Optimierung von Containerlieferungen
Supply chain management ist längst global geworden: bereits kleine Unternehmen importieren nun Waren aus dem Ausland, sobald sie die richtigen Geschäftsmöglichkeiten identifizieren. Allerdings, während supply chain data mit einem Bruchteil der Lichtgeschwindigkeit um den Globus fließen können, werden physische Güter immer noch hauptsächlich per Container transportiert, wobei lead times in Wochen – wenn nicht gar Monaten – bemessen werden. Darüber hinaus erschweren Container die Arbeit von supply chain Praktikern, da sie sowohl Volumen- als auch Gewichtsbeschränkungen auferlegen.

Lokad unterstützt mittlerweile Dutzende von Unternehmen dabei, ihre Bestellmengen unter Berücksichtigung der Beschränkungen beim Containertransport zu optimieren. Im Folgenden betrachten wir einige der wichtigsten Erkenntnisse, die wir im Zusammenhang mit der Bedarfsplanung in Kombination mit Containerlieferungen gewonnen haben.
Der am häufigsten übersehene Aspekt im Umgang mit Containern ist wahrscheinlich die Bedeutung der Bestellvorlaufzeiten. In der Tat erzwingt – abgesehen von extrem großen Unternehmen – die Bestellung in Containern beträchtliche Wartezeiten zwischen aufeinanderfolgenden Bestellungen beim gleichen Lieferanten. Die Vernachlässigung der Bestellvorlaufzeiten führt zu einer erheblichen Unterschätzung der zu deckenden Nachfrage und verursacht kostspielige Fehlbestände. Folglich muss – wie auch die Lieferzeit – die Bestellvorlaufzeit prognostiziert werden. Das macht daraus nicht nur eine Nachfrageprognose, sondern auch eine Vorlaufzeitprognose.
Der zweitmeist vernachlässigte Faktor hängt damit zusammen, wie wenig die mit Containerlieferungen verbundenen Einschränkungen zu den klassischen Bestellpolitiken wie Order-up-to-Level oder Order-Quantity passen. Tatsächlich erfüllen solche Bestellpolitiken die notwendigen Vorgaben nicht, sodass die bestellten Mengen entweder die gesamte Containerkapazität überschreiten oder nicht vollständig ausnutzen. Aus diesem Grund verbringen supply chain Praktiker viel Zeit damit, manuelle Korrekturen vorzunehmen, um die Mengen an die Containerkapazität anzupassen. Eine wesentlich effizientere Lösung besteht in der Verwendung einer priorisierten Bestellpolitik, bei der Artikel so lange hinzugefügt werden können, bis der Container voll ist.
Wenn Lokad die Bedarfsplanung unter Berücksichtigung von Einschränkungen bei Containerlieferungen in Angriff nimmt, lauten die beiden zentralen Fragen, die wir zu beantworten versuchen:
- Was ist die „beste“ Zusammensetzung des nächsten zu bestellenden Containers (welche Artikel, welche Mengen)?
- Wie hoch ist die erwartete Rentabilität dieses nächsten optimalen Containers?
Solange wir diese beiden Fragen beantworten können, wird das Bestellen bei Lieferanten zum Kinderspiel. Alles, was es braucht, ist, täglich die Prognose-“Logik” in Ihrem Lokad-Konto zu aktualisieren und zu überprüfen, ob der nächste “beste” Container, der bestellt werden soll, eine bestimmte Rentabilitätsschwelle erreicht; und wenn dies der Fall ist, einfach die vorgeschlagenen Mengen zu bestellen. Dieser Prozess ist noch flexibler, als den Container bis zu seiner vollen Kapazität zu füllen, da es möglich ist, Umstände zu berücksichtigen, in denen die rentabelsten Container nicht zu 100% gefüllt werden. Tatsächlich entscheidet die Rentabilitätsanalyse, ob es sich lohnt, jeden Artikel in den nächsten Container aufzunehmen oder nicht.
Die Berechnung präziser Schätzungen von sowohl Margen als auch Kosten erfordert eine Prognosetechnologie, die in der Lage ist, eine Vielzahl von Szenarien zu berücksichtigen. Bei Lokad erreichen wir dies durch probabilistische Vorhersagen: Wir prognostizieren nicht die durchschnittliche Nachfrage, sondern die Wahrscheinlichkeiten, die (fast) allen zukünftigen Nachfrageniveaus zugeordnet sind. Durch unsere probabilistischen Vorhersagen kann jedes Szenario finanziell bewertet und anschließend entsprechend seiner Wahrscheinlichkeit gewichtet werden. Schließlich kann die potenzielle Zusammensetzung jedes Containers anhand des gewichteten Durchschnitts der finanziellen Ergebnisse beurteilt werden, wobei die Gewichte den Wahrscheinlichkeiten der jeweiligen Nachfrageszenarien entsprechen.
Die Methode zum Umgang mit Containerlieferungen, die wir gerade kurz beschrieben haben, mag hinsichtlich der erforderlichen Berechnungen recht intensiv erscheinen. Nun, das ist sie. Allerdings ist die Zeit und Expertise von supply chain Praktikern viel zu wertvoll, um sie damit zu verschwenden, unzählige Stunden mit der Anpassung von Excel-Tabellen zu verbringen.
Dies führt uns zu unserem drittmeist übersehenen Aspekt im Zusammenhang mit Containern: Das manuelle Zusammenstellen von Containern ist ein sehr mühsamer Prozess, und dieser Prozess geht zu Lasten grundlegendere supply chain Verbesserungen. Tatsächlich stellen wir bei kleinen Unternehmen häufig fest, dass diese Container häufiger bestellen könnten. Allerdings ist der Prozess, die genaue Zusammensetzung der Container zu ermitteln, so zeitaufwändig, dass er realistisch betrachtet in der Regel nicht öfter als einmal im Monat durchgeführt werden kann. Ebenso stellen wir bei größeren Unternehmen oft fest, dass die Möglichkeiten, Sendungen von mehreren Lieferanten, die vom gleichen Hafen aus versenden, zu konsolidieren, häufig verworfen werden – nicht weil sie unpraktisch wären, sondern allein weil dies eine Methode erfordern würde, die durch manuelle Prozesse nicht unterstützt werden kann.
In der Praxis trifft die manuelle Zusammenstellung von Containern Unternehmen aus zwei unterschiedlichen Gründen: erstens, weil die Zusammensetzung des Containers von vornherein nicht wirklich optimiert ist, und zweitens, weil sie den Großteil der supply chain management Ressourcen beansprucht, die besser zur Verbesserung der gesamten supply chain eingesetzt werden könnten.
Die Technologie von Lokad ermöglicht es, optimierte Container auf ganz einfache Weise vollautomatisch zusammenzustellen. Schauen Sie sich die technische Dokumentation von Lokad an, falls Sie sich der Herausforderung selbst stellen möchten. In der Praxis steht unser Lokad-Team Ihrem Unternehmen zur Seite, um alles richtig umzusetzen, denn Container sind möglicherweise nicht die einzige Einschränkung, mit der Ihr Unternehmen konfrontiert ist: Es könnte Mindestbestellmengen, Lagerkapazitäten usw. geben.