需要の最大化については常に課題となります。LokadTVのこのエピソードでは、このジレンマについて議論し、ハードラグジュアリーストアが商品構成を最適化するためにできることを学びます。
新鮮食品供給チェーンの課題
新鮮食品業界の供給チェーン最適化には、非常に短い賞味期限の正確な管理と、通常の「非新鮮」供給チェーンの実践者が期待するよりも不規則な複雑な季節性など、特定の課題があります。
自動車部品の需要予測
自動車部品の正確な需要予測は、車両の機械修理が必要な際にお客様のサービスレベルを高く保つために重要です。しかし、異なる部品の数と異なる車両の数は多く、予測プロセスを複雑にしています。
ハードラグジュアリーの需要予測
ハードラグジュアリーは非常に低い販売数量が特徴です。時系列予測手法は、サプライチェーンの最適化を提供することができません。しかし、ハードラグジュアリーのアソートメント、在庫、価格の数量的最適化は可能です。例えば、店舗などの最も細分化されたレベルを見ても可能です。
ファッションの数量的供給チェーン
ファッションブランドは新しさによって駆動されています。これにより、ファッションの供給チェーンは、割引率を減らすだけでなく、新しいコレクションのためのスペースを作るために、在庫を削減するための多くのプレッシャーがかかります。在庫過剰は、通常、顧客の需要の誤った事前予測によって引き起こされます。
航空宇宙の予測
航空宇宙の需要予測は、需要が非常に不規則で断続的であるため困難です。また、TAT（ターンアラウンドタイム）も予測する必要があります。実際には、航空宇宙産業で意味のある結果を得るためには確率的な予測が必要です。