De meilleures prévisions de lancement de produits
Les prévisions sont difficiles, même lorsqu’une quantité significative de données historiques est disponible. Lorsque les données historiques sont limitées, les prévisions deviennent beaucoup plus difficiles. Mais alors, qu’en est-il des prévisions lorsqu’il n’y a tout simplement aucune donnée historique ?
La situation no-data est plus fréquente qu’il n’y paraît : pour chaque lancement de produit, une entreprise doit prévoir les ventes futures pour le nouveau produit, alors qu’il n’existe précisément aucun enregistrement pour ce produit.
En pratique, nous avons constaté que de nombreuses entreprises - déjà équipées d’outils statistiques robustes pour prévoir leurs ventes régulières - se contentent de guesstimer lorsqu’il s’agit des lancements de produits (ou de promotions ponctuelles). Nous avons également constaté que, dans de nombreuses situations, ces estimations approximatives sont largement inexactes.
Évidemment, s’il n’existe absolument aucune donnée historique, alors, en effet, les outils de prévision statistique (comme Lokad) sont impuissants. Pourtant, dans la plupart des entreprises, de nouveaux produits sont lancés régulièrement, et cet historique de lancements peut être analysé pour identifier des tendances lors des premières ventes.
Lokad exploite l’historique des lancements de produits (lorsque ces données sont disponibles) pour prévoir les ventes d’un produit même s’il n’existe pas encore de données pour ce produit particulier. En général, nous estimons qu’il faut environ 20 lancements de produits pour commencer à comprendre les modèles de lancement. En pratique, il n’existe pas de limite inférieure codée en dur quant au nombre de lancements de produits dans notre technologie, mais avec moins de 20 lancements, les prévisions tendent à devenir erratiques.
En pratique, vous pouvez utiliser le Calculateur de stocks de sécurité pour prévoir les lancements de produits. Notez que les données brutes de ventes ne suffisent pas dans le cas des lancements de produits, tags and events sont également nécessaires (eh bien, au moins tags ou events):
- Tags doivent être fournis afin de décrire le produit. Les tags expriment typiquement des similitudes existant entre les produits (ex: couleur, taille, catégorie, famille de produits, …). Ces tags sont utilisés par Lokad pour associer le nouveau produit à ceux existants. Typiquement, un tag est un descripteur permanent du produit : il ne change pas au fil du temps.
- Events doivent être (éventuellement) fournis pour décrire l’opération de lancement elle-même. Les events sont similaires aux tags, mais positionnés à une date donnée. Les events représentent typiquement des opérations marketing qui soutiennent le lancement du produit. Un event a généralement une durée de vie plus courte que le produit lui-même (sinon, il devrait être considéré comme un tag).
La distinction entre tags et events aide Lokad à déterminer la position relative du produit au sein des canaux de distribution de l’entreprise (tags), par rapport à l’impact des opérations marketing elles-mêmes (events).
Commentaires des lecteurs (2)
Mon point de vue est que prévoir les ventes lors du lancement n’est ni un art ni une science-fusée. Si vous guesstimez, vous n’avez aucune chance d’améliorer la précision de vos prévisions au fil du temps (au fur et à mesure que vous gagnez en expérience avec le lancement de produits) car il n’existe aucun processus. Par conséquent, nous suggérons d’utiliser des approches statistiques car elles tendent à être bien plus précises lorsque des données pertinentes sont disponibles.
Joannes Vermorel (il y a 8 ans)
Vous parlez de guesstimates….alors comment pensez-vous qu’elles pourraient être précises de quelque manière que ce soit ??
Ergo Baby Carrier (il y a 8 ans)
