Наука и технологии цепочки поставок
BACK TO LOKAD TV ›
Риски в управлении цепями поставок
Конор Дохерти, ведущий LokadTV, и Жоаннес Верморель, основатель Lokad, обсуждают присущие риски в управлении цепями поставок. Верморель подчеркивает, что основной риск заключается в неопределенности будущего, которая не может быть сведена к нулю и находится вне контроля. Он отмечает, что каждое решение включает компромисс между риском и выгодой, и что нулевой риск недостижим. Верморель также выделяет возможности, которые могут возникнуть из этих рисков, такие как использование рыночных дефицитов. Он выступает за гибкий и оппортунистичный подход, а также за использование вероятностного прогнозирования для смягчения рисков. Верморель и Дохерти приходят к выводу, что даже небольшие компании могут извлечь выгоду из управления рисками, что приводит к увеличению маржи и денежного потока.
Действительно ли точность прогнозирования имеет значение?
Joannes Vermorel, CEO of Lokad, criticizes the traditional understanding of forecast accuracy in supply chain management, arguing that it doesn't reflect the core DNA of a business. He suggests that time series forecasts, which are commonly used, are overly simplistic and do not accurately represent the future for supply chain purposes. Vermorel proposes a different approach, focusing on being quantitatively faithful to the essence of a company. He criticizes the focus on incremental improvements and suggests that companies should look for simpler, better solutions. Vermorel emphasizes the importance of understanding the essence of the problem and producing quantifiable statements that make sense for the business.
Перелив данных на диск в .NET
In order to process more data than can fit in memory, programs can spill some of that data to a slower but larger storage, such as NVMe drives. Through a combination of two rather obscure .NET features (memory-mapped files and memory managers), this can be done from C# with little to no performance overhead. This talk given at Warsaw IT Days 2023 dives into the deep details how this works, and discusses how the open source NuGet package Lokad.ScratchSpace hides most of those details from developers.
Сигнализация добродетелей в цепочке поставок - Ep 145
В рамках всестороннего обсуждения, охватывающего философию, право, этику и экономику, Конор Доэрти и Джоаннес Верморель, основатель Lokad, анализируют роль добродетелей в корпорациях и цепочках поставок. Верморель указывает на необходимость корпоративных ценностей, которые приносят пользу не только компании, но и её сотрудникам, а также обществу в целом для достижения долгосрочной рентабельности. Он подчёркивает важность правовых рамок для балансировки стремления к прибыли и общественного блага. Верморель рассматривает проблемы долгосрочных стратегий роста, удержания талантов и пересечения внутренних и внешних ценностей, особенно для транснациональных корпораций. Он критикует сигнализацию добродетелей как зачастую неискреннюю и ненужную. В конечном счёте, Доэрти выражает определённый скептицизм относительно места добродетелей в бизнесе, однако Верморель более оптимистичен и утверждает, что корпорации не могут просто притворяться, что они придерживаются определённых ценностей, а должны искренне их воплощать.
Анализ ABC XYZ - Ep 144
Conor Doherty and Joannes Vermorel investigate popular stock analysis tool ABC XYZ Analysis, arguing its oversimplification leads to information loss. Vermorel challenges conventional practices of managing service levels and safety stock separately. Vermorel advocates for technology-aided supply chain management, given the complexity of handling large quantities of products. He criticizes the ABC XYZ analysis for lacking dynamism and not considering customers' perspectives. Vermorel favors a probabilistic approach to supply chain management, which can offer a more nuanced understanding of risks and aid in inventory decision-making.
Генеративный ИИ в цепочках поставок (ChatGPT и опасности обмана) - Ep 140
Генеративный ИИ – ChatGPT, Stable Diffusion или аналогичные технологии – привлек внимание широкой общественности так, как немногие могли предвидеть. Плоды этой инновации можно найти практически во всех секторах, от поставщиков цепочек поставок до студентов университетов. Некоторые приветствуют это как начало новой эры, в которой искусственный интеллект будет работать бок о бок с людьми, заменяя многие рутинные задачи современного бизнеса, работы и учёбы. Другие относятся к этому более осторожно, считая, что достоинства генеративного ИИ сильно преувеличены, если не считать их вовсе мошенническими.
Новости цепочки поставок на news.lokad.com
The world of Supply Chain is exceedingly opaque and there are very few places on internet nowadays where you can learn anything of value about it. While Reddit targets a young category of users and Wikipedia is bound to contain old and somewhat deprecated information, LinkedIn remains one of the only trustworthy source of information in the field, due to the experience of the professionals that are sharing their experiences.
Цифровые двойники реальных цепей поставок
Цифровой двойник стал модным словом в индустрии цепей поставок, обозначающим виртуальное представление физического процесса. Цифровой двойник цепи поставок представляет собой моделирование всей цепи поставок. В этом эпизоде мы ставим под сомнение утверждения, что цифровые двойники оправдывают свое обещание проводить точное моделирование и анализ сценариев 'что если', чтобы немедленно увидеть последствия различных решений в цепях поставок.
Безумные заявления поставщиков корпоративного программного обеспечения
Можно сказать, что стремление к истине зачастую является двигателем настоящего прогресса. Однако в мире поставщиков корпоративного программного обеспечения истина зачастую оказывается недостижимой, особенно когда новейшие технологии не соответствуют дизайну вашего продукта. Поэтому в этом эпизоде LokadTV мы обсуждаем некоторые из самых безумных заявлений поставщиков ПО и рассматриваем, как отличить факты от вымысла.
За пределами статистического моделирования
Несмотря на то, что многие компании в настоящее время инвестируют огромные ресурсы в создание возможностей в области науки о данных, суровая правда заключается в том, что большинство этих проектов не влияют на ежедневную работу бизнеса. Поэтому мы смотрим за рамки классического статистического моделирования и объясняем, почему влияние полноценного отдела науки о данных должно быть гораздо глубже, чем просто сбор данных, их обработка и получение результата.