La función de recompensa de stock es un ingrediente clave para aprovechar al máximo los pronósticos probabilísticos con el fin de impulsar el rendimiento de tu cadena de suministro. La recompensa de stock se utiliza para calcular el retorno de inversión de cada unidad adicional de stock que se va a comprar o fabricar.

La función de recompensa de stock es expresiva y se puede utilizar como un mini-framework para abordar muchas situaciones diferentes. Sin embargo, como desventaja menor, no siempre es fácil entender los cálculos realizados con la función de recompensa de stock. A continuación, encontrarás una breve lista de gráficos que representan las diversas transformaciones aplicadas a los pronósticos.

El primer gráfico, titulado Demanda futura, representa un pronóstico de demanda probabilístico asociado a un determinado SKU. La curva representa una distribución de probabilidades, con el área total bajo la curva igual a uno. En segundo plano, esta demanda futura está implícitamente asociada a un pronóstico de lead time probabilístico, también representado como una distribución de probabilidades. Esta distribución se genera típicamente a través de un motor de pronóstico probabilístico.

El gráfico Tasa de llenado marginal representa la fracción de demanda adicional que se captura con cada unidad adicional de stock. En otras palabras, este gráfico muestra qué sucede con la tasa de llenado a medida que aumenta el stock. Dado que aquí estamos representando una tasa de llenado marginal, el área total bajo la curva sigue siendo igual a uno. La distribución de la tasa de llenado marginal se puede calcular con la función fillrate().

El gráfico Demanda con backorders es idéntico al gráfico Demanda futura, excepto que se han introducido 8 unidades para representar un backorder. El backorder representa una demanda garantizada, ya que estas unidades ya han sido compradas por los clientes. Como resultado, cuando se introducen unidades backordered, la distribución de probabilidad de la demanda se desplaza hacia la derecha, ya que las unidades backordered representan una demanda garantizada. El operador de desplazamiento » está disponible como parte del álgebra de distribución para calcular dicha transformación sobre la distribución inicial.

El gráfico Tasa de llenado con backorders también es muy similar al gráfico original de Tasa de llenado marginal, pero también se ha desplazado 8 unidades hacia la derecha. Aquí, la tasa de llenado representada está asociada únicamente con la demanda incierta, por lo que la forma de la distribución sigue siendo la misma.

El gráfico Margen representa la recompensa económica del margen calculada por la función de recompensa de stock tomando como entrada la Demanda con backorders. La recompensa de stock se puede visualizar como una distribución, pero esta no es una distribución de probabilidades: el área bajo la curva no es igual a uno, sino que es igual al margen total que se capturaría con un inventario ilimitado. A la izquierda del gráfico, cada unidad backordered produce el mismo margen, lo cual no es sorprendente, ya que no hay incertidumbre en la captura del margen dado que las unidades ya han sido compradas.

La penalización por desabastecimiento representa el segundo componente de la función de recompensa de stock. La forma de la distribución puede parecer un poco inesperada, pero esta forma simplemente refleja que, debido a la construcción de la función de recompensa de stock, el área total bajo la curva es cero. De manera intuitiva, partiendo de un nivel de stock de cero, tenemos la suma de todas las penalizaciones por desabastecimiento ya que nos estamos perdiendo toda la demanda. Luego, a medida que nos movemos hacia la derecha con niveles de stock más altos, satisfacemos cada vez más demanda y, por lo tanto, reducimos aún más las penalizaciones por desabastecimiento; hasta que no queda ninguna penalización porque se ha satisfecho toda la demanda. La penalización por no atender los backorders se representa como mayor que la penalización por no atender la demanda que sigue. Aquí, ilustramos la suposición de que los clientes que ya han realizado backorders suelen tener mayores expectativas de servicio que los clientes que aún no han comprado ningún artículo.

El gráfico de costos de mantenimiento representa el tercer y último componente de la función de recompensa de stock. Como no hay límite superior para los costos de mantenimiento - siempre es posible mantener una unidad más en stock, aumentando así los costos de mantenimiento - la distribución es divergente: tiende a menos infinito a la derecha. El área total bajo la curva es menos infinito, aunque esta es una perspectiva bastante teórica. A la derecha, los costos de mantenimiento asociados con las unidades backordered son cero: de hecho, como esas unidades ya han sido compradas por los clientes, no incurrirán en ningún costo de mantenimiento, ya que esas unidades se enviarán a los clientes lo antes posible.

La recompensa de stock final - no representada arriba - se obtendría sumando los tres componentes de la función de recompensa de stock. La distribución resultante se interpretaría como el retorno de la inversión para cada unidad adicional de stock que se adquiera. Esta distribución generalmente comienza con valores positivos, siendo rentables las primeras unidades de stock, pero converge a menos infinito a medida que nos movemos a niveles de stock más altos debido a los costos de mantenimiento ilimitados.

El término soporte (matemáticas) se refiere clásicamente a los niveles de demanda asociados con probabilidades no nulas. En los gráficos anteriores, el término soporte se utiliza de manera amplia para referirse a todo el rango que debe procesarse como valores no nulos por Envision. En particular, vale la pena mencionar que hay varios cálculos que requieren que el soporte de la distribución se extienda para asegurarse de que la distribución final resultante no esté truncada.

  • La operación de desplazamiento, que ocurre cuando hay backorders, requiere que el soporte se incremente por el número de unidades backordered.
  • Los componentes de margen y costo de mantenimiento de la función de recompensa de stock no tienen límites teóricos a la derecha y pueden requerir extensiones arbitrariamente grandes del soporte.
  • Las restricciones de pedido, como las MOQs, pueden requerir niveles de inventario que sean aún mayores que los alcanzados por las distribuciones desplazadas. Evaluar adecuadamente la cola de la distribución es clave para estimar si se puede satisfacer o no de manera rentable la MOQ.

En la práctica, el tiempo de ejecución de Envision se encarga de ajustar automáticamente el soporte para asegurarse de que las distribuciones no estén truncadas durante los cálculos.