Прогнозирование спроса с помощью Envision - Мастерская #4
Новейшее дополнение к нашей серии воркшопов Envision1 (Мастерская #4: Прогнозирование спроса) теперь доступно для академиков, преподавателей, студентов университетов и профессионалов в области цепей поставок. Этот воркшоп предлагает практическое понимание того, как наши Специалисты по цепям поставок (SCSs) используют Количественную оптимизацию цепи поставок от Lokad (и соответствующие инструменты) для решения задачи прогнозирования спроса в цепях поставок. Этот воркшоп особенно важен, учитывая то, насколько критично прогнозирование спроса для принятия оптимизированных оцененных с учетом риска решений по запасам.

Этот воркшоп, как и его предшественники, представляет собой форму вымышленного кейс-стади2 в розничном секторе. Он предоставляет студентам всю необходимую информацию, руководство и данные для составления прогнозов спроса с целью предвидения будущего спроса и своевременного принятия решений по управлению запасами, минимизирующих финансовые риски для розничной компании.
Для преподавателей воркшоп предоставляет все необходимые ресурсы для увлекательного и познавательного урока по современному планированию цепей поставок, включая набор данных с реляционной схемой данных, интерактивную рабочую среду и кейс-стади с встроенными ссылками, помогающими студентам найти и использовать соответствующий код/функциональность Envision3.

Основная цель этих воркшопов — предоставить студентам структурированное руководство по анализу современных цепей поставок. Этот процесс имитирует реальные бизнес-ситуации, для которых Специалисты по цепям поставок (SCSs) ежедневно вырабатывают рекомендации. Он также отражает развитие инициатив в области цепей поставок, которые Lokad реализует с клиентами. Каждый воркшоп является автономным, однако имеет смысл изучать их в предоставленном порядке, поскольку все они используют данные одной и той же вымышленной компании, при этом каждый воркшоп акцентирует внимание на различных аспектах цепи поставок компании.
Воркшоп начинается с обзора вымышленной компании, введения ключевых терминов и определений, а также подробного описания данных. Это всестороннее описание имитирует реальный общий рабочий протокол (JMP) — основной документ для каждой инициативы в области цепей поставок с Lokad.
Этот новый воркшоп должен быть особенно интересен аналитикам по прогнозированию в цепях поставок и планировщикам спроса, поскольку он предоставляет возможность узнать больше о вероятностном прогнозировании, которое является наиболее всеобъемлющим методом учета неопределенности будущего4. Он также демонстрирует виды инструментов, которые Lokad использует для полной автоматизации формирования прогнозов на ежедневной основе. Эта автоматизация требует тщательного проектирования числовых рецептов Специалистом по цепям поставок — навыка, который, по нашему мнению, понадобится каждому будущему специалисту в области цепей поставок.
На мой взгляд (как и по мнению профессоров, которые в настоящее время используют наши материалы) традиционная учебная программа в области цепей поставок не готовит специалистов, способных эффективно управлять даже сегодняшними цепями поставок — не говоря уже о более сложных и динамичных цепях поставок завтрашнего дня. Я считаю, что область изучения цепей поставок заслуживает надлежащих образовательных материалов, которые напрямую решают эти задачи, и надеюсь, что наш постоянный вклад поможет обучить больше будущих Специалистов по цепям поставок.
В заключение, я хотел бы вновь выразить свою огромную благодарность Пэулу Ян5 за его значительный вклад в этот проект в прошлом и настоящем. Без его усилий эта серия воркшопов не была бы столь успешной и качественной, как, на мой взгляд, она является.
-
Все опубликованные воркшопы, а также другие практические упражнения можно найти в разделе Envision Gallery публичной документации Lokad. ↩︎
-
Персонажи цепей поставок — это альтернативный подход, разработанный Lokad для изучения реальных цепей поставок и устранения недостатков традиционных кейс-стади. ↩︎
-
Ответный лист доступен по запросу. ↩︎
-
Как показано на изображении, вероятностные прогнозы обычно не выглядят так эффектно, как гауссовские распределения. По замыслу, оптимизация прогноза как с точки зрения вычислительной эффективности, так и с точки зрения точности, устраняет бросающую в глаза симметрию нормального (гауссовского) распределения. Более того, данные (и задачи) в цепях поставок не распределены нормально. Погрузитесь в материалы воркшопа, чтобы узнать почему. ↩︎
-
Пэул Ян — среди прочего, доцент в Школе управления Ротмана Университета Торонто, где он преподает операции и управление цепями поставок. Он имеет более 19 лет опыта в областях образования, производства и цепей поставок. ↩︎