Nachfrageprognose durch Envision - Workshop #4

Joannes Vermorel

Die neueste Ergänzung unserer Envision-Workshop-Serie¹ (Workshop #4: Nachfrageprognose) steht nun für Supply Chain-Akademiker, Lehrkräfte, Universitätsstudenten und Supply Chain-Experten zur Verfügung. Dieser Workshop bietet praktische Einblicke, wie unsere Supply Chain Scientists (SCSs) Lokads Quantitative Supply Chain Perspektive (und Werkzeuge) nutzen, um Nachfrageprognosen für Lieferketten zu bewältigen. Dieser Workshop ist besonders wichtig, da die Nachfrageprognose für die Erstellung optimierter risikoadjustierter Bestandsentscheidungen von entscheidender Bedeutung ist.

Dieser Workshop setzt wie seine Vorgänger eine fiktive Fallstudie² im Einzelhandelssektor fort. Er liefert den Studierenden alle notwendigen Informationen, Anleitungen und Daten, um Nachfrageprognosen zu erstellen, um die zukünftige Nachfrage vorherzusagen und rechtzeitig Bestandsentscheidungen zu treffen, die finanzielle Risiken für das Einzelhandelsunternehmen minimieren.

Für Lehrkräfte bietet der Workshop alle erforderlichen Ressourcen für eine spannende und lehrreiche Lektion in der modernen Supply Chain-Planung, einschließlich eines Datensatzes mit einem relationalen Datenschema, einer interaktiven Arbeitsumgebung und einer Fallstudie mit eingebetteten Links, um den Studierenden bei der Suche und Verwendung des relevanten Envision-Codes/Funktionalität zu helfen³.

Das Hauptziel dieser Workshops ist es, den Studierenden strukturierte Anleitung für die Analyse moderner Lieferketten zu bieten. Dieser Prozess ahmt die Geschäftssituationen nach, für die Lokads Supply Chain Scientists (SCSs) täglich Empfehlungen abgeben. Es ahmt auch die Entwicklung von Supply Chain-Initiativen nach, die Lokad mit seinen Kunden umsetzt. Jeder Workshop ist eigenständig, aber es gibt einen Mehrwert, sie in der angegebenen Reihenfolge zu studieren, da sie alle Daten für dasselbe fiktive Unternehmen verwenden und jeder Workshop den Fokus auf verschiedene Aspekte der Lieferkette des Unternehmens lenkt.

Der Workshop beginnt mit einer Übersicht über das fiktive Unternehmen, einer Einführung in wichtige Begriffe und Definitionen sowie einer ausführlichen Datenbeschreibung. Diese umfassende Beschreibung ahmt ein reales Joint Procedure Manual (JPM) nach - das grundlegende Dokument für jede Supply Chain-Initiative mit Lokad.

Dieser neue Workshop sollte besonders interessant für die Lieferkettenprognostiker und Nachfrageplaner sein, da er die Möglichkeit bietet, mehr über probabilistische Prognosen zu erfahren, die die umfassendste Art sind, zukünftige Unsicherheiten anzugehen⁴. Er zeigt auch die Art von Werkzeugen, die Lokad verwendet, um die Erstellung von Prognosen täglich vollständig zu automatisieren. Diese Automatisierung erfordert eine sorgfältige Gestaltung von numerischen Rezepten durch den Supply Chain Scientist - eine Fähigkeit, von der wir glauben, dass sie jeder zukünftige Supply Chain-Praktiker benötigt.

Meiner Meinung nach (geteilt von den Professoren, die derzeit unsere Materialien verwenden), bildet der Mainstream-Lehrplan für Supply Chain keine Praktiker aus, die in der Lage sind, selbst die Lieferketten von heute effektiv zu betreiben - geschweige denn die komplexeren und dynamischeren Lieferketten von morgen. Ich bin der Meinung, dass das Studienfeld Supply Chain angemessenes Lehrmaterial verdient, das sich direkt mit diesen Herausforderungen auseinandersetzt, und ich hoffe, dass unser fortlaufender Beitrag dazu beitragen wird, mehr angehende Supply Chain Scientists auszubilden.

Abschließend möchte ich noch einmal meinen enormen Dank an Paul Jan⁵ für seine bedeutenden vergangenen und fortlaufenden Beiträge zu diesem Projekt aussprechen. Ohne seine Bemühungen wäre diese Workshop-Serie nicht so erfolgreich und von so hoher Qualität, wie ich glaube, dass sie ist.