00:00:07 Значимость сроков поставки в управлении запасами.
00:00:50 Разбор технических аспектов процессов поставок.
00:02:56 Измерение сроков поставки для оптимизации цепи поставок.
00:04:12 Разбор шагов срока поставки для оптимизации.
00:06:59 Разбивка сроков поставки для точных измерений.
00:08:02 Неопределенность в сроке поставки и алгебра распределения.
00:10:03 Пример из реальной жизни: улучшение сроков поставки.
00:12:37 Объяснение неожиданных задержек в бизнес-процессах.
00:13:02 Пример задержек, вызванных неэффективностью склада.
00:15:00 Устранение проблем в примере с складом.
00:16:16 Формирование пирамиды коробок конвейером.
00:17:26 Заключительные мысли.
Резюме
В этом интервью Киран Чандлер и Жоанн Верморель обсуждают важность сроков поставки в оптимизации цепи поставок. Верморель подчеркивает необходимость точного измерения сроков поставки на различных этапах, от производства до готовых к отгрузке товаров. Разбивая сроки поставки на отдельные компоненты, компании могут лучше оценить общие сроки поставки и выявить узкие места. Верморель также подчеркивает преимущества более коротких сроков поставки, таких как улучшенное планирование и сокращение окон прогнозирования. Они рассматривают пример из реальной жизни, где неэффективные процессы на складе, такие как обработка заказов по принципу LIFO и короткий конвейер, привели к задержкам, подчеркивая влияние малых деталей реализации на эффективность цепи поставок.
Расширенное резюме
В этом интервью Киран Чандлер и Жоанн Верморель, основатель Lokad, обсуждают важность сроков поставки в оптимизации цепи поставок и управлении запасами. Компании часто упускают из виду сроки поставки, вместо этого сосредотачиваясь на прогнозировании запасов. Верморель объясняет, что понимание сроков поставки критически важно для успеха бизнеса и что их игнорирование может привести к неточному прогнозированию.
Сроки поставки представляют собой более технический аспект процесса цепи поставок, требующий внимания к деталям и знания производственных и транспортных процессов. Они могут не быть такими привлекательными, как фокусировка на будущем спросе, но их влияние на управление запасами значительно. Более длительные сроки поставки обычно требуют больших уровней запасов.
Первый шаг к улучшению управления сроками поставки - точное измерение сроков поставки. Компании часто имеют плохие измерения сроков поставки, поскольку это не считается критическим для операций цепи поставок. Однако, с целью оптимизации, важно иметь хорошие измерения для каждого этапа процесса цепи поставок.
Верморель предлагает компаниям измерять сроки поставки на различных этапах, таких как производство, транспортировка от порта к порту, транспортировка от порта до склада и время, необходимое для подготовки товаров на полках для клиентов. Эти измерения не обязательно должны быть чрезвычайно детализированными, но иметь четкое разграничение между различными этапами цепи поставок может обеспечить надежную основу для прогнозирования и оптимизации сроков поставки.
Благодаря точному измерению сроков поставки компании могут выявить потенциальные узкие места или задержки, которые могут быть случайными или ненужными. Например, при сроке поставки товаров из Азии в 13 недель может возникнуть двухнедельная задержка из-за процесса принятия решений по поводу повторного заказа товаров. Выявляя и решая такие проблемы, компании могут улучшить эффективность своей цепи поставок и лучше управлять уровнем своих запасов.
Верморель объясняет, что изменчивость сроков поставки обусловлена несколькими факторами. Например, транспортировка может быть затронута погодными условиями, что может привести к тому, что груз из Азии займет на несколько дней больше или меньше, чем ожидалось. Кроме того, таможня в портах может добавить дополнительную неделю задержки случайным образом. Кроме того, сроки производства могут изменяться, так как поставщики могут быть заняты обслуживанием других клиентов или не полностью посвящены одному клиенту. Эти факторы способствуют случайным колебаниям сроков поставки.
