Optimisation des expéditions de conteneurs
gestion de la supply chain est devenue mondiale depuis longtemps : même les petites entreprises importent désormais des marchandises de l’étranger dès lors qu’elles identifient les bonnes opportunités commerciales. Cependant, alors que les data de supply chain peuvent circuler à travers le globe à une fraction de la vitesse de la lumière, les biens physiques sont encore majoritairement transportés par conteneurs avec des délais d’approvisionnement comptés en semaines, voire en mois. De plus, les conteneurs compliquent encore davantage la tâche des praticiens de la supply chain en imposant des contraintes de volume et de poids.
Lokad soutient désormais des dizaines d’entreprises pour aider à optimiser leurs quantités commandées tout en tenant compte de leurs contraintes liées au transport en conteneurs. Ci-dessous, nous passons en revue certains des enseignements les plus importants que nous avons tirés en gérant la planification de la demande combinée aux expéditions en conteneurs.
L’aspect le plus souvent négligé lorsqu’il s’agit de conteneurs est probablement l’importance des délais d’approvisionnement. En effet, à l’exception des entreprises extrêmement grandes, passer des commandes en conteneurs impose des périodes d’attente significatives entre des commandes successives auprès du même fournisseur. Négliger les délais d’approvisionnement entraîne une sous-estimation considérable de la demande à couvrir et provoque des ruptures de stock. Par conséquent, le délai d’approvisionnement, tout comme le délai de livraison, doit également être prévisionné. Cela n’en fait pas seulement une prévision de la demande, mais aussi une prévision des délais.
Ensuite, le deuxième facteur le plus souvent négligé est lié à la manière dont les contraintes associées aux expéditions en conteneurs ne correspondent pas du tout aux politiques de commande classiques telles que la politique de commande jusqu’à un certain niveau ou la quantité commandée. En réalité, ces politiques de commande ne parviennent pas à satisfaire les contraintes nécessaires et, par conséquent, les quantités commandées dépassent ou sous-exploitent la capacité totale du conteneur. Pour cette raison, les praticiens de la supply chain finissent par passer beaucoup de temps à effectuer des corrections manuelles afin d’ajuster les quantités à la capacité du conteneur. Une solution bien plus efficace implique l’utilisation d’une politique de commande à ordre de priorité, où les articles peuvent être ajoutés jusqu’au moment où le conteneur est plein.
Lorsque Lokad aborde la planification de la demande en présence de contraintes liées aux expéditions en conteneurs, les deux principales questions auxquelles nous nous efforçons de répondre sont :
- Quelle est la composition « optimale » du prochain conteneur à commander (quels articles, quelles quantités) ?
- Quelle est la rentabilité attendue de ce prochain conteneur optimal ?
Tant que nous pouvons répondre à ces deux questions, passer commande auprès des fournisseurs devient un jeu d’enfant. Il suffit de rafraîchir la « logique » de prévision dans votre compte Lokad quotidiennement et de vérifier si le prochain conteneur « optimal » à commander atteint un certain seuil de rentabilité ; et lorsqu’il le fait, il suffit de commander les quantités suggérées. Ce processus est encore plus flexible que de remplir le conteneur jusqu’à sa pleine capacité, car il est possible de considérer des circonstances dans lesquelles les conteneurs les plus rentables ne sont pas remplis à 100 %. En fait, c’est réellement l’analyse de rentabilité qui décide si chaque article vaut la peine d’être placé dans le prochain conteneur ou non.
Calculer des estimations précises à la fois des marges et des coûts nécessite une technologie de prévision capable de prendre en compte une myriade de scénarios. Chez Lokad, nous y parvenons grâce aux prévisions probabilistes : nous ne prévoyons pas la demande moyenne, mais les probabilités associées à (presque) tous les niveaux de demande futurs. Grâce à nos prévisions probabilistes, chaque scénario peut être évalué financièrement puis pondéré en fonction de sa probabilité. Enfin, la composition potentielle de chaque conteneur peut être évaluée à travers sa moyenne pondérée des résultats financiers, les poids étant les probabilités associées aux différents scénarios de demande.
La méthode de gestion des expéditions en conteneurs que nous venons de décrire brièvement peut sembler assez intensive en termes de calculs. Eh bien, c’est le cas. Cependant, le temps et l’expertise des praticiens de la supply chain sont bien trop précieux pour être « gaspillés » à passer d’innombrables heures à modifier des feuilles Excel.
Cela nous amène à notre troisième aspect le plus souvent négligé en ce qui concerne les conteneurs : la composition manuelle des conteneurs est un processus très fastidieux, et ce processus se fait au détriment d’améliorations plus fondamentales de la supply chain. En effet, pour les petites entreprises, nous constatons fréquemment qu’elles pourraient commander des conteneurs plus souvent. Cependant, le processus visant à déterminer la composition exacte des conteneurs est tellement chronophage qu’en pratique, il ne peut généralement être réalisé plus d’une fois par mois. De même, pour les entreprises plus grandes, nous remarquons également que les opportunités de consolider les expéditions provenant de plusieurs fournisseurs expédiant depuis le même port sont souvent écartées, non pas parce qu’elles sont impraticables, mais simplement parce que cela nécessiterait l’utilisation d’une méthode qui ne peut être prise en charge par des processus manuels.
En conséquence, en pratique, la composition manuelle des conteneurs « pénalise » les entreprises de deux manières différentes : d’abord, parce que la composition du conteneur n’est pas vraiment optimisée dès le départ, et ensuite, parce qu’elle consomme la majeure partie des ressources de gestion de la supply chain qui pourraient être mieux utilisées pour améliorer la supply chain dans son ensemble.
La technologie de Lokad rend assez simple la composition de conteneurs optimisés de manière entièrement automatisée. Consultez la documentation technique de Lokad si vous souhaitez relever vous-même ce défi. En pratique, notre équipe Lokad est là pour aider votre entreprise à y parvenir, car les conteneurs ne sont peut-être pas la seule contrainte à laquelle votre entreprise est confrontée : il peut y avoir des quantités minimum de commande, une capacité de stockage warehouse, etc.
