Prévision des séries de futurs bons de commande aux fournisseurs

Joannes Vermorel

La gestion collaborative de la supply chain a beaucoup de sens. À l’ère d’une connexion internet omniprésente, pourquoi vos fournisseurs devraient-ils rester dans l’ignorance de vos futurs bons de commande ? Après tout, si votre entreprise est capable de produire des prévisions précises sur vos commandes à venir, partager ces prévisions avec vos fournisseurs leur serait certainement d’une grande aide, ce qui, à son tour, conduirait à un meilleur taux de service et/ou de meilleurs prix.

Oui, mais tout cela repose sur une hypothèse erronée : les prévisions de commandes devraient être précises. Malheureusement, elles ne le seront pas. Point final. Ainsi, tout ce qui suit n’est que de l’utopie.

Les entreprises nous contactent fréquemment pour savoir si Lokad pourrait prévoir la séquence des futurs bons de commande. Après tout, nous disposons de tout ce qu’il faut :

• niveaux de ventes futurs quotidiens/hebdomadaires (prévisionnés)
• les niveaux actuels de stocks, tant en stock qu’en commande
• contraintes d’achat

En combinant ces différents éléments mentionnés ci-dessus, nous pourrions certainement lancer une simulation et, par conséquent, prévoir les futurs bons de commande pour une période donnée spécifiée par un client. Cependant, bien que cela soit réalisable, les résultats d’une telle opération seraient désastreux. Dans ce court article, nous partageons nos réflexions sur cette problématique afin d’aider les entreprises à éviter de perdre du temps dans de telles tentatives de prévision.

Les statistiques sont terriblement contre-intuitives. Comme mentionné dans nos articles précédents, les approches « intuitives » sont très certainement erronées ; et les approches « correctes » sont, au mieux, déstabilisantes.

Le problème central de la prévision des commandes des fournisseurs est que les calculs impliqués reposent sur une somme itérée de prévisions ; ce qui est très erroné à plusieurs niveaux. En particulier, prévoir le prochain bon de commande ne comporte pas une, mais deux variables : la date de la commande et la quantité commandée. Selon les contraintes de la supply chain, la quantité commandée pourrait être relativement simple à prévoir : si vous avez une quantité minimale de commande (MOQ), la commande est susceptible d’être égale au seuil du MOQ lui-même. En revanche, si l’article est cher et se vend rarement, la prochaine quantité à commander sera probablement une seule unité.

Le véritable défi réside dans la prévision de la date du prochain bon de commande, et encore plus dans la prévision de la date du bon de commande suivant. En effet, non seulement la date du prochain bon de commande est susceptible d’avoir une marge d’erreur de 20 % à 30 % (comme pratiquement toute prévision de demande), mais la date de la commande qui suit ce dernier bon de commande aura (environ) le double de l’erreur, et celle d’après (environ) le triple, etc.

Comme illustré dans le schéma ci-dessus, l’incertitude concernant la date du Nième futur bon de commande croît si rapidement en pratique qu’elle devient une information sans valeur pour le fournisseur. Celui-ci sera bien mieux servi en réalisant ses propres prévisions basées sur son historique de demande, même si cette prévision ne peut tirer parti du signal de demande le plus récent, tel qu’observé en aval.

Cependant, bien que la prévision des bons de commande et leur partage avec les fournisseurs ne fonctionnent pas, évoluer vers une gestion collaborative de la supply chain demeure un objectif commercial valable ; il se trouve simplement que ce type de prévisions n’est pas la bonne manière d’atteindre cet objectif.

Restez à l’écoute, nous nous assurerons de discuter ici en temps voulu de la manière dont la gestion collaborative de la supply chain peut être correctement mise en œuvre d’un point de vue prédictif.

Commentaires des lecteurs (2)

Salut Neha, Si votre fournisseur a une certitude absolue concernant les dates de commande, cela signifie que toute l’incertitude est injectée dans les quantités de réapprovisionnement à la place. Vous ne pouvez pas éliminer l’incertitude de la demande en gelant la variable de la date de commande. Ensuite, si vous envisagez que votre fournisseur produise « selon vos prévisions », cela signifie – très certainement – que vous utilisez des prévisions classiques (alias prévisions hebdomadaires/mensuelles) qui donnent de bien mauvais résultats en ce qui concerne la supply chain. Vous devriez envisager des prévisions par quantile ou des grilles de quantiles à la place. J’espère que cela vous aide. Joannes Vermorel (3 years ago)

Salut joannes, J’aimerais savoir ce qu’il adviendrait si mon fournisseur avait une certitude absolue concernant les dates de commande. Pourriez-vous me dire comment vous feriez en sorte que le fournisseur produise selon vos prévisions dans une feuille Excel ? Pourriez-vous m’envoyer un email à nehakadamneha87@gmail.com Neha Kadam (3 years ago)