Предложение по управлению этими колебаниями заключается в разделении сроков поставки на отдельные части, такие как производство, транспортировка, таможенное оформление и процесс принятия решений, среди других. Хотя это может добавить сложности, Верморель утверждает, что это единственный способ разумно измерить сроки поставки. Разбивая сроки поставки на их основные компоненты, бизнесы могут лучше понять каждый сегмент и получить более точную оценку общего срока поставки.
Однако каждый из этих отдельных факторов имеет свой собственный диапазон неопределенностей и вероятностей. Чтобы быть уверенными в прогнозировании сроков поставки, Верморель предлагает использовать алгебру распределений для объединения этих вероятностных переменных. Хотя добавление переменных может увеличить неопределенность, общая неопределенность сроков поставки не возрастает в геометрической прогрессии, поскольку каждый отдельный процесс оценивается более точно.
В контексте реального примера Верморель описывает, как, когда компания начинает точно измерять свои сроки поставки, она часто обнаруживает случайные задержки, которые можно устранить с помощью автоматизации. Это может привести к значительным улучшениям в процессах цепи поставок компании и общей эффективности.
В интервью подчеркивается важность понимания изменчивости сроков поставки и преимуществ разделения их на отдельные компоненты. Таким образом, бизнесы могут более точно оценивать и управлять своими сроками поставки, что приводит к улучшению оптимизации цепи поставок и общей эффективности.
Верморель подчеркивает, что сокращение сроков поставки может иметь значительное влияние на эффективность цепи поставок. Путем непрерывного перемещения товаров вместо их длительного хранения компании могут сократить сроки поставки и лучше использовать свои ресурсы. Более короткие сроки поставки не только помогают сократить количество товаров, которые необходимо держать на складе, но и делают всю цепь поставок более эффективной в различных аспектах.
Одним из ключевых преимуществ более коротких сроков поставки является возможность лучшего планирования. Когда компании могут сжимать сроки поставки, им не нужно делать прогнозы на такой дальний период. Например, если компания может сократить срок поставки с двенадцати недель до восьми недель, ей нужно прогнозировать спрос только на следующие восемь недель, а не на следующие двенадцать. Это сокращение окна прогнозирования приводит к более точным прогнозам, поскольку прогнозирование спроса на короткий срок более точно, чем попытка прогнозирования его на более длительный период.
Кроме улучшения планирования, более короткие сроки поставки могут помочь компаниям избежать непредвиденных задержек. Хотя бизнесы в идеале должны иметь полное понимание каждого шага в своем процессе цепи поставок, Верморель указывает на то, что непредвиденные задержки все же могут возникать, часто из-за недосмотра деталей. Он приводит пример из склада, который он посетил несколько лет назад, где электронные заказы на товары печатались на бумаге для ручной обработки сотрудниками. Из-за неправильной настройки принтера заказы падали в коробку, что создавало ненужную задержку в обработке заказов.
Верморель описывает процесс работы склада компании, где накапливалась стопка заказов. Проблема заключалась в том, что заказы обрабатывались по принципу последний вошел, первый вышел (LIFO), а не по принципу первый вошел, первый вышел (FIFO). Сотрудник всегда брал самый последний заказ сверху стопки, что означало, что заказ внизу стопки оставался там, пока все остальные заказы не были обработаны. В периоды повышенной загрузки это могло привести к тому, что некоторые заказы оставались внизу на неопределенное время, возможно, на несколько дней.
Проблема с LIFO была вызвана тем, что заказы печатались и складывались в стопку. Интересно, что аналогичная проблема возникла и дальше по цепочке поставок из-за того, что конвейер был слишком коротким. Сотрудники брали товары и ставили коробки на конвейер. Однако конвейер был управляемым вручную и имел длину всего около 10 метров, что было недостаточно для объема коробок. В результате конвейер заполнялся, и сотрудники начинали ставить коробки на землю перед ним.
Поскольку конвейер оставался заполненным, перед ним образовывалась пирамида из коробок. Когда конвейер в конечном итоге снова начинал двигаться, сотрудники брали коробки сверху пирамиды, что снова приводило к ситуации LIFO. Самая старая коробка возвращалась на конвейер только после того, как вся пирамида была разобрана.
