Rezension von SKU Science, Supply Chain Forecasting Software Anbieter

Von Léon Levinas-Ménard
Letzte Aktualisierung: Dezember, 2025

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SKU Science ist ein Softwarehersteller, der eine cloudbasierte SaaS-Anwendung für Verkaufs-/Nachfrageprognosen und zur Überwachung der operativen Leistung anbietet, positioniert im Rahmen von S&OP-ähnlichen Geschäftsüberprüfungen: Benutzer laden historische Verkaufszahlen (sowie zugehörige Dimensionen) hoch, erhalten automatisch generierte Basisprognosen (der Anbieter gibt an, aus „644 statistical combinations“ auszuwählen), überprüfen Genauigkeits- und Verzerrungsmetriken (einschließlich der monetären Bewertung von Prognosefehlern) und verwenden vorgefertigte Dashboards sowie individuelle Berichte, um die Leistung im Vergleich zum Budget und zum Vorjahr zu überwachen, wobei Exporte für nachgelagerte Systeme (ERP/BI) vorgesehen sind. Die öffentliche Produktdarstellung konzentriert sich auf eine schnelle Einsatzbereitschaft, die Bearbeitbarkeit der Prognose über Hierarchieebenen hinweg (Artikel/Kunde/Geschäft/Region/Produktfamilie) und KPI-Instrumentierung (einschließlich „forecast value added“-Vergleichen zwischen der Basisprognose und benutzerangepassten oder extern hochgeladenen Prognosen). Das Unternehmen gibt an, dass Kundendaten verschlüsselt und auf AWS gehostet werden, und listet auf seiner Website mehrere Sicherheits- und Compliance-Labels auf; öffentlich zugängliche Prüfzeugnisse von Drittanbietern (z. B. der Name eines Wirtschaftsprüfers, Zertifikatsnummern, Berichtverfügbarkeiten) werden jedoch in den veröffentlichten Materialien nicht eindeutig dargestellt – solche Angaben sind als Selbstauskünfte zu werten, sofern sie nicht unabhängig validiert wurden. SKU Science veröffentlicht zudem benannte Kundenreferenzen (z. B. Bridgestone, Ocean Spray), jedoch sind abgesehen von den eigenen Materialien und einigen wenigen Fachpresseerwähnungen unabhängige, überprüfbare technische Details zu den Prognose-/ML-Mechanismen, Optimierungskomponenten und dem Engineering-Stack spärlich. 12345

Übersicht über SKU Science

Das öffentlich beschriebene Leistungsversprechen von SKU Science ist eine Prognose- und Review-Schicht: (1) historische Daten einlesen; (2) eine Basisprognose und zugehörige KPIs berechnen; (3) Prognoseanpassungen auf mehreren Aggregationsebenen unterstützen; (4) Genauigkeit, Verzerrung und den „value added“ von Anpassungen nachverfolgen; (5) Dashboards für die operative Überprüfung bereitstellen; und (6) Berichte exportieren, die in anderen IT-Systemen wiederverwendet werden können. Die überzeugendsten öffentlichen Hinweise unterstützen „forecasting + performance tracking“ und nicht eine End-to-End-Optimierung der supply chain Entscheidungsfindung (z. B. automatisierte Nachschubsteuerung, Allokation, Terminplanung). 12

SKU Science vs Lokad

SKU Science und Lokad sind in verschiedenen Segmenten des supply chain Software-Spektrums angesiedelt, obwohl beide den Bereich der Prognose berühren:

