Оптимизация перевозки контейнеров
Управление цепями поставок давно стало глобальным: даже малые предприятия теперь импортируют товары из-за рубежа, когда находят подходящие деловые возможности. Однако, в то время как данные о цепи поставок могут передаваться туда и обратно по всему миру со скоростью близкой к скорости света, физические товары все еще в основном перевозятся контейнерами с сроками поставки, измеряемыми в неделях, если не в месяцах. Кроме того, контейнеры дополнительно усложняют задачу практикам в области управления цепями поставок, накладывая ограничения как на объем, так и на вес.
Lokad теперь поддерживает десятки компаний в оптимизации объемов заказов с учетом ограничений перевозки контейнеров. Ниже мы рассмотрим некоторые из наиболее важных идей, которые мы собрали при работе с планированием спроса в сочетании с перевозкой контейнеров.
Самый часто пренебрегаемый аспект работы с контейнерами, вероятно, это важность сроков поставки. Действительно, за исключением крупных предприятий, заказ в контейнерах предполагает значительные периоды ожидания между последовательными заказами у одного и того же поставщика. Пренебрежение сроками поставки приводит к значительной недооценке спроса, который необходимо удовлетворить, и вызывает дорогостоящие дефициты товара. Следовательно, срок поставки, так же как и срок поставки, должен быть также прогнозируемым. Это делает его не просто прогнозом спроса, но и прогнозом срока поставки.
Затем, второй наиболее пренебрегаемый фактор связан с тем, насколько плохо ограничения, связанные с перевозкой контейнеров, соответствуют классическим политикам заказа, таким как политика заказа до уровня или заказа определенного количества. На самом деле, такие политики заказа не удовлетворяют необходимым ограничениям, и в результате заказанные объемы либо превышают, либо недостаточно используют весь объем контейнера. По этой причине практики в области управления цепями поставок тратят много времени на ручные корректировки, чтобы получить объемы, соответствующие вместимости контейнера. Гораздо более эффективным решением является использование приоритизированной политики заказа, где товары могут быть добавлены до тех пор, пока контейнер не заполнится.
Когда Lokad занимается планированием спроса в условиях ограничений перевозки контейнеров, два основных вопроса, которые мы стремимся решить, это:
- Какова “лучшая” композиция следующего контейнера для заказа (какие товары, какие объемы)?
- Какова ожидаемая прибыльность этого следующего лучшего контейнера?
Пока мы можем ответить на эти два вопроса, заказ у поставщиков становится проще простого. Все, что нужно сделать, это обновить “логику” прогнозирования в вашей учетной записи Lokad ежедневно и проверить, достигает ли следующий “лучший” контейнер для заказа определенного порога прибыльности; и когда это происходит, просто заказать предложенные объемы. Этот процесс даже более гибкий, чем заполнение контейнера до его полной вместимости, так как можно учесть обстоятельства, когда наиболее прибыльные контейнеры не заполняются на 100%. Фактически, решение о том, стоит ли помещать каждый товар в следующий контейнер или нет, принимается на основе анализа прибыльности.
Вычисление точных оценок как маржи, так и затрат требует использования технологии прогнозирования, способной учитывать множество сценариев. В Lokad мы достигаем этого с помощью вероятностных прогнозов: мы не прогнозируем средний спрос, а вероятности, связанные с (почти) всеми будущими уровнями спроса. С помощью наших вероятностных прогнозов каждый сценарий может быть оценен с финансовой точки зрения и затем взвешен по его вероятности. Наконец, потенциальный состав каждого контейнера может быть оценен через его взвешенное среднее финансовых результатов, где веса являются вероятностями, связанными с соответствующими сценариями спроса.
Метод обработки контейнерных отправлений, который мы только что кратко описали, может показаться довольно интенсивным с точки зрения вычислений. И это так. Однако время и опыт специалистов по цепям поставок слишком ценны, чтобы “сжигаться” в бесчисленных часах на настройку таблиц Excel.
Это приводит нас к третьему наиболее недооцененному аспекту, связанному с контейнерами: ручное составление контейнеров - очень трудоемкий процесс, и этот процесс осуществляется за счет более фундаментальных улучшений в цепи поставок. Действительно, для малых компаний мы часто замечаем, что они могли бы заказывать контейнеры чаще. Однако процесс определения точного состава контейнеров настолько трудоемкий, что реалистично его можно выполнить не чаще одного раза в месяц. В подобной же манере для крупных компаний мы также часто замечаем, что возможности объединения отправок от нескольких поставщиков, отправляющихся из одного и того же порта, также часто отклоняются не потому, что они непрактичны, а просто потому, что это потребовало бы использования метода, который не может быть поддержан ручными процессами.
В результате, на практике, ручное составление контейнеров “ударяет” по компаниям двумя разными способами: во-первых, потому что состав контейнера на самом деле не оптимизирован, и во-вторых, потому что это потребляет большую часть ресурсов управления цепями поставок, которые лучше использовать для улучшения всей цепи поставок.
Технология Lokad позволяет легко составлять оптимизированные контейнеры полностью автоматически. Ознакомьтесь с технической документацией Lokad, если вы хотите самостоятельно справиться с этой задачей. На практике наша команда Lokad здесь, чтобы помочь вашей компании сделать все правильно, так как контейнеры могут быть не единственным ограничением, с которым сталкивается ваша компания: могут быть минимальные объемы заказа, складское пространство и т. д.
