説明
リードタイムは、プロセスの開始から完了までの遅延時間として要約されます。サプライチェーンでは、これは通常、商品が購入、変換、またはサービスされる場合に関与します。
これは非常に単純化されており、さらなる調査に値しないように思えるかもしれませんが、私たちはこれがそうではないと主張します。リードタイムについて考えることは、将来の需要について考えることと同じくらい重要です。今日何をするかを決めてからその決定の影響が感じられるまでの時間（通常は日単位）は、実際にはサプライチェーン全体の運営方法を形成しています。
その重要性は、自分自身に次の質問をすると明確になります。「なぜ予測が必要なのか？」在庫要件を予測することで、在庫の配送の遅延に備えることができ、潜在的な在庫切れを回避するのに役立ちます。これを行うためには、需要プランナーは、次の補充までにどれだけの在庫が消費されるかを予測する必要があります。ただし、その商品が輸送中である間、在庫は同時に徐々に減少していることを考慮する必要があります。
したがって、リードタイムは会社が達成できる最大の機動性の下限を表します。一般的な目安として、会社は通常、この期間の間に過去の決定にコミットされ続けます。論理的には、リードタイムが長いほど、市場状況が急激に変化した場合のリスクが高くなります。
では、主な課題はどこにあるのでしょうか？リードタイムについてほとんどまたはまったく経験がない場合、私たちはサプライヤーが約束することに頼ることが多いです。この値は、ITシステムでは頻繁に疑問視されずに放置されることがあります。これは、リードタイムでよく経験する広範な変動性を考慮していません。これは、以前に議論した安全在庫モデルの欠点でもあります。
通常、これに対処するためには、不安定性を考慮してバッファを提供することです。しかし、このアプローチは通常不十分です。第一に、リードタイムは通常、中国の春節などの休日期間の出荷遅延などの季節的なパターンに従います。第二に、遅延が発生した場合、それはしばしば重大なものになることがあります。たとえば、サプライヤーが原材料の配送の問題やカスタムコントロールの問題に直面する可能性があります。
結論として、これがなぜ私たちがLokadでリードタイムに確率的なアプローチを取る理由です。私たちは、平均値を想定して依存するのではなく、さまざまなパターンを理解しようと努めています。重要なメッセージは、リードタイムを予測することは非常に困難であるということです。これは「スマートな」購入者によって多少制御できることがしばしばありますが、適切なツールによってのみ管理できる不確実性も多く存在します。そのため、リードタイムは需要の対極として見なされ、それに応じて取り扱われるべきです。
