Prévision de la série des futures commandes aux fournisseurs

Joannes Vermorel

La gestion de la supply chain collaborative a beaucoup de sens. De nos jours, avec une connexion internet omniprésente, pourquoi vos fournisseurs devraient-ils être tenus à l’écart des informations concernant vos prochaines commandes d’achat ? Après tout, si votre entreprise est capable de produire des prévisions précises sur vos prochaines commandes, le partage de ces prévisions avec vos fournisseurs leur serait certainement d’une grande aide, ce qui, à son tour, se traduirait par un meilleur taux de service et/ou de meilleurs prix.

Oui, mais tout cela repose sur une présupposition erronée : les prévisions de commandes devraient être précises. Malheureusement, elles ne le seront pas. Point final. Ainsi, tout ce qui suit n’est que du vœu pieux.

Les entreprises nous recontactent fréquemment pour nous demander si Lokad pourrait prévoir la séquence des prochaines commandes d’achat. Après tout, nous disposons de tout le nécessaire :

• niveaux de ventes futures quotidiennes/hebdomadaires (prévisionnels)
• niveaux actuels des stocks, disponibles et en commande
• contraintes d’achat

En combinant ces différents éléments mentionnés ci-dessus, nous pourrions certainement lancer une simulation, et par conséquent prévoir les prochaines commandes d’achat pour une période donnée spécifiée par un client. Cependant, bien que cela soit possible, les résultats d’une telle opération seraient désastreux. Dans ce court article, nous partageons nos réflexions sur ce sujet afin d’aider les entreprises à éviter de perdre du temps dans de telles tentatives de prévisions.

Les statistiques sont terriblement contre-intuitives. Comme mentionné dans nos articles précédents, “les approches intuitives” sont assurément erronées ; et “les approches correctes” sont, au mieux, déconcertantes.

Le problème central de la prévision des commandes des fournisseurs est que les calculs impliqués reposent sur une somme itérée de prévisions ; ce qui est très erroné à plusieurs niveaux. En particulier, prévoir la prochaine commande d’achat inclut non pas une mais deux variables : la date de la commande et la quantité commandée. Selon les contraintes de la supply chain, la quantité commandée pourrait être quelque chose de relativement simple à prévoir : si vous avez une quantité minimale de commande (MOQ), la commande est susceptible d’être égale au seuil de MOQ lui-même. En revanche, si l’article est cher et rarement vendu, la prochaine quantité à commander sera probablement une seule unité.

Le véritable défi réside dans la prévision de la date de la prochaine commande d’achat, et, encore plus difficile, dans la prévision de la date de la commande suivante. En effet, non seulement la date de la prochaine commande d’achat est susceptible d’avoir une marge d’erreur de 20 % à 30 % (comme la plupart des prévisions de demande), mais la date de la commande qui suit cette dernière aura (environ) le double de l’erreur, et celle qui vient après (environ) le triple de l’erreur, etc.

Comme illustré dans le schéma ci-dessus, l’incertitude concernant la date de la Nième commande d’achat à venir croît si rapidement en pratique qu’elle devient une information sans valeur pour le fournisseur. Ce dernier serait bien mieux de réaliser ses propres prévisions basées sur son historique de demande, même si cette prévision ne peut pas tirer parti du signal de demande le plus récent, tel qu’observé en aval.

Cependant, bien que prévoir les commandes d’achat et les partager avec les fournisseurs ne fonctionne pas, évoluer vers une gestion de la supply chain collaborative reste un objectif commercial valable ; il se trouve simplement que ce type de prévisions n’est pas le moyen approprié pour atteindre cet objectif.

Restez à l’écoute, nous nous assurerons de discuter ici en temps voulu de la manière dont la gestion de la supply chain collaborative peut être correctement exécutée d’un point de vue prédictif.

Commentaires des lecteurs (2)

Bonjour Neha, Si votre fournisseur a une certitude absolue quant aux dates de commande, cela signifie que toute l’incertitude se retrouve alors dans les quantités de réapprovisionnement plutôt. Vous ne pouvez pas éliminer l’incertitude de la demande en gelant la variable de la date de commande. Ensuite, si vous envisagez de faire produire par votre fournisseur “selon vos prévisions”, cela signifie - très certainement - que vous utilisez des prévisions classiques (alias prévisions hebdomadaires/mensuelles) qui performent très mal en ce qui concerne la supply chain. Vous devriez envisager d’utiliser des prévisions par quantile ou des grilles de quantiles à la place. J’espère que cela vous aide. Joannes Vermorel (il y a 3 ans)

Bonjour joannes, J’aimerais savoir ce qui se passerait si mon fournisseur avait une certitude absolue quant aux dates de commande. Pourriez-vous s’il vous plaît me dire comment feriez-vous pour que le fournisseur produise selon vos prévisions dans une feuille Excel ? Pourriez-vous m’envoyer un email à nehakadamneha87@gmail.com Neha Kadam (il y a 3 ans)