Previsione della domanda attraverso Envision - Workshop n. 4
La più recente aggiunta alla nostra serie di workshop Envision1 (Workshop n. 4: Previsione della domanda) è ora disponibile per accademici, educatori, studenti universitari e professionisti della catena di fornitura. Questo workshop offre approfondimenti pratici su come i nostri Supply Chain Scientist (SCSs) utilizzano la prospettiva (e gli strumenti) di Lokad per la Catena di Fornitura Quantitativa per affrontare la previsione della domanda per le catene di fornitura. Questo workshop è particolarmente importante considerando quanto sia cruciale la previsione della domanda per prendere decisioni di inventario ottimizzate corrette in base al rischio.
Questo workshop, come i suoi predecessori, continua la forma di uno studio di caso fittizio2 nel settore del commercio al dettaglio. Fornisce agli studenti tutte le informazioni, le indicazioni e i dati necessari per produrre previsioni della domanda al fine di anticipare la domanda futura e guidare decisioni di inventario tempestive che minimizzano i rischi finanziari per l’azienda di vendita al dettaglio.
Per gli educatori, il workshop fornisce tutte le risorse necessarie per una lezione coinvolgente e istruttiva sulla pianificazione moderna della catena di fornitura, compreso un set di dati con uno schema di dati relazionale, un ambiente di lavoro interattivo e uno studio di caso con collegamenti incorporati per aiutare gli studenti a individuare e utilizzare il codice/funzionalità Envision rilevanti3.
L’obiettivo principale di questi workshop è fornire agli studenti una guida strutturata per analizzare le catene di fornitura moderne. Questo processo imita le situazioni aziendali reali per le quali i Supply Chain Scientist (SCSs) di Lokad generano raccomandazioni quotidianamente. Inoltre, imita la progressione delle iniziative di catena di fornitura che Lokad implementa con i suoi clienti. Ogni workshop è autonomo, tuttavia c’è valore nello studio in ordine poiché tutti utilizzano dati per la stessa azienda fittizia, con ciascun workshop che si concentra su diversi aspetti della catena di fornitura dell’azienda.
Il workshop inizia con una panoramica dell’azienda fittizia, un’introduzione dei termini chiave e delle definizioni e una descrizione dettagliata dei dati. Questa descrizione completa imita un Manuale di Procedura Congiunta (JMP) reale - il documento fondamentale per ogni iniziativa di catena di fornitura con Lokad.
Questo nuovo workshop dovrebbe essere particolarmente interessante per i previsionisti della catena di fornitura e i pianificatori della domanda poiché offre l’opportunità di approfondire la previsione probabilistica, che è il modo più completo per affrontare l’incertezza futura4. Mostra anche il tipo di strumenti che Lokad utilizza per automatizzare completamente la generazione di previsioni quotidianamente. Questa automazione richiede una progettazione attenta di ricette numeriche da parte del Supply Chain Scientist - una competenza che riteniamo necessaria per ogni futuro professionista della catena di fornitura.
Secondo la mia opinione (condivisa dai professori che attualmente utilizzano i nostri materiali), il curriculum di catena di fornitura tradizionale non forma professionisti in grado di gestire efficacemente nemmeno le catene di fornitura attuali - figuriamoci le catene di fornitura più complesse e dinamiche del futuro. Sostengo che il campo di studio della catena di fornitura meriti materiali didattici adeguati che affrontino direttamente queste sfide e spero che il nostro contributo continuo aiuti a formare più aspiranti Supply Chain Scientist.
In conclusione, vorrei estendere ancora una volta la mia enorme gratitudine a Paul Jan5 per il suo significativo contributo passato e continuativo a questo progetto. Senza i suoi sforzi, questa serie di workshop non sarebbe stata altrettanto di successo, né di alta qualità come credo sia.
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Tutti i workshop pubblicati, così come altri esercizi pratici, possono essere trovati nella sezione Envision Gallery della documentazione pubblica di Lokad. ↩︎
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Supply Chain Personae è un approccio alternativo sviluppato da Lokad per studiare le vere catene di fornitura e affrontare i difetti dei tradizionali casi di studio. ↩︎
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Un foglio delle risposte è disponibile su richiesta. ↩︎
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Come mostrato nell’immagine, le previsioni probabilistiche di solito non sono così eleganti come le distribuzioni gaussiane. Per design, ottimizzare la previsione per efficienza computazionale e accuratezza rimuove la simmetria accattivante di una distribuzione normale (gaussiana). Inoltre, i dati (e i problemi) della catena di fornitura non sono distribuiti normalmente. Approfondisci i materiali del workshop per scoprire il motivo. ↩︎
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Paul Jan è, tra le altre cose, professore associato presso la Rotman School of Management dell’Università di Toronto, dove insegna Operations and Supply Chain Management. Ha più di 19 anni di esperienza nei settori dell’istruzione, della produzione e della catena di fornitura. ↩︎
