Новое дополнение к нашей серии семинаров Envision1 (Семинар #4: Прогнозирование спроса) теперь доступно для специалистов в области цепей поставок, преподавателей, студентов университетов и профессионалов в области цепей поставок. Этот семинар предлагает практические идеи о том, как наши специалисты по цепям поставок (SCSs) используют количественную перспективу (и инструменты) Quantitative Supply Chain от Lokad для прогнозирования спроса в цепях поставок. Этот семинар особенно важен, учитывая, насколько важно прогнозирование спроса для принятия оптимизированных риско-ориентированных решений по запасам.

Смешанное изображение части окрашенного кода Envision, загружающего данные и соответствующей схемы данных.

Этот семинар, как и его предшественники, продолжает форму фиктивного кейс-стади2 в розничном секторе. Он предоставляет студентам всю необходимую информацию, руководство и данные для прогнозирования спроса, чтобы предвидеть будущий спрос и принимать своевременные решения по запасам, минимизируя финансовые риски для розничной компании.

Для преподавателей семинар предоставляет все необходимые ресурсы для интересного и познавательного урока по современному планированию цепей поставок, включая набор данных с реляционной схемой данных, интерактивную рабочую среду и кейс-стади с встроенными ссылками, чтобы помочь студентам найти и использовать соответствующий код/функциональность Envision3.

Экран с плитками и панелями инструментов, отображающими вероятностные прогнозы и их метрики точности.

Основная цель этих семинаров - предоставить студентам структурированное руководство для анализа современных цепей поставок. Этот процесс имитирует реальные бизнес-ситуации, для которых наши специалисты по цепям поставок (SCSs) ежедневно разрабатывают рекомендации. Он также имитирует прогрессирование инициатив в области цепей поставок, которые Lokad реализует с клиентами. Каждый семинар является самостоятельным, однако есть ценность в изучении их в предоставленном порядке, так как все они используют данные для одной и той же фиктивной компании, причем каждый семинар фокусируется на различных аспектах цепи поставок компании.

Семинар начинается с обзора фиктивной компании, введения ключевых терминов и определений, а также подробного описания данных. Это всестороннее описание имитирует реальный совместный процедурный документ (JMP) - основной документ для каждой инициативы в области цепей поставок с Lokad.

Этот новый семинар должен быть особенно интересен для прогнозистов спроса и планировщиков спроса в цепях поставок, так как он предоставляет возможность узнать больше о вероятностном прогнозировании, которое является наиболее полным способом восприятия будущей неопределенности4. Он также показывает типы инструментов, которые Lokad использует для полной автоматизации генерации прогнозов ежедневно. Для этой автоматизации требуется тщательное разработка численных рецептов специалистом по цепям поставок - навык, который, по нашему мнению, понадобится каждому будущему практику цепей поставок.

По моему мнению (разделяемому преподавателями, которые в настоящее время используют наши материалы), основная программа обучения цепям поставок не создает специалистов, способных эффективно управлять даже сегодняшними цепями поставок, не говоря уже о более сложных и динамичных цепях поставок будущего. Я считаю, что область изучения цепей поставок заслуживает надлежащих учебных материалов, которые прямо адресуют эти проблемы, и надеюсь, что наш вклад поможет обучить больше стремящихся стать специалистами по цепям поставок.

В заключение, я хотел бы еще раз выразить огромную благодарность Полу Яну5 за его значительный прошлый и текущий вклад в этот проект. Без его усилий эта серия семинаров не была бы так успешной и качественной, как я считаю.


  1. Все опубликованные семинары, а также другие практические упражнения можно найти в разделе Галерея Envision общедоступной документации Lokad. ↩︎

  2. Персонажи цепей поставок - это альтернативный подход, разработанный Lokad для изучения реальных цепей поставок и устранения недостатков традиционных кейс-стади. ↩︎

  3. Лист ответов доступен по запросу↩︎

  4. Как показано на изображении, вероятностные прогнозы обычно не выглядят так же эффектно, как гауссовы распределения. При проектировании прогноза с учетом вычислительной эффективности и точности удаляется привлекательная симметрия нормального (гауссова) распределения. Кроме того, данные (и проблемы) цепей поставок не имеют нормального распределения. Изучите фактические материалы семинара, чтобы узнать, почему. ↩︎

  5. Пол Ян является, среди прочего, доцентом Ротманской школы менеджмента Университета Торонто, где он преподает операционный и управление цепями поставок. У него более 19 лет опыта в области образования, производства и цепей поставок. ↩︎