Полный текст
Кирен Чандлер: Сегодня на Lokad TV мы собираемся понять, почему сроки поставки настолько важны для успеха бизнеса, а также обсудить, почему, если вы не относитесь к ним серьезно, вы можете использовать генератор случайных чисел при прогнозировании. Итак, Джоаннес, я думаю, что это, вероятно, одна из более простых тем, о которых мы говорили на Lokad TV. Почему мы обсуждаем это сегодня?
Джоаннес Верморель: Я бы сказал, что сроки поставки могут не быть слоном в комнате, а что-то немного меньшее, чем слон, скажем, лошадь в комнате, которую игнорируют. Слоном в комнате, который игнорируется, является просто вероятностная природа самого прогноза спроса. Существует неопределенность в спросе, и вы должны с ней справляться. Но лошадь в комнате, рядом со слоном, - это то, что срок поставки также имеет некоторую неопределенность и должен быть правильно прогнозирован.
Сроки поставки являются более техническими; это не очень сложно, но вам нужно быть в состоянии понять все детали вашего процесса поставки. Вам нужно знать точно, что происходит на производственной стороне, что происходит в транспортном отношении, и если у вас есть несколько вариантов транспортировки, таких как транспортировка товаров по морю или по воздуху, вам нужно быть в курсе этого. Это много мелких деталей, и вам нужно обратить внимание на эти мелкие детали, чтобы правильно понять ситуацию. Возможно, это не так гламурно, как сосредоточиться на будущем спросе, но реальность в том, что поскольку сроки поставки имеют линейный эффект на запасы, если у вас сроки поставки в два раза длиннее, вам нужны запасы в два раза больше. Это часто недооценивается, потому что это более техническое, я полагаю.
Киран Чандлер: Вы упомянули сложность подхода. Какой первый шаг следует предпринять, если кто-то хочет улучшить свой подход к срокам поставки?
Джоаннес Верморель: Первый шаг - это измерение. Очень часто сроки поставки измеряются относительно плохо. Измерение сроков поставки не является критическим для работы цепи поставок, но если вы хотите оптимизировать, вам нужно иметь хорошие измерения. В идеале, вы хотите измерять все для каждого шага. В теории вы можете зайти в безумную детализацию, измеряя каждую минуту в течение нескольких недель, где точное положение продукта позволяет полностью видеть, где эти продукты застревают. Реальность в том, что большую часть времени продукты не движутся.
Не вдаваясь в эту крайнюю перспективу, если вы уже можете четко различить время производства, время, которое требуется для транспортировки из порта в порт, время, которое требуется для транспортировки из порта на склад, и время, которое требуется после получения товаров на вашем складе, чтобы они были на полках, готовые быть выбранными и обслуженными клиентам, это было бы замечательно. Чтобы все эти измерения были выполнены правильно, мы не говорим о миллионах измерений; это как полдюжины, которые дают вам отличную отправную точку для прогнозирования и оптимизации сроков поставки. Первое, что вы поймете, это то, что, возможно, некоторые задержки являются случайными, и из ваших 13 недель сроков поставки из Азии у вас есть две недели, которые являются просто задержкой, которая требуется вам, чтобы принять решение о том, сколько заказать.
Киран Чандлер: Давайте поговорим о той изменчивости. Какие ключевые факторы способствуют этой изменчивости сроков поставки?
Джоаннес Верморель: Сам транспорт имеет некоторую изменчивость. Например, в зависимости от погодных условий груз, прибывающий из Азии, может занять пару дней больше или меньше. Это не супер точно. Затем, если вам нужно пройти таможню в порту, сама таможня может добавить дополнительную неделю задержки случайным образом. Прежде чем транспортировать товары, вы должны их произвести, и ваш поставщик может получить другие заказы от других клиентов, на которые у вас нет контроля. Таким образом, рабочая нагрузка вашего поставщика в определенный момент времени - это нечто, что находится немного вне вашего контроля. Даже если в теории производство 1000 единиц с производственной единицы занимает ровно одну неделю, если эта производственная единица уже занята обслуживанием другого клиента, это может занять больше времени. Таким образом, время производства меняется, потому что ваши поставщики не полностью посвящены вам. Есть много причин, которые могут вызвать случайные колебания в сроках поставки.
