Ottimizzare l'inventario con kit o bundle

Joannes Vermorel

I commercianti vendono frequentemente kit (o bundle), in cui diversi articoli sono venduti insieme, pur rimanendo la possibilità di acquistare gli articoli separatamente. L’esistenza dei kit complica ulteriormente l’ottimizzazione dell’inventario perché introduce dipendenze tra gli articoli per quanto riguarda la disponibilità. In questo post, cerchiamo di fare luce sull’ottimizzazione dell’inventario in presenza di kit.

Esistono due approcci opposti per gestire i kit:

• Non immagazzinare alcun kit, solo articoli separati. Assembla i kit all’ultimo momento, assumendo che tutti gli articoli siano disponibili.
• Conserva tutti i kit preassemblati come un SKUs. I kit sono assemblati in anticipo. Se nessun kit è prontamente disponibile, il kit viene considerato come esaurito.

In pratica, la maggior parte delle politiche di inventario per i kit tende ad essere un mix di questi due approcci.

Iniziamo la recensione con il primo approccio. Il principale vantaggio di mantenere tutto disassemblato è che massimizza la disponibilità degli articoli separati; tuttavia, ciò avviene a spese della disponibilità dei kit.

Infatti, assumendo che i livelli di disponibilità degli articoli siano indipendenti e indicati con L1, L2, … Lk (per un kit con k articoli), allora la disponibilità del kit è LK = L1 x L2 x … x Lk.

Supponiamo di avere un kit con 5 articoli, tutti con lo stesso livello di servizio. Il grafico sopra illustra la corrispondenza tra il livello di servizio del kit e i livelli di servizio degli articoli separati.

Per esempio, con 5 articoli aventi un livello di servizio del 90%, il kit risulta con un livello di servizio leggermente inferiore al 60%. Questo comportamento illustra il comportamento da anello debole dei kit: basta che un solo articolo sia esaurito per rendere esaurito l’intero kit. Anche se tutti gli articoli hanno una disponibilità piuttosto elevata, la disponibilità del kit può essere molto più bassa; e più grande è il kit, peggio è. Se invece di 5 articoli, consideriamo un kit con 10 articoli al 90% di livello di servizio, allora la disponibilità del kit si riduce al 35%; il che è tipicamente inaccettabile per la maggior parte delle aziende.

Il secondo approccio consiste nel conservare i kit preassemblati. Questo approccio massimizza la disponibilità dei kit. In questo caso, i kit sono trattati come qualsiasi altro articolo: la domanda per i kit viene prevista, tramite quantile forecasts, e viene calcolato un punto di riordino per lo SKU che rappresenta i kit. Questa politica di inventario preserva una rigorosa separazione tra il kit e i suoi articoli.

Con questo approccio, il livello di servizio del kit è determinato dal calcolo dei quantili. In quanto tale, il kit non è influenzato negativamente dalla disponibilità separata degli articoli. Ogni articolo ha anche il proprio punto di riapprovvigionamento.

Il principale svantaggio di questo secondo approccio è che, nel peggiore dei casi, la quantità di inventario può raddoppiare per una disponibilità limitata o nulla. In pratica, tuttavia, assumendo che circa la metà del consumo degli articoli derivi dalle vendite dei kit, lo stock aumenta tipicamente di circa il 50% quando si applica questo secondo approccio invece del primo; l’inventario extra viene utilizzato per garantire l’elevato livello di disponibilità del kit stesso.

La strategia di inventario ottimale, quella che massimizza il ROI (Return On Inventory), è solitamente un mix di questi due approcci.

L’ottimizzazione esatta dell’inventario dei kit è un problema relativamente complesso, tuttavia può essere riformulato come: a che punto il commerciante dovrebbe iniziare a rifiutare la vendita separata di uno degli articoli del kit, perché rischierebbe di perdere ordini più vantaggiosi sui kit?

Infatti, finché i kit sono disponibili, di solito non c’è alcun incentivo per il commerciante a rifiutare la vendita di un kit al fine di preservare la disponibilità degli articoli separati. (Potrebbe esserci un incentivo se gli articoli hanno un margine lordo molto più alto rispetto al kit, ma per semplicità, questo caso esula dallo scopo della presente discussione).

Per determinare quanti articoli debbano essere riservati per i kit (assemblati o meno), si può utilizzare alternative quantile forecasts, in cui il livello di servizio non viene impostato come target di disponibilità desiderato, ma su una probabilità molto inferiore che rifletta un probabile volume di vendite da preservare.

Per esempio, supponiamo che un livello di servizio del 30% su un kit dia una previsione a quantile pari a 5. Questo valore può essere interpretato come “ci sono il 70% di probabilità che vengano vendute 5 o più unità dei kit durante il lead time”. Se una confidenza del 70% nella vendita di 5 kit supera i benefici di vendere ora il prossimo articolo (assumendo che ne rimangano solo 5), allora l’articolo dovrebbe essere considerato come riservato per scopi di assemblaggio dei kit.

Stiamo solo graffiando la superficie per quanto riguarda i kit. Non esitare a pubblicare la tua domanda nei commenti.

Commenti dei lettori (2)

Puoi approfondire uno scenario in cui le parti individuali che compongono un kit o distinta base non sono vendibili da sole? William Davidson (5 years ago)

In teoria, le parti sono sempre vendibili da sole. Tuttavia, ci sono situazioni in cui ha poco senso. Per esempio, IKEA potrebbe cercare di vendere i suoi mobili senza i cacciaviti esagonali che normalmente sono inclusi in ogni pacco, addebitando in questo caso $0,20 in meno. Tuttavia, non solo la domanda è troppo bassa per giustificare una tale complessità nella fornitura, ma confonderebbe anche molti clienti. Joannes Vermorel (5 years ago)