Как много вы получите за 1% дополнительной точности?
Одна из проблем, связанных с узкой специализацией, заключается в том, что вы склонны считать очевидным то, что остается непонятным для всех, кроме коллег. В Lokad, несмотря на все наши усилия, мы не являемся исключением, особенно когда речь заходит о прогнозировании…
Недавно мы обнаружили, что никогда не предоставляли подробную количественную оценку финансовых выгод, полученных за счет повышения точности прогнозирования, которая является сутью деятельности компании. Более того, после исследования в интернете мы поняли, что и другие поставщики прогнозов (конкуренты) тоже давали расплывчатую оценку финансовых выгод, которые можно было добиться с помощью улучшенных прогнозов.
Однако, это не так сложно. С следующими переменными:
- DDD оборот (общая годовая выручка).
- mmm валовая маржа.
- α отношение затрат от дефицита товара к валовой марже.
- ppp уровень сервиса, достигаемый при текущем уровне ошибок (и текущем уровне запасов).
- σ ошибка прогнозирования существующей системы, выраженная в MAPE (средняя абсолютная процентная ошибка).
- σn ошибка прогнозирования новой системы, которая оценивается (надеемся, что она ниже, чем σ).
Ежегодная выгода BBB от перехода на новую систему прогнозирования определяется следующим образом:
B=D(1−p)mασ−σnσB=D(1−p)mασ−σnσ
B = D (1 - p) m \alpha \frac{\sigma - \sigma_n}{\sigma}
Для доказательства этого результата ознакомьтесь с полной статьей.
