Descripción
El lead time puede resumirse como la latencia entre la iniciación y la finalización de un proceso. En un supply chain, esto suele involucrarse cada vez que se compran, transforman o se presta servicio a los bienes.
Aunque esto puede parecer bastante simplista y no merecedor de un mayor análisis, argumentamos que no es el caso. Pensar en los lead times es tan importante como pensar en el future demand. El tiempo, normalmente medido en días, entre lo que decides hacer hoy y el instante en que se siente el impacto de esa decisión, configura en realidad la forma en que opera todo el supply chain.
La importancia se puede evidenciar claramente si te preguntas: “¿Por qué necesitamos forecast en absoluto?” El forecast de las necesidades de stock te permite prepararte para el retraso en la entrega del stock y ayuda a evitar potenciales faltante de stock. Para ello, el Supply Chain Scientist necesita anticipar cuánta inventario se consumirá entre ahora y el próximo reabastecimiento - teniendo en cuenta que, mientras esos bienes están en tránsito, el inventario se va agotando gradualmente al mismo tiempo.
Como tal, los lead times representan un límite inferior de la agilidad máxima que una empresa puede alcanzar. Como regla general, una empresa se mantiene comprometida con sus decisiones pasadas durante aproximadamente la duración de este período. Lógicamente, esto significa que, cuanto más largos sean los lead times, mayor será el riesgo si las condiciones del mercado cambian de forma brusca.
Entonces, ¿dónde radican los desafíos clave? A menudo, cuando tenemos poca o ninguna experiencia con los lead times, confiamos en lo que nuestros proveedores nos prometen. Este valor frecuentemente pasa desapercibido en los sistemas de TI - a veces durante años - y un único valor fijo no toma en cuenta la gran variabilidad que a menudo experimentamos con los lead times. Esto también es una desventaja del modelo de existencias de seguridad, que hemos discutido previamente.
Típicamente, la respuesta a esto es proporcionar un margen para compensar esta inestabilidad. Pero este enfoque suele quedarse corto. En primer lugar, porque los lead times generalmente siguen patrones estacionales, como los retrasos en el envío durante periodos festivos, por ejemplo, en el Año Nuevo Chino. En segundo lugar, porque si ocurre un retraso, a menudo puede ser significativo. Por ejemplo, tu proveedor puede experimentar un problema en la entrega de materia prima o dificultades en el control aduanero.
Para concluir, por ello en Lokad adoptamos un enfoque probabilístico hacia los lead times. Nos esforzamos por entender los diversos patrones, en lugar de asumir y apoyarnos en promedios. El mensaje clave es que predecir el lead time es sumamente desafiante. Aunque a menudo esto puede ser algo controlado por un comprador “smart”, existen muchas incertidumbres que solo pueden gestionarse con herramientas adecuadas. Como tal, los lead times deben ser vistos como la contraparte de la demanda y tratados en consecuencia.
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