  • Hauptausgabe: Die Produktseiten von SKU Science heben Prognosen, KPIs, Dashboards und bearbeitbare Prognose-Hierarchien (plus Reporting/Export) hervor. Ihre öffentlich zugänglichen Beschreibungen verpflichten sich nicht eindeutig dazu, vorschreibende Entscheidungen (z. B. Bestellmengen oder Allokationspläne) als Kernprodukt bereitzustellen. 2 Lokad beschreibt seine Plattform als Bereitsteller von predictive optimization apps für supply chains, d. h. entscheidungsorientierte Ergebnisse (priorisierte Entscheidungen) als primäres Leistungsversprechen einer „Quantitative Supply Chain“-Initiative. 67
  • Mechanismus und Erweiterbarkeit: SKU Science betrachtet Prognosen als die automatische Auswahl aus einer endlichen Familie statistischer Konfigurationen („644 statistical combinations“), ergänzt durch benutzerseitige Overrides. 2 Der Ansatz von Lokad ist explizit programmatisch: Er zentriert sich auf eine domänenspezifische Sprache (Envision) und eine Plattform, die darauf ausgelegt ist, maßgeschneiderte Einschränkungen/Ziele zu kodieren – die Dokumentation positioniert Envision als eine DSL für „predictive optimization“. 87
  • Unsicherheitsmodellierung: Die öffentlichen Materialien von SKU Science heben die Erkennung von Trends und Saisonalitäten sowie die Nachverfolgung der Genauigkeit hervor, dokumentieren jedoch nicht eindeutig probabilistische Prognoseverteilungen als primäres Ergebnis. 2 Die öffentlichen Materialien von Lokad stellen probabilistische Prognosen explizit als zentrales Paradigma in den Vordergrund (einschließlich technischer Dokumentation zur probabilistischen Nachfrageprognose und erläuternder Seiten zu probabilistischen Prognosen). 910
  • Projekt-/Rollout-Modell: SKU Science bewirbt einen „ultra quick start“ und die Inbetriebnahme in wenigen Tagen, was auf ein relativ standardisiertes, produktisiertes Onboarding hindeutet. 1 Lokad dokumentiert explizit ein projektbasiertes Liefermodell („Initiative“, Phasen, Ergebnisse), bei dem Code-Artefakte und Dashboards als Teil einer Implementierung erstellt werden. 67
  • Beweisführung: SKU Science liefert konkrete Funktionsaussagen und benannte Kundenreferenzen, bietet jedoch nur begrenzte, extern überprüfbare technische Details zu Algorithmen, Architektur und Zertifizierungen in den vorliegenden Quellen. 2345 Lokad veröffentlicht umfangreiche technische Dokumentationen und ausführliche Erklärungen zu seinem Prognose-Paradigma und den Funktionsweisen der Plattform (wenn auch vom Anbieter selbst verfasst). 789

Unternehmensidentität, Geschichte und Firmenpräsenz

SKU Science scheint als in Frankreich registrierte Einheit („SKU SCIENCE“) zu operieren, mit einem in französischen Unternehmensregistern und Aggregatoren einsehbaren SIREN/SIRET-Fußabdruck; diese Quellen liefern grundlegende Unternehmensfakten (Registrierungskennungen, Rechtsform, Termine, Adressen), validieren jedoch nicht eigenständig die Produktfähigkeiten. 1112

Die öffentlich zugängliche „Unternehmens“-Kommunikation positioniert SKU Science als einen auf Prognosen fokussierten Anbieter; abgesehen von selbstveröffentlichten Seiten und begrenzten Fachpresseerwähnungen werden in den hier geprüften Quellen keine Hinweise auf Finanzierungsrunden, wesentliche unternehmerische Meilensteine oder M&A-Aktivitäten präsentiert. Dieses Fehlen sollte nicht als Beweis für deren Nichtexistenz gewertet werden, sondern als „in dem konsultierten öffentlichen Satz nicht belegt“. 131112

Produktumfang und Leistungsversprechen

Prognosenerstellung und -auswahl

SKU Science gibt an, dass es „automatisch die beste Prognose aus 644 statistical combinations“ auswählt, wobei Trends und Saisonalitäten erkannt und Prognosen auf mehreren Aggregationsebenen (Artikel, Artikel/Kunde und andere Kombinationen) erstellt werden. 2 Die öffentlichen Materialien listen die 644 Kombinationen (z. B. genaue Modellfamilien, Parameter-Raster, Behandlung intermittierender Nachfrage, Event-/Promo-Modellierung, cross-series pooling) nicht im Detail auf, weshalb der Anspruch am besten als ein interner Modellauswahlprozess über einen vordefinierten Satz statistischer Konfigurationen zu interpretieren ist – und nicht als eine offen spezifizierte ML-Architektur. 2

