Lookahead: Prognosen für 2025

Conor E. Doherty

Der supply chain Bereich von LinkedIn ist diese Woche überschwemmt mit Neujahrsblogs (an dieser Stelle angemessen, denke ich), von denen sich die meisten um hochtrabende Vorhersagen für den Sektor in den kommenden 12 Monaten drehen. Experten, darunter auch LLMs wie ChatGPT, haben spekuliert, dass supply chains durch alles Mögliche transformiert werden – von agentischer KI bis hin dazu, dass Donald Trump Grönland kauft. Obwohl das in gewissem Maße fast sicher zutrifft (im Sinne davon, dass jedes globale Ereignis wahrscheinlich einen Einfluss auf supply chain haben wird), vertrete ich eine konträre—Überraschung!—Position, die in ihrer Schlichtheit überraschen könnte.

Anstatt grandiose technologische Umwälzungen vorherzusagen¹, ist meine Einschätzung sehr bescheiden: 2025 wird das Jahr, in dem die moderne supply chain Expertise (und die Experten) formell anerkannt werden. Was ich damit meine, ist natürlich die Rolle des Supply Chain Scientist. Meine Begründung ist ganz einfach: Technologie ist nur so gut wie der Experte, der sie einsetzt.

Ein Beispiel: Das Hubble-Weltraumteleskop (HST) erfasste einst Daten, die andeuteten, dass einige der frühesten Sterne in den entferntesten Galaxien älter zu sein schienen als das Universum selbst – ein Befund, der, wenn er wahr wäre, das Fundament der kosmologischen Theorie erschüttert hätte. Dieses überraschende Ergebnis ließ sich später auf Fehler in der Datenverarbeitung und fehlerhafte Annahmen in den zur Interpretation der Beobachtungen verwendeten Modellen zurückführen. Entscheidend war, dass es nicht KI oder Algorithmen waren, die diese Diskrepanz auflösten, sondern menschliche Expertise (in Form erfahrener Astronomen). Ihr tiefes Verständnis der Instrumente, der Daten und des theoretischen Rahmens ermöglichte es ihnen, die Modelle neu zu kalibrieren und die Fehler zu korrigieren.

Dieser Fall unterstreicht die wesentliche Rolle menschlicher Aufsicht bei der Interpretation selbst der fortschrittlichsten astronomischen Daten. Während vieles von dem, was HST heute leistet, automatisiert ist, werden die Algorithmen von Experten entworfen und überwacht, deren Fähigkeiten und kritisches Denken unverzichtbar bleiben, um Ergebnisse zu deuten und unser Verständnis des Kosmos zu bewahren. Obwohl supply chain Wissenschaft im Vergleich zum Studium des Universums trivial erscheinen mag, ist das kein Grund, es zu ignorieren.

Für jeden großen technologischen Durchbruch im Bereich supply chain, wie differentiable programming, stochastic optimization, und scheduling in aerospace, steht ein Experte dahinter. Bei Lokad ist dieser Experte der Supply Chain Scientist: die Person, die – in einfachen Worten – dafür sorgt, dass jede supply chain Entscheidung eines Kunden finanziell sinnvoll ist.

Mit Entscheidung meine ich “alles, was zur Zuweisung einer finanziellen Ressource führt.” Häufige Beispiele umfassen den Kauf einer Inventareinheit, deren Zuweisung, Bündelung, Rabattierung, Lagerung, Transport, Rücksendung etc. Mit finanziell sinnvoll meine ich “die intelligenteste Wahl, die ein Kunde mit dieser finanziellen Ressource (z. B. 1 $) zu diesem Zeitpunkt treffen kann, verglichen mit allen anderen verfügbaren machbaren Optionen für dieselbe finanzielle Ressource.”

Supply chain geht im Kern darum, bessere Entscheidungen zu treffen, wenn man häufig mit enormen Mengen an Optionen konfrontiert ist (angesichts zukünftiger Unsicherheiten). Genau das leisten Lokads supply chain scientists täglich, und ich prognostiziere, dass diese wesentliche Rolle (und ähnliche) im Jahr 2025 in der breiteren Gemeinschaft weit größere Anerkennung finden wird.

Abschließend bemerkte einmal jemand, den ich kenne, dass supply chain Praxis ist im Rinnstein, aber 2025 werde ich mein Bestes tun, um sicherzustellen, dass sie – wie das Hubble – zumindest in die Sterne blickt².