Optimierung des Lagerbestands mit Kits oder Bundles
Händler verkaufen häufig Kits (oder Bundles), bei denen mehrere Artikel zusammen verkauft werden, während es weiterhin möglich ist, die Artikel einzeln zu kaufen. Die Existenz von Kits erschwert die Optimierung des Lagerbestands, da sie Abhängigkeiten zwischen den Artikeln hinsichtlich der Verfügbarkeit einführt. In diesem Beitrag versuchen wir, etwas Licht in die Optimierung des Lagerbestands in Anwesenheit von Kits zu bringen.
Es gibt zwei gegensätzliche Ansätze, um mit Kits umzugehen:
- Lagern Sie keine Kits, sondern nur separate Artikel. Montieren Sie die Kits erst im letzten Moment, vorausgesetzt, dass alle Artikel verfügbar sind.
- Lagern Sie alle Kits vormontiert als separate SKUs. Kits werden im Voraus montiert. Wenn kein Kit sofort verfügbar ist, gilt das Kit als ausverkauft.
In der Praxis neigen die meisten Lagerbestandspolitiken für Kits dazu, eine Mischung aus diesen beiden Ansätzen zu sein.
Beginnen wir die Überprüfung mit dem ersten Ansatz. Der Hauptvorteil, alles zerlegt zu lassen, besteht darin, dass dadurch die Verfügbarkeit der separaten Artikel maximiert wird; dies geht jedoch zu Lasten der Verfügbarkeit des Kits.
Tatsächlich, wenn wir davon ausgehen, dass die Verfügbarkeitsniveaus der Artikel unabhängig voneinander sind und mit L1, L2, … Lk (für ein Kit mit k Artikeln) bezeichnet werden, dann ergibt sich die Verfügbarkeit des Kits zu LK = L1 x L2 x … x Lk.
Nehmen wir an, wir haben ein Kit mit 5 Artikeln, wobei alle Artikel den gleichen Service-Level haben. Das obige Diagramm veranschaulicht die Korrespondenz zwischen dem Service-Level des Kits ohne den Service-Levels der separaten Artikel.
Zum Beispiel, bei 5 Artikeln mit einem Service-Level von 90%, hat das Kit am Ende einen Service-Level, der leicht unter 60% liegt. Dieses Verhalten veranschaulicht das schwächstes Glied Verhalten von Kits: Es reicht aus, dass ein Artikel nicht verfügbar ist, um das gesamte Kit als nicht verfügbar zu betrachten. Selbst wenn alle Artikel eine recht hohe Verfügbarkeit haben, kann die Verfügbarkeit des Kits deutlich niedriger sein; und je größer das Kit ist, desto schlimmer wird es. Wenn wir anstelle von 5 Artikeln ein Kit mit 10 Artikeln und einem Service-Level von 90% betrachten, dann reduziert sich die Verfügbarkeit des Kits auf 35%; was für die meisten Unternehmen in der Regel inakzeptabel ist.
Der zweite Ansatz besteht darin, vormontierte Kits zu lagern. Dieser Ansatz maximiert die Verfügbarkeit der Kits. In diesem Fall werden Kits wie jeder andere Artikel behandelt: Die Nachfrage nach Kits wird mit Quantilsprognosen prognostiziert und ein Nachbestellpunkt für die SKU, die die Kits repräsentiert, wird berechnet. Diese Lagerbestandspolitik gewährleistet eine strikte Entkopplung des Kits und seiner Artikel.
Bei diesem Ansatz wird der Service-Level des Kits durch die Quantilsberechnung bestimmt. Das Kit wird daher nicht negativ von der separaten Verfügbarkeit der Artikel beeinflusst. Jeder Artikel erhält auch seinen separaten Nachbestellpunkt.
Der Hauptnachteil dieses zweiten Ansatzes besteht darin, dass im schlimmsten Fall der Lagerbestand für begrenzte oder keine zusätzliche Verfügbarkeit verdoppelt werden kann. In der Praxis jedoch, unter der Annahme, dass etwa die Hälfte des Artikelverbrauchs aus dem Verkauf von Kits stammt, wird der Bestand bei Anwendung dieses zweiten Ansatzes im Vergleich zum ersten Ansatz in der Regel um etwa 50% erhöht; der zusätzliche Bestand wird verwendet, um das hohe Maß an Verfügbarkeit des Kits selbst sicherzustellen.
Die optimale Lagerstrategie, die den ROI (Return On Inventory) maximiert, ist in der Regel eine Mischung aus diesen beiden Ansätzen.
Die genaue Bestandsoptimierung von Kits ist ein relativ komplexes Problem, jedoch könnte das Problem umformuliert werden als: Ab welchem Punkt sollte der Händler damit beginnen, den separaten Verkauf eines der Kit-Artikel abzulehnen, weil er riskieren würde, lukrativere Bestellungen für Kits zu verlieren?
Tatsächlich gibt es in der Regel keinen Anreiz für den Händler, den Verkauf eines Kits abzulehnen, solange Kits verfügbar sind, um die Verfügbarkeit der separaten Artikel zu erhalten. (Es könnte einen Anreiz geben, wenn die Artikel eine viel höhere Bruttomarge als das Kit haben, aber aus Gründen der Einfachheit liegt dieser Fall außerhalb des Rahmens der vorliegenden Diskussion).
Um zu bestimmen, wie viele Artikel für Kits (montiert oder nicht) aufbewahrt werden sollten, kann man alternative Quantilprognosen verwenden, bei denen der Service-Level nicht als gewünschtes Verfügbarkeitsziel festgelegt ist, sondern auf einer viel niedrigeren Wahrscheinlichkeit, die ein wahrscheinliches Verkaufsvolumen widerspiegelt, das aufbewahrt werden sollte.
Nehmen wir zum Beispiel an, dass ein Service-Level von 30% für ein Kit eine Quantilprognose von 5 ergibt. Dieser Wert kann interpretiert werden als “es gibt eine 70%ige Chance, dass im Laufe der Vorlaufzeit 5 oder mehr Einheiten der Kits verkauft werden”. Wenn ein Vertrauen von 70% in den Verkauf von 5 Kits die Vorteile des sofortigen Verkaufs des nächsten Artikels überwiegt (vorausgesetzt es sind nur noch 5 Artikel vorhanden), sollte der Artikel als reserviert für Kit-Zwecke betrachtet werden.
Wir kratzen immer noch nur an der Oberfläche, was Kits betrifft. Zögern Sie nicht, Ihre Frage in den Kommentaren zu stellen.
Leserkommentare (2)
Können Sie ein Szenario erläutern, in dem die einzelnen Teile, aus denen ein Kit oder eine Stückliste besteht, nicht einzeln verkauft werden können? Vor 5 Jahren | William Davidson
Theoretisch sind Teile immer einzeln verkäuflich. Es gibt jedoch Situationen, in denen dies wenig Sinn ergibt. Zum Beispiel könnte IKEA versuchen, seine Möbel ohne die normalerweise in jedem Paket enthaltenen Sechskantschraubendreher zu verkaufen und in diesem Fall $0,20 weniger zu verlangen. Jedoch ist nicht nur die Nachfrage zu gering, um eine solche zusätzliche Komplexität der Versorgung zu rechtfertigen, es würde auch viele Kunden verwirren. Vor 5 Jahren | Joannes Vermorel