Киран Чандлер: Итак, вы хотите сказать, что вместо того, чтобы рассматривать весь срок поставки как одну вещь, мы должны разделить его на отдельные части. Разве это не добавляет много дополнительной сложности?
Жоанн Верморель: Да, это действительно добавляет сложности, но это единственный способ получить разумную оценку вашего срока поставки. Если вы хотите понять свои сроки поставки, вам нужно разложить их на составляющие части. Да, в результате у вас может получиться несколько временных сегментов, таких как задержки в производстве, задержки при транспортировке груза до порта, задержки при транспортировке груза из порта на ваш склад, задержки при доставке из вашего склада до конечных клиентов, задержки при принятии решения о необходимом количестве повторного заказа и, возможно, задержки между повторными заказами. Так что да, вам нужно разложить все на составляющие, но реальность в том, что если вы хотите получить разумную оценку своих сроков поставки, нет реальной альтернативы. Проблема не исчезает только потому, что вы решаете игнорировать ее.
Киран Чандлер: Кажется, что с каждым из этих отдельных факторов будет существовать много неопределенности, с реальным диапазоном вероятностей, которые могут произойти. Как можно быть уверенным в том, что вы предсказываете срок поставки?
Жоанн Верморель: Вот здесь вам обычно понадобится алгебра распределений, где вы можете комбинировать ваши переменные и вероятностные переменные. У Lokad есть одна, но также существуют и другие варианты. В конечном итоге, да, у вас будут вероятностные измерения для каждого шага процесса, которые представляют переменное количество дней, и вам нужно будет их комбинировать, что просто означает сложение задержки с задержкой, за исключением того, что у вас есть вероятностные переменные, которые вы складываете. Вы должны понимать, что статистический шум не накапливается. Так что да, у вас будет больше неопределенности, поскольку вы добавляете переменные в терминах общего разброса возможностей, но это не означает, что неопределенность срока поставки взлетает ввысь только потому, что вы добавляете шаги. В конце концов, вы разбиваете большую задержку на более мелкие части, которые можно оценить более точно, потому что они представляют отдельные процессы.
Киран Чандлер: Чтобы подвести итоги, давайте рассмотрим реальный пример. Можете ли вы привести пример времени, когда ваш клиент улучшил свой подход к срокам поставки и как это повлияло на его бизнес-процессы?
Жоанн Верморель: Да, когда вы начинаете измерять свои сроки поставки, самым классическим выводом является то, что вы просто понимаете, что у вас есть задержки, которые являются полностью случайными.
Киран Чандлер: Вы просто понимаете, что товары прибывают на место и остаются там пять дней без каких-либо действий, просто чтобы быть перемещенными снова. И эти пять дней можно уменьшить до нуля, если вы просто решите, хорошо, вместо того, чтобы ставить их на полки, подождите пять дней, ничего не делая, а затем продолжайте двигаться. Просто продолжайте двигаться все время. И снова, лучшие прогнозы помогут вам сократить количество запасов, которые вам нужно хранить везде. Но более короткие сроки поставки делают это гораздо более эффективным образом.
Жоанн Верморель: Если бы вы могли сократить все ваши сроки поставки до нуля, вам не понадобились бы никакие запасы. Если бы вы могли сказать, что всякий раз, когда клиент запрашивает одну единицу, вы могли бы мгновенно произвести эту единицу и доставить ее клиенту. Это было бы как “именно вовремя” для всего, и вам не понадобились бы никакие запасы, никакого планирования, ничего. Таким образом, сжатие сроков поставки оказывает положительное влияние на всю цепочку поставок. Кроме того, это не только сокращает запасы, но если у вас более короткие сроки поставки, вам не нужно планировать так далеко вперед, как раньше. Если вы можете сократить свои сроки поставки с 12 недель до 8 недель, это означает, что вам нужно прогнозировать спрос только на 8 недель вперед, а не на 12 недель вперед. И реальность прогнозов заключается в том, что чем дальше в будущем, тем менее точными они являются. Так что если вы можете прогнозировать только на короткий срок, а не на долгий срок, ваши прогнозы по своей природе более точны, что упрощает все и делает вашу общую цепочку поставок более эффективной только потому, что вам не нужно смотреть так далеко в будущее.