Prognosebearbeitung, Mehrwertverfolgung und KPIs

SKU Science behauptet, dass Prognosen „auf jeder Ebene“ (Artikel, Kunde, Geschäft, Region, Produktfamilie usw.) modifiziert werden können. 2 Es wird ferner angegeben, dass Genauigkeit und Verzerrung berechnet und der „forecast value added“ verfolgt wird, indem benutzerangepasste oder extern hochgeladene Prognosen (z. B. Verkaufszahlen) mit der Basisprognose verglichen werden, und dass Fehler „finanziell bewertet“ werden, um den Fokus zu schärfen. 2 Diese operativ relevanten Funktionen für einen S&OP-Rhythmus bleiben jedoch in der Kategorie der Prognose-Governance und Leistungsbewertung und nicht in der Entscheidungsoptimierung. 2

Dashboards, Geschäftsüberprüfung und Reporting/Export

SKU Science positioniert Dashboards als „von der Stange“ Geschäftsanalysetools, die Vergleiche zum Haushaltsbudget des Geschäftsjahres und des Vorjahres sowie Visualisierungen von Rückständen gegenüber Prognose/Budget beinhalten. 2 Es wird außerdem angegeben, dass Berichte exportiert und in anderen IT-Systemen (ERP/BI) wiederverwendet werden können. 2 Die öffentliche Wortwahl spezifiziert nicht, ob Exporte dateibasiert, API-basiert oder beides sind. 2

Einsatz- und Rollout-Signale (öffentliche Belege)

Die Ansprache auf der Homepage von SKU Science betont ein schnelles Onboarding („sign up… be in production in a few days“) und enthält mindestens ein Testimonial, das einen dateibasierten Workflow andeutet („sent all the data files… it was all ready“ bis Montag). 1 Dies stützt die Hypothese, dass Batch-Datenuploads / Dateitransfers ein primärer Ingestionspfad sind, wenngleich die hier vorliegende öffentliche Dokumentation keine detaillierte Integrationsspezifikation (Connectoren, Schemas, APIs, CDC-Muster etc.) bietet. 1

Sicherheits- und Compliance-Aussagen (wie fundiert?)

SKU Science gibt auf seiner Homepage an, dass „alle Daten verschlüsselt und auf AWS-Servern gehostet“ werden, und auf der Sicherheitsseite werden Labels wie „SOC 2 (Type II)“, „ISO 27001“, „HIPAA“ und „Privacy Shield“ aufgeführt. 13 In den geprüften Materialien erscheinen diese Angaben als Anbieterbehauptungen ohne klar offengelegte Prüfzeugnisse von Drittanbietern (z. B. Name des Prüfers, Zertifikatsnummer, Berichtverfügbarkeit). Daher lautet eine skeptische Interpretation:

  • Stark unterstützt: „Der Anbieter beabsichtigt AWS-Hosting und Verschlüsselung“ (selbst bestätigt). 1
  • Hier nicht unabhängig verifiziert: Spezifische Zertifizierungen/Attestationen wie aufgeführt (erfordern eine externe Validierung über die vorliegenden Seiten hinaus). 3

Machine learning / AI / Optimierung: Was wird tatsächlich belegt?

SKU Science verwendet für die Prognose „statistical combinations“, automatisierte Auswahl und eine Sprache zur Trend- und Saisonalitätserkennung. 2 Dies entspricht klassischen Workflows der Prognose- und Modellauswahl; es belegt jedoch nicht von sich aus moderne ML-Architekturen (Deep Learning, probabilistisches Programmieren, differentiable Optimierung) oder vorschreibende Optimierungs-Engines.

Es wurde kein öffentlich zugängliches technisches Artefakt identifiziert, das es Dritten ermöglichen würde, die internen Modellierungsentscheidungen (z. B. ein Whitepaper mit Modelldefinitionen, Benchmark-Methodik, Open-Source-Bibliothek, Patentanmeldungen oder eine explizite akademische Zusammenarbeit) zu reproduzieren oder zu überprüfen. Folglich sollten Ansprüche, die „AI beyond forecasting“ implizieren, als unbewiesen behandelt werden, sofern SKU Science nicht zusätzliche technische Details offenlegt. 21

Öffentlich benannte Kunden und Fallstudien

SKU Science veröffentlicht benannte Kundenreferenzen, darunter Bridgestone und Ocean Spray. 45 Diese sind als benannte Referenzen nützlich, verbleiben jedoch als vom Anbieter verfasst; eine unabhängige Bestätigung (z. B. Kundenpressemeldungen, Konferenzvorträge, Beschaffungsreferenzen) konnte in den hier vorliegenden Materialien nicht festgestellt werden. Daher:

  • Benannte, vom Anbieter veröffentlichte Referenzen existieren: Bridgestone; Ocean Spray. 45
  • Unabhängig verifizierte Referenzen (in diesem Korpus): nicht festgestellt.

