Optimierung des Lagerbestands mit Kits oder Bundles
Händler verkaufen häufig Kits (oder Bundles), bei denen mehrere Artikel zusammen verkauft werden, während die Möglichkeit besteht, die Artikel separat zu kaufen. Die Existenz von Kits erschwert die Optimierung des Lagerbestands weiter, da sie Abhängigkeiten zwischen den Artikeln einführt, was die Verfügbarkeit betrifft. In diesem Beitrag versuchen wir, etwas Licht in die Optimierung des Lagerbestands in Anwesenheit von Kits zu bringen.
Es gibt zwei gegensätzliche Ansätze, um mit Kits umzugehen:
- Speichern Sie keine Kits, nur separate Artikel. Montieren Sie die Kits im letzten Moment zusammen, vorausgesetzt, dass alle Artikel verfügbar sind.
- Speichern Sie alle Kits vormontiert als separate SKUs. Kits werden im Voraus zusammengebaut. Wenn kein Kit sofort verfügbar ist, gilt das Kit als nicht vorrätig.
In der Praxis neigen die meisten Lagerbestandspolitiken gegenüber Kits dazu, eine Mischung dieser beiden Ansätze zu sein.
Beginnen wir die Überprüfung mit dem ersten Ansatz. Der Hauptvorteil, alles zerlegt zu lassen, besteht darin, dass es die Verfügbarkeit der separaten Artikel maximiert; dies geht jedoch auf Kosten der Kit-Verfügbarkeit.
Tatsächlich, wenn wir davon ausgehen, dass die Verfügbarkeitsniveaus der Artikel unabhängig sind und mit L1, L2, … Lk (für ein Kit mit k Artikeln) bezeichnet werden, dann ist die Verfügbarkeit des Kits LK = L1 x L2 x … x Lk.
Nehmen wir an, wir haben ein Kit mit 5 Artikeln, wobei alle Artikel den gleichen Service-Level haben. Das obige Diagramm veranschaulicht die Korrespondenz zwischen dem Service-Level des Kits ohne den Service-Levels der separaten Artikel.
Zum Beispiel, bei 5 Artikeln mit einem Service-Level von 90%, endet das Kit mit einem Service-Level leicht unter 60%. Dieses Verhalten veranschaulicht das schwächstes Glied Verhalten von Kits: Es reicht aus, dass ein Artikel nicht vorrätig ist, um das gesamte Kit nicht vorrätig zu haben. Selbst wenn alle Artikel eine ziemlich hohe Verfügbarkeit haben, kann die Kit-Verfügbarkeit viel niedriger sein; und je größer das Kit ist, desto schlimmer wird es. Wenn wir anstelle von 5 Artikeln ein Kit mit 10 Artikeln mit einem Service-Level von 90% betrachten, wird die Kit-Service-Verfügbarkeit auf 35% reduziert; was für die meisten Unternehmen typischerweise inakzeptabel ist.
Der zweite Ansatz besteht darin, vormontierte Kits zu speichern. Dieser Ansatz maximiert die Verfügbarkeit von Kits. In diesem Fall werden Kits wie jeder andere Artikel behandelt: Die Nachfrage nach Kits wird prognostiziert, mit Quantilsprognosen, und ein Nachbestellpunkt wird für die SKU, die die Kits repräsentiert, berechnet. Diese Lagerbestandspolitik bewahrt eine strikte Entkopplung des Kits und seiner Artikel.
Mit diesem Ansatz wird der Service-Level des Kits durch die Quantilberechnung bestimmt. Als solches wird das Kit nicht negativ von der separaten Verfügbarkeit der Artikel beeinflusst. Jeder Artikel erhält auch seinen separaten Nachbestellpunkt.
Der Hauptnachteil dieses zweiten Ansatzes besteht darin, dass im schlimmsten Fall die Menge des Lagerbestands für begrenzte oder keine zusätzliche Verfügbarkeit verdoppelt werden kann. In der Praxis jedoch, unter der Annahme, dass etwa die Hälfte des Artikelverbrauchs aus Kit-Verkäufen stammt, wird der Bestand in der Regel um etwa 50% erhöht, wenn dieser zweite Ansatz anstelle des ersten angewendet wird; der zusätzliche Bestand wird verwendet, um das hohe Verfügbarkeitsniveau des Kits selbst sicherzustellen.
Die optimale Lagerstrategie, die den ROI (Return On Inventory) maximiert, ist in der Regel eine Mischung dieser beiden Ansätze.
Die genaue Lagerbestandsoptimierung von Kits ist ein relativ komplexes Problem, jedoch könnte das Problem umformuliert werden als: An welchem Punkt sollte der Händler damit beginnen, den Verkauf eines der Kit-Artikel separat abzulehnen, weil er riskieren würde, lukrativere Bestellungen für Kits zu verlieren?
Tatsächlich gibt es solange Kits verfügbar sind, in der Regel keinen Anreiz für den Händler, den Verkauf eines Kits abzulehnen, um die Verfügbarkeit der separaten Artikel zu erhalten. (Es könnte einen Anreiz geben, wenn die Artikel eine viel höhere Bruttomarge als das Kit haben, aber für die Einfachheit halber liegt dieser Fall außerhalb des Rahmens der vorliegenden Diskussion).
Um zu bestimmen, wie viele Artikel für Kits (zusammengestellt oder nicht) aufbewahrt werden sollten, kann man eine alternative Quantilprognose verwenden, bei der der Service-Level nicht als gewünschtes Verfügbarkeitsziel festgelegt wird, sondern auf einer viel niedrigeren Wahrscheinlichkeit, die ein wahrscheinliches Verkaufsvolumen widerspiegelt, das aufbewahrt werden sollte.
Nehmen wir zum Beispiel an, dass ein Service-Level von 30% für ein Kit eine Quantilprognose von 5 ergibt. Dieser Wert kann interpretiert werden als “es gibt eine 70%ige Chance, dass über die Dauer der Vorlaufzeit 5 oder mehr Einheiten der Kits verkauft werden”. Wenn ein 70%iges Vertrauen in den Verkauf von 5 Kits die Vorteile des sofortigen Verkaufs des nächsten Artikels überwiegt (vorausgesetzt es sind nur noch 5 Artikel übrig), sollte der Artikel als reserviert für Kit-Zwecke betrachtet werden.
Wir kratzen immer noch nur an der Oberfläche, was Kits betrifft. Zögern Sie nicht, Ihre Frage in den Kommentaren zu posten.
Leserkommentare (2)
Können Sie ein Szenario erläutern, in dem die einzelnen Teile, aus denen ein Kit oder eine Stückliste besteht, nicht einzeln verkauft werden können?
William Davidson (vor 5 Jahren)
In der Theorie sind Teile immer einzeln verkäuflich. Es gibt jedoch Situationen, in denen dies wenig Sinn macht. Zum Beispiel könnte IKEA versuchen, seine Möbel ohne die normalerweise in jedem Paket enthaltenen Sechskantschraubendreher zu verkaufen und in diesem Fall $0,20 weniger zu verlangen. Jedoch ist nicht nur die Nachfrage zu gering, um eine solche zusätzliche Versorgungskomplexität zu rechtfertigen, es würde auch viele Kunden verwirren.
Joannes Vermorel (vor 5 Jahren)
