サプライチェーン講座
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供給チェーンにおける知識、時間、労働について - 講義 1.7
供給チェーンは一般的な経済原則に従っています。しかし、これらの原則はあまり知られておらず、誤解されることが多いです。人気のある供給チェーンの実践やその理論は、経済学で一般的に認められている見解と矛盾することがしばしばあります。
自動車アフターマーケットのための価格最適化 - 講義 6.2
供給と需要のバランスは、価格に大いに依存します。したがって、価格最適化はサプライチェーンの領域に属し、少なくともかなりの範囲で影響を及ぼします。この講義では、架空の自動車アフターマーケット企業の価格を最適化する一連の手法を提示します。この例を通して、適切な文脈を捉えずに行われる抽象的な論理に潜む危険性を確認します。何を最適化すべきかを知ることは、最適化そのものの細部よりも重要です。
サプライチェーン サイエンティスト - 講義 7.3
定量的供給チェーンの取り組みの中核には、SCS（[Supply Chain Scientist](/ja/サプライチェーン-サイエンティスト/)）が存在し、[data preparation](/ja/データ-抽出-パイプライン/)、経済モデリング、KPIレポートを実行します。SCSによる[supply chain decisions](/ja/決定-駆動-最適化/)のスマートな自動化こそが、その成果物です。SCSは生成された意思決定の所有権を担い、機械処理能力によって拡大された人間の知性を提供します。
リードタイム予測 - 講義 5.3
リードタイムは、ほとんどのサプライチェーン状況において基本的な要素です。リードタイムは、需要と同様に予測でき、予測されるべきものです。リードタイム専用の確率的予測モデルを利用することができます。サプライチェーンの目的のために確率的なリードタイム予測を作成する一連の技術が提示されます。これらの予測、すなわちリードタイムと需要の組み合わせは、サプライチェーンにおける予測モデリングの礎となります。
サプライチェーン・ペルソナ：シュトゥットガルト、自動車アフターマーケット企業 - 講義 3.4
シュトゥットガルトは架空の自動車アフターマーケット企業です。彼らは車の修理、車部品および車アクセサリーを提供する店舗ネットワークを運営しています。2010年代初頭、シュトゥットガルトは、車部品の売買と中古車の売買を行うための2つのeコマースチャネルも開始しました。
自動化されたサプライチェーン意思決定を生産に導入する - 講義 7.2
私たちは、在庫補充などの平凡な意思決定の全体を駆動するための数値的レシピを求めています。自動化は、サプライチェーンを資本主義的な取り組みにするために不可欠です。しかし、数値レシピに欠陥がある場合、大規模な損害を引き起こすリスクが伴います。
量的サプライチェーンイニシアチブの始め方 - レクチャー 7.1
サプライチェーンの成功した予測最適化は、ソフトウェアとハードウェアの問題の組み合わせです。残念ながら、これらの側面を分けることはできません。ソフトウェアとハードウェアの側面は深く絡み合っています。通常、この絡み合いは、会社の組織図で定義された作業の分割と正面衝突します。
確率的予測を用いた小売在庫配分 - レクチャー 6.1
サプライチェーンの意思決定にはリスク調整済みの経済評価が必要です。確率的予測を経済評価に変換することは容易ではなく、専用のツールが求められます。しかし、その結果として得られる経済的な優先順位付け（在庫配分で表されるもの）は従来の手法よりも強力であることが証明されています。私たちは小売在庫配分の課題から始めます。流通センター（DC）と複数の店舗を含む2層ネットワークにおいて、すべての店舗が同じ在庫を巡って競合していることを踏まえ、DCの在庫をどのように各店舗に配分するかを決定する必要があります。
サプライチェーンのための確率的予測 - 講義 5.2
予測が確率的であるとは、特定の結果を一つだけ指し示すのではなく、すべての可能な未来の結果に関連付けられた確率の集合を含む場合をいいます。
サプライチェーン向け構造化予測モデリング - 講義 5.1
微分可能プログラミング (DP) は、幅広い統計モデルの設計に利用される生成的パラダイムであり、予測的なサプライチェーンの課題に非常に適しています。