Ciencia de supply chain

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ago. 27, 2019

Pronosticando como una profecía autocumplida

¿Cuál es la importancia de los ciclos de retroalimentación y cómo los usamos en nuestros forecast

jun. 10, 2019

Perspectiva de un fabricante

¿Qué soluciones puede aportar Supply Chain Quantitativa para grandes empresas manufactureras?

jun. 3, 2019

Enamórate del problema, no de la solución

La estrategia más común (tragedia) para las soluciones de software sigue siendo replicar comportamientos que son esencialmente "humanos".

abr. 16, 2019

Humanos en modern supply chains

"Machine should work; People should think." vs "Built for people not perfection". Two different visions.

mar. 15, 2019

Una aproximación numérica a DDMRP

¿Cuánta novedad aporta realmente "Demand Driven Material Requirements Planning" a la mesa para los supply chain?

ene. 21, 2019

Procesamiento lean y escalable para supply chains

¿Valen la pena los cálculos a gran escala mediante computación en la nube en relación con su costo?

ago. 7, 2018

La aplicabilidad limitada del backtesting

El backtesting es simple y elegante, pero ¿es realmente una bala de plata?

jun. 25, 2018

Mejorando una tecnología de forecast

Aprende más sobre cómo Lokad continúa ofreciendo formas superiores de supply chain optimization

feb. 5, 2018

Libro: Supply Chain Quantitativa

Descubre por qué tu supply chain merece lo que machine learning y big data tienen para ofrecer

jun. 7, 2017

Análisis de entropía para el descubrimiento de sistemas IT de supply chain

El problema no son las capacidades de procesamiento de datos. El verdadero reto es darle sentido a todos tus campos.