Descripción
El tiempo de entrega se puede resumir como la latencia entre el inicio y la finalización de un proceso. En una cadena de suministro, esto suele estar involucrado cada vez que se compran, transforman o prestan bienes.
Si bien esto puede parecer bastante simplista y no digno de una investigación más profunda, argumentaríamos que este no es el caso. Pensar en los tiempos de entrega es tan importante como pensar en la demanda futura. El tiempo, normalmente medido en días, entre lo que decides hacer hoy y el tiempo que tarda en sentirse el impacto de esa decisión, en realidad determina cómo funciona toda la cadena de suministro.
La importancia se puede ver claramente si te haces la pregunta: “¿Por qué necesitamos pronosticar en absoluto?” Pronosticar los requisitos de stock te permite prepararte para el retraso en la entrega de stock y ayuda a evitar posibles faltantes de stock. Para hacer esto, el Supply Chain Scientist necesita anticipar cuánto inventario se consumirá entre ahora y el próximo reabastecimiento, teniendo en cuenta el hecho de que, mientras esos bienes están en tránsito, el inventario se está agotando gradualmente al mismo tiempo.
Como tal, los tiempos de entrega representan un límite inferior de la agilidad máxima que una empresa puede lograr. Como regla general, una empresa se compromete con sus decisiones pasadas durante aproximadamente la duración de este período. Lógicamente, esto significa que cuanto más largos sean los tiempos de entrega, mayor será el riesgo si las condiciones del mercado cambian drásticamente.
Entonces, ¿dónde radican los principales desafíos? A menudo, cuando tenemos poca o ninguna experiencia en los tiempos de entrega, confiamos en lo que nuestros proveedores nos prometen. Este valor a menudo no se cuestiona en los sistemas informáticos, a veces durante años, y un valor fijo único no tiene en cuenta la amplia variabilidad que a menudo podemos experimentar con nuestros tiempos de entrega. Esto también es una desventaja del modelo de existencias de seguridad, que hemos discutido anteriormente.
Por lo general, la respuesta a esto es proporcionar un margen para tener en cuenta esta inestabilidad. Pero este enfoque suele ser insuficiente. En primer lugar, porque los tiempos de entrega generalmente siguen patrones estacionales, como retrasos en el envío durante períodos festivos como el Año Nuevo Chino. En segundo lugar, porque si ocurre un retraso, a menudo puede ser significativo. Por ejemplo, su proveedor puede tener un problema de entrega de materia prima o problemas de control aduanero.
En conclusión, es por eso que, en Lokad, adoptamos un enfoque probabilístico para los tiempos de entrega. Nos esforzamos por comprender los diversos patrones, en lugar de asumir y confiar en promedios. El mensaje clave es que predecir el tiempo de entrega es enormemente desafiante. Si bien a menudo esto puede ser controlado en cierta medida por un comprador “inteligente”, hay muchas incertidumbres que solo se pueden gestionar con herramientas adecuadas. Como tal, los tiempos de entrega deben considerarse como el contraparte de la demanda y tratarse en consecuencia.
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