Ciencia de supply chain
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Enamórate del problema, no de la solución
La estrategia más común (tragedia) para las soluciones de software sigue siendo replicar comportamientos que son esencialmente "humanos".
Humanos en modern supply chains
"Machine should work; People should think." vs "Built for people not perfection". Two different visions.
Una aproximación numérica a DDMRP
¿Cuánta novedad aporta realmente "Demand Driven Material Requirements Planning" a la mesa para los supply chain?
Procesamiento lean y escalable para supply chains
¿Valen la pena los cálculos a gran escala mediante computación en la nube en relación con su costo?
La aplicabilidad limitada del backtesting
El backtesting es simple y elegante, pero ¿es realmente una bala de plata?
Mejorando una tecnología de forecast
Aprende más sobre cómo Lokad continúa ofreciendo formas superiores de supply chain optimization
Libro: Supply Chain Quantitativa
Descubre por qué tu supply chain merece lo que machine learning y big data tienen para ofrecer
Análisis de entropía para el descubrimiento de sistemas IT de supply chain
El problema no son las capacidades de procesamiento de datos. El verdadero reto es darle sentido a todos tus campos.
El Supply Chain Scientist
Descubre el rol del Supply Chain Scientist, la piedra angular de una Supply Chain Quantitativa.
La prueba del rendimiento de supply chain
Evalúa el rendimiento de supply chain mediante 12 preguntas. ¿Dónde te encuentras?
2017, año de Supply Chain Quantitativa
Lee nuestro nuevo manifiesto de supply chain y aprende cómo este enfoque puede transformar tu supply chain.
Preparar los datos empresariales lleva 6 meses
Descubre la importancia de la preparación de datos y la duración típica de una fase de configuración adecuada.