Kommerzielle Reife (evidenzbasiert)

Die Präsenz in Registern und eine betriebsfähige SaaS-Website belegen, dass SKU Science eine aktive kommerzielle Einheit und ein Produkt ist. 11112 Das Produkt erscheint relativ fokussiert (forecasting + S&OP-Review-Analytics) statt als breites APS-Portfolio. 2 Öffentlich erkennbare Signale bezüglich Skalierung (Umsatz, Mitarbeiterzahl, Durchdringung großer Unternehmen, lange Kundenlisten, umfangreiche Fallstudien von Dritten) sind jedoch in den hier geprüften Quellen begrenzt. Dieses Bild passt eher zu einem kommerziell aktiven, aber relativ kleinen Anbieter als zu einem großen, etablierten Herausgeber von Unternehmenssoftware – wobei anzumerken ist, dass private Unternehmen häufig weniger offenlegen. 21112

Fazit

Öffentlich zugängliche Belege stützen die Aussage, dass SKU Science ein SaaS-Produkt liefert, das sich auf Nachfrage-/Verkaufsprognosen, Prognose-Governance (Bearbeitungen, Mehrwertverfolgung) sowie S&OP-orientierte Dashboards und KPIs – einschließlich der finanziellen Bewertung von Prognosefehlern – konzentriert. Der Anbieter behauptet eine automatisierte Auswahl unter „644 statistical combinations“ und ein schnelles Onboarding, was – mangels tiefergehender Offenlegung – am plausibelsten auf einen begrenzten Modellauswahlrahmen im Vergleich zu klassischen statistischen Prognosekonfigurationen und nicht auf einen klar dokumentierten modernen ML-Stack hindeutet. Sicherheits- und Compliance-Labels werden präsentiert, doch die veröffentlichten Seiten geben keine klar ausgewiesenen Prüfzeugnisse von Drittanbietern preis, weshalb diese bei wesentlichen Beschaffungsentscheidungen unabhängig überprüft werden sollten. Im Vergleich zu Lokad wirkt SKU Science eher wie eine Prognose- und Review-Schicht, während sich Lokad als programmierbare predictive-optimization Plattform mit expliziter probabilistischer Prognosedokumentation und einem projektbasierten Liefermodell positioniert. 23679814

Quellen

  1. SKU Science | Kostenlose Testversion - Sales and demand forecasting — abgerufen 18. Dez. 2025 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  2. Produkt | SKU Science - Sales forecasting and performance tracking — abgerufen 18. Dez. 2025 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  3. SKU Science | Sicherheit, Schutz und Datenschutz — abgerufen 18. Dez. 2025 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  4. Kundenstory: Bridgestone | SKU Science — abgerufen 18. Dez. 2025 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  5. Kundenstory: Ocean Spray | SKU Science — abgerufen 18. Dez. 2025 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  6. Die Lokad Plattform — abgerufen 18. Dez. 2025 ↩︎ ↩︎ ↩︎

  7. Probabilistische Vorhersagen (2016) - Lokad — abgerufen 18. Dez. 2025 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  8. Probabilistische Nachfrageprognose - Lokad Technische Dokumentation (Legacy) — abgerufen 18. Dez. 2025 ↩︎ ↩︎ ↩︎

  9. Envision Language - Lokad Technische Dokumentation — abgerufen 18. Dez. 2025 ↩︎ ↩︎ ↩︎

  10. Das Manifest der Quantitative Supply Chain - Lokad — abgerufen 18. Dez. 2025 ↩︎

  11. SKU Science (Französisches Unternehmensprofil) — abgerufen 18. Dez. 2025 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  12. Annuaire des Entreprises: SKU SCIENCE — abgerufen 18. Dez. 2025 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  13. Unternehmen | SKU Science — abgerufen 18. Dez. 2025 ↩︎

  14. Nackte Prognosen (Supply Chain-Antimuster) — abgerufen 18. Dez. 2025 ↩︎