Киран Чандлер: И вы упомянули неожиданные задержки. Это, вероятно, довольно удивительно для многих наших зрителей. Ведь, наверное, бизнес должен хорошо понимать каждый шаг этого процесса. Так как могут возникать эти неожиданные задержки?
Жоанн Верморель: Иногда дьявол кроется в деталях. Приведу вам пример склада, который я посетил несколько лет назад: они получали электронные заказы на доставку товаров. Система, которая была у них внутри склада, фактически печатала электронные заказы, которые поступали. Идея заключалась в том, чтобы распечатать запрос, и сотрудник должен был взять распечатанный на бумаге запрос, выполнить сборку и отправить товары. Это были дорогие товары, поэтому было вполне разумно иметь относительно ручной процесс сборки внутри склада. Но дело в том, что принтер был настроен таким образом, что полученные заказы на доставку печатались, а затем лист бумаги падал в коробку, и затем…
Киран Чандлер: Жоанн, можете ли вы объяснить конкретную проблему, возникшую в процессе поставки?
Жоанн Верморель: Да, конечно. Проблема была связана с системой стопки заказов. Когда заказ поступал и печатался, он помещался сверху стопки. Однако проблема заключалась в том, что сотрудники всегда брали последний полученный электронный заказ. Это означало, что если была стопка заказов, то заказ, находящийся внизу, оставался там до тех пор, пока вся стопка не была очищена. Таким образом, в периоды повышенной загрузки заказы накапливались, и последний заказ в стопке задерживался на неопределенное время.
Киран Чандлер: Ах, понятно. То есть, вместо того, чтобы следовать принципу “первым пришел - первым обслужен” (FIFO), они непреднамеренно реализовали систему “последним пришел - первым обслужен” (LIFO). Верно?
Жоанн Верморель: Именно. Они непреднамеренно реализовали LIFO, потому что сотрудники брали последний полученный заказ, который печатался сверху стопки. Это происходило из-за того, что обработка заказов происходила на стороне принтера. Но та же проблема возникала и дальше по цепочке из-за короткого конвейера.
Киран Чандлер: А, понятно. Что произошло с конвейерной лентой?
Жоанн Верморель: Конвейерная лента была слишком короткой для объема заказов. В результате, когда она заполнялась, сотрудники не могли помещать на нее больше коробок. Поэтому они ставили коробки на землю перед конвейерной лентой. Но когда они возвращались, они обнаруживали, что лента не двигалась, поэтому они ставили еще больше коробок на землю. Это приводило к построению пирамиды из коробок. Когда конвейерная лента снова начинала двигаться, они брали коробки сверху пирамиды, и процесс начинался сначала.
Киран Чандлер: Звучит как сложная ситуация. Кажется, что они непреднамеренно снова создали систему LIFO из-за физической организации и короткой конвейерной ленты.
Жоанн Верморель: Да, именно. Интересно, как маленькие детали реализации могут создавать неожиданные ситуации в цепочке поставок. Иногда даже незначительные несовершенства в физической организации могут иметь серьезные последствия. Поэтому мой совет состоит в том, чтобы инвестировать в более длинную конвейерную ленту и, возможно, внести изменения, например, сделать отверстие в нижней части коробок, чтобы избежать проблем с накоплением.
Киран Чандлер: Это отличное предложение, Жоанн. Удивительно, как важны могут быть эти кажущиеся маленькие детали. Ну, это все на этой неделе. Спасибо, что присоединились, и мы вернемся на следующей неделе с новой серией. До тех пор, спасибо за просмотр!
