Description
Les prévisions probabilistes sont utilisées pour tout, depuis la prévision de la météo de demain jusqu’à la génération des cotes de paris sur les événements sportifs. Au lieu de considérer un seul résultat possible, cette technique prend en compte tous les événements possibles et attribue une probabilité à chacun d’eux.
L’argument clé ici est qu’au lieu de prétendre savoir exactement ce qui va se passer dans le futur, un utilisateur reconnaît qu’il n’est pas omnipotent et que l’avenir est incertain. Cette approche peut être particulièrement utile lors de la prévision pour nos supply chains, car il existe de multiples incertitudes et de nombreuses choses que nous ne savons tout simplement pas. En adoptant une approche probabiliste, nous pouvons capturer une partie de cette imprécision et permettre un raisonnement plus précis et plus logique des événements futurs.
Mais qu’est-ce que cela signifie réellement en pratique et comment cela se compare-t-il aux techniques plus classiques ? Lorsqu’il s’agit de prévisions plus traditionnelles, vous faites généralement une seule déclaration pour l’avenir - une prédiction - puis vous attendez pour voir à quel point votre résultat diffère de ce qui se passe réellement dans la réalité. Cette différence entre le monde réel et le monde virtuel est appelée variance et c’est souvent ce qui irrite quelque peu la direction lorsqu’elle constate qu’il y a eu trop ou trop peu de stocks achetés.
Le fait déconcertant avec ces approches classiques qui ne considèrent qu’un seul futur, c’est qu’elles ne tiennent absolument pas compte de l’incertitude du monde réel. C’est ici qu’une approche probabiliste peut aider, car ce sont les extrêmes qui se produisent dans la vie réelle, créant les creux et les pics sur vos graphiques qui nécessitent d’être examinés de manière plus détaillée, car c’est là que se produisent réellement les scénarios de surstock et de sous-stock.
En conclusion, bien que les prévisions probabilistes puissent sembler très techniques et intimidantes, de nombreux professionnels de la supply chain pratiquent déjà depuis des années une forme similaire de prédiction. En se basant sur leur expérience, leur connaissance de leurs stocks et leur “gut feeling”, ils organisent les scénarios les plus probables par rapport aux moins probables. Cette expérience et ce savoir-faire inné peuvent ensuite être renforcés par la technologie pour affiner davantage les prévisions et disposer d’une supply chain mieux gérée.
En savoir plus sur Prévisions probabilistes
