Оптимизация контейнерных перевозок
Управление цепями поставок давно стало глобальным: теперь даже малый бизнес импортирует товары из-за рубежа, как только обнаруживает подходящие возможности для ведения бизнеса. Однако, в то время как данные управления цепями поставок перемещаются по всему миру со скоростью, близкой к световой, физические товары всё ещё в основном перевозятся контейнерами, при этом сроки поставки исчисляются неделями, если не месяцами. Кроме того, контейнеры ещё больше усложняют задачу специалистов по управлению цепями поставок, налагая ограничения как по объёму, так и по весу.
Компания Lokad теперь поддерживает десятки предприятий, помогая оптимизировать объёмы заказов с учётом ограничений контейнерных перевозок. Ниже мы рассмотрим некоторые из наиболее важных выводов, к которым мы пришли при работе с планированием спроса в сочетании с контейнерными перевозками.
Возможно, самым часто упускаемым из виду аспектом работы с контейнерами является важность сроков выполнения заказов. Действительно, за исключением крайне крупных компаний, заказы контейнерами подразумевают значительные периоды ожидания между последовательными заказами у одного и того же поставщика. Игнорирование сроков выполнения заказов приводит к существенному недооцениванию объёма спроса, который необходимо покрыть, и вызывает дорогостоящие дефициты товаров. Как следствие, сроки выполнения заказов, подобно срокам поставки, также необходимо прогнозировать. Это делает задачу не просто прогнозированием спроса, а прогнозированием сроков выполнения.
Второй по значимости, но также часто упускаемый из виду фактор связан с тем, насколько ограничения, связанные с контейнерными перевозками, не вписываются в классические политики заказа такие как «заказать до уровня» или «заказать количество». На практике такие политики заказа не удовлетворяют необходимые ограничения, и в результате заказанные объёмы либо превышают, либо не полностью используют вместимость контейнера. По этой причине специалисты по управлению цепями поставок вынуждены тратить много времени на ручные корректировки для того, чтобы количество соответствовало вместимости контейнера. Значительно более эффективным решением является применение приоритетной политики закупок, при которой товары добавляются до тех пор, пока контейнер не окажется заполненным.
Когда Lokad занимается планированием спроса с учётом ограничений контейнерных перевозок, мы стремимся решить два основных вопроса:
- Какова «оптимальная» комплектация следующего контейнера для заказа (какие товары, в каком количестве)?
- Какова ожидаемая рентабельность этого оптимального контейнера?
Пока мы можем ответить на эти два вопроса, заказ у поставщиков становится проще простого. Всё, что нужно — ежедневно обновлять «логику» прогнозирования в вашем аккаунте Lokad и проверять, достигает ли следующий «оптимальный» контейнер определённого порога рентабельности; а когда это происходит, заказывать предложенные количества. Этот процесс даже гибче, чем заполнение контейнера до его полной вместимости, так как можно учесть случаи, когда самые прибыльные контейнеры заполняются не на 100%. Фактически, именно анализ рентабельности решает, стоит ли включать каждый товар в следующий контейнер.
Для точного расчёта как маржи, так и затрат требуется технология прогнозирования, способная учитывать бесчисленное множество сценариев. В Lokad мы достигаем этого с помощью вероятностных прогнозов: мы не прогнозируем средний спрос, а вероятности, связанные с (почти) всеми будущими уровнями спроса. С помощью наших вероятностных прогнозов каждый сценарий может быть оценён с финансовой точки зрения и затем взвешен с учётом его вероятности. Наконец, потенциальную комплектацию каждого контейнера можно оценить через взвешенное среднее финансовых результатов, где веса — это вероятности, соответствующие каждому сценарию спроса.
Метод обработки контейнерных перевозок, который мы только что кратко описали, может показаться довольно ресурсоёмким с точки зрения вычислений. Да, так оно и есть. Однако время и экспертиза специалистов по управлению цепями поставок слишком ценны, чтобы «сжигать» их, тратя бесчисленные часы на корректировку таблиц в Excel.
Это приводит нас к третьему, также часто упускаемому из виду аспекту, связанному с контейнерами: ручное составление комплектации контейнеров — очень утомительный процесс, и этот процесс происходит за счёт упущения более фундаментальных улучшений в управлении цепями поставок. Действительно, для небольших компаний мы часто замечаем, что они могли бы заказывать контейнеры чаще. Однако процесс определения точной комплектации контейнеров настолько трудоёмкий, что, по сути, его нельзя проводить чаще одного раза в месяц. Аналогичным образом, для крупных компаний мы также часто отмечаем, что возможности консолидации поставок от нескольких поставщиков, отправляющих грузы из одного порта, зачастую отклоняются не потому, что они непрактичны, а просто потому, что это потребовало бы применения метода, который не может поддерживаться ручными процессами.
В результате, на практике, ручное составление комплектации контейнеров негативно сказывается на компаниях двумя способами: во-первых, потому что комплектация контейнера изначально не оптимизирована, и во-вторых, потому что этот процесс потребляет большую часть ресурсов управления цепями поставок, которые могли бы быть использованы для улучшения всей цепи поставок.
Технология Lokad позволяет довольно просто составлять оптимизированные контейнеры в полностью автоматизированном режиме. Ознакомьтесь с технической документацией Lokad, если вы хотите самостоятельно справиться с этой задачей. На практике, наша команда Lokad готова помочь вашей компании добиться успеха, ведь контейнеры могут быть не единственным ограничением, с которым сталкивается ваша компания: могут существовать минимальные объемы заказа, складские ограничения по хранению и т.д.
