Описание
Время выполнения можно определить как задержку между началом и завершением процесса. В цепи поставок это обычно происходит при покупке, преобразовании или обслуживании товаров.
Возможно, это может показаться довольно простым и не требующим дальнейшего изучения, но мы утверждаем, что это не так. Мы считаем, что размышление о времени выполнения так же важно, как и размышление о будущем спросе. Время, обычно измеряемое в днях, между тем, что вы решаете сделать сегодня, и временем, необходимым для ощущения последствий этого решения, фактически определяет, как функционирует всю цепь поставок.
Важность этого можно ясно увидеть, если задать себе вопрос: “Зачем нам вообще нужно прогнозирование?” Прогнозирование потребности в запасах позволяет подготовиться к задержке поставки товара и помогает избежать возможных дефицитов. Для этого планировщик спроса должен предвидеть, сколько запасов будет потреблено между настоящим моментом и следующим пополнением, учитывая тот факт, что во время транспортировки запасы постепенно уменьшаются.
Таким образом, время выполнения представляет собой нижнюю границу максимальной гибкости, которую может достичь компания. Как правило, компания остается приверженной своим прошлым решениям примерно в течение этого периода. Логично, что чем дольше время выполнения, тем выше риск, если рыночные условия резко изменятся.
Итак, где заключаются основные проблемы? Часто, когда у нас мало или нет опыта работы с временем выполнения, мы полагаемся на то, что обещают нам наши поставщики. Это значение часто не подвергается сомнению в ИТ-системах - иногда в течение многих лет - и одно фиксированное значение не учитывает широкую изменчивость, с которой мы часто сталкиваемся в наших временах выполнения. Это также недостаток модели резервных запасов, о которой мы ранее говорили.
Обычно ответ на это заключается в создании буфера для учета этой нестабильности. Но такой подход обычно оказывается недостаточным. Во-первых, потому что время выполнения обычно следует сезонным закономерностям, таким как задержки в доставке в праздничные периоды, например, во время китайского Нового года. Во-вторых, потому что если происходит задержка, она может быть значительной. Например, ваш поставщик может столкнуться с проблемой доставки сырья или проблемами таможенного контроля.
В заключение, поэтому мы, в Lokad, подходим к времени выполнения с вероятностной точки зрения. Мы стремимся понять различные закономерности, а не полагаться на средние значения. Основное сообщение заключается в том, что прогнозирование времени выполнения представляет собой огромную сложность. Хотя часто это может быть отчасти контролируемо “умным” покупателем, есть много неопределенностей, которые могут быть управляемы только с помощью соответствующих инструментов. Поэтому время выполнения должно рассматриваться как аналог спроса и соответствующим образом учитываться.
Узнайте больше о времени выполнения.
